СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Carroll, R. J.$<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.423

Carroll, R. J.
Measurement error, instrumental variables and corrections for attenuation with applications to meta-analyses [Text] / R. J. Carroll, L. A. Stefanski // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 12. - P1265-1282 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Ошибка измерения, инструментальные переменные и поправки на затухание с применением к мета-анализу
Аннотация: MacMahon et al. present a meta-analysis of the effect of blood pressure on coronary heart disease, as well as new methods for estimation in measurement error models for the case when a replicate or second measurement is made of the fallible predictor. The correction for attenuation used by these authors is compared to others already existing in the literature, as well as to a new instrumental variable method. The assumptions justifying the various methods are examined and their efficiencies are studied via simulation. Compared to the methods we discuss, the method of MacMahon et al. may have biad in some circumstances because it does not take into account: (i) possible correlations among the predictors within a study; (ii) possible bias in the second measurement; or (iii) possibly marginal distributions of the predictors or measurement errors across studies. A unifying asymptotic theory using estimating equations is also presented. США, Dep. of Statistics, Texas A&M Univ., College Station, TX 77843. Табл. 3. Библ. 18

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
ПОПРАВКИ НА ЗАТУХАНИЕ
МЕТА-АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Stefanski, L.A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI27) 96.07-04М6.40

A transgene coding for a human insulin analog has a mitogenic effect on murine embryonic 'бета' cells [Text] / M. T. Vincent [et al.] // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1995. - Vol. 92, N 14. - P6239-6243 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: Трансген, кодирующий аналог инсулина человека, оказывает митогенное действие на мышиные эмбриональные 'бета'-клетки
Аннотация: Изучено митогенной действие трех мутантных форм инсулина человека на инсулин-продуцирующие 'бета'-клетки развивающейся поджелудочной железы. В эксперименте использовались трансгенные эмбрионы и взрослые мыши, экспрессирующие: 1) человеческий [Asp{B10}]-проинсулин/инсулин ([Asp{B10}]ProIN/IN), характеризующийся заменой гистидина аспарагиновой к-той (в положении 10B-цепи) и имеющий повышенную аффинность к рецептору инсулина; 2) человеческий [Leu{A3}]-инсулин, получаемый при замещении лейцина на валин в положении 3 A-цепи, проявляющий пониженную аффинность связывания с носителем; 3) человеческий [Leu{A3}, Asp{B10}]-инсулин - "двойная" мутация. В процессе развития 'бета'-клетки Asp{B10}-эмбионов выявлялись в кол-ве в 2 раза большем и имели в 3 раза большую скорость пролиферации по сравнению с 'бета'-клетками в контроле. Показано, что [AspB{10}]ProIN/IN повышает скорость пролиферации фетальных 'бета'-клеток. США, Dep. Anat. and Cell Biol, Univ. New York, Health Sci. Ctr. 450 Clarkson Avenue, Brooklyn, NY 11203. Библ. 33

ГРНТИ	34.39.39

ВИНИТИ 341.39.39.17
Рубрики: ТРАНСГЕННЫЕ ЖИВОТНЫЕ
МЫШИ
ЭМБРИОНАЛЬНЫЕ 'БЕТА'-КЛЕТКИ
ПРОЛИФЕРАЦИЯ
ИНСУЛИН
МУТАНТНЫЕ ФОРМЫ
ТРАНСГЕН
МИТОГЕННОЕ ДЕЙСТВИЕ

Доп.точки доступа:
Vincent, M.T.; Carroll, R.j.; Hammer, R.E.; Chan, S.J.; Guz, Y.; Steiner, D.F.; Teitelman, G.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.12-04А3.590

Wang, C. Y.
On robust estimation in logistic case-control studies [Text] / C. Y. Wang, R. J. Carroll // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 1. - P237-241 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: О робастном оценивании при логистических исследованиях заболевание-контроль
Аннотация: Consider a logistic regression model under case-control sampling. Prentice & Pyke (1979) showed that the logistic slope estimates with case-control sampling may be estimated from a standard prospective logistic regression program and that the resulting standard errors are asymptotically correct. Since logistic regression estimates are nonrobust, we propose and analyze robust estimates of the slope parameters. We focus specifically on estimates which downweight observations on one of three factors: (i) leverage, (ii) extreme fitted values, and (iii) likelihood of misclassification. In the prospective framework, all these estimates have easily computed asymptotic covariance matrices. We compute the asymptotic distribution theory for such robust estimates under the case-control sampling scheme, showing that they are consistent and asymptotically normally distributed. In addition, we show that the prospective formulae for asymptotic covariance estimates may be used without modification in case-control studies. США, Dep. of Statistics, Texas A&M Univ., College Station, Texas 77843. Библ. 6

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РОБАСТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЗАБОЛЕВАНИЕ-КОНТРОЛЬ

Доп.точки доступа:
Carroll, R.J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.08-04А3.488

Carroll, R. J.
Surprising effects of measurement error on an aggregate data estimator [Text] / R. J. Carroll // Biometrika. - 1997. - Vol. 84, N 1. - P231-234 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Неожиданные влияния ошибок измерения на оценивание совокупностей данных
Аннотация: In a generalised linear model with a single, normally distributed covariate, for the most part the effect of normally distributed additive measurement error is attenuation, i. e. asymptotic bias towards the null. Prentice & Sheppard (1995) suggested a marginalised random effects approach to combining the results of different studies on binary outcomes. We show that, in probit regression, when the number of observations per study is large, under the stated normality assumptions attenuation never occurs. In fact, the asymptotic bias is away from the null. This appears to be the first known case under reasonable distributional assumptions that the effect of measurement error is reverse-attenuation. США, Dep. of Statistics, Texas A&M Univ., College Station, TX 77843-3143. Библ. 5

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СОВОКУПНЫЕ ДАННЫЕ
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ КОВАРИАТ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МОДЕЛИ ИЗМЕРЕНИЯ ОШИБОК
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
ОТНОСИТЕЛЬНЫЙ РИСК

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.11-04А3.410

Kuchenhoff, H.
Segmented regression with errors in predictors: Semi-parametric and parametric methods [Text] / H. Kuchenhoff, R. J. Carroll // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 1-3. - P169-188 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Сегментированная регрессионная модель с ошибками в предикторах. Полупараметрические и параметрические методы
Аннотация: Authors consider the estimation of parameters in a particular segmented generalized linear model with additive measurement error in predictors, with a focus on linear and logistic regression. In epidemiologic studies segmented regression models often occur as threshold models, where it is assumed that the exposure has no influence on the response up to a possibly unknown threshold. Furthermore, in occupational and environmental studies the exposure typically cannot be measured exactly. Ignoring this measurement error leads to asymptotically biased estimators of the threshold. It is shown that this asymptotic bias is different from that observed for estimating standard generalized linear model parameters in the presence of measurement error, being both larger and in different directions than expected. In most cases considered the threshold is asymptotically underestimated. Two standard general methods for correcting for this bias are considered; regression calibration and simulation extrapolation (simex). In ordinary logistic and linear regression these procedures behave similarly, but in the threshold segmented regression model they operate quite differently. The regression calibration estimator usually has more bias but less variance than the simex estimator. Regression calibration and simex are typically though of as functional methods, also known as semiparametric methods, because they make no assumptions about the distribution of the unobservable covariate X. The contrasting structural, parametric maximum likelihood estimate assumes a parametric distributional form for X. In ordinary linear regression there is typically little difference between structural and functional methods. One of the major, surprising findings of our study is that in threshold regression, the functional and structural methods differ substantially in their performance. In one of simulations, approximately consistent functional estimates can be as much as 25 times more variable than the maximum likelihood estimate for a properly specified parametric model. Structural (parametric) modelling ought not be a neglected tool in measurement error models. An example involving dust concentration and bronchitis in a mechanical engineering plant in Munich is used to illustrate the results. Германия, Seminar fur Okonometrie und Statistik, Akademiestrasse 1, D-80799 Munchen. Библ. 17

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СЕГМЕНТИРОВАННАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ
ОШИБКИ В ПРЕДИКТОРАХ

Доп.точки доступа:
Carroll, R.J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 03.06-04К1.228

Dietary n-3 PUFA affect TcR-mediated activation of purified murine T cells and accessory cell function in co-cultures [Text] / R. S. Chapkin [et al.] // Clin. and Exp. Immunol. - 2002. - Vol. 130, N 1. - P12-18 . - ISSN 0009-9104
Перевод заглавия: Диета n=3 полиненасыщенными жирными кислотами влияет на опосредованную через Т-клеточный рецептор активацию очищенных Т-клеток мышей и функцию дополнительных клеток в совместной культуре
Аннотация: Мышей C57BL/6 содержали на диете с n=3 полиненасыщенных жирных кислот (ПНЖК) из различных источников. От них получали из селезенки Т-лимфоциты, а из брюшной полости дополнительные клетки (более 95% прилипающих клеток), совместно культивировали in vitro клетки от мышей с разными вариантами диеты в присутствии конканавалина A (КонA), антител против Т-клеточного рецептора и костимулирующих молекул CD28 и на 4-е сутки определяли пролиферативную активность Т-лимфоцитов. Подавление Т-клеточной пролиферации зависела от дозы ПНЖК, используемых для кормления животных, от которых получали Т-клетки безотносительно к диете мышей, которые служили источником добавочных клеток. Наибольший подавляющий эффект в отношении пролиферации Т-клеток наблюдался у мышей, получивших очищенную докозагексаеновую кислоту, который наблюдался при прямой стимуляции через Т-клеточный рецептор и CD28 костимулирующий лиганд, но не через КонA. Определенный вклад в этот процесс вносили дополнительные клетки. Считают, что кормление мышей n=3 ПНЖК оказывает влияние на опосредованную через Т-клеточный рецептор активацию Т-лимфоцитов прямым и опосредованным (через дополнительные клетки) механизмами. США, Texas A&M Univ. Hlt Sci. Ctr, College Station, TX 77843-1114. Библ. 38

ГРНТИ	34.43.35

ВИНИТИ 341.43.35.15.05
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ Т
ПРОЛИФЕРАТИВНАЯ АКТИВНОСТЬ
ВЛИЯНИЕ ПОЛИНЕНАСЫЩЕННЫХ (N=3) ЖИРНЫХ КИСЛОТ
МЫШИ

Доп.точки доступа:
Chapkin, R.S.; Arrington, J.L.; Apanasovich, T.V.; Carroll, R.J.; McMurray, D.N.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.431

Davidian, M.
Variance functions and the minimum detectable concentration in assays [Text] / M. Davidian, R. J. Carroll, W. Smith // Biometrika. - 1988. - Vol. 75, N 3. - P549-556
Перевод заглавия: Дисперсионные функции и минимальная выявляемая концентрация в испытаниях
Аннотация: При моделировании различных биоиспытаний часто используется нелинейная гетероскедастичная модель, связывающая независимые измерения Y[i][j] с конц-иями x[i](1): E(Y[i][j])=f(x[i],'бета'), var(Y[i][j])=('сигма'f(x[i],'бета')){2}, где 'бета', 'тэта' - неизвестные параметры. Рассматриваются 3 различные оценки 'тэта'; получены выражения, описывающие асимптотическое (при N 'БЕСКОНЕЧН', 'сигма' 0 и N{1}{2}'сигма'=O(1)) поведение дисперсий этих оценок. Исследуется вопрос о миним. выявляемых конц-иях x[c], определяемых на уровне 1 - 'альфа' как наименьшее x, для к-рого pr[Y(x,M)'='f(0,'бета')}1 - 'альфа', где Y(x,M) - среднее значение ответа при конц-ии x, вычисленное по M измерениям. Показано, что рассматриваемые методы могут существенно различаться в отношении x[c]. Представлены результаты имитационного исследования, подтверждающие правильность теор. выводов. США, Dep. of Statistics, North Carolina State Univ., Raleigh, NC 27695 - 8203. Библ. 18.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
БИОИСПЫТАНИЯ
ВЛИЯНИЕ КОНЦЕНТРАЦИЙ
МИНИМАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Carroll, R.J.; Smith, W.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска