СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=РАСПОЗНАВАНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 290
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 15.08-04Б3.4

A generic scaffold for conversion of peptide ligands into homogenous biosensors [Text] / Saurabh R. Nirantar [et al.] // Biosens. and Bioelectron. - 2013. - Vol. 47. - P421-428 . - ISSN 0956-5663
Перевод заглавия: Общий носитель для внедрения пептидных лигандов в гомогенные биосенсоры

ГРНТИ	34.27.39

ВИНИТИ 341.27.39.07.07
Рубрики: БИОСЕНСОРЫ
ПЕПТИДНЫЕ ЛИГАНДЫ
САЙТ РАСПОЗНАВАНИЯ ПРОТЕАЗАМИ
ЭПИТОПЫ
ВНЕДРЕНИЕ В БИОСЕНСОРЫ
ОБЩИЕ ПЛАТФОРМЫ
ГИБРИДНЫЕ БЕЛКИ
ФЕРМЕНТ/ИНГИБИТОР
СВЯЗЬ ЧЕРЕЗ ПЕПТИДНЫЙ ЛИГАНД
ПРОТЕАЗЫ
АНТИТЕЛА
ОПРЕДЕЛЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Nirantar, Saurabh R.; Teo, Kun Song; Chee, Sharon; Lane, David P.; Ghadessy, Farid J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.05-04А3.71

A generic scaffold for conversion of peptide ligands into homogenous biosensors [Text] / Saurabh R. Nirantar [et al.] // Biosens. and Bioelectron. - 2013. - Vol. 47. - P421-428 . - ISSN 0956-5663
Перевод заглавия: Общий носитель для внедрения пептидных лигандов в гомогенные биосенсоры

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.11
Рубрики: БИОСЕНСОРЫ
ПЕПТИДНЫЕ ЛИГАНДЫ
САЙТ РАСПОЗНАВАНИЯ ПРОТЕАЗАМИ
ЭПИТОПЫ
ВНЕДРЕНИЕ В БИОСЕНСОРЫ
ОБЩИЕ ПЛАТФОРМЫ
ГИБРИДНЫЕ БЕЛКИ
ФЕРМЕНТ/ИНГИБИТОР
СВЯЗЬ ЧЕРЕЗ ПЕПТИДНЫЙ ЛИГАНД
ПРОТЕАЗЫ
АНТИТЕЛА
ОПРЕДЕЛЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Nirantar, Saurabh R.; Teo, Kun Song; Chee, Sharon; Lane, David P.; Ghadessy, Farid J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 02.09-04Я6.18

A model for the origin of TCR-'альфа''бета'{+} CD4{-}CD8{-} B220{+} cells based on high affinity TCR signals [Text] / Philip F. Mixter [et al.] // J. Immunol. - 1999. - Vol. 162, N 10. - P5747-5756 . - ISSN 0022-1767
Перевод заглавия: Модель происхождения TCR'альфа''бета'{+}CD4{-}CD8{-}B220{+} клеток, основанная на высокоаффинной сигнализации через T-клеточный рецептор (TCR)
Аннотация: Известно, что у мышей с дефектом системы Fas/FasL-зависимого апоптоза накапливаются клетки фенотипа TCR'альфа''бета'{+}CD4{-}CD8{-}B220{+}. Авт. показали, что фракция апоптотических (несущих разрывы ДНК) тимоцитов обогащена TCR'альфа''бета'{+}CD4{-}CD8{-}CD2{-} клетками, а также клетками, несущими антиген В220 и 'бета'-цепь рецептора для интерлейкина 2. Анализ экспрессии B220 на T клетках мышей, отличающихся по степени элиминации клонов, распознающих различные суперантигены, показал, что реакция на эндогенный суперантиген сопряжена с экспрессией указанного фенотипа T клеток. Иммунизация овальбумином мышей в различных условиях презентации, обеспечивающих существенные различия в аффинности T-клеточного рецептора в отношении пептидов/молекул ГКГС-I, показала, что при ответе, основанном на высокоаффинном распознавании образуется значительное количество TCR'альфа''бета'{+}CD4{-}CD8{-}B220{+} клеток, тогда как низкоаффинное распознавание не приводит к генерации таких клеток. Авт. предлагают модель, связывающую появление клеток указанного фенотипа с высокоаффинным распознаванием как при селекции (в норме эти клетки подвергаются апоптозу), так и при иммунном ответе, в частности на аутоантигены. США, Dep. Med., Univ. Vermont Coll. Med., Burlington, VT 05405. Библ. 38

ГРНТИ	34.19.17

ВИНИТИ 341.19.17.05.13
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ T
СУБПОПУЛЯЦИИ TCR'АЛЬФА''БЕТА'{+}CD4{-}CD8{-}B220{+}
ПРОИСХОЖДЕНИЕ
РОЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ АНТИГЕНА
МЫШИ

Доп.точки доступа:
Mixter, Philip F.; Russell, Jennifer Q.; Morrissette, Gregory J.; Charland, Colette; Aleman-Hoey, Deborah; Budd, Ralph C.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 02.08-04К1.52

A model for the origin of TCR-'альфа''бета'{+} CD4{-}CD8{-} B220{+} cells based on high affinity TCR signals [Text] / Philip F. Mixter [et al.] // J. Immunol. - 1999. - Vol. 162, N 10. - P5747-5756 . - ISSN 0022-1767
Перевод заглавия: Модель происхождения TCR'альфа''бета'{+}CD4{-}CD8{-}B220{+} клеток, основанная на высокоаффинной сигнализации через T-клеточный рецептор (TCR)
Аннотация: Известно, что у мышей с дефектом системы Fas/FasL-зависимого апоптоза накапливаются клетки фенотипа TCR'альфа''бета'{+}CD4{-}CD8{-}B220{+}. Авт. показали, что фракция апоптотических (несущих разрывы ДНК) тимоцитов обогащена TCR'альфа''бета'{+}CD4{-}CD8{-}CD2{-} клетками, а также клетками, несущими антиген В220 и 'бета'-цепь рецептора для интерлейкина 2. Анализ экспрессии B220 на T клетках мышей, отличающихся по степени элиминации клонов, распознающих различные суперантигены, показал, что реакция на эндогенный суперантиген сопряжена с экспрессией указанного фенотипа T клеток. Иммунизация овальбумином мышей в различных условиях презентации, обеспечивающих существенные различия в аффинности T-клеточного рецептора в отношении пептидов/молекул ГКГС-I, показала, что при ответе, основанном на высокоаффинном распознавании образуется значительное количество TCR'альфа''бета'{+}CD4{-}CD8{-}B220{+} клеток, тогда как низкоаффинное распознавание не приводит к генерации таких клеток. Авт. предлагают модель, связывающую появление клеток указанного фенотипа с высокоаффинным распознаванием как при селекции (в норме эти клетки подвергаются апоптозу), так и при иммунном ответе, в частности на аутоантигены. США, Dep. Med., Univ. Vermont Coll. Med., Burlington, VT 05405. Библ. 38

ГРНТИ	34.43.29

ВИНИТИ 341.43.29.11
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ T
СУБПОПУЛЯЦИИ TCR'АЛЬФА''БЕТА'{+}CD4{-}CD8{-}B220{+}
ПРОИСХОЖДЕНИЕ
РОЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ АНТИГЕНА
МЫШИ

Доп.точки доступа:
Mixter, Philip F.; Russell, Jennifer Q.; Morrissette, Gregory J.; Charland, Colette; Aleman-Hoey, Deborah; Budd, Ralph C.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 04.11-04А4.231

A simple method for automated lung segmentation in X-ray CT images [Text] : докл.[Conference on "Medical Imaging 2003: Image Processing", San Diego, Calif., 17-20 Febr., 2003. Pt.3] / Bin Zheng [et al.] // Proc. SPIE. - 2003. - Vol. 5032. - P1455-1463 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Простой метод автоматизированной сегментации легких по рентгеновским КТ-изображениям
Аннотация: Предложена методика автоматизированной сегментации (т. е. выделения границ анатомических структур) КТ-изображений легких. Процедура содержит 6 последовательно выполняемых этапов. Для обучения были использованы 5 наборов КТ-изображений (толщина срезов 7-10 мм) с различными верифицированными поражениями, после чего обученная система классификации была проэкзаменована на сегментации КТ-данных 50 исследований больных эмфиземой легких. Полученные результаты сравнивались с таковыми, полученными при сегментации вручную. Показано, что величины легочных объемов расходятся в среднем на 2,91'+-'0,88%. Сделан вывод, что автоматизированная процедура сегментации КТ-изображений легких вполне отвечает клиническим требованиям. США, Dep. of Radiol., Univ. of Pittsburgh, PA 15261. Ил. 4. Библ. 20

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ЛЕГКИЕ
ЭМФИЗЕМА

Доп.точки доступа:
Zheng, Bin; Leader, Joseph K.; Maitz, Glenn S.; Chapman, Brian E.; Fuhrman, Carl R.; Rogers, Robert M.; Sciurba, Frank C.; Perez, Andrew; Thompson, Paul; Good, Walter F.; Gur, David

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.11-04А3.747

A simple method for automated lung segmentation in X-ray CT images [Text] : докл.[Conference on "Medical Imaging 2003: Image Processing", San Diego, Calif., 17-20 Febr., 2003. Pt.3] / Bin Zheng [et al.] // Proc. SPIE. - 2003. - Vol. 5032. - P1455-1463 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Простой метод автоматизированной сегментации легких по рентгеновским КТ-изображениям
Аннотация: Предложена методика автоматизированной сегментации (т. е. выделения границ анатомических структур) КТ-изображений легких. Процедура содержит 6 последовательно выполняемых этапов. Для обучения были использованы 5 наборов КТ-изображений (толщина срезов 7-10 мм) с различными верифицированными поражениями, после чего обученная система классификации была проэкзаменована на сегментации КТ-данных 50 исследований больных эмфиземой легких. Полученные результаты сравнивались с таковыми, полученными при сегментации вручную. Показано, что величины легочных объемов расходятся в среднем на 2,91'+-'0,88%. Сделан вывод, что автоматизированная процедура сегментации КТ-изображений легких вполне отвечает клиническим требованиям. США, Dep. of Radiol., Univ. of Pittsburgh, PA 15261. Ил. 4. Библ. 20

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ЛЕГКИЕ
ЭМФИЗЕМА

Доп.точки доступа:
Zheng, Bin; Leader, Joseph K.; Maitz, Glenn S.; Chapman, Brian E.; Fuhrman, Carl R.; Rogers, Robert M.; Sciurba, Frank C.; Perez, Andrew; Thompson, Paul; Good, Walter F.; Gur, David

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.03-04А3.29

A surface-shape recognition system mimicking human mechanism for tactile sensation [Text] / Masahiro Ohka [et al.] // Robotica. - 2006. - Vol. 24, N 5. - P595-602 . - ISSN 0263-5747
Перевод заглавия: Система распознавания формы поверхности, имитирующая механизм тактильной чувствительности у человека
Аннотация: Предложенная система определения формы поверхности роботами основана на объединении нейронной сети для анализа осязательных ощущений и ассоциативной памяти для распознавания контуров на поверхности. На 1-м этапе анализа выделяются вектора направлений. Затем эти векторы квантуются с помощью метода цепочек символов. Ассоциативная память строится с помощью метода внешнего произведения векторов и их транспонированных величин. Показано, что она дает возможность точно восстанавливать исходный вектор даже при пропусках некоторых компонент. Робот выделяет 5 видов контуров: круги, квадраты, треугольники, звезды и шестиугольники. Показано, что распознавание возможно даже после тактильного обследования лишь части контура. Япония, Dep. of Complex Sys. Sci., Graduate School of Information Sci., Nagoya Univ., Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8601. Ил. 9. Библ. 15

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.19.25 + 341.55.19.17
Рубрики: РОБОТЫ
ФОРМА ПОВЕРХНОСТИ
СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ
ТАКТИЛЬНАЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Ohka, Masahiro; Takayanagi, Jyunichi; Kawamura, Takuya; Mitsuya, Yasunaga

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 13.10-04И6.75

A weak individual signature might not allow chick call recognition by parent stone curlews Burhinus oedicnemus [Text] / M. Dragonetti [et al.] // Bioacoustics. - 2013. - Vol. 22, N 1. - P17-32 . - ISSN 0952-4622
Перевод заглавия: Слабая индивидуальная сигнатура может не позволить родителям распознать крики птенцов у авдотки, Burhinus oedicnemus

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.19.25.29
Рубрики: АВДОТКА
BURHINUS OEDICNEMUS (AVES)
ПТЕНЦЫ
ВОКАЛИЗАЦИЯ
НЕВОЗМОЖНОСТЬ РАСПОЗНАВАНИЯ РОДИТЕЛЯМИ

Доп.точки доступа:
Dragonetti, M.; Caccamo, C.; Pollonara, E.; Baldaccini, N.E.; Giunchi, D.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.09-04А3.108

Adaptive resonance theory from biology to machine design [Text]. - 1990-1991 // Neural Network Almanas. 1990-1991. - Lake Oswego, Ore, 1991. - P109-114
Перевод заглавия: Теория адаптивного резонанса. От биологии к проектированию машин
Аннотация: Обзор основополагающих работ по теории адаптивного резонанса и возможности ее применения при разработки новых систем распознавания образов. Рассмотрены след. вопросы: построение внутренних представлений при обучении без учителя; самоорганизация, самостабилизация и самоадаптация к условиям при работе с входными сигналами произвольных типов; теорема об устойчивом обучении; основные методы кодирования; модификация в долгосрочной памяти в ответ на изменения в краткосрочной памяти; механизм фиксации внимания; основные направления работ, ведущихся в настоящее время.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТЕОРИЯ АДАПТИВНОГО РЕЗОНАНСА
РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 91.04-04К1.178

Aizawa, Shiro.
Manifestation of allo H-2-restriction specificity by self H-2-restricted T cells [Text] / Shiro Aizawa, Toshihiko Sado // Cell. Immunol. - 1990. - Vol. 130, N 1. - P1-10 . - ISSN 0008-8749
Перевод заглавия: Проявление алло-H-2-рестрикционной специфичности T-клетками, рестриктированными по собственному H-2 антигену
Аннотация: Исследовали способность антигенспециф., рестриктированных по собств. Н-2 антигену Т-клеток проявлять алло-Н-2 рестрикционную специфичность. Не Н-2-специф., рестриктированные по собственному Н-2, цитотоксические Т-лимфоциты индуцировали в микрокультурах с ограниченным кол-вом отвечающих спленоцитов мышей В10 (Н-2{b}), примированных клетками селезенки С3Н. SW (Н-2{b}). 213 клонов не Н-2-специф. цитотоксических Т-лимфоцитов, получ. в условиях лимитирующих разведений тестировали на перекрестную реактивность против модиф. тринитрофенолом и интактных аллогенных мишеней 10 разл. гаплотипов. 14% клонов перекрестно реагировали с модиф. тринитрофенолом аллогенными мишенями и 8% - с немодиф. аллогенными мишенями. Выявлено значит. кол-во не Н-2-специф., рестриктированных по собств. Н-2 антигену клонов цитотоксических Т-лимфоцитов, перекрестно реагирующих с аллоантигеном или антигеном (тринитрофенол)+алло-Н-2. Обнаружены клоны цитотоксических Т-лимфоцитов "тройной" специфичности, проявляющие специфичность с рестрикцией по собств. Н-2, аллореактивность и алло-Н-2-рестрикционную специфичность. Сл-но, антиген-специф. алло-Н-2-рестрикционные клетки отличаются не только от аллореактивных Т-лимфоцитов, но также и от антигенспециф., рестриктированных по своему Н-2 Т-клеток. Библ. 29. Div. Physiol., Pathol., Nat. Inst. Radiol., Sci., Chiba, JP.

ГРНТИ	34.43.29

ВИНИТИ 341.43.29.11 + 343.43.29.11
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ Т
РЕСТРИКЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
АЛЛОАНТИГЕНЫ
ТРИНИТРОФЕНОЛ
МЫШИ

Доп.точки доступа:
Sado, Toshihiko

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 16.09-04А4.314

An MRi myocarditis index defined by a PCA - based object recognition algorithm [Text] / Rocco Romano [et al.] // Proc. SPIE. - 2015. - Vol. 9401. - P94010К/1 . - ISSN 0277-786X
Перевод заглавия: МР-томографический индекс миокардита, определенный с помощью алгоритма распознавания объекта на основе анализа основных компонентов
Аннотация: Разработан алгоритм распознавания объекта на основе анализа основных компонентов для определения МРТ индекса миокардита при количественной оценке миокардита. Италия, Dep. of Pharmacy, Univ. of Salerno, Fisciano

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17.15
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТА
АЛГОРИТМ
СЕРДЦЕ
МИОКАРДИТ
ИНДЕКС РАСПОЗНАВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Romano, Rocco; De, Giorgi Igino; Acernese, Fausto; Giordano, Gerardo; Orientale, Antonio; Babino, Giovanni; Barone, Fabrizio

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.11-04А3.343

An optical and electrical hybrid system for detecting abnormal masses on mammograms using Gabor feature extractor and neural network [Text] / T. Hashimoto [et al.] // J. Mod. Opt. - 1999. - Vol. 46, N 15. - P2063-2067 . - ISSN 0950-0340
Перевод заглавия: Оптическая и электрическая гибридная система для детекции патологических масс на маммограммах с помощью экстрактора особенностей Габора и невральной сети
Аннотация: Предложена оптическая и электрическая гибридная система распознавания для детекции патологических масс на маммограммных изображениях, использующая экстрактор особенностей Габора и нейронную сеть. Прототип системы детектировал все патологические массы на 20 тестовых маммограммных изображениях без каких-либо исключений. Япония, Olympus Optical Co. Ltd, Tokyo. Ил. 2. Библ. 8

ГРНТИ	34.57.15

ВИНИТИ 341.57.15.37 + 341.57.23.99 + 341.05.25.15.09.13
Рубрики: АППАРАТУРА
ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА
СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
ЭКСТРАКТОР ОСОБЕННОСТЕЙ
МОЛОЧНАЯ ЖЕЛЕЗА
МАММОГРАММЫ
ПАТОЛОГИЧЕСКИЕ МАССЫ
ДИАГНОСТИКА

Доп.точки доступа:
Hashimoto, T.; Fukushinma, I.; Namiki, M.; Terashima, M.; Shiratani, F.; Yamamoto, K.

13.

Патент 6081620 Соединенные Штаты Америки, МКИ G06K 9/46.

Anderholm, Eric J.
System and method for pattern recognition [Текст] / Eric J. Anderholm ; Silicon Biology, Inc. - № 09/376771 ; Заявл. 17.08.1999 ; Опубл. 27.06.2000
Перевод заглавия: Система и метод для распознавания образов
Аннотация: Метод включает следующие этапы: выделение признаков из цифрового изображения; генерацию числового представления каждого признака; индексирование в поисковую таблицу для определения типа образа; выбор среди типов образов. Выделение признаков из цифрового изображения включает: идентификацию линейных сегментов в цифровом изображении; группирование соседних линейных сегментов для формирования признаков; запоминание координат признаков в файле. Координаты признака определяют часть цифрового изображения, содержащего признак. Генерация числового представления каждого признака включает генерацию числа номеров пикселов, размещаемых в каждой ячейке; присваивание значения каждой ячейке; индексирование в поисковую таблицу для определения типа образа; выбор среди типов образов для определения истинного образа. Ил. 21. Библ. 12

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВЫДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ
СИСТЕМА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
МЕТОД

Доп.точки доступа:
Silicon Biology; Inc.
Свободных экз. нет

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 01.11-04К1.64

Antigen recognition by conformational selection [Text] / Christine Berger [et al.] // FEBS Lett. - 1999. - Vol. 450, N 1-2. - P149-153 . - ISSN 0014-5793
Перевод заглавия: Распознавание антигена с помощью конформационного отбора
Аннотация: Взаимная структурная подстройка антигена и антитела (АТ) может изменять специфичность АТ, например по механизму индуцированного соответствия. Однако возможно, что АТ отбирает такие молекулы антигена, которые находятся в соответствующем конформационном состоянии, что должно приводить к такому же результату, как и при механизме индуцированного соответствия. Такой конформационный отбор продемонстрирован с одноцепочечным фрагментом АТ, выработанного против мутанта со структурой случайного клубка домена лейциновой застежки фактора транскрипции GCN4, когда он перекрестно реагирует с димерной лейциновой застежкой дикого типа. Данные кинетических и равновесных исследований показывают, что одноцепочечный фрагмент АТ отбирает мономерные пептиды из равновесной популяции препарата димерной лейциновой застежки. Швейцария, Biochem. Inst., Zurich Univ., 8057 Zurich. Библ. 25

ГРНТИ	34.43.33

ВИНИТИ 341.43.33.05
Рубрики: АНТИТЕЛА
АНТИТЕЛО ПРОТИВ МУТАНТА ФАКТОРА ТРАНСКРИПЦИИ GCN4
ОДНОЦЕПОЧЕЧНЫЙ ФРАГМЕНТ
КОНФОРМАЦИОННЫЙ ОТБОР
АНТИГЕННЫЕ ПЕПТИДЫ
СПЕЦИФИЧНОСТЬ РАСПОЗНАВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Berger, Christine; Weber-Bornhauser, Susanne; Eggenberger, Jolanda; Hanes, Jozef; Pluckthun, Andreas; Bosshard, Hans Rudolf

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 03.08-04И6.166

Aust, Ulrike.
How do pigeons solve a "people-present/people-absent" discrimination task? [Text] : докл.[ 27. International Ethological Conference., Tubingen, 22-29 Aug., 2001] / Ulrike Aust, Ludwig Huber // Adv. Ethol. - 2001. - N 36. - P118 . - ISSN 0301-2808
Перевод заглавия: Как голуби решают проблему распознавания присутствия/отсутствия людей?
Аннотация: Изучали способность сизых голубей (Columba livia) отличать изображения с людьми от изображений, на к-рых людей не было. Выяснено, что при оценке изображений птицы могут использовать особенности, свойственные как единичным объектам, так и целым их категориям. Цветовая информация играет важную роль, как при классификации новых объектов, так и при распознавании уже известных. Размер и внутренняя структура объектов также имеют большое значение; демонстрации одного лишь силуэта человека для распознавания недостаточно. Более того, ряд деталей человеческой фигуры (напр., руки) оказались очень важным фактором для распознавания присутствия человека, в то время как др., напр., цвет кожи, значения не имели. Р-ция голубей на стимулы, принадлежащие к "безлюдной" категории, но обычно связанные с наличием людей, напр., на животных, еще раз указывает на существование у птиц системы иерархических признаков, использование к-рых регулируется сложной системой правил. В последних экспериментах изучалось, основана эта классификация на частичных особенностях объектов, или же она использует более глобальные организационные возможности. Австрия, Inst. Zool., Univ. Vienna, Vienna

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.19.25.33
Рубрики: ГОЛУБИ
COLUMBA LIVIA (AVES)
РАЗЛИЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ЛЮДЬМИ И БЕЗ НИХ
ФАКТОРЫ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Huber, Ludwig

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.09-04А4.180

Automatic detection of registration errors for quality assessment in medical image registration [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009] / Sascha E. A. Muenzing [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - P72590K/1-72590K/9 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое обнаружение ошибок регистрации при контроле качества медицинской визуализации
Аннотация: Разработана новая методика контроля качества регистрируемых медицинских изображений, основанная на ретроспективном анализе 24 КТ-изображений обоих легких и позволяющая с использованием аппарата теории распознавания образов детектировать локальные ошибки регистрации. Для этого используется методика параметрического распознавания по параметрам локальной оптичсеской плотности изображения, его энтропии и локальных деформаций. В качестве классификатора использовался алгоритм kNN, обученный и верифицированный по системам анатомических маркеров легких. Показано, что ошибки регистрации более 2 мм классифицируются с чувствительностью 88% и специфичностью 94%. Нидерланды, Image Sci. Inst., Univ. Med. Cent. Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX Utrecht. Библ. 22

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОШИБКИ РЕГИСТРАЦИИ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ
ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

Доп.точки доступа:
Muenzing, Sascha E.A.; Murphy, Keelin; van, Ginneken Bram; Pluim, Josien P.W.

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 95.07-04А1.052

Band, Henretta Trent.
More on the mate recognition controversy [Text] / Henretta Trent. Band // Mich. Acad. - 1994. - Vol. 26, N 1. - P83-99 . - ISSN 0026-2005
Перевод заглавия: Еще раз о полемике по поводу распознавания брачных партнеров
Аннотация: В основе синтетической теории эволюции лежат представления, что генетические процессы во внутривидовых Пп ведут в конечном итоге к видообразованию и формированию высших таксономических категорий. Биол. концепции вида противопоставляется разработанная Г. Патерсоном (1978-1986) "концепция специфического распознавания половых партнеров" (СРП), согласно к-рой СРП обеспечивает стабильность системы спаривания, а вид определяется как наибольшая совокупность организмов, объединяемых общей системой спаривания. Система СРП не зависит от симпатрического или аллопатрического распространения видов. Аргументом в пользу концепции СРП является свободное скрещивание Drosophila pseudoobscura из Пп Новой Зеландии и зап. части США. Однако этой концепции противостоят данные о различной скрещиваемости видов дрозофил в условиях симпатрии и аллопатрии. Так, в условиях симпатрии в Пьюджет-Саунд D. miranda не скрещивается с D. pseudoobscura и D. persimilis. Однако мексиканские D. pseudoobscura скрещиваются с D. miranda из Пьюджет-Саунд. Отбор поддерживает репродуктивный барьер в условиях симпатрии, но не аллопатрии. Исследовали поведение при спаривании у дрозофилид Chymomyza procnemoides и D. aldrichii, обитающих симпатрично в р-не Маунт-Лейк (шт. Виргиния, США). В половом поведении двух видов имеются сходные черты, определяемые общностью происхождения, и специфические различия, к-рые рассматривают как следствие симпатрии. Библ. 79.

ГРНТИ	34.03.17

ВИНИТИ 341.03.17.17.25
Рубрики: ВИДООБРАЗОВАНИЕ
ВИДЫ
КОНЦЕПЦИИ
БИОЛОГИЧЕСКАЯ
СПЕЦИФИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ БРАЧНЫХ ПАРТНЕРОВ
СИСТЕМЫ СПАРИВАНИЯ
СТАБИЛЬНОСТЬ
ДРОЗОФИЛИДЫ
ОБЗОРЫ
79

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI50) 15.02-04И9.232

Bang, Kyeongrin.
Characterization of a 'бета'-1,3-glucan recognition protein from the beet armyworm, Spodoptera exigua (Insecta: Lepidoptera: Noctuidae) [Text] / Kyeongrin Bang, Sujin Park, Saeyoull Cho // Insect Sci. - 2013. - Vol. 20, N 5. - P575-584 . - ISSN 1672-9609
Перевод заглавия: Характеристика 'бета'-1,3-глюкан распознающего белка Spodoptera exigua (Insecta: Lepidoptera: Noctuidae)
Аннотация: Дана характеристика клонированному белку S. exigua Se'бета'GRP. цДНК гена имеет 1 644 нуклеотида и мол. массу 54,8 кДа. Первые 22 аминокислоты кодируют секрецию сигнального пептида. Транскрипты белка присутствуют в яйцах, гусеницах, куколках и имаго, а также в тканях мозга, гемоцитах, жировом теле, кишечнике и кутикуле. Содержание белка слегка изменялось после заражения спорами Fusarium oxysporum, убитыми УФ. Предполагается, что 'бета'-1,3-глюкан входит в состав клеточных стенок гриба, но не бактерии Escherichia coli DH5'альфа'. E-mail:saeyoullcho@kangwon.ac.kr

ГРНТИ	34.33.19

ВИНИТИ 341.33.19.45.09.65.07
Рубрики: ИММУНИТЕТ
ВОЗБУДИТЕЛИ
МЕХАНИЗМ РАСПОЗНАВАНИЯ
РАСПОЗНАЮЩИЕ БЕЛКИ
СТРУКТУРА
ЭКСПРЕССИЯ ГЕНОВ
SPODOPTERA EXIGUA (LEP.)

Доп.точки доступа:
Park, Sujin; Cho, Saeyoull

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI50) 95.01-04И3.342

Behavioural and neurophysiological aspects of individual and colony recognition [Text] / Univ. Paris Nord // Les insectes sociaux. - Paris, 1994. - P133 . - ISBN 2-86707-011-2
Перевод заглавия: Поведенческие и нейрофизиологические аспекты распознавания особей и колонии
Аннотация: Симпозиум по распознаванию отдельных особей и колоний у общественных насекомых. Обсуждались вопросы нейроанатомии обонятельной системы и механизмы обучения. Подробно обсуждено поведение распознавания у муравьев, пчел и ос. Германия, Fachbereich 2, Univ. Bremen, 28334 Bremen.

ГРНТИ	34.33.19

ВИНИТИ 341.33.19.45.09.02
Рубрики: ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАСЕКОМЫЕ
ОРИЕНТАЦИЯ
МЕХАНИЗМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
ЦНС

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 03.02-04К1.301

Bernaschi, M.
Selection of escape mutants from immune recognition during HIV infection [Text] / M. Bernaschi, F. Castiglione // Immunol. and Cell Biol. - 2002. - Vol. 80, N 3. - P307-313 . - ISSN 0818-9641
Перевод заглавия: Селекция ускользающих мутантов от иммунного распознавания в процессе инфекции, вызванной вирусом иммунодефицита человека
Аннотация: Представлены компьютерные версии ВИЧ инфекции, основанные на софистической клеточной автономной модели иммунного ответа. Прогрессирование инфекции происходит в соответствии с хорошо известной 3-фазовой динамикой, наблюдаемой у больных: острая, бессимптомная и приобретенный иммунодефицит. Антигенное переключение и отбор ускользающих от иммунного ответа вирусных мутантов с низкой скоростью транскрипции объясняет долговременный бессимптомный период в ВИЧ инфекции. Стадия иммунодефицита является следствием существенного снижение репертуара Т клеток-хелперов. Италия, Instituto Applicazioni Calcolo CNR, Roma. Библ. 30

ГРНТИ	34.43.41

ВИНИТИ 341.43.41.13.05.09
Рубрики: ВИРУС ИММУНОДЕФИЦИТА ЧЕЛОВЕКА
УСКОЛЬЗАНИЕ ОТ ИММУННОГО РАСПОЗНАВАНИЯ
МЕХАНИЗМЫ

Доп.точки доступа:
Castiglione, F.

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска