Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Романюха, А. А.$<.>)
Общее количество найденных документов : 61
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-61   61-61 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI14) 02.05-04Б4.268

    Романюха, А. А.
    Вариационный принцип в исследовании противоинфекционного иммунитета на примере пневмонии [Текст] / А. А. Романюха, С. Г. Руднев // Мат. моделир. - 2001. - Т. 13, N 8. - С. 65-84 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Работа посвящена исследованию общих принципов, определяющих функционирование системы противоинфекционной защиты организма в зависимости от характеристик внешней среды. Рассматривается подход, основанный на предположении о наличии связи между приспособленностью организма и его затратами энергии. На примере математической модели пневмонии построены и сопоставлены количественные оценки основных составляющих энергетической цены болезни и поддержания состояния здоровья. Задача оценки параметров иммунитета сформулирована на основе критерия минимальности расходов энергии на противоинфекционную защиту. Рассмотрен частный случай, для которого исследована зависимость режимов оптимальной защиты организма от частоты инфицирования и свойств микроорганизмов. Россия, Ин-т вычислит. мат. РАН. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 45
ГРНТИ  
34.27.29
ВИНИТИ 341.27.29.21.09
Рубрики: ПНЕВМОНИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
ПРОТИВОИНФЕКЦИОННЫЙ
ВАРИАЦИОННЫЙ ПРИНЦИП ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Руднев, С.Г.

2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 02.04-04А3.85

    Романюха, А. А.
    Вариационный принцип в исследовании противоинфекционного иммунитета на примере пневмонии [Текст] / А. А. Романюха, С. Г. Руднев // Мат. моделир. - 2001. - Т. 13, N 8. - С. 65-84 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Работа посвящена исследованию общих принципов, определяющих функционирование системы противоинфекционной защиты организма в зависимости от характеристик внешней среды. Рассматривается подход, основанный на предположении о наличии связи между приспособленностью организма и его затратами энергии. На примере математической модели пневмонии построены и сопоставлены количественные оценки основных составляющих энергетической цены болезни и поддержания состояния здоровья. Задача оценки параметров иммунитета сформулирована на основе критерия минимальности расходов энергии на противоинфекционную защиту. Рассмотрен частный случай, для которого исследована зависимость режимов оптимальной защиты организма от частоты инфицирования и свойств микроорганизмов. Россия, Ин-т вычислит. мат. РАН. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 45
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: ПНЕВМОНИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
ПРОТИВОИНФЕКЦИОННЫЙ
ВАРИАЦИОННЫЙ ПРИНЦИП ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Руднев, С.Г.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 02.03-04К1.631

    Романюха, А. А.
    Вариационный принцип в исследовании противоинфекционного иммунитета на примере пневмонии [Текст] / А. А. Романюха, С. Г. Руднев // Мат. моделир. - 2001. - Т. 13, N 8. - С. 65-84 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Работа посвящена исследованию общих принципов, определяющих функционирование системы противоинфекционной защиты организма в зависимости от характеристик внешней среды. Рассматривается подход, основанный на предположении о наличии связи между приспособленностью организма и его затратами энергии. На примере математической модели пневмонии построены и сопоставлены количественные оценки основных составляющих энергетической цены болезни и поддержания состояния здоровья. Задача оценки параметров иммунитета сформулирована на основе критерия минимальности расходов энергии на противоинфекционную защиту. Рассмотрен частный случай, для которого исследована зависимость режимов оптимальной защиты организма от частоты инфицирования и свойств микроорганизмов. Россия, Ин-т вычислит. мат. РАН. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 45
ГРНТИ  
34.43.59
ВИНИТИ 341.43.59.07
Рубрики: ПНЕВМОНИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
ПРОТИВОИНФЕКЦИОННЫЙ
ВАРИАЦИОННЫЙ ПРИНЦИП ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Руднев, С.Г.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI14) 11.11-04Б4.85

    Романюха, А. А.
    Возникновение эпидемий острых респираторных заболеваний [Текст] / А. А. Романюха, Т. Е. Санникова, И. Д. Дрынов // Вестн. РАН. - 2011. - Т. 81, N 2. - С. 122-126 . - ISSN 0869-5873
Аннотация: Изучив зависимость заболеваемости ОРЗ всех этиологий от температуры воздуха и динамики популяционного иммунитета, авторы публикуемой статьи предположили, что температура воздуха и уровень иммунитета могут влиять на резистентность к заболеванию. Знание соотношения между этими факторами должно прояснить механизмы, определяющие динамику заболеваемости. Россия, ИЭМ им. Н.Ф. Гамалеи, Москва. Библ. 6
ГРНТИ  
34.27.59
ВИНИТИ 341.27.59
Рубрики: РЕСПИРАТОРНЫЕ ИНФЕКЦИИ
ЭИДЕМИОЛОГИЯ
КЛИМАТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ

Доп.точки доступа:
Санникова, Т.Е.; Дрынов, И.Д.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 11.11-04Б1.120

    Романюха, А. А.
    Возникновение эпидемий острых респираторных заболеваний [Текст] / А. А. Романюха, Т. Е. Санникова, И. Д. Дрынов // Вестн. РАН. - 2011. - Т. 81, N 2. - С. 122-126 . - ISSN 0869-5873
Аннотация: Изучив зависимость заболеваемости ОРЗ всех этиологий от температуры воздуха и динамики популяционного иммунитета, авторы публикуемой статьи предположили, что температура воздуха и уровень иммунитета могут влиять на резистентность к заболеванию. Знание соотношения между этими факторами должно прояснить механизмы, определяющие динамику заболеваемости. Россия, ИЭМ им. Н.Ф. Гамалеи, Москва. Библ. 6
ГРНТИ  
34.25.39
ВИНИТИ 341.25.39.07
Рубрики: РЕСПИРАТОРНЫЕ ИНФЕКЦИИ
ЭИДЕМИОЛОГИЯ
КЛИМАТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ

Доп.точки доступа:
Санникова, Т.Е.; Дрынов, И.Д.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.06-04А3.41

   
    Геронтология in silico: становление новой дисциплины [Текст] / А. И. Яшин [и др.] // Успехи геронтол. - 2007. - Т. 20, N 1. - С. 7-19 . - ISSN 1561-9125
Аннотация: Изложены современные представления о месте математич. моделирования старения и возрастной патологии в настоящем и будущем геронтологии. Дается обзор перспективных направлений в исследованиях старения, включая анализ демографич. процессов, молек., клеточных и физиол. механизмов старения, роли повреждений и репарации ДНК, пролиферации апоптоза, в к-рых применение математич. моделирования имеет большие перспективы. Особое внимание уделено рез-там и перспективам математич. моделирования в эксперим. геронтологии, включая моделирование старения лабораторных животных (червей, мух, мышей, крыс) и человека. США, e-mail: yashin@cds.duke.edu. Библ. 139
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.99
Рубрики: ГЕРОНТОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПЕРСПЕКТИВЫ

Доп.точки доступа:
Яшин, А.И.; Романюха, А.А.; Михальский, А.И.; Новосельцев, В.Н.; Украинцева, С.В.; Халявкин, А.В.; Анисимов, В.Н.

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 08.06-04А1.113

   
    Геронтология in silico: становление новой дисциплины [Текст] / А. И. Яшин [и др.] // Успехи геронтол. - 2007. - Т. 20, N 1. - С. 7-19 . - ISSN 1561-9125
Аннотация: Изложены современные представления о месте математич. моделирования старения и возрастной патологии в настоящем и будущем геронтологии. Дается обзор перспективных направлений в исследованиях старения, включая анализ демографич. процессов, молек., клеточных и физиол. механизмов старения, роли повреждений и репарации ДНК, пролиферации апоптоза, в к-рых применение математич. моделирования имеет большие перспективы. Особое внимание уделено рез-там и перспективам математич. моделирования в эксперим. геронтологии, включая моделирование старения лабораторных животных (червей, мух, мышей, крыс) и человека. США, e-mail: yashin@cds.duke.edu. Библ. 139
ГРНТИ  
34.03.27
ВИНИТИ 341.03.27.02
Рубрики: ГЕРОНТОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПЕРСПЕКТИВЫ

Доп.точки доступа:
Яшин, А.И.; Романюха, А.А.; Михальский, А.И.; Новосельцев, В.Н.; Украинцева, С.В.; Халявкин, А.В.; Анисимов, В.Н.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 10.04-04А1.51

   
    Геронтология: становление новой дисциплины [Текст] / А. И. Яшин [и др.] // Геронтология in silico: становление новой дисциплины: Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты. - М., 2007. - С. 506-530 . - ISBN 978-5-9474-555-9
Аннотация: Обзор. Разделы: 1. Неожиданные популяционные тренды. 2. Утверждения о свершившемся эпидемическом переходе могут оказаться преждевременными. 3. Механизмы пластичности кривой смертности неясны. 4. Кривая смертности не всегда служит адекватной мерой индивидуального старения. 5. Допущения, традиционно используемые при анализе популяционных данных, нуждаются в пересмотре. 6. Старение сопровождается снижением устойчивости к стрессу. 7. Стратегия защиты от стресса может влиять на скорость старения. 8. Роль устойчивости к стрессам клеток в старении организма. 9. Аллостатическая нагрузка и развитие заболеваний. 10. Предупредить рак - ускорить старение? 11. Замедление старения может значительно увеличить продолжительность активной жизни. 12. Гормезис и тренировка. 13. Эффекты тренировки в формировании адаптивного иммунитета. 14. Подвергается ли тренировке система обезвреживания чужеродных агентов? 15. Мера сложности биологических систем и здоровье организма. 16. Что препятствует развитию междисциплинарного подхода к изучению старения? 17. Центральная роль геронтологии in silico в междисциплинарных исследованиях старения. 18. Развитие и старение системы иммунитета: анализ механизмов и возможности управления. 19. Модели позволяют объединить старые теории старения. Библ. 133
ГРНТИ  
34.03.27
ВИНИТИ 341.03.27.02
Рубрики: СТАРЕНИЕ
ДЕМОГРАФИЯ
ГЕРОНТОЛОГИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ
МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ СВЯЗИ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 133

Доп.точки доступа:
Яшин, А.И.; Романюха, А.А.; Михальский, А.И.; Новосельцев, В.Н.; Украинцева, С.В.; Халявкин, А.В.; Анисимов, В.Н.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 11.09-04К1.105

    Романюха, А. А.
    Иммунная система: норма и адаптация [Текст] / А. А. Романюха // Иммунология. - 2009. - Т. 30, N 1. - С. 7-13 . - ISSN 0206-4952
Аннотация: Рассмотрены факторы, влияющие на нормальный уровень иммунной защиты, а также ограничивающие ее мощность. Сравнение затрат организма на иммунную защиту в периоды здоровья и при инфекционных болезнях позволяет оценить работу иммунитета. Предлагается и обосновывается условие оптимальной работы иммунной системы - минимизация суммарных расходов энергии как в периоды здоровья, так и во время болезни. Адаптация иммунной системы определяется как изменения ее функций, при которых суммарные расходы энергии на противоинфекционную защиту снижаются, а минимальные расходы на ее защиту определяются как нормальное состояние иммунной системы. Россия, Ин-т вычислительной математики РАН, Москва
ГРНТИ  
34.43.41
ВИНИТИ 341.43.41.02
Рубрики: ИММУННАЯ СИСТЕМА
АДАПТАЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
ПРОТИВОИНФЕКЦИОННАЯ ЗАЩИТА
ЧЕЛОВЕК

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.07-04А3.21

    Романюха, А. А.
    Индивидуально-ориентированная модель динамики инфекционного процесса в неоднородной популяции [Текст] / А. А. Романюха, А. С. Каркач // Мат. моделир. - 2003. - Т. 15, N 5. - С. 95-105 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Работа посвящена построению и исследованию математической модели адаптации иммунной системы. В качестве характеристики функции иммунной системы используется энергетическая цена противоинфекционной защиты организма. Оценка эффективности противоинфекционной защиты осуществляется с помощью интегрированной модели, описывающей процессы распространения патогена и распределения энергии в популяции, а также протекания болезни и использования энергии на индивидуальном уровне. Решения модели описывают распределение энергетических ресурсов между процессами защиты и регенерации, с одной стороны, и размножения - с другой. Построенная математическая модель позволяет исследовать закономерности процесса адаптации системы иммунитета к внешней среде. Россия, Ин-т вычислительной математики РАН Москва, 119991. Ил. 5. Табл. 3. Библ. 14
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ДИНАМИКА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИНДИВИДУАЛЬНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ
НЕОДНОРОДНАЯ ПОПУЛЯЦИЯ

Доп.точки доступа:
Каркач, А.С.

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 91.05-04К1.742

   
    Интегральная характеристика иммунного ответа при вирусном гепатите у детей [Текст] / А. Ю. Матвеев [и др.] ; АН СССР. Отд. вычисл. мат. // Препр. - 1990. - N 266. - С. 1-16
Аннотация: В данной работе исследуется динамика показателей иммунитета при вирусном гепатите и в случаях присоединения к нему сопутствующих и интеркуррентных заболеваний. Предложен метод колич. оценки иммунного ответа - метод интегральных х-к, применение к-рого выявило некоторые нарушения иммунного ответа в случае затяжного течения. Найдено, что присоединение сопутствующей патологии к вирусному гепатиту не имеет какого-либо существенного влияния на динамику показателей иммунного ответа. Произведена оценка изменения синтеза иммуноглобулинов в лимфатических узлах пораженного органа.
ГРНТИ  
34.43.59
ВИНИТИ 341.43.59.13
Рубрики: ИНФЕКЦИИ
ВИРУСНЫЙ ГЕПАТИТ
ИММУННЫЙ ОТВЕТ
ИММУНОГЛОБУЛИНЫ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Матвеев, А.Ю.; Романюха, А.А.; Зубикова, И.И.; Учайкин, В.Ф.; Чаплыгина, Г.В.

12.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI14) 08.04-04Б4.11

   
    Количественная оценка влияния социально-экономических факторов на динамику заболеваемости туберкулезом в России [Текст] / Г. И. Марчук [и др.] // Фундаментальные науки - медицине: Конференция, Москва, 27-29 нояб., 2006. - М., 2006. - С. 77-78 . - ISBN 5-900228-58-4
ГРНТИ  
76.03.43
ВИНИТИ 761.03.43.01.99
Рубрики: ИНФЕКЦИИ
ТУБЕРКУЛЕЗ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
ВЛИЯНИЕ
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА

Доп.точки доступа:
Марчук, Г.И.; Романюха, А.А.; Авилов, К.К.; Мельниченко, О.А.; Борисов, С.Е.

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.06-04А3.15

    Романюха, А. А.
    Математическая модель возрастных изменений в популяции периферических Т-лимфоцитов [Текст] / А. А. Романюха, А. И. Яшин // Успехи геронтол. - 2001. - N 8. - С. 58-69 . - ISSN 1561-9125
Аннотация: Представлена математическая модель возрастных изменений в популяции периферических Т-лимфоцитов человека. Возрастные изменения включают снижение продукции Т-лимфоцитов в тимусе, уменьшение объема интактной периферической лимфоидной ткани, снижение абсолютной и относительной конц-ии наивных клеток и рост конц-ии Т-клеток памяти, уменьшение средней длины теломер во всех субпопуляциях Т-клеток. Эти процессы приводят к ослаблению иммунной защиты и росту смертности от инфекционных заболеваний. Построена математическая модель, описывающая динамику этих процессов. В основу модели положена гипотеза о механизме поддержания гомеостатической конц-ии Т-лимфоцитов в лимфоидной ткани, согласно к-рой наивные клетки и клетки памяти занимают особую нишу, а регулируемой величиной является время жизни Т-лимфоцитов памяти. Результаты моделирования показывают, что среднее время жизни Т-клеток памяти с возрастом увеличивается, а их способность реагировать на антигены снижается. Уменьшение антигенной нагрузки организма повышает его резистентность в среднем возрасте. Замедление инволюции тимуса, с одной стороны, обеспечивает высокую резистентность к новым инфекциям в пожилом возрасте, но, с другой стороны, приводит к значительному уменьшению силы и продолжительности иммунной памяти. Фактором, снижающим эффективность различных методов сохранения иммунокомпетентности при старении, является снижение репликативного потенциала клеток-предшественников Т-лимфоцитов. Россия, Ин-т вычислительной математики, Москва. Библ. 39
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.09
Рубрики: СТАРЕНИЕ
ИММУНИТЕТ
ЛИМФОЦИТЫ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Яшин, А.И.

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI25) 02.06-04М5.437

    Романюха, А. А.
    Математическая модель возрастных изменений в популяции периферических Т-лимфоцитов [Текст] / А. А. Романюха, А. И. Яшин // Успехи геронтол. - 2001. - N 8. - С. 58-69 . - ISSN 1561-9125
Аннотация: Представлена математическая модель возрастных изменений в популяции периферических Т-лимфоцитов человека. Возрастные изменения включают снижение продукции Т-лимфоцитов в тимусе, уменьшение объема интактной периферической лимфоидной ткани, снижение абсолютной и относительной конц-ии наивных клеток и рост конц-ии Т-клеток памяти, уменьшение средней длины теломер во всех субпопуляциях Т-клеток. Эти процессы приводят к ослаблению иммунной защиты и росту смертности от инфекционных заболеваний. Построена математическая модель, описывающая динамику этих процессов. В основу модели положена гипотеза о механизме поддержания гомеостатической конц-ии Т-лимфоцитов в лимфоидной ткани, согласно к-рой наивные клетки и клетки памяти занимают особую нишу, а регулируемой величиной является время жизни Т-лимфоцитов памяти. Результаты моделирования показывают, что среднее время жизни Т-клеток памяти с возрастом увеличивается, а их способность реагировать на антигены снижается. Уменьшение антигенной нагрузки организма повышает его резистентность в среднем возрасте. Замедление инволюции тимуса, с одной стороны, обеспечивает высокую резистентность к новым инфекциям в пожилом возрасте, но, с другой стороны, приводит к значительному уменьшению силы и продолжительности иммунной памяти. Фактором, снижающим эффективность различных методов сохранения иммунокомпетентности при старении, является снижение репликативного потенциала клеток-предшественников Т-лимфоцитов. Россия, Ин-т вычислительной математики, Москва. Библ. 39
ГРНТИ  
34.39.51
ВИНИТИ 341.39.51.29
Рубрики: СТАРЕНИЕ
ИММУНИТЕТ
ЛИМФОЦИТЫ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Яшин, А.И.

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.06-04А3.9

    Романюха, А. А.
    Математическая модель динамики специфического иммунитета при антигенной нагрузке [Текст] / А. А. Романюха // Математическая биология и биоинформатика. - М., 2006. - С. 51-52 . - ISBN 5-317-01755-6
Аннотация: Анализ данных по динамике специфического иммунитета при антигенной нагрузке выявил 3-фазную зависимость уровня иммунной защиты от продолжительности антигенной нагрузки. Для объяснения зависимости предложена математическая модель. Результаты проясняют механизмы поддержания иммунной защиты в состоянии здоровья и факторы, определяющие динамику резистентности при длительной антигенной нагрузке. Россия, Ин-т вычислительной математики РАН, Москва. Ил. 2
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.21 + 761.03.59.09.09
Рубрики: ИММУНИТЕТ
АНТИГЕННАЯ НАГРУЗКА
ДИНАМИКА
МОДЕЛИРОВАНИЕ

16.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 89.12-04А3.151

    Марчук, Г. И.
    Математическая модель противовирусного иммунного ответа при вирусном гепатите B [Текст] / Г. И. Марчук, А. А. Романюха, Г. А. Богаров // Мат. моделир. системы иммунитета и инфекц. процесса. - Новосибирск, 1989. - С. 34-35
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ВИРУСНЫЙ ГЕПАТИТ В
ПРОТИВОВИРУСНЫЙ ИММУННЫЙ ОТВЕТ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.; Богаров, Г.А.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.10

    Сидоров, И. А.
    Математическая модель процесса пролиферации T-лимфоцитов. Анализ данных [Текст] / И. А. Сидоров, А. А. Романюха ; Отд. вычисл. мат. АН СССР // Препр. - 1988. - N 196. - С. 1-56
Аннотация: Построена мат. модель процессов активации, пролиферации и дифференцировки Т-лимфоцитов с учетом действия лимфокинов и продвижения клеток по клеточному циклу. Проведен анализ данных иммунологических опытов in vivo и in vitro, на основании к-рого получены оценки обл. допустимых значений параметров.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
ПРОЛИФЕРАЦИЯ
ДИФФЕРЕНЦИРОВКА
Т-ЛИМФОЦИТЫ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.43

    Сидоров, И. А.
    Математическая модель процесса пролиферации Т-лимфоцитов [Текст] / И. А. Сидоров, А. А. Романюха // Мат. моделир. системы иммунитета и инфекц. процесса. - Новосибирск, 1989. - С. 43
Аннотация: На основании современных знаний о процессах активации, пролиферации и дифференцировки Т-лимфоцитов построена мат. модель этих процессов. Модель построена с учетом продвижения клеток по клеточному циклу (переменные модели - конц-ии клеток в определенных фазах клеточного цикла) и действия растворимых иммунных факторов (фактора антивации - интерлейкина 1 и фактора роста Т-лимфоцитов - интерлейкина 2). Модель представляет собой систему обыкновенных нелинейных диф. ур-ний с запаздывающим аргументом. С использованием лит. данных in vivo и in vitro построены границы обл. допустимых значений всех параметров модели. На основе ур-ний модели построена модель противовирусного иммунного ответа с уточненным описанием Т-клеточного звена. По данным, характеризующим обобщенную картину иммунного ответа при вирусном гепатите, проведена идентификация части параметров системы. На основании полученных оценок параметров проведено моделирование внутривенного введения интерлейкина-2 человеку с целью коррекции иммунного ответа при вирусном гепатите В в условиях иммунодефицита лимфоцитов-помощников. Показано, что использование физиологически допустимой для человека дозы приводит к полному выведению вируса из организма в условиях указанного иммунодефицита. Библ. 3.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
Т-ЛИМФОЦИТЫ
ПРОЛИФЕРАЦИЯ
ВИРУСНЫЙ ГЕПАТИТ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 89.12-04К1.318

    Сидоров, И. А.
    Математическая модель процесса пролиферации Т-лимфоцитов [Текст] / И. А. Сидоров, А. А. Романюха // Мат. моделир. системы иммунитета и инфекц. процесса. - Новосибирск, 1989. - С. 43
ГРНТИ  
34.43.29
ВИНИТИ 341.43.29.09.11 + 343.43.35.15
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ Т
ПОЛИФЕРАЦИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.11-04А3.80

    Носова, Е. А.
    Математическая модель распространения ВИЧ-инфекции и динамики численности групп риска [Текст] / Е. А. Носова, А. А. Романюха // Мат. моделир. - 2013. - Т. 25, N 1. - С. 45-64 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Задщача работы - разработка и исследование модели распространения вируса иммунодефицита человека (ВИЧ), учитывающей динамику формирования групп риска. Предложена модель распространения вируса в популяции с динамическим риском. Динамика риска описана моделью формирования групп индивидов с алкогольной и наркотической зависимостью - основных факторов, влияющих на распространения ВИЧ на территории России. Приведены результаты анализа статистических данных, модель динамики риска инфицирования ВИЧ и результаты моделирования по данным для регионов России. Россия, E-mail:nosova@mednet.ru. Библ. 19
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВИЧ
ГРУППЫ РИСКА
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.
 1-20    21-40   41-61   61-61 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)