СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 36
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-36

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.05-04А3.052

Kaifel, Anton K.
Neural networks algorithms for image processing and cell classification within microscopie images [Text] : abstr. 42nd Annu. Sci. Meet. Amer. Soc. Cytol., Chicago, Ill., Nov. 1-6, 1994 / Anton K. Kaifel, Jochen E. Fischer // Acta Cytol. - 1994. - Vol. 38, N 5. - P803 . - ISSN 0001-5547
Перевод заглавия: Нейросетевые алгоритмы обработки изображений и классификация клеток на микроскопических изображениях
Аннотация: Проведено сравнение алгоритмов обратного распространения и обратного процеживания в задаче анализа микроскопических Из гинекологических образцов. Сеть обучается на Из клеток. Выделение клеток производится на основании значений серого тона. Выделение признаков производится также до ввода данных в нейронную сеть. Проведенные эксперименты показали способность сетей к классификации с точностью, не уступающей статистическому анализу, однако, при условии точного выбора параметров сети. Для определения оптим. размеров сети предложен алгоритм ALADIN. Германия, Univ. of Stuttgart, Stuttgart.

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.55.21.27.15,341.53.19.09
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КЛЕТКИ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИЕ ОБРАЗЦЫ

Доп.точки доступа:
Fischer, Jochen E.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.09-04А3.113

Nishi, Kazunori et al.
Исследование передачи микроскопических изображений с использованием персональной ЭВМ и телефонной линии [Text] / Kazunori et al. Nishi // Igaku kensa = Jap. J. Med. Technol. - 1995. - Vol. 44, N 2. - С. 78- 81 . - ISSN 0915-8669

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09
Рубрики: ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
СИСТЕМЫ
ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ЭВМ
ТЕЛЕФОННЫЕ ЛИНИИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЕРЕДАЧА

РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 99.05-04М1.8

Определение условий компьютерной записи микроскопического изображения на примере кариоцитов периферической крови [Текст] / И. А. Воробьев [и др.] // Пробл. гематол. и переливания крови. - 1998. - N 3. - С. 14-20
Аннотация: Авторы провели исследование осуществления записи полноценного микроскопического изображения, используя стандартную видеотехнику и персональный компьютер. В качестве примера были использованы мазки периферической крови различных гематологических больных (хронические лимфопролиферации и острый миелолейкоз). Описан метод записи на отдельные элементы (пикселы). Сохранность информации в цифровом изображении напрямую зависит от того, на сколь мелкие элементы разбивается изображение микроскопического препарата. Оказалось, что для полной передачи информации при использовании иммерсионного объектива (Carl Zeiss Планапохромат*100 с апертурой 1.3) размер отдельного элемента записываемого изображения не должен превышать 0.06 мкм. Тогда изображения лимфоцитов по степени детализации соответствуют рисункам из гематологического атласа, а в хроматине бластных клеток больных острым миелобластным лейкозом становится различимы детали размером не более 0.2 мкм. При менее детальной записи (когда эквивалентный размер пиксела составляет 0.08 мкм и более) происходит огрубление структуры хроматина и появляются псевдоструктуры. Ил. 6. Библ. 12

ГРНТИ	34.41.05

ВИНИТИ 341.41.05.09.99
Рубрики: МЕТОДЫ
МАЗКИ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЭВМ
РЕГИСТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
Воробьев, И.А.; Захарова, А.И.; Атауллаханов, Ф.И.; Вотчал, М.С.; Лорие, Ю.Ю.; Воробьев, А.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.06-04А3.965

Определение условий компьютерной записи микроскопического изображения на примере кариоцитов периферической крови [Текст] / И. А. Воробьев [и др.] // Пробл. гематол. и переливания крови. - 1998. - N 3. - С. 14-20
Аннотация: Авторы провели исследование осуществления записи полноценного микроскопического изображения, используя стандартную видеотехнику и персональный компьютер. В качестве примера были использованы мазки периферической крови различных гематологических больных (хронические лимфопролиферации и острый миелолейкоз). Описан метод записи на отдельные элементы (пикселы). Сохранность информации в цифровом изображении напрямую зависит от того, на сколь мелкие элементы разбивается изображение микроскопического препарата. Оказалось, что для полной передачи информации при использовании иммерсионного объектива (Carl Zeiss Планапохромат*100 с апертурой 1.3) размер отдельного элемента записываемого изображения не должен превышать 0.06 мкм. Тогда изображения лимфоцитов по степени детализации соответствуют рисункам из гематологического атласа, а в хроматине бластных клеток больных острым миелобластным лейкозом становится различимы детали размером не более 0.2 мкм. При менее детальной записи (когда эквивалентный размер пиксела составляет 0.08 мкм и более) происходит огрубление структуры хроматина и появляются псевдоструктуры. Ил. 6. Библ. 12

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МЕТОДЫ
МАЗКИ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЭВМ
РЕГИСТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
Воробьев, И.А.; Захарова, А.И.; Атауллаханов, Ф.И.; Вотчал, М.С.; Лорие, Ю.Ю.; Воробьев, А.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 99.07-04М2.10

Определение условий компьютерной записи микроскопического изображения на примере кариоцитов периферической крови [Текст] / И. А. Воробьев [и др.] // Пробл. гематол. и переливания крови. - 1998. - N 3. - С. 14-20
Аннотация: Авторы провели исследование осуществления записи полноценного микроскопического изображения, используя стандартную видеотехнику и персональный компьютер. В качестве примера были использованы мазки периферической крови различных гематологических больных (хронические лимфопролиферации и острый миелолейкоз). Описан метод записи на отдельные элементы (пикселы). Сохранность информации в цифровом изображении напрямую зависит от того, на сколь мелкие элементы разбивается изображение микроскопического препарата. Оказалось, что для полной передачи информации при использовании иммерсионного объектива (Carl Zeiss Планапохромат*100 с апертурой 1.3) размер отдельного элемента записываемого изображения не должен превышать 0.06 мкм. Тогда изображения лимфоцитов по степени детализации соответствуют рисункам из гематологического атласа, а в хроматине бластных клеток больных острым миелобластным лейкозом становится различимы детали размером не более 0.2 мкм. При менее детальной записи (когда эквивалентный размер пиксела составляет 0.08 мкм и более) происходит огрубление структуры хроматина и появляются псевдоструктуры. Ил. 6. Библ. 12

ГРНТИ	34.39.27

ВИНИТИ 341.39.27.07.05
Рубрики: МЕТОДЫ
МАЗКИ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЭВМ
РЕГИСТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
Воробьев, И.А.; Захарова, А.И.; Атауллаханов, Ф.И.; Вотчал, М.С.; Лорие, Ю.Ю.; Воробьев, А.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 04.10-04Б2.2Д

Прохорова, Т. Н.
Информационно-измерительная система для экспериментальных исследований в микробиологии [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / Т. Н. Прохорова ; Тул. гос. ун-т, Тула. - Тула, 2000. - 20 с.
Аннотация: Разрабатывали информационно-измерительную систему (ИИС) для автоматического анализа изображений при микроскопии микроорганизмов. ИИС позволяет анализировать параметры объектов, подсчитывать их кол-во в поле зрения и выделять характерные признаки объектов с целью отнесения их к определенному классу. Микробиологические изображения обладают рядом особенностей, усложняющих задачу. Предметом исследования была разработка специального математического, алгоритмического и программного обеспечения, выполняющего обработку графических данных в ИИС на основе дискретного двумерного преобразования Эрмита и инвариантных преобразований изображений. Осуществлялись методы анализа и синтеза алгоритмов и сетей ЭВМ с помощью модифицированных сетей Петри. Разработанные новые подходы ИИС были применены для нужд технологического процесса при производстве кисломолочных продуктов. Процесс требует строгого контроля качества используемых заквасок. Предложенная ИИС решает задачу определения количественного соотношения групп молочнокислых бактерий в закваске, анализа их свойств и обнаружения присутствия посторонних микроорганизмов. Предложенная ИИС позволяет проверить степень пораженности закваски бактериофагом, проверить зараженность ее болезнетворными бактериями и определить состав смешанной закваски

ГРНТИ	34.27.05

ВИНИТИ 341.27.05.07
Рубрики: БАКТЕРИИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МОЛОЧНОКИСЛЫЕ ЗАКВАСКИ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Тул. гос. ун-т, Тула
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 04.11-04Б3.10Д

Прохорова, Т. Н.
Информационно-измерительная система для экспериментальных исследований в микробиологии [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / Т. Н. Прохорова ; Тул. гос. ун-т, Тула. - Тула, 2000. - 20 с.
Аннотация: Разрабатывали информационно-измерительную систему (ИИС) для автоматического анализа изображений при микроскопии микроорганизмов. ИИС позволяет анализировать параметры объектов, подсчитывать их кол-во в поле зрения и выделять характерные признаки объектов с целью отнесения их к определенному классу. Микробиологические изображения обладают рядом особенностей, усложняющих задачу. Предметом исследования была разработка специального математического, алгоритмического и программного обеспечения, выполняющего обработку графических данных в ИИС на основе дискретного двумерного преобразования Эрмита и инвариантных преобразований изображений. Осуществлялись методы анализа и синтеза алгоритмов и сетей ЭВМ с помощью модифицированных сетей Петри. Разработанные новые подходы ИИС были применены для нужд технологического процесса при производстве кисломолочных продуктов. Процесс требует строгого контроля качества используемых заквасок. Предложенная ИИС решает задачу определения количественного соотношения групп молочнокислых бактерий в закваске, анализа их свойств и обнаружения присутствия посторонних микроорганизмов. Предложенная ИИС позволяет проверить степень пораженности закваски бактериофагом, проверить зараженность ее болезнетворными бактериями и определить состав смешанной закваски

ГРНТИ	34.27.39

ВИНИТИ 341.27.39.07.07
Рубрики: БАКТЕРИИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МОЛОЧНОКИСЛЫЕ ЗАКВАСКИ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Тул. гос. ун-т, Тула
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.06-04А3.810

An improved method of wavelet image fusion for extended depth-of-field microscope imaging [Text] : докл. [Conference "Medical Imaging 2006: Image Processing", San Diego, Calif., 13-16 Febr., 2006. Pt 1] / Samuel Cheng [et al.] // Proc. SPIE. - 2006. - Vol. 6144. - P61440Q/1-61440Q/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Улучшенный метод слияния маловолновых изображений для увеличения глубины поля микроскопического изображения
Аннотация: Разработана многошкальная точечная методика для слияния цифровых изображений в целях увеличения глубины поля микроскопического изображения. По результатам исследований цитологических препаратов утверждают, что методика позволяет достичь высокого качества изображений без увеличения шумовых эффектов. США, Advanced Digital Imaging Research, LLC., League City, TX. E-mail: samuelcheng@adires.com. Ил. 4. Табл. 3. Библ. 10

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОБРАБОТКА
МЕТОДИКА

Доп.точки доступа:
Cheng, Samuel; Wu, Qiang; Choi, Hyohoon; Castleman, Kenneth R.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 09.03-04Н2.105

A computer-aided method to expedite the evaluation of prognosis for childhood acute lymphoblastic leukemia [Text] / Xingwei Wang [et al.] // Technol. Cancer Res. and Treat. - 2006. - Vol. 5, N 4. - P429-436 . - ISSN 1533-0346
Перевод заглавия: Компьютерный метод оценки прогноза у детей с острым лимфобластным лейкозом
Аннотация: Сообщают о разработке полностью автоматического компьютерного метода прогнозирования течения острого лимфобластного лейкоза у детей на основе определения метафазных хромосом на цифровых микроскопических изображениях, вычисления общего количества хромосом в каждой метафазной клетке и подсчета индекса ДНК. США, School of Electrical and Computer Engineering, Univ. of Oklahoma, Oklahoma City, OK. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 32

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.51.09.19.07 + 761.29.49.51.02.17.37
Рубрики: ЛЕЙКОЗ ОСТРЫЙ ЛИМФОБЛАСТНЫЙ
ПРОГНОЗ
КОМПЬЮТЕРНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ
СОЗДАНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ХРОМОСОМЫ МЕТАФАЗНЫЕ
ДЕТИ

Доп.точки доступа:
Wang, Xingwei; Li, Shibo; Liu, Hong; Mulvihill, John J.; Chen, Wei; Zheng, Bin

10.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 10.11-04А3.95

A computer-aided method to expedite the evaluation of prognosis for childhood acute lymphoblastic leukemia [Text] / Xingwei Wang [et al.] // Technol. Cancer Res. and Treat. - 2006. - Vol. 5, N 4. - P429-436 . - ISSN 1533-0346
Перевод заглавия: Компьютерный метод оценки прогноза у детей с острым лимфобластным лейкозом
Аннотация: Сообщают о разработке полностью автоматического компьютерного метода прогнозирования течения острого лимфобластного лейкоза у детей на основе определения метафазных хромосом на цифровых микроскопических изображениях, вычисления общего количества хромосом в каждой метафазной клетке и подсчета индекса ДНК. США, School of Electrical and Computer Engineering, Univ. of Oklahoma, Oklahoma City, OK. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 32

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: ЛЕЙКОЗ ОСТРЫЙ ЛИМФОБЛАСТНЫЙ
ПРОГНОЗ
КОМПЬЮТЕРНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ
СОЗДАНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ХРОМОСОМЫ МЕТАФАЗНЫЕ
ДЕТИ

Доп.точки доступа:
Wang, Xingwei; Li, Shibo; Liu, Hong; Mulvihill, John J.; Chen, Wei; Zheng, Bin

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.09-04А3.473

Papini, Alessio.
A new algorithm to reduce noise in microscopy images implemented with a simple program in Python [Text] / Alessio Papini // Microsc. Res. and Techn. - 2012. - Vol. 75, N 3. - P334-342 . - ISSN 1059-910X
Перевод заглавия: Новый алгоритм для уменьшения "шума" на микроскопических изображениях, внедренный в Python

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
УМЕНЬШЕНИЕ ШУМА
АЛГОРИТМ

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.04-04А3.400

A framework for the recognition of high-level surgical tasks from video images for cataract surgeries [Text] / F. Lalys [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2012. - Vol. 59, N 4. - P966-976 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Основа для опознания хирургических задач высокого уровня из видеоизображений для хирургии катаракты
Аннотация: Предложена основа, использующая анализ микроскопических изображений. Идея состоит в комбинировании современных техник компьютерного зрения с временным анализом серий. Первый этап состоит в определении некоторых зрительных стимулов для выделения семантической информации, характеризующей каждый кадр видео. 5 различных классификаторов осуществляют обработку частей изображения. Этап сегментации зрачка также применяется для детектирования зрительных стимулов. Затем используются алгоритмы классификации временных серий для моделирования данных, изменяющихся во времени. Тестируются динамические временные деформации и скрытые марковские модели. Франция, Univ. of Rennes, Rennes. E-mail:florent.lalys@irisa.fr. Библ. 34

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОРГАН ЗРЕНИЯ
ХРУСТАЛИК
КАТАРАКТА
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Lalys, F.; Riffaud, L.; Bouget, D.; Jannin, P.

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.02-04А3.144

Li, Guoqiang.
Design of a parallel 3D confocal imaging system with adaptive objective lens [Text] / Guoqiang Li, Xiao Fang, Dongxue Zhao // Meeting on Bio-Optics: Design and Application (BODA) at the Optics in the Life Sciences Congress, Monterey, Calif., Apr. 4-6, 2011. - Washington (D.C.), 2011. - P22
Перевод заглавия: Проектирование параллельной трехмерной конфокальной системы получения изображений с адаптивным объективом
Аннотация: Предложена трехмерная конфокальная система получения изображений без механического сканирования, использующая адаптивный объектив для обеспечения глубокого сканирования в пределах 1 мм области и матрицу зеркал с микроэлектромеханической системой для параллельного поперечного стробирования с разрешением 2 мкм. Исключение механического сканирования обеспечивается введением электро-оптического объектива с переменным фокусным расстоянием и реконфигурируемого цифрового микрозеркального устройства для быстрого глубокого сканирования и высокого разрешения. США, Univ. of Missouri, St. Louis, MO. E-mail:liguoq@umsel.edu. Библ. 3

ГРНТИ	34.57.15

ВИНИТИ 341.57.15.37
Рубрики: АППАРАТУРА
КОНФОКАЛЬНАЯ СИСТЕМА ТРЕХМЕРНАЯ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Fang, Xiao; Zhao, Dongxue

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.04-04А3.132

Pappolla, Miquel A.
Computerized image-analysis microspectroscopy of tissue sections [Text] / Miquel A. Pappolla // Arch. Pathol. and Lab. Med. - 1988. - Vol. 112, N 8. - P787-790
Перевод заглавия: Машинный анализ изображений срезов ткани, полученных с помощью микроскопа
Аннотация: Описан достаточно простой метод автоматиз. анализа Из срезов ткани, полученных с помощью микроскопа в монохроматическом освещении. Метод состоит из 2-х основных этапов: определения спектральных х-к различных элементов картины и выборочного освещения выделенных участков с учетом структуры участка. Анализ участков производится по отдельности. Результаты, полученные в ходе проверок качества работы метода, показывают, что он обеспечивает существенное увеличение контрастности и разрешения. Для выделения отдельных компонент применяется спец. разностная процедура, работающая при 2-х различных длинах волн. Приведено подробное описание методики выполнения экспериментальных проверок и полученных в ходе этих проверок результатов. США, Lab. Service, Montrose (NY) Veterans Administration Med. Center. Ил. 4. Библ. 15.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МОНОХРОМАТИЧЕСКОЕ ОСВЕЩЕНИЕ
РАЗНОСТНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.08-04А3.135

Microscopic motion analysis: Laplacian-of-Gaussian Masks for subpixel edge detection [Text] / A.Christyne Bliton [et al.] // Proc. 10th Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., New Orleans, La, Nov. 4-7, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - P1098-1099
Перевод заглавия: Анализ движения с помощью микроскопа: лаплациан гауссовских масок для обнаружения яркостных переходов с точностью больше пиксела
Аннотация: Изображения живых сокращающихся изолированных мышечных клеток записывались на большой скорости с помощью массива фотодиодных элементов и системы построения цифровых Из. От 40 до 160 последовательных кадров в видимом свете регистрировались с помощью светового микроскопа на частотах до 400 Гц. Размеры Из варьировали от 32*128 до 128*128. Для выделения яркостных переходов использовались однородные фильтры. Для отслеживания и удаления деталей, частично закрывающих участки границы, и отсеивания ВЧ помех применялась фильтрация в обл. преобразования Фурье. Собственно выделение границ проводилось с помощью операций вычисления лапласиана гауссовских масок. С их помощью выделялись также участки с явно недостаточной информацией. Приведено описание результатов, полученных в ходе эксперим. проверок. США, Mayo Foundation, Rochester, MN 55905, and UCLA School of Medicine, Los Angeles CA, 90024-1760. Ил. 1. Библ. 8.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЯРКОСТНЫЕ ПЕРЕХОДЫ
ФИЛЬТРАЦИЯ
МЫШЦЫ
МЫШЕЧНЫЕ КЛЕТКИ

Доп.точки доступа:
Bliton, A.Christyne; Patton, Mark J.; Rolli, Martha L.; Roos, Kenneth P.; Taylor, Stuart R.

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.10-04А3.104

Jourlin, Michel.
Contrast definition and conto[n]ur detection for logarithmic images [Text] / Michel Jourlin, Jean-Charles Pinoli, Rachid Zeboudi // J. Microsc. - 1989. - Vol. 156, N 1. - P33-40 . - ISSN 0022-2720
Перевод заглавия: Определение контрастности и обнаружение контуров на логарифмических изображениях
Аннотация: Рассматривается работа модели обработки логарифмических Из (Jourlin M., Pinoli J. C., J. Microsc., 1988, 149, 21-35). Эта модель, с одной стороны, дает возможность ввести логически и физически обоснованное опредлеление контрастности на Из, а с др. стороны, удачно вписывается в алгебраические структуры. Приведено краткое описание модели. Рассмотрены возможности реализации в ее рамках нек-рых операций препроцессорной обработки и сегментации. Приведены примеры практического использования этих операций. Показано, что для Из биол. объектов, полученных с помощью микроскопа, предложенный метод позволяет получать качеств. результаты. Обнаружено также, что для обработки Из в отраженном свете данный подход непригоден. Франция, Lab. Traitement du Signal et Instrumentation, UA-CNRS 842, Faculte des Sci. et Techniques de Saint-Etienne, 23, rue du Docteur Paul Michelon, 42023, SaintEtienne Cedex. Ил. 2. Библ. 7.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Pinoli, Jean-Charles; Zeboudi, Rachid

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.09-04А3.88

Mercer, Robert R.
Measurement of boundaries using a digitizer tablet [Text] / Robert R. Mercer, Scott H. Randell, Stephen L. Young // J. Microsc. - 1990. - Vol. 160, N 1. - P97-105 . - ISSN 0022-2720
Перевод заглавия: Измерение границ с помощью цифрового эталона
Аннотация: Рассматривается задача минимизации ошибок при определении геометрических х-к объектов на Из, вызванных неточностями измерения параметров и дискретизацией. Получены колич. соотношения, характеризующие связь ошибок с разрешением системы оцифровки. Проведенные эксперим. испытания показали, что это соотношение достаточно точно описывает реальные искажения. Разработана табл. эталонов поправок для реальных измерительных систем. С ее помощью можно также оптимизировать выбор параметров измерительной системы. США, Dep. of Medicine, Div. of Allergy, Critical Care and Respiratory Diseases, Duke Univ. Med. Center Durham, NC 27710. Ил. 5. Табл. 1. Библ. 12.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
МИНИМИЗАЦИЯ ОШИБОК
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Randell, Scott H.; Young, Stephen L.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.09-04А3.390

Schreiber, H.
Computerized microscopic image analysis method in tissue-biomaterials interaction [Text] / H. Schreiber, H. -P. Kinzl, J. Thieme // Biomater., Arbit. Cells, and Artif. Organs. - 1990. - Vol. 18, N 5. - P637-641 . - ISSN 0890-5533
Перевод заглавия: Вычислительный метод анализа микроскопических изображений для исследования взаимодействия ткани с биоматериалами
Аннотация: Предложен вычислительный метод анализа биосовместимости биоматериалов. Производится автоматическая обработка из соединительнотканной капсулы, окружающей имплантат в теле животного. Система автоматической обработки микроскопически Из позволяет значительно сократить число измерений и рутинных процедур обработки результатов. Представлено описание выполняемых ф-ций, возможности применения для прогнозирования, структуры системы и экспериментальных оценок ее точности и быстродействия и возможностей реального использования в биол. и мед. исследованиях. ФРГ, Inst. of Forensic Medicine, District Hospital of Gera, StraSSe des Friedens 122, Gera, 6500. Ил. 2. Библ. 12.

ГРНТИ	34.57.21

ВИНИТИ 341.57.21 + 341.05.25.15.09.13
Рубрики: БИОМАТЕРИАЛЫ
БИОСОВМЕСТИМОСТЬ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
СОЕДИНИТЕЛЬНОТКАННАЯ КАПСУЛА
ИМПЛАНТАЦИИ

Доп.точки доступа:
Kinzl, H.-P.; Thieme, J.

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.02-04А3.563

Siklos, L.
Algorithm for point-to-point correlation of geometrically nearly similar microscopic objects [Text] / L. Siklos, U. Kuhnt // Comput. Meth. and Programs Biomed. - 1991. - Vol. 35, N 1. - P53-57 . - ISSN 0169-2607
Перевод заглавия: Алгоритм точечной корреляции геометрически сходных микроскопических объектов
Аннотация: Разработан алгоритм сравнения геометрических х-к 2-х близких по форме объектов с известными координатами характерных точек. Включены процедуры сдвига, вращения и изменения масштаба. Алгоритм автоматически устраняет мелкие отличия и строит удобные и компактные представления объектов для хранения в базах данных. Основное преимущество перед альтернативными подходами - отсутствие громоздких процедур, использующих заданные априорные сети характерных точек. Сообщается об успешном применении алгоритма при обработке Из синапсов. ФРГ, Max-Planck-Inst. fur biophysikalische Chemie, Abteilung Neurobiologie, Gottingen. Ил. 1. Библ. 14.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОБЪЕКТЫ ПО СХОДНЫМ ГЕОМЕТРИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ
ТОЧЕЧНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Kuhnt, U.

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.574

Ramm, Peter.
Image analyzers for bioscience applications [Text] / Peter Ramm // Comput. Med. Imag. and Graph. - 1990. - Vol. 14, N 5. - P287-306 . - ISSN 0895-6111
Перевод заглавия: Системы анализа изображений для использования в биологических науках
Аннотация: Проведено сравнительное изучение систем анализа Из, используемых в биол. исследованиях. Выделены след. основные классы устр-в: высший уровень - модулярные, с большой памятью и гибкой конфигурацией, сверхскоростные с ограниченной точностью, специализированные, с синхронизацией; средний уровень - примерно те же подклассы; низший уровень - специализированные средства предварительной обработки Из. Проведен анализ методов выбора конфигураций "под задачу" с учетом стоимости. Подробно изучена роль персональных ЭВМ. Описаны распространенные составляющие машинного обеспечения (датчики, камеры и т. п.) и стандарты, в частности, для радиоавтографии и морфометрии. Канада, Dep. of Psychology, Brock Univ., St. Catharines, Ontario, Canada L2S 3А1. Табл. 2. Библ. 10.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СИСТЕМЫ
КЛАССЫ УСТРОЙСТВ
ВЫБОР КОНФИГУРАЦИЙ ПОД ЗАДАЧУ
РАДИОАВТОГРАФИЯ
МОРФОМЕТРИЯ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

1-20 21-36

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска