СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 29
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-29

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.05-04А4.189

Development of a computer-assisted diagnosis scheme for detection of lung nodules on chest radiographs [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / X. Xu [et al.] // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P293 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Разработка схемы компьютерной диагностики для выявления легочных лимфатических узлов по рентгенограммам грудной клетки
Аннотация: В связи с большим кол-вом ложноотрицательных диагностических заключений о поражениях лимфоузлов разработана компьютерная программа их автоматизированного выявления, предназначенная для использования врачем-рентгенологом как дополнительного эксперта-советчика. Обучение программы проводилось на выборке из 100 верифицированных методом КТ рентгенограммам грудной клетки. Изображения выявленных лимфатических узлов усиливались путем нелинейной фильтрации и классифицировались на 6 групп по величине порогового уровня отсечки. Ложноположительные результаты в каждой группе исключались путем комбинирования данных от метода экспертного извлечения полезной информации и данных, полученных при распознавании искусственной нейронной сетью. Показано, что чувствительность диагностики поражений лимфатических узлов по разработанной схеме составляет 77% при наличии 1 ложноположительного диагноза на 1 изображение

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
ЛИМФАТИЧЕСКИЕ УЗЛЫ
ЛЕГОЧНЫЕ
ЛОЖНООТРИЦАТЕЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
СНИЖЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

Доп.точки доступа:
Xu, X.; Doi, K.; Kobayashi, T.; MacMahon, H.; Giger, M.L.

РЖ ВИНИТИ 68 (BI06) 96.07-04В7.15

Marceau, Danielle J.
Relation entre le schema de classification el la resolution spatiale et l'impact sur la classification automatisee d'un couvert forestier [Text] / Danielle J. Marceau, Philip J. Howarth, Denis J. Gratton // Proc. 14th Can. Symp. Remote Sens., Calgary, 6-10 May, 1991. - Ottawa, 1991. - P307-312 . - ISBN 0-88953-152-8
Перевод заглавия: Связь между схемой классификации и пространственным разрешением и ее воздействие на автоматизированную классификацию лесного покрова
Аннотация: С помощью бортовой аппаратуры MEIS-II с высоты 5240 м получены снимки лесных участков в диапазонах длин волн 432,7-463,0 нм, 658,9-674,1 нм и 862,0-890,0 нм с разрешением на местности 3,7 м. Снимки с выделением 2 классов контуров (лесопокрытая и не покрытая лесом территории) были генерализованы и приведены к разрешению 10, 20 и 30 м, соответствующему разрешающей способности аппаратуры Landsat TM и SPOT. Обработка проведена в системе ARC/INFO. Проводили выбор стратегии классифицирования изображений на сканерных снимках. Установлено, что разрешение снимка не может самостоятельно быть критерием отбора при дешифрировании изображений и работает только совместно со спектральными характеристиками. Канада, Univ. of Waterloo, Ontario. Библ. 2

ГРНТИ	68.47.03

ВИНИТИ 681.47.03.05
Рубрики: ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ЛЕСНОЙ ПОКРОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
РАЗРЕШЕНИЕ СНИМКА

Доп.точки доступа:
Howarth, Philip J.; Gratton, Denis J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.11-04А4.187

Houston, A. S.
Optimization of factors affecting the state of normality of a medical image [Text] / A. S. Houston, P. M. Kemp, M. A. Macleod // Phys. Med. and Biol. - 1996. - Vol. 41, N 4. - P755-765 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Оптимизация факторов, влияющих на состояние медицинских изображений в норме
Аннотация: Цель работы - оптимизация факторов, влияющих на качество и характеристики медицинских изображений (МИ) для здоровых пациентов. Чтобы повысить точность формирования выборки МИ в норме, все зарегистрированные МИ должны быть отнормированы и приведены к единому масштабу, после чего определяется диапазон изменения среднеарифметического и стандартного среднеквадратического отклонения плотности МИ для каждого пиксела МИ (моновариационный анализ) или основные факторы (метод главных компонент в мультивариационном анализе). Далее анализируются отклонения сформированных параметров для МИ при патологии и устанавливаются значения соотв. порогов этих параметров с целью дискриминации между 2 классами МИ. Предложенная методика была успешно испытана на ОФЭКТ-МИ регионарного распределения мозгового кровотока у 50 здоровых пациентов и у 200 больных старческим слабоумием. Показано, что надежная дискриминация МИ обеспечивается уже по 4 или 5 главным компонентам. Великобритания, Dep. of Nucl. Med., Roy. Naval Hosp. Haslar, Gosport, Hants PO 12 2AA. Ил. 2. Табл. 9. Библ. 16

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.11.02
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА
ФИЗИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
ОПТИМИЗАЦИЯ ВЛИЯНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Kemp, P.M.; Macleod, M.A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.12-04А3.644

Houston, A. S.
Optimization of factors affecting the state of normality of a medical image [Text] / A. S. Houston, P. M. Kemp, M. A. Macleod // Phys. Med. and Biol. - 1996. - Vol. 41, N 4. - P755-765 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Оптимизация факторов, влияющих на состояние медицинских изображений в норме
Аннотация: Цель работы - оптимизация факторов, влияющих на качество и характеристики медицинских изображений (МИ) для здоровых пациентов. Чтобы повысить точность формирования выборки МИ в норме, все зарегистрированные МИ должны быть отнормированы и приведены к единому масштабу, после чего определяется диапазон изменения среднеарифметического и стандартного среднеквадратического отклонения плотности МИ для каждого пиксела МИ (моновариационный анализ) или основные факторы (метод главных компонент в мультивариационном анализе). Далее анализируются отклонения сформированных параметров для МИ при патологии и устанавливаются значения соотв. порогов этих параметров с целью дискриминации между 2 классами МИ. Предложенная методика была успешно испытана на ОФЭКТ-МИ регионарного распределения мозгового кровотока у 50 здоровых пациентов и у 200 больных старческим слабоумием. Показано, что надежная дискриминация МИ обеспечивается уже по 4 или 5 главным компонентам. Великобритания, Dep. of Nucl. Med., Roy. Naval Hosp. Haslar, Gosport, Hants PO 12 2AA. Ил. 2. Табл. 9. Библ. 16

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА
ФИЗИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
ОПТИМИЗАЦИЯ ВЛИЯНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Kemp, P.M.; Macleod, M.A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 97.02-04А4.282

Application of artificial neural networks for the left-to-right cardiac shunt classification [Text] : abstr. Eur. Assoc. Nucl. Med. Congr., Copenhagen, 14-18 Sept., 1996 / K. Rudzki [et al.] // Eur. J. Nucl. Med. - 1996. - Vol. 23, N 9. - P1234 . - ISSN 0340-6997
Перевод заглавия: Применение искусственных нейронных сетей для классификации кардиальных шунтов слева-направо
Аннотация: Цель исследований - разработка компьютерной системы искусственного интеллекта для автоматизированной классификации размеров шунта по данным радионуклидной вентрикулографии методом первого прохождения. Искусственная нейронная сеть содержит 3 слоя обрабатывающих элементов. Для ее обучения и экзамена были использованы 2 рандомизированные выборки по 60 кривых время-активность. Показано, что точность правильной классификации составила 98,3%. Кроме того, система позволяет визуализировать область патологического кровотока с колич. оценкой степени выраженности шунтирования. Польша, Dep. of Nucl. Med., Univ. Hosp. Katowice

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.11.05
Рубрики: ВЕНТРИКУЛОГРАФИЯ
РАДИОНУКЛИДНАЯ ПЕРВОГО ПРОХОЖДЕНИЯ
ШУНТ СЛЕВА-НАПРАВО
ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРОВ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Rudzki, K.; Nowak, S.; Sadowski, T.M.; Rudzka, J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.02-04А3.437

Application of artificial neural networks for the left-to-right cardiac shunt classification [Text] : abstr. Eur. Assoc. Nucl. Med. Congr., Copenhagen, 14-18 Sept., 1996 / K. Rudzki [et al.] // Eur. J. Nucl. Med. - 1996. - Vol. 23, N 9. - P1234 . - ISSN 0340-6997
Перевод заглавия: Применение искусственных нейронных сетей для классификации кардиальных шунтов слева-направо
Аннотация: Цель исследований - разработка компьютерной системы искусственного интеллекта для автоматизированной классификации размеров шунта по данным радионуклидной вентрикулографии методом первого прохождения. Искусственная нейронная сеть содержит 3 слоя обрабатывающих элементов. Для ее обучения и экзамена были использованы 2 рандомизированные выборки по 60 кривых время-активность. Показано, что точность правильной классификации составила 98,3%. Кроме того, система позволяет визуализировать область патологического кровотока с колич. оценкой степени выраженности шунтирования. Польша, Dep. of Nucl. Med., Univ. Hosp. Katowice

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ВЕНТРИКУЛОГРАФИЯ
РАДИОНУКЛИДНАЯ ПЕРВОГО ПРОХОЖДЕНИЯ
ШУНТ СЛЕВА-НАПРАВО
ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРОВ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Rudzki, K.; Nowak, S.; Sadowski, T.M.; Rudzka, J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.09-04А4.312

Analysis of clustered microcalcifications using a single numerical classifier extracted from mammographic digital images [Text] / S. S. Buchbinder [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P402 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Анализ кластеризованных микрокальцификатов по цифровым маммографическим изображениям с использованием одночисленного классификатора
Аннотация: Проведены клинические испытания алгоритма однозначной численной классификации, основанного на дискриминантном анализе некоторых колич. характеристик указанных поражений по цифровым маммограммам. Уровень достоверности этих характеристик оценивался по непараметрическому критерию Вилкоксона, парному t-тесту Велча и парному критерию Колмогорова - Смирнова. Отобранные диагностические признаки подвергались последовательному дискриминантному анализу с последующим формированием однозначного показателя принадлежности к определенному классу. Разработанная технология была использована для обучения системы распознавания на 137 биопсийно верифицированных изображениях, а экзамен проводился на 24 изображениях. При этом размерность пространства признаков удалось снизить с 37 до 7, причем площадь под соотв. ROC-кривой составила 0,87

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МАММОГРАФИЯ
КЛАСТЕРИЗОВАННЫЕ МИКРОКАЛЬЦИФИКАТЫ

Доп.точки доступа:
Buchbinder, S.S.; Leichter, I.S.; Bamberger, P.; Laderman, R.; Fields, S.I.; Behar, D.J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.10-04А3.528

Analysis of clustered microcalcifications using a single numerical classifier extracted from mammographic digital images [Text] / S. S. Buchbinder [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P402 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Анализ кластеризованных микрокальцификатов по цифровым маммографическим изображениям с использованием одночисленного классификатора
Аннотация: Проведены клинические испытания алгоритма однозначной численной классификации, основанного на дискриминантном анализе некоторых колич. характеристик указанных поражений по цифровым маммограммам. Уровень достоверности этих характеристик оценивался по непараметрическому критерию Вилкоксона, парному t-тесту Велча и парному критерию Колмогорова - Смирнова. Отобранные диагностические признаки подвергались последовательному дискриминантному анализу с последующим формированием однозначного показателя принадлежности к определенному классу. Разработанная технология была использована для обучения системы распознавания на 137 биопсийно верифицированных изображениях, а экзамен проводился на 24 изображениях. При этом размерность пространства признаков удалось снизить с 37 до 7, причем площадь под соотв. ROC-кривой составила 0,87

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МАММОГРАФИЯ
КЛАСТЕРИЗОВАННЫЕ МИКРОКАЛЬЦИФИКАТЫ

Доп.точки доступа:
Buchbinder, S.S.; Leichter, I.S.; Bamberger, P.; Laderman, R.; Fields, S.I.; Behar, D.J.

Патент 5881124 Соединенные Штаты Америки, МКИ A61B 6/03.

Giger, Maryellen L.
Automated method and system for the detection of lesions in medical computed tomographic scans [Текст] / Maryellen L. Giger, Kyongtae Ty Bae, Kunio Doi ; Arch Development Corp. - № 220917 ; Заявл. 31.03.1994 ; Опубл. 09.03.1999
Перевод заглавия: Автоматизированные способ и система для обнаружения патологических изменений в компьютерных томографических медицинских изображениях
Аннотация: Патент на способ компьютерного анализа множества реконструированных изображений (Из) смежных срезов, напр., грудной клетки с целью обнаружения очаговых поражений. На Из определяются границы грудной клетки и легких. Затем по выбранному порогу серого формируются области возможных патологических изменений. Классификация этих областей на доброкачественные и злокачественные опухоли производится по результатам анализа формы (напр., узел или сосуд) в Из соседних срезов и построением соотв. объемных Из

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.01.25
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОБРАБОТКА
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
ОПУХОЛИ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
ГРУДНАЯ КЛЕТКА

Доп.точки доступа:
Bae, Kyongtae Ty; Doi, Kunio; Arch Development Corp.
Свободных экз. нет

10.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОБРАБОТКА
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
ОПУХОЛИ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
ГРУДНАЯ КЛЕТКА

Доп.точки доступа:
Bae, Kyongtae Ty; Doi, Kunio; Arch Development Corp.
Свободных экз. нет

11.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОБРАБОТКА
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
ОПУХОЛИ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
ГРУДНАЯ КЛЕТКА

Доп.точки доступа:
Bae, Kyongtae Ty; Doi, Kunio; Arch Development Corp.
Свободных экз. нет

12.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 01.09-04Н2.230

A hierarchical finite mixture model for data visualization [Text] / Yue Wang [et al.] // IEEE Trans. Neural Networks. - 2000. - Vol. 11, N 3. - P625-636
Перевод заглавия: Вероятностные подпространства в методе главных компонент. Иерархическая модель конечной смеси для визуализации данных
Аннотация: Описаны алгоритм и технология его применения для автоматизированной классификации без предварительного обучения поражений молочной железы по результатам рентгеновской маммографии. Алгоритм основан на известном методе главных компонент для кластеризации очаговых поражений по рентгеносемиотическим признакам. Он реализуется на основе иерархической модели конечной смеси, где сначала визуализируются основные кластеры на верхнем уровне, а их уточнение производится на нижних уровнях вероятностных подпространств

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.51.09.35.02
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Wang, Yue; Luo, Lan; Freedman, Matthew T.; Kung, Sun-Yuan

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 01.10-04А4.113

A hierarchical finite mixture model for data visualization [Text] / Yue Wang [et al.] // IEEE Trans. Neural Networks. - 2000. - Vol. 11, N 3. - P625-636
Перевод заглавия: Вероятностные подпространства в методе главных компонент. Иерархическая модель конечной смеси для визуализации данных
Аннотация: Описаны алгоритм и технология его применения для автоматизированной классификации без предварительного обучения поражений молочной железы по результатам рентгеновской маммографии. Алгоритм основан на известном методе главных компонент для кластеризации очаговых поражений по рентгеносемиотическим признакам. Он реализуется на основе иерархической модели конечной смеси, где сначала визуализируются основные кластеры на верхнем уровне, а их уточнение производится на нижних уровнях вероятностных подпространств

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Wang, Yue; Luo, Lan; Freedman, Matthew T.; Kung, Sun-Yuan

14.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 02.02-04Н2.62

Hendriks, J. H.C.L.
Image checker in breast cancer screening [Text] : abstr. 11th European Congress of Radiology, Vienna, March 7-12, 1999 / J. H.C.L. Hendriks, N. Karssemeijer // Eur. Radiol. - 1999. - Vol. 9, прил. N 1. - S61 . - ISSN 0938-7994
Перевод заглавия: Программа контроля изображений при скрининге молочной железы
Аннотация: Отмечается, что наиболее слабым звеном в маммографической диагностике рака молочной железы является сам рентгенолог, интерпретирующий полученные изображения. Практика показывает, что при массовых скрининговых исследованиях до 15% - 20% случаев рака пропускается вообще, а до 30% наблюдений приходится относить к сомнительным вследствие недостоверных проявлений при визуализации. Разработана программа автоматизированной классификации маммографических изображений на основе одного из алгоритмов теории распознавания образов. При ее клинических испытаниях было установлено, что чувствительность скрининга существенно возрастает без снижения специфичности диагностики. Сочетание цифровой маммографии с компьютеризированной диагностикой оценивается как перспективное средство для скрининга рака молочной железы особенно для молодых женщин

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.07.23
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МАССОВЫЙ СКРИНИНГ

Доп.точки доступа:
Karssemeijer, N.

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 02.03-04А4.287

Hendriks, J. H.C.L.
Image checker in breast cancer screening [Text] : abstr. 11th European Congress of Radiology, Vienna, March 7-12, 1999 / J. H.C.L. Hendriks, N. Karssemeijer // Eur. Radiol. - 1999. - Vol. 9, прил. N 1. - S61 . - ISSN 0938-7994
Перевод заглавия: Программа контроля изображений при скрининге молочной железы
Аннотация: Отмечается, что наиболее слабым звеном в маммографической диагностике рака молочной железы является сам рентгенолог, интерпретирующий полученные изображения. Практика показывает, что при массовых скрининговых исследованиях до 15% - 20% случаев рака пропускается вообще, а до 30% наблюдений приходится относить к сомнительным вследствие недостоверных проявлений при визуализации. Разработана программа автоматизированной классификации маммографических изображений на основе одного из алгоритмов теории распознавания образов. При ее клинических испытаниях было установлено, что чувствительность скрининга существенно возрастает без снижения специфичности диагностики. Сочетание цифровой маммографии с компьютеризированной диагностикой оценивается как перспективное средство для скрининга рака молочной железы особенно для молодых женщин

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МАССОВЫЙ СКРИНИНГ

Доп.точки доступа:
Karssemeijer, N.

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.868

Hendriks, J. H.C.L.
Image checker in breast cancer screening [Text] : abstr. 11th European Congress of Radiology, Vienna, March 7-12, 1999 / J. H.C.L. Hendriks, N. Karssemeijer // Eur. Radiol. - 1999. - Vol. 9, прил. N 1. - S61 . - ISSN 0938-7994
Перевод заглавия: Программа контроля изображений при скрининге молочной железы
Аннотация: Отмечается, что наиболее слабым звеном в маммографической диагностике рака молочной железы является сам рентгенолог, интерпретирующий полученные изображения. Практика показывает, что при массовых скрининговых исследованиях до 15% - 20% случаев рака пропускается вообще, а до 30% наблюдений приходится относить к сомнительным вследствие недостоверных проявлений при визуализации. Разработана программа автоматизированной классификации маммографических изображений на основе одного из алгоритмов теории распознавания образов. При ее клинических испытаниях было установлено, что чувствительность скрининга существенно возрастает без снижения специфичности диагностики. Сочетание цифровой маммографии с компьютеризированной диагностикой оценивается как перспективное средство для скрининга рака молочной железы особенно для молодых женщин

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МАССОВЫЙ СКРИНИНГ

Доп.точки доступа:
Karssemeijer, N.

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 03.04-04Я6.19

Segmentation of color images from serous cytology for automated cell classification [Text] / Olivier Lezoray [et al.] // Anal. and Quant. Cytol. and Histol. - 2000. - Vol. 22, N 4. - P311-322 . - ISSN 0884-6812
Перевод заглавия: Разделение по цветовому изображению клеток полостной жидкости для автоматизированной классификации клеток
Аннотация: Франция, Service d'Anat. et de Cytol. Pathol., CHLP, 50100 Cherbourg. Библ. 16

ГРНТИ	34.19.05

ВИНИТИ 341.19.05.21
Рубрики: СОРТИРОВКА КЛЕТОК
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
КЛЕТКИ ПОЛОСТНОЙ ЖИДКОСТИ
ИНФОРМАТИВНОСТЬ РАЗДЕЛЕНИЯ ПО ЦВЕТУ
ОКРАШИВАНИЕ ЯДРА/ЦИТОПЛАЗМЫ
НОРМА/ПАТОЛОГИЯ

Доп.точки доступа:
Lezoray, Olivier; Elmoataz, Abderrahim; Cardot, Hubert; Gougeon, Gilles; Lecluse, Michel; Elie, Hubert; Revenu, Marinette

18.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 04.12-04А3.64

Huo, Zhimin.
Effect of case-mix on feature selection in the computerized classification of mammographic lesions [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt. 2] / Zhimin Huo, Maryellen L. Giger // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P762-767 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Эффект смешанных примеров на выбор признаков в автоматизированной классификации маммографических очагов
Аннотация: Проведено исследование ошибок автоматизированной диагностики, возникающих из-за того, что обучение и тестирование алгоритмов производится на ограниченном числе примеров. Предложена методика построения смешанных случаев, позволяющая нейтрализовать ошибки, возникающие из-за ограниченности выборки. Для иллюстрации ее возможностей подробно рассмотрен пример автоматизированного выбора признаков для классификации маммограмм с использованием нейросетевой системы. США, Eastman Kodak Company, 1999 Lake Ave., Rochester. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 12

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.05.25.15.09.13
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
МАММОГРАФИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
ОШИБКИ
ОГРАНИЧЕННОСТЬ ВЫБОРКИ
МЕТОД НЕЙТРАЛИЗАЦИИ ОШИБОК
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
Giger, Maryellen L.

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI41) 04.12-04В1.8

Суботэ, А. Е.
О методе автоматизированной классификации листьев высших растений (на примере ископаемых буковых) [Текст] / А. Е. Суботэ // Вестн. ДВО РАН. - 2004. - N 3. - С. 174-177 . - ISSN 0869-7698
Аннотация: Описывается метод автоматизированной классификации листьев высших растений, основанный на знаниях о строении листьев и морфологической изменчивости видов. Знания предметной области представлены числовыми и логическими соотношениями. Экспертная система решает задачу постановки видового диагноза на основе морфологических данных и задачу восстановления схематического изображения листа по формальному описанию его морфологии. Ил. 2. Библ. 7

ГРНТИ	34.29.01

ВИНИТИ 341.29.01.23
Рубрики: ЛИСТ
МОРФОЛОГИЯ
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 06.05-04К1.75

Automated classification and analysis of the calcium response of single T lymphocytes using a neural network approach [Text] / S. J. Payne [et al.] // IEEE Trans. Neural Networks. - 2005. - Vol. 16, N 4. - P949-958 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Автоматизированная классификация и анализ кальциевых ответов единичных Т-лимфоцитов с использованием представлений о нейронной сети
Аннотация: Авт. выделили 4 типа кальциевого ответа Т-клеток на активацию, отличающихся уровнем подъема конц-ии ионов Ca{2+}, последующим падением или выходом на плато и наличием осцилляций. На этой основе построена математическая модель 2-го порядка, в основу к-рой положены теоретические построения из области функционирования многоуровневой нейронной сети. Модель может быть использована для автоматической классификации типов кальциевого ответа Т-клеток. Согласно этой модели наиболее частой формой кальциевого ответа является пик с выходом на плато (64%), за ним следует ответ с осцилляциями (29%). Кальциевый ответ отсутствует в 3,9% случаев. Великобритания, Dep. Engineering Sciences, Univ. Oxford, Oxford, OX1 3PG. Библ. 26

ГРНТИ	34.43.29

ВИНИТИ 341.43.29.11
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ-Т
АНАЛИЗ КАЛЬЦИЕВЫХ ОТВЕТОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Payne, S.J.; Arrol, H.P.; Hunt, S.V.; Young, S.P.

1-20 21-29

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска