СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Бочаров, Г. А.$<.>)

Общее количество найденных документов : 19
Показаны документы с 1 по 19

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 96.08-04А3.161

Марчук, Г. И.
Математическое моделирование инфекционных заболеваний [Текст] / Г. И. Марчук, А. А. Романюха, Г. А. Бочаров // Докл. АН. - 1996. - Т. 346, N 3. - С. 406-409 . - ISSN 0869-5652
Аннотация: Целью работы является построение теоретического описания механизмов иммунной защиты организма против инфекционных агентов, требующее, по нашему мнению, применения методов математического моделирования. Для того чтобы исследование имело, по возможности, более предметный характер, в качестве объектов моделирования были выбраны конкретные инфекционные заболевания - вирусный гепатит В и грипп. Основными задачами работы является построение количественного описания моделируемых явлений, особенности реакции системы иммунитета при различных инфекциях и сопоставление величин параметров модели с целью выделения констант, описывающих универсальные черты кинетики иммунного ответа, а также развитие адекватных методов и приемов решения возникающих математических задач. Рассмотрены: математическая модель противовирусного иммунного ответа, особенности моделирования процессов in vivo, идентификация параметров модели. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 8

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: ЗАБОЛЕВАНИЯ
ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ПРОТИВОВИРУСНЫЙ ИММУННЫЙ ОТВЕТ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.; Бочаров, Г.А.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 97.08-04К1.608

Бочаров, Г. А.
Исследование эффекта запаздывания при моделировании иммунного ответа [Текст] / Г. А. Бочаров // Тез. Науч. докл. отчет. сес. 1995, 1994 г. Ин-та вычисл. мат. РАН. - М., 1996. - С. 68-69
Аннотация: Представлены результаты сравнительного исследования математических моделей клеточного деления, сформулированных на основе обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Выделены типы кинетики процесса деления клеток, для к-рых дифференциальные уравнения с запаздыванием обеспечивают лучшее качество приближения данных и позволяют оценить биологически значимые параметры процесса: среднюю продолжительность цикла деления, долю делящихся клеток, начальное распределение по фазам клеточного цикла, скорость входа в цикл деления. На основе теории сопряженных уравнений и математической модели противовирусного иммунного ответа развит подход к исследованию механизмов иммунодефицитов у отдельного б-ного и получены оценки отклонений параметров специфического иммунного реагирования, к-рые могут лежать в основе хронического варианта взаимоотношений "вирус гепатита В - б-ной". Библ. 5

ГРНТИ	34.43.59

ВИНИТИ 341.43.59.13
Рубрики: АУТОИММУННЫЙ ГЕПАТИТ В
ВИРУСНЫЙ
ИММУНОДЕФИЦИТЫ ВТОРИЧНЫЕ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 97.09-04А3.74

Бочаров, Г. А.
Исследование эффекта запаздывания при моделировании иммунного ответа [Текст] / Г. А. Бочаров // Тез. Науч. докл. отчет. сес. 1995, 1994 г. Ин-та вычисл. мат. РАН. - М., 1996. - С. 68-69
Аннотация: Представлены результаты сравнительного исследования математических моделей клеточного деления, сформулированных на основе обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Выделены типы кинетики процесса деления клеток, для к-рых дифференциальные уравнения с запаздыванием обеспечивают лучшее качество приближения данных и позволяют оценить биологически значимые параметры процесса: среднюю продолжительность цикла деления, долю делящихся клеток, начальное распределение по фазам клеточного цикла, скорость входа в цикл деления. На основе теории сопряженных уравнений и математической модели противовирусного иммунного ответа развит подход к исследованию механизмов иммунодефицитов у отдельного б-ного и получены оценки отклонений параметров специфического иммунного реагирования, к-рые могут лежать в основе хронического варианта взаимоотношений "вирус гепатита В - б-ной". Библ. 5

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: АУТОИММУННЫЙ ГЕПАТИТ В
ВИРУСНЫЙ
ИММУНОДЕФИЦИТЫ ВТОРИЧНЫЕ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.10-04А3.34

Бочаров, Г. А.
Исследование чувствительности моделей инфекционных заболеваний на основе сопряженных уравнений [Текст] / Г. А. Бочаров // Тез. Науч. докл. отчет. сес. 1995, 1994 г. Ин-та вычисл. мат. РАН. - М., 1996. - Ч. 1-2. - С. 114
Аннотация: Продолжены исследования чувствительности математических моделей инфекционных заболеваний с помощью сопряженных уравнений и теории возмущений, связанные с проблемой оценки степени отклонения иммунологических параметров у пациентов с неблагоприятным течением инфекционных заболеваний и прогноза вариаций течения заболеваний при известных отклонениях в параметрах иммунной системы. Проанализированы механизмы вторичных иммунодефицитов и дано их качественное описание в рамках параметрической структуры рассматриваемых математических моделей. На основе методов теории возмущений и сопряженных уравнений сформулирован подход к оценке чувствительности к вариациям параметров функционалов вида J('альфа')='ИНТЕГ'{T}[0]y(t,'альфа'), y(t,'альфа')dt, где *,* - скалярное произведение в R{N}, для многопараметрических моделей на основе ДУЗА. Построены системы сопряженных уравнений для простейшей модели инфекционного заболевания и математической модели противовирусного иммунного ответа. Разработан численный алгоритм расчета с заданной точностью градиента функционала на основе сопряженных уравнений, учитывающий существование точек разрывов первого рода производных решения основной и сопряженной задач. Проведен анализ чувствительности для модели гриппа функционала J(y)='ИНТЕГ'{T}[0](m(t) - m[N](t))dt, характеризующего степень отклонения некоторого варианта течения инфекционного заболевания от нормы m[N](*), и функционала J(y)='ИНТЕГ'{T}[0]v{2}[f](t)dt, характеризующего полное число секретированных в течение инфекции вирусов

ГРНТИ	34.55.17

ВИНИТИ 341.55.17.99
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 99.12-04А3.86

Бочаров, Г. А.
Математическое моделирование экспериментальных вирусных инфекций [Текст] / Г. А. Бочаров // Тез. науч. докл. на отчет. сес. Ин-та вычисл. мат. РАН, Москва, дек., 1996-февр., 1997. - М., 1998. - С. 84-85

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 01.07-04А3.80

Бочаров, Г. А.
Прикладные проблемы математического моделирования в иммунологии [Текст] / Г. А. Бочаров, Г. И. Марчук // Ж. вычисл. мат. и мат. физ. - 2000. - Т. 40, N 12. - С. 1905-1920 . - ISSN 0044-4669
Аннотация: Рассмотрены некоторые вычислительные проблемы математического моделирования динамики иммунного ответа и инфекционных заболеваний. Представлен подход к построению и исследованию математических моделей на основе нелинейных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Изложены принципы численного решения задач оценки чувствительности моделей на основе сопряженных уравнений. Россия, ИВМ РАН, Москва, 117966. Ил. 4. Библ. 25

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09 + 341.03.23.99
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУННЫЙ ОТВЕТ ОРГАНИЗМА
ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ИММУНОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ

Доп.точки доступа:
Марчук, Г.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 01.07-04К1.3

Бочаров, Г. А.
Прикладные проблемы математического моделирования в иммунологии [Текст] / Г. А. Бочаров, Г. И. Марчук // Ж. вычисл. мат. и мат. физ. - 2000. - Т. 40, N 12. - С. 1905-1920 . - ISSN 0044-4669
Аннотация: Рассмотрены некоторые вычислительные проблемы математического моделирования динамики иммунного ответа и инфекционных заболеваний. Представлен подход к построению и исследованию математических моделей на основе нелинейных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Изложены принципы численного решения задач оценки чувствительности моделей на основе сопряженных уравнений. Россия, ИВМ РАН, Москва, 117966. Ил. 4. Библ. 25

ГРНТИ	34.43.01

ВИНИТИ 341.43.01.77
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУННЫЙ ОТВЕТ ОРГАНИЗМА
ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ИММУНОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ

Доп.точки доступа:
Марчук, Г.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 10.01-04К1.18

Бочаров, Г. А.
Математические технологии анализа пролиферации Т-лимфоцитов по данным проточной цитофлуориметрии [Текст] / Г. А. Бочаров, Т. Б. Лузянина, Дирк Розе // Рос. иммунол. ж. - 2009. - Т. 3, N 1. - С. 13-22 . - ISSN 1028-7221
Аннотация: Излагается математическая технология анализа кинетики пролиферативной активности Т-клеток крови человека с использованием флуоресцентного красителя CFSE. Для ее построения применяется минимальный математический аппарат в виде модели популяционной динамики клеток, проделавших разное число оделений, и стандартные алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и конечномерной оптимизации в системе MATLAB. По данным проточной цитометрии в форме распределений клеток по числу проделанных делений (поколений клеток) были идентифицированы кинетические параметры (скорости деления и апоптоза), характеризующие пролиферативный статус Т-клеток. Показано, что времена деления и полужизни клеток существенно зависят от количества завершенных митозов. При этом, в ходе иммунного ответа на ФГА, время деления Т-лимфоцитов уменьшается от 53 часов (наивные клетки) до 13 часов (клетки, совершившие 2 митоза), а время полужизни сокращается до 26 часов у клеток, проделавших 5 делений. Дается замкнутое исследование ключевых проблем (оценка точности параметров, качества математического описания), возникающих при решении задачи более глубокого извлечения информации из данных стандартных гистограмм распределений клеток по уровню содержания CFSE. Россия, Ин-т вычислительной математики РАН, Москва. Библ. 18

ГРНТИ	34.43.05

ВИНИТИ 341.43.05.11.05
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ Т
ПРОЛИФЕРАЦИЯ
ПРОТОЧНАЯ ЦИТОМЕТРИЯ
АНАЛИЗ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Лузянина, Т.Б.; Розе, Дирк

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 10.08-04К1.18

Бочаров, Г. А.
Математические технологии анализа пролиферации Т-лимфоцитов по данным проточной цитофлуориметрии [Текст] / Г. А. Бочаров, Т. Б. Лузянина, Дирк Розе // Рос. иммунол. ж. - 2009. - Т. 3, N 1. - С. 13-22 . - ISSN 1028-7221
Аннотация: Излагается математическая технология анализа кинетики пролиферативной активности Т-клеток крови человека с использованием флуоресцентного красителя CFSE. Для ее построения применяется минимальный математический аппарат в виде модели популяционной динамики клеток, проделавших разное число оделений, и стандартные алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и конечномерной оптимизации в системе MATLAB. По данным проточной цитометрии в форме распределений клеток по числу проделанных делений (поколений клеток) были идентифицированы кинетические параметры (скорости деления и апоптоза), характеризующие пролиферативный статус Т-клеток. Показано, что времена деления и полужизни клеток существенно зависят от количества завершенных митозов. При этом, в ходе иммунного ответа на ФГА, время деления Т-лимфоцитов уменьшается от 53 часов (наивные клетки) до 13 часов (клетки, совершившие 2 митоза), а время полужизни сокращается до 26 часов у клеток, проделавших 5 делений. Дается замкнутое исследование ключевых проблем (оценка точности параметров, качества математического описания), возникающих при решении задачи более глубокого извлечения информации из данных стандартных гистограмм распределений клеток по уровню содержания CFSE. Россия, Ин-т вычислительной математики РАН, Москва. Библ. 18

ГРНТИ	34.43.05

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.09-04А3.35

Бочаров, Г. А.
Математические технологии анализа пролиферации Т-лимфоцитов по данным проточной цитофлуориметрии [Текст] / Г. А. Бочаров, Т. Б. Лузянина, Дирк Розе // Рос. иммунол. ж. - 2009. - Т. 3, N 1. - С. 13-22 . - ISSN 1028-7221
Аннотация: Излагается математическая технология анализа кинетики пролиферативной активности Т-клеток крови человека с использованием флуоресцентного красителя CFSE. Для ее построения применяется минимальный математический аппарат в виде модели популяционной динамики клеток, проделавших разное число делений, и стандартные алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и конечномерной оптимизации в системе MATLAB. По данным проточной цитометрии в форме распределений клеток по числу проделанных делений (поколений клеток) были идентифицированы кинетические параметры (скорости деления и апоптоза), характеризующие пролиферативный статус Т-клеток. Показано, что времена деления и полужизни клеток существенно зависят от количества завершенных митозов. При этом, в ходе иммунного ответа на ФГА, время деления Т-лимфоцитов уменьшается от 53 часов (нативные клетки) до 13 часов (клетки, совершившие 2 митоза), а время полужизни сокращается до 26 часов у клеток, проделавших 5 делений. Дается замкнутое исследование ключевых проблем (оценка точности параметров, качества математического описания), возникающих при решении задачи более глубокого извлечения информации из данных стандартных гистограмм распределений клеток по уровню содержания CFSE. Россия, Ин-т вычислительной математики РАН, Москва. Библ. 18

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ Т
ПРОЛИФЕРАЦИЯ
ПРОТОЧНАЯ ЦИТОМЕТРИЯ
АНАЛИЗ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Лузянина, Т.Б.; Розе, Дирк

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 10.11-04К1.1

Математические технологии анализа кинетических факторов развития иммунных реакций [Текст] / Г. А. Бочаров [и др.] // Технол. жив. систем. - 2009. - Т. 6, N 7. - С. 4-15 . - ISSN 2070-0997
Аннотация: Рассмотрены математические методы интегративного моделирования вазнейших процессов, определяющих динамику вирусных инфекций, а также некоторые вычислительные технологии их анализа. Дается замкнутое описание ключевых аспектов построения содержательных моделей иммунных процессов и разработка методологии их применением для анализа механизмов патогенеза вирусных инфекций и кинетических параметров Т-клеточного деления. Показано, что медленная репликация нецитопатических вирусов ворганизме может являться патогенетическим фактором развпития хронических инфекций за счет эффекта, известного как "ускользание" вирусов от иммунного контроля. По данным проточной цитофлуорометрии в форме распределений клеток по уровню флуоресцентного красителя CFSE были идентифицированы кинетические параметры (скорости деления и апоптоза), характеризующие пролиферативный статус Т-клеток. Показано, что среднее время деления клеток существенно зависит от количества завершенных митозов и уменьшается более чем в три раза после завершения двух начальных делений. Россия, Ин-т вычислительной математики, Москва. Библ. 19

ГРНТИ	34.43.01

ВИНИТИ 341.43.01.77
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ
ИММУННЫЕ РЕАКЦИИ
СИСТЕМА С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ

Доп.точки доступа:
Бочаров, Г.А.; Черешнев, В.А.; Лузянина, Т.Б.; Чиглинцев, Е.А.; Людевиг, Б.

12.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 11.04-04А3.42

Математические технологии анализа кинетических факторов развития иммунных реакций [Текст] / Г. А. Бочаров [и др.] // Технол. жив. систем. - 2009. - Т. 6, N 7. - С. 4-15 . - ISSN 2070-0997
Аннотация: Рассмотрены математические методы интегративного моделирования важнейших процессов, определяющих динамику вирусных инфекций, а также некоторые вычислительные технологии их анализа. Дается замкнутое описание ключевых аспектов построения содержательных моделей иммунных процессов и разработка методологии их применением для анализа механизмов патогенеза вирусных инфекций и кинетических параметров Т-клеточного деления. Показано, что медленная репликация нецитопатических вирусов в организме может являться патогенетическим фактором развпития хронических инфекций за счет эффекта, известного как "ускользание" вирусов от иммунного контроля. По данным проточной цитофлуорометрии в форме распределений клеток по уровню флуоресцентного красителя CFSE были идентифицированы кинетические параметры (скорости деления и апоптоза), характеризующие пролиферативный статус Т-клеток. Показано, что среднее время деления клеток существенно зависит от количества завершенных митозов и уменьшается более чем в три раза после завершения двух начальных делений. Россия, Ин-т вычислительной математики, Москва. Библ. 19

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ
ИММУННЫЕ РЕАКЦИИ
СИСТЕМА С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ

Доп.точки доступа:
Бочаров, Г.А.; Черешнев, В.А.; Лузянина, Т.Б.; Чиглинцев, Е.А.; Людевиг, Б.

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 13.03-04Б1.131

Системный анализ патогенеза ВИЧ-инфекции [Текст] / В. А. Черешнев [и др.] // Успехи соврем. биол. - 2012. - Т. 132, N 2. - С. 115-140 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: Проанализированы современные представления о фундаментальных процессах, определяющих динамику и исход взаимодействия ВИЧ с организмом человека. Рассмотрены молекулярно-биологические механизмы репликации ВИЧ, иммунологические процессы при ВИЧ-инфекции и системные отклонения эндокринной регуляции иммунофизиологических процессов организма. Накопленные к настоящему времени представления об особенностях ВИЧ-1 инфекции и реакциях физиологических систем человека свидетельствуют о том, что механизмы патогенеза ВИЧ инфекции являются многофакторными и опосредуются большим числом процессов с положительными и отрицательными обратными связями. Россия, Ин-т иммунологии и физиологии УрО РАН, Екатеринбург. Библ. 186

ГРНТИ	34.25.29

ВИНИТИ 341.25.29.17.23 + 341.25.23.33
Рубрики: ВИРУС ИММУНОДЕФИЦИТА ЧЕЛОВЕКА
РЕПЛИКАЦИЯ
ЧЕЛОВЕК
ИММУННЫЙ ОТВЕТ
ЭНДОКРИННАЯ РЕГУЛЯЦИЯ
ПАТОГЕНЕЗ
МНОГОФАКТОРНОСТЬ
ОБЗОР

Доп.точки доступа:
Черешнев, В.А.; Бажан, С.И.; Бахметьев, Б.А.; Гайнова, И.А.; Бочаров, Г.А.

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 13.03-04К1.135

Системный анализ патогенеза ВИЧ-инфекции [Текст] / В. А. Черешнев [и др.] // Успехи соврем. биол. - 2012. - Т. 132, N 2. - С. 115-140 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: Проанализированы современные представления о фундаментальных процессах, определяющих динамику и исход взаимодействия ВИЧ с организмом человека. Рассмотрены молекулярно-биологические механизмы репликации ВИЧ, иммунологические процессы при ВИЧ-инфекции и системные отклонения эндокринной регуляции иммунофизиологических процессов организма. Накопленные к настоящему времени представления об особенностях ВИЧ-1 инфекции и реакциях физиологических систем человека свидетельствуют о том, что механизмы патогенеза ВИЧ инфекции являются многофакторными и опосредуются большим числом процессов с положительными и отрицательными обратными связями. Россия, Ин-т иммунологии и физиологии УрО РАН, Екатеринбург. Библ. 186

ГРНТИ	34.43.41

ВИНИТИ 341.43.41.13.05.09
Рубрики: ВИРУС ИММУНОДЕФИЦИТА ЧЕЛОВЕКА
РЕПЛИКАЦИЯ
ЧЕЛОВЕК
ИММУННЫЙ ОТВЕТ
ЭНДОКРИННАЯ РЕГУЛЯЦИЯ
ПАТОГЕНЕЗ
МНОГОФАКТОРНОСТЬ
ОБЗОР

Доп.точки доступа:
Черешнев, В.А.; Бажан, С.И.; Бахметьев, Б.А.; Гайнова, И.А.; Бочаров, Г.А.

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 15.04-04Б1.14

Интегративный подход к математическому моделировани ВИЧ инфекции [Текст] / В. А. Черешнев [и др.] // Нанотехнол.: н. и пр-во. - 2013. - N 6. - С. 2-19 . - ISSN 2306-0581
Аннотация: В рамках интегративного подхода к анализу патогенеза ВИЧ инфекции, были разработаны и численно реализованы начальные версии трехмерных математических моделей описывающих процессы ВИЧ инфекции на клеточном- и тканевом уровнях детализации. В моделях рассмотрены процессы внутриклеточной репликации ВИЧ, распространения инфекции в подобласти органа-мишени и развития противовирусного иммунного ответа. Разработанные блоки и технологии моделирования будут использованы для построения многомасштабной интегративной математической модели развития ВИЧ-инфекции, описывающей динамику и взаимодействие процессов на клеточном-, иммунном- и системно-физиологическом уровнях, с учетом пространственной геометрии и процессов переноса в организме. Россия, ФГБУН "Ин-т иммунологии и физиологии УрО РАН", Екатеринбург. Библ. 21

ГРНТИ	34.25.05

ВИНИТИ 341.25.05.45 + 341.25.39.09
Рубрики: ВИЧ-ИНФЕКЦИЯ
ВИРУС-КЛЕТКА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
МЕХАНИЗМЫ ПАТОГЕНЕЗА
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИНТЕГРАТИВНЫЙ ПОДХОД
БЛОЧНЫЙ
МОДЕЛЬ МАРЧУКА-ПЕТРОВА
АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
КЛЕТОЧНАЯ МОДЕЛЬ ПОТТСА

Доп.точки доступа:
Черешнев, В.А.; Азиатцева, В.В.; Гребенников, Д.С.; Кислицын, А.А.; Савинков, Р.С.; Бочаров, Г.А.

16.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 15.04-04А3.56

Интегративный подход к математическому моделировани ВИЧ инфекции [Текст] / В. А. Черешнев [и др.] // Нанотехнол.: н. и пр-во. - 2013. - N 6. - С. 2-19 . - ISSN 2306-0581
Аннотация: В рамках интегративного подхода к анализу патогенеза ВИЧ инфекции, были разработаны и численно реализованы начальные версии трехмерных математических моделей описывающих процессы ВИЧ инфекции на клеточном- и тканевом уровнях детализации. В моделях рассмотрены процессы внутриклеточной репликации ВИЧ, распространения инфекции в подобласти органа-мишени и развития противовирусного иммунного ответа. Разработанные блоки и технологии моделирования будут использованы для построения многомасштабной интегративной математической модели развития ВИЧ-инфекции, описывающей динамику и взаимодействие процессов на клеточном-, иммунном- и системно-физиологическом уровнях, с учетом пространственной геометрии и процессов переноса в организме. Россия, ФГБУН "Ин-т иммунологии и физиологии УрО РАН", Екатеринбург. Библ. 21

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: ВИЧ-ИНФЕКЦИЯ
ВИРУС-КЛЕТКА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
МЕХАНИЗМЫ ПАТОГЕНЕЗА
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИНТЕГРАТИВНЫЙ ПОДХОД
БЛОЧНЫЙ
МОДЕЛЬ МАРЧУКА-ПЕТРОВА
АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
КЛЕТОЧНАЯ МОДЕЛЬ ПОТТСА

Доп.точки доступа:
Черешнев, В.А.; Азиатцева, В.В.; Гребенников, Д.С.; Кислицын, А.А.; Савинков, Р.С.; Бочаров, Г.А.

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.48

Марчук, Г. И.
Математическое моделирование противовирусного иммунного ответа при вирусном гепатите В [Текст] / Г. И. Марчук, А. А. Романюха, Г. А. Бочаров // Мат. вопр. кибернет. - 1989. - N 2. - С. 5-70
Аннотация: Построена модель противовирусного иммунного ответа при вирусном гепатите В. Модель представляет собой систему дифференциальных уравнений, для которой сформулирована задача Коши. Построена характеристика общей картины заболевания. Для получения оценок скоростей процессов in vivo использовались данные опытов in vitro. Решена задача об идентификации соответствующих коэффициентов модели. Для анализа вклада отдельных процессов введены интегральные характеристики. Уточнение коэффициентов проводилось последовательным приближением по времени и по процессам, для чего понадобилось примерно 3*10{3} раз прорешать задачу Коши для заданной модели. Библ. 144.

ГРНТИ	34.55.15

ВИНИТИ 341.55.15.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
ВИРУСНЫЙ ГЕПАТИТ В
ИММУННЫЙ ОТВЕТ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.; Бочаров, Г.А.

18.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 90.08-04А3.78

Марчук, Г. И.
Математическое моделирование инфекционных заболеваний [Текст] / Г. И. Марчук, А. А. Романюха, Г. А. Бочаров // Фундам. науки - нар. х-ву. - М., 1990. - С. 17-18
Аннотация: Дано краткое описание этапов и сущности решения задач. мат. моделирования инфекционного заболевания на уровне организма. Указаны применения развитых методов к анализу конкретных заболеваний. Библ. 3.

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПРИМЕНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.; Бочаров, Г.А.

19.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 91.03-04А3.100

Бочаров, Г. А.
Математическая модель противовирусного иммунного ответа при гриппе [Текст] / Г. А. Бочаров, Романюха Романюха ; АН СССР. Отд. вычисл. мат. // Препр. - 1990. - N 271. - С. 1-46
Аннотация: Построена мат. модель иммунных и патофизиологических процессов при заболевании гриппом. Для решения задачи построены: обобщенная картина инфекции вирусами гриппа А и оценки границ областей допустимых значений параметров модели. По данным обобщенной картины проводится уточнение начальных значений параметров модели. Выделены след. особенности моделируемого явления: наличие Т-клеточной иммунной памяти, высокий темп размножения вирусов и существенная роль неспецифических механизмов защиты в ограничении вирусной инфекции. При решении задачи идентификации используется подход, связанный с последовательным по времени согласованием модели и данных и использованием сплайн-аппроксимации решений модели по данным наблюдений.

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ПРОТИВОВИРУСНЫЙ ИММУНИТЕТ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ГРИПП

Доп.точки доступа:
Романюха, Романюха

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска