СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ВЕЙВЛЕТ<.>)

Общее количество найденных документов : 193
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.01-04А3.491

Виноградова, А. В.
Исследование возможности применения Вейвлет-преобразования к анализу электроэнцефалограмм [Текст] / А. В. Виноградова // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы. - Рязань, 1998. - С. 36-37 . - ISBN 5-7722-0097-6
Аннотация: Исследована возможность применения вейвлет-преобразования для обнаружения моментов разладки ЭЭГ. В настоящее время семейство анализаторов, названных вейвлетами, начинает широко применяться в задачах распознавания образов, при обработке и синтезе различных сигналов, в том числе биологических, при анализе изображений самой различной природы, для свертки больших объемов информации и т. д. Вейвлет-преобразование одномерного сигнала состоит в его разложении по базису, сконструированному из обладающей определенными свойствами функции (вейвлета) посредством масштабных изменений и сдвигов. В отличие от традиционно применяемого для анализа сигналов преобразования Фурье вейвлет-преобразование обеспечивает двумерную развертку исследуемого одномерного сигнала, при этом частота и координата рассматриваются как независимые переменные. При этом появляется возможность анализировать свойства сигнала одновременно в физическом (время, координата) и частотном пространствах. Сказанное обобщается и для многомерных сигналов и функций. Любая функция f(t)eL{2}(0,2'пи') из пространства периодических квадратично интегрируемых функций может быть представлена в виде ряда Фурье, являющегося суперпозицией масштабных преобразований базисной функции e{it}. Реальный же сигнал всегда (или как правило) принадлежит пространству L{2}(R) функций, определенных на всей действительной оси. Как и в случае с пространством L{2}(0,2'пи'), функциональное пространство L{2}(R) конструируется также с помощью одного вейвлета посредством масштабных преобразований и сдвигов. Вейвлет - хорошо локализованная функция, быстро стремящаяся к нулю вне небольшого интервала. Вейвлет-преобразование было применено к модельным сигналам, построенным на основе функций с хорошо известными свойствами и содержащими основные особенности, характерные для ЭЭГ, также исследовалось взаимодействие нескольких вейвлетов с моделью процесса. Анализ результатов показал, что различные вейвлеты по-разному взаимодействуют с различными особенностями сигнала, что позволяет ставить задачу избирательного применения вейвлетов для целенаправленного обнаружения аномалий заданных типов. В ходе работы показана возможность применения изучаемого математического аппарата в электроэнцефалографии. Россия, Мос. инженерно-физич. ин-т, Москва

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
АНАЛИЗ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.01-04А3.492

Данилин, И. А.
Применение Вейвлет-систем к анализу всплесковых сигналов [Текст] / И. А. Данилин // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы. - Рязань, 1998. - С. 15-16 . - ISBN 5=7722-0097-6
Аннотация: В последнее время вейвлет-анализ получил широкое распространение, его часто применяют при обработке и анализе различных сигналов всплескового характера, причем получаемые результаты более наглядны и информативны, нежели данные, полученные при использовании обычных методов анализа. Так как вейвлет-анализ является более экономным способом описания сигналов всплескового характера по сравнению с анализом Фурье, то он позволяет упростить устройства хранения и обработки информации, представленной сигналами указанного характера. Разработаны два программных модуля, первый из которых методом итераций на основе коэффициентов разложения получает массив значений материнской функции, а другой, используя этот массив, методом интерполяции с учетом сжатий и сдвигов получает любую функцию ортонормальной вейвлет-системы Добеши. Ортонормальность системы проверена программно, полученные значения коэф. корреляции, нормированных относительно единицы, находятся в интервале 10{-3}...10{-4}. Среднеквадратическая ошибка при вычислении отсчетов материнской функции обратно пропорциональна количеству итераций, используемых при ее вычислении. Это позволяет получать вейвлет-систему Добеши с требуемой для конкретной задачи ошибкой при допустимых вычислительных затратах. Полученные результаты говорят о возможности применения вейвлет-системы Добеши для обработки и кодирования различных сигналов всплескового характера: биомедицинской информации, речевых сообщений и других. Например, какой-то всплесковый сигнал раскладывается в вейвлет базисе, а затем полученные коэффициенты разложения сортируются по какому-либо критерию на более или менее значимые. Выбор критерия сортировки производится из требований максимального количества более значимых коэф. Далее эти коэф. можно использовать для анализа сигнала или для его хранения в более экономной форме. Россия, Рязанская гос. радиотехнич. акад., Рязань

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ВСПЛЕСКОВЫЕ СИГНАЛЫ
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.07-04А3.487

Ушенко, А. Г.
Корреляционная обработка и вейвлет-анализ поляризационных изображений биотканей [Текст] / А. Г. Ушенко // Оптика и спектроскопия. - 2001. - Т. 91, N 5. - С. 824-829 . - ISSN 0030-4034
Аннотация: Рассмотрены методы поляризационной фильтрации, корреляционной обработки и вейвлет-анализа когерентных изображений физиологически нормальной и некротически измененной (инфаркт миокарда) мышечной ткани. Предложена методика ранней оптической диагностики возникновения и протекания дегенеративно-дистрофических изменений таких биообъектов. Украина, Черновицкий гос. ун-т, Черновцы. Ил. 4. Библ. 8

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.25
Рубрики: БИОТКАНИ
ДЕГЕНЕРАТИВНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ
ОПТИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА
КОГЕРЕНТНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПОЛЯРИЗАЦИОННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ОБРАБОТКА
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.06-04А3.925

Lu, Bao-Liang.
Fast classification of high-dimensional EEG signals using min-max modular neural networks [Text] / Bao-Liang Lu, Jonghan Shin, Michinori Ichikawa // RIKEN Rev. - 2001. - N 40. - P58-62 . - ISSN 0919-3405
Перевод заглавия: Быстрая классификация сигналов ЭЭГ высокой размерности с помощью минимаксных модульных нейронных сетей
Аннотация: Предложенный метод основан на представлении с помощью вейвлетных преобразований и классификации с помощью минимаксных модульных нейронных сетей. Достоинствами этого подхода является возможность разбиения больших задач в наборы задач меньшего размера и обучения отдельных модулей нейронных сетей решению отдельных подзадач. Описана эффективная схема аппаратной реализации новой системы. Представлены результаты проведенных испытаний в задаче классификации электроэнцефалограмм гиппокампа. Ил. 4. Табл. 4. Библ. 11

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
БЫСТРАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МИНИМАКСНЫЕ МОДУЛЬНЫЕ СЕТИ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Shin, Jonghan; Ichikawa, Michinori

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.02-04А3.581

Вейвлетный анализ временных рядов вариабельности сердечного ритма [Текст] / Я. А. Туровский [и др.] // Изв. вузов. Прикл. нелинейн. динам. - 2002. - Т. 10, N 6. - С. 16-23 . - ISSN 0869-6632
Аннотация: На основе вейвлетного анализа предложен метод выделения особенностей вегетативной регуляции вариабельности сердечного рима человека. Проведена оценка количества контуров регуляции вариабельности сердечного ритма. Показаны типологические реакции вариабельности сердечного ритма на различные типы экзогенных влияний в различных возрастных группах. Выдвинуто предположение о связи характеристик "всплесков вейвлетной плотности мощности" с характером адаптации плода к внутриутробной гипоксии. Россия, Воронежская гос. мед. акад., Воронеж. Ил. 4. Библ. 11

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: СЕРДЕЧНЫЙ РИТМ
ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ
ВЕГЕТАТИВНАЯ РЕГУЛЯЦИЯ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
КАРДИОИНТЕРВАЛОГРАММЫ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
КАРДИОТОКОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Туровский, Я.А.; Мишин, В.В.; Битюцкая, Л.А.; Киселева, Е.В.; Яковлев, В.Н.; Проскурин, И.Н.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.02-04А3.595

Ванчуляк, О. Я.
Поляризацiйно-кореляцiйний аналiз динамiки змiни мiкроструктури м'язовоi тканини [Текст] / О. Я. Ванчуляк, В. Т. Бачинський, О. Г. Ушенко // Клiн. та експерим. патол. - 2002. - Vol. 1, N 1. - С. 69-74 . - ISSN 1727-4338
Перевод заглавия: Поляризационно-корреляционный анализ динамики изменений микроструктуры мышечной ткани
Аннотация: Рассмотрен метод корреляционной обработки и вейвлет анализа поляризационных образов когерентных изображений биотканей, которые являют собой структурированную двокомпонентную аморфно-кристаллическую матрицу. Предложен метод ранней лазерной диагностики возникновения дегенеративно-дистрофических изменений мышечной ткани. Ил. 6. Библ. 5

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
БИОТКАНИ
МЫШЦЫ
КОГЕРЕНТНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Бачинський, В.Т.; Ушенко, О.Г.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.04-04А3.386

Ересько, Ю. Н.
Вэйвлет-преобразования биоэлектрических сигналов в технике клинических исследований [Текст] / Ю. Н. Ересько // Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 3. - С. 27-30 . - ISSN 1609-2163
Аннотация: В результате теоретических исследований и структурно-параметрического синтеза получена базовая структура биортогонального избыточного вэйвлет-преобразования (ВП), к-рая хорошо согласуется с характеристиками сигналов биоэлектрических датчиков, отличается простотой реализации на программном уровне и применимостью для широкого класса аппаратуры клинических исследований. Сущность предлагаемого метода заключается в переходе от анализа временных диаграмм к анализу коэффициентов ВП, адекватность к-рых исходным сигналам обеспечивают синтезированные автокорреляционные вэйвлеты Уолша (АКВУ) и структура избыточного дискретного ВП с упорядоченным пакетом АКВУ. Сравнительную простоту алгоритма получения коэффициентов демонстрирует приведенная практическая структура преобразований. Дальнейшая обработка вэйвлет-коэффициентов также проще обработки временных диаграмм сигналов и сводится к операциям выделения локальных максимумов коэффициентов, фиксации величин и аргументов этих максимумов (масштабов и смещений), несложной логике отбора характерных точек и оценке их взаимных временных задержек. Полученные результаты предоставляют разработчикам медицинской аппаратуры теоретическую основу и практический инструментарий совершенствования имеющегося и создания нового программного обеспечения (ПО). Такая модернизация ПО является ключевым фактором автоматизации клинических исследований, существенно повышающей скорости получения, медицинской интерпретации и выдачи информации в медицинскую информационную систему лечебного учреждения. Ил. 6. Библ. 7

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 761.03.59.09.29.09
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.06-04А3.548

Борисенко, Н. А.
Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов ЭКГ и РВГ [Текст] / Н. А. Борисенко, С. Б. Орехов // Инж. физ. - 2002. - N 5. - С. 9-12
Аннотация: Предложена методика автоматической параметризации сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) и реовазаграммы (РВГ), основанная на дискретном вейвлет преобразовании. Предложенный метод позволяет определять параметры сигналов ЭКГ и РВГ в режиме реального времени с достоверностью более 99%. Россия, теорет. и эксперим. физики, Москва. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 9

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЭКГ
РВГ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Орехов, С.Б.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 04.07-04А4.259

Булдакова, Т. И.
Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа [Текст] / Т. И. Булдакова, С. В. Колентьев, С. И. Суятинов // Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 1-2. - С. 6-8 . - ISSN 1609-2163
Аннотация: Достоинством вейвлет-обработки является то, что она позволяет производить локальную обработку изображения по локализованному частотно-пространственному спектру. Обработка состоит из трех шагов: вейвлет-анализ изображения; обработка коэффициентов разложения; обратное преобразование обработанных коэффициентов. Вейвлет-анализ изображения - это процесс разложения сигнала на размномасштабные составляющие, из которых потом можно его восстановить. В данном случае сигналом служит матрица, составленная из яркостей соответствующих точек оцифрованного снимка. Получить эти составляющие можно, обработав снимок двумя взаимодополняющими фильтрами: низкочастотным и высокочастотным. Низкочастотный фильтр дает изображение, уменьшенное в два раза по высоте и в два раза по ширине. Процесс анализа - итерационный. Изначально анализируется матрица исходного изображения, на каждой последующей итерации производится рекурсивный анализ уменьшенной в 4 раза версии изображения. Процесс анализа продолжается, пока площадь изображения 1. Анализ изображения на разных масштабах позволяет повысить его контрастность не в пределах взятых его точек, а в области иерархически связанных его разномасштабных участков. Ил. 3. Библ. 5

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЛОТНОСТЬ ТКАНЕЙ
АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Колентьев, С.В.; Суятинов, С.И.

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.07-04А3.578

Булдакова, Т. И.
Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа [Текст] / Т. И. Булдакова, С. В. Колентьев, С. И. Суятинов // Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 1-2. - С. 6-8 . - ISSN 1609-2163
Аннотация: Достоинством вейвлет-обработки является то, что она позволяет производить локальную обработку изображения по локализованному частотно-пространственному спектру. Обработка состоит из трех шагов: вейвлет-анализ изображения; обработка коэффициентов разложения; обратное преобразование обработанных коэффициентов. Вейвлет-анализ изображения - это процесс разложения сигнала на размномасштабные составляющие, из которых потом можно его восстановить. В данном случае сигналом служит матрица, составленная из яркостей соответствующих точек оцифрованного снимка. Получить эти составляющие можно, обработав снимок двумя взаимодополняющими фильтрами: низкочастотным и высокочастотным. Низкочастотный фильтр дает изображение, уменьшенное в два раза по высоте и в два раза по ширине. Процесс анализа - итерационный. Изначально анализируется матрица исходного изображения, на каждой последующей итерации производится рекурсивный анализ уменьшенной в 4 раза версии изображения. Процесс анализа продолжается, пока площадь изображения 1. Анализ изображения на разных масштабах позволяет повысить его контрастность не в пределах взятых его точек, а в области иерархически связанных его разномасштабных участков. Ил. 3. Библ. 5

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЛОТНОСТЬ ТКАНЕЙ
АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Колентьев, С.В.; Суятинов, С.И.

11.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 04.09-04А3.146

Голышев, Н. В.
Применение вейвлет-преобразований в исследованиях нестационарных процессов сердечно-сосудистой деятельности [Текст] / Н. В. Голышев, В. С. Пудов // Сиб. науч. вестн. - 2002. - N 5. - С. 204-210
Аннотация: Предложенная модель поздних желудочковых потенциалов позволяет адекватно описать частотно-временную структуру данных сигналов и позволяет определить требования к методам их обнаружения. Вейвлет преобразование Морле показало высокие потенциальные возможности для обнаружения признаков задержанной электрической активности у пациентов, больных ишемией. Специфичность постановки диагноза "высокий риск развития фатальных аритмий на фоне ишемии" составила для последней рассмотренной выборки 84% (16 из 19 пациентов), специфичность постановки диагноза "здоров" 100% (6 из 6 пациентов). Диагностическая значимость отрицательного результата обнаружения поздних желудочковых потенциалов оказалась выше, чем положительного результата, что согласуется с литературными данными. Возможно применение метода вэйвлет преобразования для обработки магнито-кардиосигналов в реальном времени работы, так как алгоритм показал высокие потенциальные возможности при работе с неусредненными сигналами и так как построен на использовании быстрых алгоритмов обработки (быстрое преобразование Фурье). Ил. 6. Библ. 5

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.57.23.11
Рубрики: СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТАЯ СИСТЕМА
НЕСТАЦИОНАРНЫЕ ПРОЦЕССЫ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ПОЗДНИЕ ЖЕЛУДОЧКОВЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

Доп.точки доступа:
Пудов, В.С.

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.09-04А3.911

Шаткин, Я. И.
Медицинские динамические изображения и вейвлет преобразование: за и против [Текст] / Я. И. Шаткин, Ю. В. Готовский // 8 Международная конференция "Теоретические и клинические аспекты применения биорезонансной мултирезонансной терапии", Москва, [2002]. - М., 2002. - Ч. 2. - С. 364-367 . - ISBN 5-87359-035-4
Аннотация: В настоящий момент существует множество различных стандартов динамических изображений, разработанных для широкого круга задач. Широко распространенный стандарт MPEG-1 ориентирован на низкоскоростные каналы передачи ТВ изображений и компакт-диски. Его логическое развитие - стандарт MPEG-2 - специально разработан для кодирования ТВ изображений вещательного телевидения. На использование в мультимедиа приложения ориентированы технология QuickTime, кодеки Intel Indeo, Radius Cinepak. Для трансляции динамических изображений через Internet и Intranet используются кодеки Real Video. Наряду с уже хорошо исследованными технологиями сжатия динамических изображений появляются новые интересные алгоритмы, аккумулирующие в себе множество эффективных идей. Одним из них является активно развивающийся в настоящее время подход к проблеме сжатия динамических изображений, основанный на вейвлет-преобразовании (wavelet transform). Идея сжатия, основанного на вейвлет-преобразовании (ВП), во многом схожа со сжатием, основанным на использовании преобразования Фурье. Можно выделить следующие сильные стороны ВП: алгоритмы, основанные на ВП, имеют высокие коэффициенты сжатия. При этом сильно сжатые изображения, как правило, визуально выглядят лучше и имеют более высокое отношение сигнал/шум, чем при применении технологий, аналогичных MPEG; существуют быстрые алгоритмы ВП, такие как лифтинг-схема, что позволяет их использовать для сжатия как статических, так и динамических изображений; ВП является симметричным преобразованием - прямое и обратное преобразования имеют одинаковую сложность; ВП позволяет осуществлять прогрессивную передачу и масштабирование изображения без использования для этих целей дополнительной информации, т. е. при передаче изображений через низкоскоростные линии связи возможно быстрое получение его грубой копии с дальнейшим увеличением разрешения и качества. Несмотря на нераспространенность данного подхода, можно с уверенностью утверждать его большую перспективность, причем, не только применительно к специфике медицинского применения, но и в других областях. Россия, ФНКЭЦ ТМиЛ МЗ РФ, МЭИ, Центр "ИМЕДИС", г. Москва. Библ. 6

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
МЕДИЦИНСКИЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Готовский, Ю.В.

13.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 04.10-04А3.111

Любушин, А. А.
Многомерный вейвлет-анализ временных рядов скорой помощи в Москве, 1995-1998 гг. [Текст] / А. А. Любушин, И. В. Кузнецов, В. Ф. Писаренко // Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социальных процессов. - М., 2002. - Природные и социальные сферы как части окружающей среды и как объекты воздействия, Т.3. - С. 533-546 . - ISBN 5-8037-0106-8
Аннотация: Рассматривается проблема совместного анализа многомерных временных рядов систем мониторинга, регистрирующих синхронные вариации различных социологических и медицинских показателей, в частности, ежесуточного числа вызовов скорой помощи в Москве по группе различных диагнозов. Ил. 10

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09 + 341.05.25.09.09
Рубрики: СКОРАЯ ПОМОЩЬ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
МНОГОМЕРНЫЙ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА

Доп.точки доступа:
Кузнецов, И.В.; Писаренко, В.Ф.

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.11-04А3.732

Использование вейвлетного анализа для выявления самоподобия сердечного ритма [Текст] / Л. А. Битюцкая [и др.] // 8 Международная конференция "Математика. Компьютер. Образование", Пущино, 31 янв.-5 февр., 2001. - М., 2001. - Вып. 8. - С. 270 . - ISBN 5-89826-077-3
Аннотация: В медико-биологических исследованиях значительный интерес представляют методы динамического наблюдения. В ходе решения подобных задач часто требуется привлечение новых, качественно иных методов анализа, в частности вейвлет преобразование. Вейвлет-преобразование, в отличие от преобразования Фурье, обеспечивает двумерную развертку исследуемого одномерного сигнала, при этом частота и координата рассматриваются как независимые переменные. Проведено выявление возможного самоподобия вариабельности сердечного ритма взрослого человека и плода и определение цифровых характеристик этого свойства. Сформированы 2 базы данных. 1-ю составляли данные исследований вариабельности сердечного ритма студентов, 2-ю - тахограммы 53 плодов на 36-40-й неделе гестации. Обследованно 60 студентов обоего пола в возрасте 17-25 лет. Ритмограмма регистрировалась методом R-R интервалографии сидя в состоянии относительного покоя. Использование вейвлетного анализа при оценке вариабельности сердечного ритма взрослого человека и плода в антенатальном периоде позволило выявить универсальное свойство исследуемого процесса - его самоподобие. Сигнал оставался самоподобным вне зависимости как от изменения дыхательного паттерна (в случае со взрослыми испытуемыми), так и от степени внутриутробной гипоксии плода. Для каждого из типов сигналов определена нижняя граница сохранения этого свойства (150 кардиоинтервалов для взрослого и 2-3 минутная запись для плода). Для взрослых испытуемых получены границы показателя подобия 'бета' и вейвлетные диаграммы, характерные для преобладания тонуса того или иного отдела вегетативной нервной системы. Для определения состояния плода в антенатальном периоде предложен метод вейвлетных энергетических диаграмм. Результаты которого хорошо согласуются со стандартным методом расчета ПСП. Обеспечивают хорошее различие между значениями нормы и патологии (5-10 раз), оптимальное разрешение в области преморбидных состояний. Метод вейвлетного анализа позволяет не только выполнить над сигналом стандартный объем операций, но и получить ряд новых показателей, некоторые из которых могут быть использованы в качестве диагностических критериев. Россия, Воронежский гос. ун-т, 394693, г. Воронеж, e-mail: phme22-1@main.vsu.ru

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ТАХОГРАММЫ
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ
СЕРДЕЧНЫЙ РИТМ
САМОПОДОБИЕ
ВЫЯВЛЕНИЕ
ПЛОД
СТУДЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Битюцкая, Л.А.; Мишин, В.В.; Туровский, Я.А.; Дорохов, Е.В.; Киселева, Е.В.; Шамарин, С.В.

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.813

De-noising of cone beam CT image using wavelet transform [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 2] / Yi-Qiang Yang [et al.] // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P1077-1084 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Устранение шумов на изображениях в компьютерной томографии в конических пучках с помощью вейвлетного преобразования
Аннотация: Предложен метод устранения шумов на изображениях в компьютерной томографии, позволяющий значительно снизить требуемую дозу облучения. Метод основан на использовании вейвлетного преобразования и измерении показателей Липшица. Описан алгоритм определения особенностей 2-мереных проекций на основе модуля вейвлетного преобразования в направлении, определяемом фазой этого преобразования. Представлены результаты проведенных предварительных экспериментов на реальных даннных, показывающие возможность эффективного устранения шума и одновременно с этим - достаточно существенного снижения дозы облучения. Япония, Kyoto Inst. of Technol., Matsugasaki, Sakyo-ku, Kyoto 606-8585. Ил. 9. Библ. 11

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ТОМОГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
УСТРАНЕНИЕ ШУМА
ВЕЙВЛЕТ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Yang, Yi-Qiang; Nakamori, Nobuyuki; Yoshida, Yasuo; Tsunoo, Takanori; Endo, Masahiro; Sato, Kazumasa

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 05.01-04М3.35

Вейвлет-анализ в гелиобиотропных связях [Текст] / Ю. Я. Варакин [и др.] // Биофизика. - 2004. - Т. 49, N 4. - С. 742-746 . - ISSN 0006-3029
Аннотация: Проведен совместный вейвлет-анализ временных рядов числа случаев инсульта за день и вариаций гелигеофизических индексов. Картины вейвлет-коэффициентов для обоих процессов показывают сложное нестационарное поведение, наличие периодических и непериодических составляющих на разных масштабах. Во время гелиогеофизических возмущений энергетический вклад в процессы увеличивается более, чем в три раза по сравнению со средним значением на масштабах от трех до пяти дней. Россия, НИИ неврологии РАМН, Москва. Библ. 10

ГРНТИ	34.39.15

ВИНИТИ 341.39.15.23
Рубрики: ИНСУЛЬТ
ГЕЛИОГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ВОЗМУЩЕНИЯ
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Варакин, Ю.Я.; Ионова, В.Г.; Сазанова, Е.А.; Сергеенко, Н.П.

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI25) 05.01-04М5.458

Вейвлет-анализ в гелиобиотропных связях [Текст] / Ю. Я. Варакин [и др.] // Биофизика. - 2004. - Т. 49, N 4. - С. 742-746 . - ISSN 0006-3029
Аннотация: Проведен совместный вейвлет-анализ временных рядов числа случаев инсульта за день и вариаций гелигеофизических индексов. Картины вейвлет-коэффициентов для обоих процессов показывают сложное нестационарное поведение, наличие периодических и непериодических составляющих на разных масштабах. Во время гелиогеофизических возмущений энергетический вклад в процессы увеличивается более, чем в три раза по сравнению со средним значением на масштабах от трех до пяти дней. Россия, НИИ неврологии РАМН, Москва. Библ. 10

ГРНТИ	34.39.53

ВИНИТИ 341.39.53.02
Рубрики: ИНСУЛЬТ
ГЕЛИОГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ВОЗМУЩЕНИЯ
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Варакин, Ю.Я.; Ионова, В.Г.; Сазанова, Е.А.; Сергеенко, Н.П.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.01-04А4.177

De-noising of cone beam CT image using wavelet transform [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 2] / Yi-Qiang Yang [et al.] // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P1077-1084 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Устранение шумов на изображениях в компьютерной томографии в конических пучках с помощью вейвлетного преобразования
Аннотация: Предложен метод устранения шумов на изображениях в компьютерной томографии, позволяющий значительно снизить требуемую дозу облучения. Метод основан на использовании вейвлетного преобразования и измерении показателей Липшица. Описан алгоритм определения особенностей 2-мереных проекций на основе модуля вейвлетного преобразования в направлении, определяемом фазой этого преобразования. Представлены результаты проведенных предварительных экспериментов на реальных даннных, показывающие возможность эффективного устранения шума и одновременно с этим - достаточно существенного снижения дозы облучения. Япония, Kyoto Inst. of Technol., Matsugasaki, Sakyo-ku, Kyoto 606-8585. Ил. 9. Библ. 11

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ТОМОГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
УСТРАНЕНИЕ ШУМА
ВЕЙВЛЕТ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Yang, Yi-Qiang; Nakamori, Nobuyuki; Yoshida, Yasuo; Tsunoo, Takanori; Endo, Masahiro; Sato, Kazumasa

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.01-04А3.819

Чесноков, Ю. В.
Вейвлет-преобразование для удаления шума, сжатия и анализа электрокардиограмм [Текст] / Ю. В. Чесноков, В. И. Чижиков, С. А. Резинькова // Цифр. обраб. сигналов. - 2004. - N 1. - С. 35-40
Аннотация: Обсуждаются вопросы удаления шума из ЭКГ с помощью быстрого дискретного вейвлет-преобразования при сохранении гладкости и высокого качества восстановления сигнала. Дан анализ влияния выбора порога подавления шума на коэффициент сжатия вейвлет-спектра. Показано, что коэффициент сжатия зависит от частоты дискретизации ЭКГ и быстро растет с ее увеличением. Ил. 10. Библ. 3

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ
УДАЛЕНИЕ ШУМА
СЖАТИЕ
АНАЛИЗ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Чижиков, В.И.; Резинькова, С.А.

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.02-04А3.654

Вейвлет-анализ в гелиобиотропных связях [Текст] / Ю. Я. Варакин [и др.] // Биофизика. - 2004. - Т. 49, N 4. - С. 742-746 . - ISSN 0006-3029
Аннотация: Проведен совместный вейвлет-анализ временных рядов числа случаев инсульта за день и вариаций гелигеофизических индексов. Картины вейвлет-коэффициентов для обоих процессов показывают сложное нестационарное поведение, наличие периодических и непериодических составляющих на разных масштабах. Во время гелиогеофизических возмущений энергетический вклад в процессы увеличивается более, чем в три раза по сравнению со средним значением на масштабах от трех до пяти дней. Россия, НИИ неврологии РАМН, Москва. Библ. 10

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: ИНСУЛЬТ
ГЕЛИОГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ВОЗМУЩЕНИЯ
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Варакин, Ю.Я.; Ионова, В.Г.; Сазанова, Е.А.; Сергеенко, Н.П.

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска