Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13
1.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 96.01-04В4.485

    Мухина, В. Ф.
    Методика прогнозирования заготовки лекарственного сырья Arctostaphylos uva-ursi (L.) Spreng. в Центральной Якутии [Текст] / В. Ф. Мухина // Растит. ресурсы. - 1995. - Т. 31, N 1. - С. 94-100 . - ISSN 0033-9946
Аннотация: В целях рациональной эксплуатации и охраны зарослей толокнянки обыкновенной (Arctostaphylos uva-ursi (L.) Spreng.) в экстремальных условиях Центральной Якутии целесообразно использование краткосрочного прогноза по проведению заготовок. В качестве критерия для составления такого прогноза на осень текущего и весну будущего года можно использовать показатели, косвенно характеризующие плотность запаса сырья, состояние зарослей и легко определяемые: среднюю величину прироста и относительное кол-во укороченных побегов текущего года по периметру зарослей. В годы с крайними условиями увлажнения для данного региона можно пользоваться только последним показателем. Библ. 14
ГРНТИ  
68.35.43
ВИНИТИ 681.35.43.15
Рубрики: ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАСТЕНИЯ
ARCTOSTAPHYLOS UVA-URSI
ЛЕКАРСТВЕННОЕ СЫРЬЕ
ЗАПАСЫ СЫРЬЯ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ЦЕНТРАЛЬНАЯ ЯКУТИЯ
2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI31) 96.02-04Т3.81

   
    A prospective study for validation of Bayesian prediction approach to adjust individual lidocaine dosage [Text] / T. Uematsu [et al.] // Int. J. Clin. Pharmacol.,Ther. and Toxicol. - 1994. - Vol. 32, N 1. - P33-37 . - ISSN 0174-4879
Перевод заглавия: Перспективное исследование вопроса о том, в какой степени можно опираться на Байесовское предписание при установлении индивидуальной дозы лидокаина
Аннотация: A Bayesian approach, in which the estimates of the population pharmacokinetic parameters of lidocaine reported by Vozeh et al. [1984 a and b] and one measurement of serum lidocaine concentration as feedback information were utilized, was prospectively evaluated in 20 Japanese patients. The concentration of lidocaine in serum sampled from each patient at 1,5 to 3 hours after the commencement of i.v. lidocaine therapy was meadured and the most likely pharmacokinetic parameters of that patient were predicted by the Bayesian program for microcomputer. Having the predicted parameters, we got the concentrations of lidocaine at 12 and 24 hours (C[12] and C[24]) after starting the therapy within the recommended therapeutic range (2-5 'мю'g/ml) by adjusting the individual dosage. As a result, the values of C[12] and C[24] remained within the therapeutic range in all patients and in all except one, respectively. The mean % prediction error (measured minus predicted concentration standardized by measured one) and its 95% confidence interval were 1,8% and -11,4 to 14,7% for C[12], and -2,3% and -11,9 to 7,4% for C[24], showing that the prediction of both C[12] and C[24] was not biased. The correlation coefficients between the measured and predicted concentrations were 0.574 for C[12] and 0,721 for C[24] (p 0,01). From these findings, the present Bayesian method implemented with the estimates of pharmacokinetic parameters in a Swiss patient population is useful for sufficiently accurate and precise assessment of individual dosage requirement within a few hours after starting lidocaine therapy
ГРНТИ  
76.31.29
ВИНИТИ 761.31.29.07.05
Рубрики: ЛИДОКАИН
ФАРМАКОКИНЕТИКА
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ДОЗИРОВАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ В КРОВИ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
БОЛЬНЫЕ

Доп.точки доступа:
Uematsu, T.; Hirayama, H.; Umemura, K.; Kosuge, K.; Nakashima, M.
3.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 96.11-04П1.120

    Лебедев, А. Н.
    Методика прогнозирования межличностных конфликтов в условиях совместной деятельности [Текст] / А. Н. Лебедев ; РАН. Ин-т психол. // Методики соц.-психол. исслед. личности и мал. групп. - М., 1995. - С. 73-89 . - ISBN 5-201-02191-3
Аннотация: Разработанная методика позволяет прогнозировать возможные межличностные конфликты в условиях совместной производственной деятельности. Дальнейшее совершенствование данного подхода может проводиться в направлении анализа новых содержательных параметров, в частности, анализа конфликтных ситуаций в зависимости от содержания деятельности того коллектива, в котором проводится обследование. Целесообразно также введение еще одного, пятого параметра взаимного оценивания, характерного для совместной деятельности в новых экономических условиях, а именно: уровня развития инновационных качеств (умение или неумение быстро учитывать в деятельности коллектива изменения, происходящие в обществе). Методика позволяет применять специальные математические коэффициенты для анализа некоторых социально-психологических свойств. Количество полезной информации может быть увеличено при использовании дополнительных математических процедур. Практическое применение данного метода позволяет повысить эффективность совместной деятельности благодаря преодолению потенциально конфликтных ситуаций, формированию групп и коллективов, выполняющих производственные задачи слаженно и продуктивно
ГРНТИ  
15.21.69
ВИНИТИ 151.21.69.11 + 151.41.47
Рубрики: ПСИХОМЕТРИЯ
СОВМЕСТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
МЕЖЛИЧНОСТНЫЕ КОНФЛИКТЫ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
КОЛЛЕКТИВЫ
ЧЕЛОВЕК
4.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 02.12-04В4.483

    Петков, З.
    Методика за прогнозиране настъпването на фенологичните фази при черницата (Morus sp) [Текст] / З. Петков // Растениевъд. науки. - 2001. - Vol. 38, N 3-4. - С. 173-175 . - ISSN 0568-465X
Перевод заглавия: Методика прогнозирования наступления фенологических фаз у шелковицы (Morus sp.)
Аннотация: Предложена методика, позволяющая с учетом срока устойчивого перехода среднесуточной т-ры за нижний температурный порог для шелковицы (Ш) (+5'ГРАДУС'C) и сумм эффективных т-р, необходимых для наступления соответствующих фенофаз, среднесрочных и долгосрочных агрометеорологических прогнозов, прогнозировать фенологическое развитие Ш. Эту методику можно с успехом использовать для прогнозирования всех фенологических фаз Ш, что способствует более правильному использованию районированных сортов Ш и своевременному проведению агротехнических мероприятий. Следует заранее определить суммы эффективных т-р, необходимых для наступления основных фенологических фаз районированных сортов Ш в условиях разных микроклиматических районов страны. Болгария, Ин-т по животновъдни науки, Костинброд. Библ. 9
ГРНТИ  
68.35.45
ВИНИТИ 681.35.45.31
Рубрики: ШЕЛКОВИЦА
РАЗВИТИЕ
ФЕНОФАЗЫ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
БОЛГАРИЯ
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI14) 08.08-04Б4.24

    Долгоносов, Б. М.
    Модель флуктуаций бактериологических показателей качества речной воды [Текст] / Б. М. Долгоносов, К. А. Корчагин, Е. М. Мессинева // Вод. ресурсы. - 2006. - Т. 33, N 6. - С. 686-700 . - ISSN 0321-0596
Аннотация: Проведен анализ бактериологических показателей качества воды, включающих колиформы, сульфитредуцирующие клостридии, общее микробное число, колифаги, фекальные стрептококки. Предложена модель флуктуаций численности микроорганизмов в водной среде. Получено стохастическое дифференциальное уравнение, из которого выведено логнормальное распределение численности организмов. Модель применена к описанию временных рядов бактериологических показателей Москворецкого водоисточника. Получено удовлетворительное согласие теоретических распределений с эмпирическими данными в широком интервале значений показателей, охватывающем одни-три порядка изменения численности микроорганизмов. Разработана методика прогнозирования, которая применена к расчету вероятностей превышения различных уровней бактериального загрязнения водоисточника. Выявлены периоды времени с повышенным бактериальным загрязнением. Россия, Ин-т водных проблем РАН, Москва. Библ. 26
ГРНТИ  
34.27.49
ВИНИТИ 341.27.49.07
Рубрики: РЕЧНАЯ ВОДА
КАЧЕСТВО ВОДЫ
КОЛИФОРМЫ
СУЛЬФИТРЕДУЦИРУЮЩИЕ КЛОСТРИДИИ
ОБЩЕЕ МИКРОБНОЕ ЧИСЛО
КОЛИФАГИ
ФЕКАЛЬНЫЕ СТРЕПТОКОККИ
ЧИСЛЕННОСТЬ
МОДЕЛЬ ФЛУКТУАЦИЙ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
БАКТЕРИАЛЬНОЕ ЗАГРЯЗНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Корчагин, К.А.; Мессинева, Е.М.
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 08.10-04А4.390

   
    Using patient data similarities to predict radiation pneumonitis via a self-organizing map [Text] / Shifeng Chen [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2008. - Vol. 53, N 1. - P203-216 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Использование подобных данных для пациента с целью предсказания радиационных пневмонитов по самоорганизованной карте
Аннотация: Радиационные пневмониты являются наиболее грозным и часто возникающим осложнением при лучевой терапии опухолей органов грудной клетки. С целью предсказания вероятности их возникновения разработана методика формирования и использования т. наз. самоорганизованной карты, в к-рой сконцентрирована вся доступная информация по аналогичному осложнению у других больных с подобными клиническими ситуациями. Предложены 2 модели таких карт, сформированные на базе данных для 219 больных раком легкого, получивших лучевую терапию, из к-рых у 34 были клинически выраженные симптомы радиационных пневмонитов. В одной из них учтены только дозовые факторы влияния, а в другой - все факторы, включая и дозовые. Методом ROC-анализа была установлена предпочтительность второй модели. США, Dep. of Radiat. Oncol., Duke Univ. Med. Cent., Durham, NC 27710. Ил. 4. Табл. 6. Библ. 44
ГРНТИ  
34.49.47
ВИНИТИ 341.49.47.11.13.02
Рубрики: ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
ОРГАНЫ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ
ЛУЧЕВЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ
РАДИАЦИОННЫЕ ПНЕВМОНИТЫ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
САМООРГАНИЗОВАННЫЕ КАРТЫ

Доп.точки доступа:
Chen, Shifeng; Zhou, Sumin; Yin, Fang-Fang; Mark, Lawrence B.; Das, Shiva K.
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.03-04А4.113

   
    Using dose-surface maps to predict radiation-induced rectal bleeding: A neural network approach [Text] / Florian Buettner [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2009. - Vol. 54, N 17. - P5139-5153 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Использование карт поверхность-доза для прогнозирования радиоционно-индуцированного аноректального кровотечения: подход на основе нейронных сетей
Аннотация: Доза на стенки прямой кишки отображается как развертка в плоскостное распределение. Полученные карты используются как входные данные для алгоритма с использованием нейронных сетей. Для обучения нейронных сетей использовались данные 329 пациентов. Показано, что морфологические аспекты распределения дозы влияют на развитие кровотечений. Разработана надежная и эффективная прогнозирующая модель аноректального кровотечения после лучевой терапии рака простаты. Великобритания, Joint Dep. of Phys., Inst. of Cancer Res. and Roy. Marsden NHS Foundation Trust, Sutton, Surrey SM2 5PT
ГРНТИ  
34.49.29
ВИНИТИ 341.49.29.11.15
Рубрики: ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
КАРТЫ ПОВЕРХНОСТЬ-ДОЗА
ПРЕДСТАТЕЛЬНАЯ ЖЕЛЕЗА
ЛУЧЕВЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ
ПРЯМАЯ КИШКА
АНОРЕКТАЛЬНЫЕ КРОВОТЕЧЕНИЯ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Buettner, Florian; Gulliford, Sarah L.; Webb, Steve; Partridge, Mike
8.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 11.08-04Н2.200

   
    Comparison of breast parenchymal pattern on prior mammograms of breast cancer patients and normal subjects [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Jun Wei [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P72602H/1-72602H/6 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Сравнение образцов паренхимы молочной железы на маммограммах пациенток без патологии и на маммограммах пациенток, у которых в последующем был обнаружен рак молочной железы
Аннотация: Предложена и исследована методика, позволяющая оценить вероятность развития рака молочной железы. Для исследования использовались архивные данные 96 пациенток, которым не раньше чем через год был поставлен диагноз "рак молочной железы", и данные 491 пациентки без патологии, наблюдающиеся более двух лет. Сравнением характеристик изображений показано, что разработанная методика может быть использована в клинике как вспомогательный инструмент для оценки риска развития рака молочной железы. США, Dep. of Radiol. Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109. Библ. 11
ГРНТИ  
76.29.49
ВИНИТИ 761.29.49.51.09.35.02
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
МОЛОЧНЫЕ ЖЕЛЕЗЫ
КАНЦЕРОГЕННЫЙ РИСК
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Wei, Jun; Chan, Heang-Ping; Zhou, Chuan; Wu, Yi-Ta; Sahiner, Berkman; Hadjiiski, Lubomir M.; Helvie, Mark A.
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.11-04А4.205

   
    Comparison of breast parenchymal pattern on prior mammograms of breast cancer patients and normal subjects [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Jun Wei [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P72602H/1-72602H/6 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Сравнение образцов паренхимы молочной железы на маммограммах пациенток без патологии и на маммограммах пациенток, у которых в последующем был обнаружен рак молочной железы
Аннотация: Предложена и исследована методика, позволяющая оценить вероятность развития рака молочной железы. Для исследования использовались архивные данные 96 пациенток, которым не раньше чем через год был поставлен диагноз "рак молочной железы", и данные 491 пациентки без патологии, наблюдающиеся более двух лет. Сравнением характеристик изображений показано, что разработанная методика может быть использована в клинике как вспомогательный инструмент для оценки риска развития рака молочной железы. США, Dep. of Radiol. Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109. Библ. 11
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
МОЛОЧНЫЕ ЖЕЛЕЗЫ
КАНЦЕРОГЕННЫЙ РИСК
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Wei, Jun; Chan, Heang-Ping; Zhou, Chuan; Wu, Yi-Ta; Sahiner, Berkman; Hadjiiski, Lubomir M.; Helvie, Mark A.
10.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI05) 12.09-04И8.253

    Кармалиев, Р. С.
    Возможность прогнозирования зараженности крупного рогатого скота гельминтами в Западно-Казахстанской области в зависимости от метеорологических условий [Текст] / Р. С. Кармалиев // Рос. паразитол. ж. - 2011. - N 3. - С. 33-39 . - ISSN 1998-8435
Аннотация: Динамику зараженности КРС определяли на основании данных отчетов Западно-Казахстанской научно-исследовательской ветеринарной стадии (Зап.-Каз. НИВС) с 1937 по 2000 гг., собственных исследований, а также на основе долголетних метеорологических наблюдений Западно-Казахстанской метеорологической станции. Предложенную методику прогнозирования вероятности наступления засухи в степени засушливости лета будущего года рекомендуется использовать для прогнозирования зараженности КРС Echinococcus granulosus (larva), Moniezia expansa и Dictyocaulus viviparus в Западно-Казахстаской области. Казахстан, Западно-Казахстанский аграрно-технический унив. им. Жангир хана, Уральск. E-mail:karmalyev@mail.ru. Библ. 3
ГРНТИ  
68.03.05
ВИНИТИ 681.03.05.21.10
Рубрики: БОЛЕЗНИ КРС
ГЕЛЬМИНТОЗЫ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ
КАЗАХСТАН
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI50) 12.11-04И9.458

    Кармалиев, Р. С.
    Возможность прогнозирования зараженности крупного рогатого скота гельминтами в Западно-Казахстанской области в зависимости от метеорологических условий [Текст] / Р. С. Кармалиев // Рос. паразитол. ж. - 2011. - N 3. - С. 33-39 . - ISSN 1998-8435
Аннотация: Динамику зараженности КРС определяли на основании данных отчетов Западно-Казахстанской научно-исследовательской ветеринарной стадии (Зап.-Каз. НИВС) с 1937 по 2000 гг., собственных исследований, а также на основе долголетних метеорологических наблюдений Западно-Казахстанской метеорологической станции. Предложенную методику прогнозирования вероятности наступления засухи в степени засушливости лета будущего года рекомендуется использовать для прогнозирования зараженности КРС Echinococcus granulosus (larva), Moniezia expansa и Dictyocaulus viviparus в Западно-Казахстаской области. Казахстан, Западно-Казахстанский аграрно-технический унив. им. Жангир хана, Уральск. E-mail:karmalyev@mail.ru. Библ. 3
ГРНТИ  
34.33.23
ВИНИТИ 341.33.23.17.02
Рубрики: БОЛЕЗНИ КРС
ГЕЛЬМИНТОЗЫ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ
КАЗАХСТАН
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI51) 90.10-04И10.646

    Лошаков, В. Е.
    Методика прогнозирования численности синантропных популяций серых крыс [Текст] / В. Е. Лошаков // 5 Съезд Всес. териол. о-ва АН СССР, Москва 29 янв.-2 ферв., 1990. - М., 1990. - Т. 3. - С. 204-205
Аннотация: Для составления прогноза используются сведения по численности (Ч) и интенсивности размножения (ИР) крыс, а также соотношению полов в текущем и предшествующих годах - данные по Владивостоку за 1966-1977 гг. Ключевым является показатель ИР, определяющий Ч в условиях плановой дератизации. Анализ Ч и ИР проводится по сезонам (кварталам), соответствующим изменениям в условиях существования крыс на территории города: выселение их из надводных построек в закрытые помещения осенью и обратное частичное выселение крыс в начале летнего размножения. Для периода нарастания ИР характерна его непрерывность в 1-м и 2-м кварталах и более высокий, чем в предшествующем году, его среднегодовой показатель. Максимум размножения в начале лета. Среди сеголеток в начальном периоде преобладают , в конце - . Прерывистое размножение в 1-м и 2-м кварталах, без ясно выраженного пика соответствует годам снижения ИР. В годы пика размножение обычно непрерывное весь год со среднегодовым показателем выше многолетних, с пиком во 2-й половине лета. Соотношение полов среди сеголеток равное или с преобладанием . В годы минимума размножающиеся обычно начинают встречаться во 2-м квартале. В последние 10 лет прогнозы, как правилов, подтверждались. СССР, Владивостокская противочумная лаб.
ГРНТИ  
34.33.27
ВИНИТИ 341.33.27.21.35.02
Рубрики: СЕРАЯ КРЫСА
СИНАНТРОПНЫЕ ПОПУЛЯЦИИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ВЛАДИВОСТОК
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI05) 93.11-04И8.039

    Черепанов, Г. Г.
    Прогнозирование роста крупного рогатого скота с учетом полового диморфизма на основе модифицированной системной морфофизиологической модели [Текст] / Г. Г. Черепанов, В. И. Агафонов, В. Б. Решетов // С.-х. биол. Сер. Биол. животных. - 1993. - N 2. - С. 14-21 . - ISSN 0131-6397
Аннотация: Описана методика прогнозирования показателей роста с.-х. животных (хим. состав тела, теплопродукция, обменная энергия, потребление корма и др.) разного генотипа на основе базовой системной модели с коррекцией ключевых морфофизиолог. факторов. Экспериментальное обоснование методики проведено на материале изучения роста телок молочного направления продуктивности.
ГРНТИ  
34.39.57
ВИНИТИ 341.39.57.11
Рубрики: РОСТ И РАЗВИТИЕ
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
СОСТАВ ТЕЛА
ТЕРМОПРОДУКЦИЯ
ГЕНОТИП
КРС

Доп.точки доступа:
Агафонов, В.И.; Решетов, В.Б.
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)