Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=БАЗЫ ЗНАНИЙ<.>)
Общее количество найденных документов : 112
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-112 
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI36) 95.04-04А4.076

    Baker, D. M.
    IDA - а knowledge-based system for internal dose assessment [Text] : [Pap.] Workshop Intakes Radionuclides, Bath, 13-17 Sept., 1993 / D. M. Baker, R. K. Bull, A. Birchall // Radiat. Prot. Dosim. - 1994. - Vol. 53, N 1-4. - P203-205 . - ISSN 0144-8420
Перевод заглавия: IDA - система баз знаний для исследований доз внутреннего облучения
Аннотация: Идентификация параметров дозиметрических моделей по результатам in vitro радиометрии проб биосубстратов и in vivo радиометрии всего тела и отдельных органов является сложным процессом, требующим для своей реализации оценки достоверности указанных результатов и высокой квалификации исследователя. С целью облегчения этой процедуры разработан пакет программ, основанных на использовании системы баз данных о процессах транспорта радиоактивности в организме, объективных сведениях об исследуемом субъекте и о необходимом математическом аппарате. Использование программ способствует объективизации принимаемого решения на разных этапах процедуры идентификации и вычисления доз внутреннего облучения. Обсуждается современное состояние программного обеспечения для дозиметрического моделирования. Великобритания, Radiat. Dosimetry Res. Branch, AEA Corp. Safety Directorate, 364 Harwell, ОХ11 0RA. Ил. 2. Библ. 7.
ГРНТИ  
76.33.39
ВИНИТИ 761.33.39.05
Рубрики: ВНУТРЕННЕЕ ОБЛУЧЕНИЕ
ДОЗИМЕТРИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ
ДОЗИМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
БАЗЫ ЗНАНИЙ

Доп.точки доступа:
Bull, R.K.; Birchall, A.
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.04-04А3.196

    Karp, Peter D.
    Representing, analyzing, and synthesizing biochemical pathways [Text] / Peter D. Karp, Michael L. Mavrovouniotis // IEEE Expert. - 1994. - Vol. 9, N 2. - P11-21 . - ISSN 0885-9000
Перевод заглавия: Представление, анализ и синтез биохимический путей
Аннотация: Проведен анализ вычислительных задач, связанных с построением представлений, анализом и синтезом знаний о метаболизме. Исследуются биохим. компоненты, биохим. р-ции и ферменты. Описаны базы знаний биохим. путей. Проведено сравнение различных методов построения знаний. Предложена методика объединения различных баз данных. Приведены результаты исследований на имитационных моделях, синтеза метаболических путей. Перечислены вопросы, требующие дополнительного анализа, и возможные перспективные пути дальнейших исследований. США, Artificial Intelligenc Center, SRI Int., 333 Ravenswood Ave., Menlo Park CA 94025. Ил. 7. Библ. 16.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.99
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
МЕТАБОЛИЗМ
ПУТИ
СИНТЕЗ

Доп.точки доступа:
Mavrovouniotis, Michael L.
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.10-04А3.351

   
    A computer system for analysis and integrated description of regulation of the molecular-genetic system of interferon induction and action [Text] / Olga E. Betova [et al.] // Comput. Appl. Biosci. - 1995. - Vol. 11, N 2. - P213-218 . - ISSN 0266-7061
Перевод заглавия: Система на ЭВМ для анализа и интегрального описания регуляции молекулярно-генетической системы индукции и действия интерферона
Аннотация: Предложен новый теор. подход к построению информационно-аналитических баз знаний, содержащих данные по регуляции структуры и ф-ции биол. систем. База знаний включает: а) эталонную базу данных с эксперим. данными о структурно-функциональной организации биосистемы; б) динамическую мат. модель для описания эволюции системы во времени; в) модуль интерпретации результатов имитационного моделирования. Предполагаемая обл. практических применений исследования системы интерферона в случае вирусной инфекции. Описана практическая реалиация нового подхода на ЭВМ IBM PC. Россия, 633159, Новосибирская обл., Кольцово, НПО "Вектор". Ил. 5. Библ. 15.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: АВТОМАТИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
СИСТЕМЫ
МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
ИНТЕРФЕРОН
РЕГУЛЯЦИЯ
ВИРУСНАЯ ИНФЕКЦИЯ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
БАЗЫ ЗНАНИЙ

Доп.точки доступа:
Betova, Olga E.; Likhoshvai, Vitaly A.; Bazhan, Sergei I.; Kulichkov, Vladimir A.
4.
Патент 5333237 Соединенные Штаты Америки, МКИ G06F 15/46.

    Stefanopoulos, Arthur C.
    Hypermedia structured knowledge base system [Текст] / Arthur C. Stefanopoulos, Juan Morales, Richard J. W. Mansfield. - № 896805 ; Заявл. 26.07.1994 ; Опубл. 08.06.1992
Перевод заглавия: Система базы знаний со структурой гипермедиа
Аннотация: Разработана структурированная экспертная система, включающая базу знаний со структурой гипермедиа и многоуровневый электронный архив документов в среде гипермедиа. Описаны: общая структура и роль отдельных уровней, база знаний и ее наполнение, подсистема построения выводов, интерфейс гипермедиа, средства доступа к данным, организация связи между активными и пассивными документами. Имеются возможности эффективной связи с другими экспертными системами в ходе сеанса работы, отмечено сочетание преимуществ экспертных систем и электронной обработки информации. Ил. 4
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.25
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
СТРУКТУРА ГИПЕРМЕДИА

Доп.точки доступа:
Morales, Juan; Mansfield, Richard J.W.
Свободных экз. нет
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.03-04А4.210

   
    Knowledge based approach to quality control in diagnostic radiology [Text] : [Pap.] Quality Contr. and Radiat. Prot. Patient Diagn. Radiol. and Nucl. Med.: Workshop, Grado, Sept. 29-Oct. 1, 1993 / G. Contento [et al.] // Radiat. Prot. Dosim. - 1995. - Vol. 57, N 1-4. - P185-189 . - ISSN 0144-8420
Перевод заглавия: Основанный на базе знаний подход к контролю качества в рентгенодиагностике
Аннотация: Утверждается, что распространение концепций, методов и средств искусственного интелекта на рентгенологию может привести к большому скачку в области контроля качества рентгеновских изображений. Намечены направления развития исследований по формированию соотв. баз знаний: изучение поведения рентгенолога в реальной обстановке при оценке качества изображения; оптимизация соотношений в системе человек-аппаратура-измерительные приборы в рентгеновском кабинете; создание эвристического описания процесса постановки диагноза по результатам рентгенографии; разработка общей математической модели процесса рентгенодиагностики и т. д. Италия, Servizio di Fisica Sanitaria, Ospedale S. Maria della Misericordia USL n. 7, I-33100 Udine. Ил. 4. Библ. 5
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.13.02
Рубрики: РЕНТГЕНОДИАГНОСТИКА
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

Доп.точки доступа:
Contento, G.; Padovani, R.; Roberto, V.; Varin, O.; Della, Giusta C.
6.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 96.08-04А3.176

   
    Forderschwerpunkt Wissensbasen in der Medizin (MEDWIS) [Text] / M. Forster [et al.] // Inf., Biom. und Epidemiol. Med. und Biol. - 1995. - Vol. 26, N 3. - S198-214 . - ISSN 0943-5581
Перевод заглавия: Обеспечение баз знаний для диагностики вторичных нарушений с помощью нейронных сетей с использованием структурированного метода проектирования сетей с прямым распространением
Аннотация: Рассмотрена задача использования нейронных сетей в медицинских базах знаний. Предложена унифицированная процедура выбора топологии и параметров нейронных сетей с учетом специфики обрабатываемой информации. Разработана также методика тестирования и оценки качества работы нейросетевых систем. Приведены экспериментальные результаты сравнений предлагаемого подхода с некоторыми альтернативными методами проектирования нейросетевых медицинских баз знаний. Рассмотрена диагностика диабета. Германия, Inst. fur Med. Informatik und Biometrie, Dresden. Ил. 5. Табл. 5. Библ. 43
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
БАЗЫ ЗНАНИЙ
ВТОРИЧНЫЕ НАРУШЕНИЯ
ДИАБЕТ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Forster, M.; Waschulzik, T.; Kirchner, K.; Moser, W.; Bohm, V.; Brauer, W.; Engelbrecht, R.; Koschinsky, T.; Entenmann, G.
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.55

    Сокулина, И. Н.
    Об одном приеме формирования базы знаний с точки зрения решателя в ИОС [Текст] / И. Н. Сокулина, С. В. Миронов // Искусств. интеллект. Теория и прил. - 1995. - N 2. - С. 44-49
Аннотация: Описана методика использования процедурных знаний на отдельных этапах формирования баз знаний, основанная на оригинальной процедуре построения фреймов (Ф). Приведен пример восстановления целевого Ф по совокупности процедурных Ф. Изложенный механизм позволяет создавать концептуальную модель, необходимую для решения произвольных задач, накапливать правила для решения задач и сопровождать решения задач объяснениями на каждом шаге и в целом. Россия, Саратовский гос. ун-т. Библ. 5
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.09
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
СИСТЕМЫ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБУЧАЮЩАЯ СИСТЕМА
ЕВКЛИД
ФОРМИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Миронов, С.В.
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.60

   
    Технология машинного обучения для формирования баз знаний экспертных систем [Текст] / В. Г. Конюший [и др.] // Искусств. интеллект. Теория и прил. - 1995. - N 2. - С. 49-53
Аннотация: Проведен анализ общих принципов машинного обучения для формирования баз знаний экспертных систем. Выделены основные этапы формирования баз знаний. Для каждого этапа указаны альтернативные пути его реализации с указанием достоинств и недостатков каждого подхода. Россия, Военная инженерно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.25
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Конюший, В.Г.; Карсаев, О.В.; Ветелев, С.С.; Евдокимов, А.Н.
9.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 96.09-04П1.220

   
    Технология машинного обучения для формирования баз знаний экспертных систем [Текст] / В. Г. Конюший [и др.] // Искусств. интеллект. Теория и прил. - 1995. - N 2. - С. 49-53
Аннотация: Проведен анализ общих принципов машинного обучения для формирования баз знаний экспертных систем. Выделены основные этапы формирования баз знаний. Для каждого этапа указаны альтернативные пути его реализации с указанием достоинств и недостатков каждого подхода. Россия, Военная инженерно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург
ГРНТИ  
15.81.21
ВИНИТИ 151.81.21.25
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Конюший, В.Г.; Карсаев, О.В.; Ветелев, С.С.; Евдокимов, А.Н.
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.10-04А3.483

   
    Knowledge-based qualitative ECG simulation [Text] / J. T. Wang [et al.] // Proc. Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Orlando, Fla, Oct. 31-Nov. 3, 1991. - New York (N.Y.), 1991. - Vol. 13. - P565-566 . - ISBN 0-7803-0216-8
Перевод заглавия: Качественное моделирование ЭКГ на основе знаний
Аннотация: Разработана система на основе знаний, позволяющая строить качественные модели ЭКГ. Система строит представления информации по качественным проекциям ЭКГ-векторов на основе 12 отведений. Проекции описываются в лингвистических терминах, нечетных множествах или функции принадлежности. Она позволяет проводить декомпозицию процессов, что не только позволяет сократить общую трудоемкость процесса, но и повышает наглядность полученных результатов. В каждом выделенном подпроцессе можно использовать только локальные правила и локальные базы данных. Великобритания, Dep. of Eng., Univ. of Leicester. Ил. 1. Библ. 9
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ЭКГ
КАЧЕСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
БАЗЫ ЗНАНИЙ

Доп.точки доступа:
Wang, J.T.; Sehmi, A.S.; Jones, N.B.; Bono, D.P.de
11.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 97.05-04А3.93

    Tkachenko, O. I.
    Professional systems realization in medicine [Text] / O. I. Tkachenko // Управл. системы и машины. - 1996. - N 1-2. - P96-101 . - ISSN 0130-5395
Перевод заглавия: Реализация профессиональных систем в медицине
Аннотация: Рассмотрены вопросы, связанные с разработкой профессиональных систем (ПС), представляющих собой один из классов систем, основанных на специальных знаниях, а также структурная организация ПС, проблемы приобретения знаний и их представления в соответствующих базах знаний, этапы жизненного цикла ПС. Описана типизация ПС, используемых в медицине. Библ. 2
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09
Рубрики: БАЗЫ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
МЕДИЦИНА
СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.08-04А3.79

    Гаврилова, Т. А.
    Состояние и перспективы разработки баз знаний интеллектуальных систем [Текст] / Т. А. Гаврилова // Новости искусств. интеллекта. - 1996. - N 1. - С. 5-34
Аннотация: Обзор. Использованы следующие схемы классификации экспертных систем: по решаемой задаче; по связи с реальным временем; по степени интеграции с другими программами. Описана унифицированная технология разработки интеллектуальных систем. Приведены примеры ее применения в разработке реальных экспертных систем. Библ. 2
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.21
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ
ДИАГНОСТИКА
ПЛАНИРОВАНИЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ОБУЧЕНИЕ
ВРЕМЯ
13.

Деп. 2618-Уз96


    Хаитматов, У. Т.
    Подход к концептуальному проектированию биотехнологических систем с базами знаний [Текст] : деп. Ташк. хим.-технол. ин-т 19961224, N 2618-Уз96 / У. Т. Хаитматов, К. А. Абдуллаев ; депонент Ташк. хим.-технол. ин-т (Ташкент). - Введ. с 19961224. - [Б. м. : б. и.], 1996. - 8 с. - 7 назв
Аннотация: Анализ существующих подходов показал, что при проектировании и управлении БТС с базами знаний необходимо иметь возможность целостного описания следующих аспектов: функционального, математического, методного, критериального и структурного. Учет всех этих аспектов в целом приводит к такому разнообразию элементов, при котором обычные методы моделирования не позволяют обеспечить теоретический контроль процессов создания и использования систем. Первоочередной проблемой здесь становится уже не обеспечение формального описания технологических процессов, а моделирования их на понятийном, т. е. концептуальном уровне
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.99
Рубрики: БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Абдуллаев, К.А.; Ташк. хим.-технол. ин-т (Ташкент)
Свободных экз. нет
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.06-04А3.427

    Александров, А. А.
    База знаний по биологии человека [Текст] : [Докл.] Ежегод. науч. конф. Ин-та молекуляр. генет. РАН, Москва, 19-21 февр., 1997 / А. А. Александров // Молекул. генет., микробиол. и вирусол. - 1997. - N 4. - С. 3 . - ISSN 0208-0613
Аннотация: На базе гипертекстового формата HTML и программных компонент, используемых при работе с международной сетью Internet, создана гибридная СУБД, позволяющая интегрировать гипертекстовые и реляционные базы данных (БД). Разработан конвертор для перевода имеющихся материалов из системы Flexis в форматы, используемые в сети Internet. Единицей информации в базе знаний (БЗ) является запись. Записи БЗ связаны друг с другом контекстными ссылками и образуют, таким образом, так называемую гипертекстовую сеть. Объекты БЗ выделяются путем создания каталогов (оглавлений), пополнение БЗ производится путем включения в нее гипертекстовых обзоров, подготовленных в системе Flexis. В настоящее время БЗ содержит шесть крупных разделов: физиология, генетика, биология клетки, биохимия, молекулярная биология и патология. В них содержится информация о функционировании основных молекулярно-биологических систем на организменном, клеточном и молекулярном уровнях. В настоящее время БЗ содержит около 10 Мб структурированной текстовой информации ('ЭКВИВ'3000 страниц), 'ЭКВИВ'400 иллюстраций, 'ЭКВИВ'10 000 библиографических ссылок. На базе применения программ доступа к реляционным БД фирмы "Microsoft" (ODBC и др.) обеспечена интеграция (можно через Internet) в БЗ трех основных молекулярно-биологических БД: EMBL, SWISSPROT и PDB (Брукхевенский банк данных). Ведется работа по интеграции других молекулярно-биологических БД. Обеспечена возможность виртуальной интеграции в БЗ данных, находящихся на серверах Internet, путем установления ссылок на любые интернетовские записи и обратно. Собран основной материал для первого выпуска БЗ. В 1997 г. предполагается завершить работу над первой версией БЗ и предоставить к ней доступ через Internet
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: БАЗЫ ЗНАНИЙ
БИОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА
ИНТЕРНЕТ
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 98.07-04А1.39

    Александров, А. А.
    База знаний по биологии человека [Текст] : [Докл.] Ежегод. науч. конф. Ин-та молекуляр. генет. РАН, Москва, 19-21 февр., 1997 / А. А. Александров // Молекул. генет., микробиол. и вирусол. - 1997. - N 4. - С. 3 . - ISSN 0208-0613
Аннотация: На базе гипертекстового формата HTML и программных компонент, используемых при работе с международной сетью Internet, создана гибридная СУБД, позволяющая интегрировать гипертекстовые и реляционные базы данных (БД). Разработан конвертор для перевода имеющихся материалов из системы Flexis в форматы, используемые в сети Internet. Единицей информации в базе знаний (БЗ) является запись. Записи БЗ связаны друг с другом контекстными ссылками и образуют, таким образом, так называемую гипертекстовую сеть. Объекты БЗ выделяются путем создания каталогов (оглавлений), пополнение БЗ производится путем включения в нее гипертекстовых обзоров, подготовленных в системе Flexis. В настоящее время БЗ содержит шесть крупных разделов: физиология, генетика, биология клетки, биохимия, молекулярная биология и патология. В них содержится информация о функционировании основных молекулярно-биологических систем на организменном, клеточном и молекулярном уровнях. В настоящее время БЗ содержит около 10 Мб структурированной текстовой информации ('ЭКВИВ'3000 страниц), 'ЭКВИВ'400 иллюстраций, 'ЭКВИВ'10 000 библиографических ссылок. На базе применения программ доступа к реляционным БД фирмы "Microsoft" (ODBC и др.) обеспечена интеграция (можно через Internet) в БЗ трех основных молекулярно-биологических БД: EMBL, SWISSPROT и PDB (Брукхевенский банк данных). Ведется работа по интеграции других молекулярно-биологических БД. Обеспечена возможность виртуальной интеграции в БЗ данных, находящихся на серверах Internet, путем установления ссылок на любые интернетовские записи и обратно. Собран основной материал для первого выпуска БЗ. В 1997 г. предполагается завершить работу над первой версией БЗ и предоставить к ней доступ через Internet
ГРНТИ  
34.01.29
ВИНИТИ 341.01.29.19
Рубрики: БАЗЫ ЗНАНИЙ
БИОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА
ИНТЕРНЕТ
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ
16.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 98.11-04А3.193

    kahane, Stephen N.
    Multimedia mobile computer-based patient records stay close to the patient and have it your way [Text] / Stephen N. kahane // Toward Electron. Patient Rec.'96: 12th Int. Symp. Creat. Electron. Health Rec. Syst. and Glob. Conf. Patient Cards, San Diego, Calif., May 13-18, 1996. - Newton (Mass.), 1996. - Vol. 2. - P269 . - ISBN 0-9640667-7-7
Перевод заглавия: Мобильные мультимедийные системы хранения данных о пациентах и их применение
Аннотация: Описание деятельности компании Datamedic Clinical Systems, занимающейся разработкой программного обеспечения для использования в медицине. Особое внимание уделено распознаванию голоса, графическим интерфейсам пользователя, реляционным базам данных и технологии баз знаний
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.13
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
РАСПОЗНАВАНИЕ ГОЛОСА
ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС
БАЗЫ ДАННЫХ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.11-04А3.232

    Тимофеев, А. В.
    Генетические локально-оптимальные алгоритмы синтеза баз знаний и нейронных сетей минимальной сложности [Текст] / А. В. Тимофеев // 5 С.-Петербург. междунар. конф. "Регион. информат.-96": РИ-96, Санкт-Петербург, 13-16 мая, 1996. - СПб, 1996. - Ч.1. - С. 176-177
Аннотация: Использование генетических принципов позволило разработать методы оптимального синтеза и минимизации сложности БД и их визуализации. Для параллельного представления оптимальных БЗ предложены нейросетевые архитектуры, описываемые диофантовыми полиномами минимальной сложности от дискретных состояний генов. Эффективность генетических алгоритмов оптимального синтеза БЗ и НС иллюстрируется примерами решения задач распознавания деталей на конвейере, прогнозирования метеорологических явлений, медицинской диагностики и когнитивного представления генетического кода
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
СИНТЕЗ
АЛГОРИТМЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.918

   
    База знаний по биологии человека [Текст] // Молекул. генет., микробиол. и вирусол. - 1997. - N 4. - С. 3-4 . - ISSN 0208-0613
Аннотация: На базе гипертекстового формата HTML и программных компонент, используемых при работе с международной сетью Интернет, создана гибридная СУБД, позволяющая интегрировать гипертекстовые и реляционные базы данных. Разработан конвертор для перевода имеющихся материалов из системы Flexis в форматы, используемые в сети Интернет. В настоящее время база знаний содержит 6 крупных разделов: физиология, генетика, биология клетки, биохимия, молек. биология и патология. В настоящее время база знаний содержит 'ЭКВИВ'10 Мг структурированной текстовой информации ('ЭКВИВ'3000 стр.), 'ЭКВИВ'400 ил., 'ЭКВИВ'10000 библиографических ссылок. Обеспечена интеграция (можно через Интернет) в базы знаний 3-х основных молекулярно-биологических баз данных: EMBL, SWISSPROT и PDB. Ведется работа по интеграции др. молекулярно-биологических баз данных
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: БАЗЫ ЗНАНИЙ
БИОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА
МОЛЕКУЛЯРНАЯ БИОЛОГИЯ
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.07-04А3.74

    Штерн, И. Б.
    Энциклопедические модели в искусственном интеллекте [Текст] / И. Б. Штерн // Изв. РАН. Теория и системы упр. - 1999. - N 5. - С. 60-69 . - ISSN 0002-3388
Аннотация: В отличие от традиционных баз знаний для экспертных систем, предназначенных для работы с ограниченными предметными областями, в энциклопедических интеллектуальных системах база знаний должна охватывать большие и разнородные массивы знаний. Организация энциклопедических баз поэтому обладает рядом особенностей, не позволяющих впрямую переносить на них технологию создания традиционных баз знаний для экспертных систем. В статье описывается технология построения таких баз знаний. Украина, Ин-т прикладной информатики, Киев. Библ. 31
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.09
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЭНЦИКЛОПЕДИЧЕСКИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
БАЗЫ ЗНАНИЙ
ЭНЦИКЛОПЕДИЧЕСКИЕ СРЕДЫ
МОДЕЛИ
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.08-04А3.136Д

    Ермоленко, В. В.
    Разработка нейросетевой базы знаний ителлектуальной автоматизированной системы мониторинга образовательного процесса [Текст] : автореф. дис. на соиск. учен. степ. Канд. техн. наук / В. В. Ермоленко ; Кубан. гос. технол. ун-т, Краснодар. - Краснодар, 1997. - 16 с.
Аннотация: Разработаны математические модели нейроподобной сети с жесткой и мягкой одноуровневой системой усиления-торможения с линейной и логарифмической функциями возбуждения узлов, имитационная модель экспериментальной установки, определены способы решения задачи разработки метода приобретения и автоформализации экспертных знаний и средства его автоматизации, а также методика формирования экспертом модели знаний реальной предметной области. Россия, Кубанский гос. технол. ун-т, Краснодар. Ил. 2. Библ. 21
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.21
Рубрики: МОДЕЛИРОВАНИЕ
НЕЙРОСЕТИ
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА
БАЗЫ ЗНАНИЙ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС

Доп.точки доступа:
Кубан. гос. технол. ун-т, Краснодар
Свободных экз. нет
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-112 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)