Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 36
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-36 
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 16.06-04М7.17

   
    Digital imaging in pathology: Whole-slide imaging and beyond [Text] / Farzad Ghaznavi [et al.] // Annual Review of Pathology: Mechanisms of Disease. - Palo Alto (Calif.), 2013. - 2013, Vol. 8. - P331-359. - 122 . - ISBN 978-0-8243-4307-1
Перевод заглавия: Цифровое изображение в патологической анатомии: изображение всего среза и более
Аннотация: В обзоре рассмотрены современные методы оцифровки и целенаправленной обработки микроскопических изображений в патологической анатомии. Представлены алгоритмы цитометрического анализа для визуализации белков и др. антигенов на клеточном и внутриклеточном уровнях. Канада, Univ. of Toronto, ON. E-mail: farzad.ghaznavi@mail.utoronto.ca
ГРНТИ  
76.03.49
ВИНИТИ 761.03.49.05.25
Рубрики: МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
ПАТОЛОГИЧЕСКАЯ АНАТОМИЯ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 122

Доп.точки доступа:
Ghaznavi, Farzad; Evans, Andrew; Madabhushi, Anant; Feldman, Michael

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.05-04А3.427

    Delgado-Gonzalo, Ricard.
    Spline-based deforming ellipsoid for interactive 3D bioimage segmentation [Text] / Ricard Delgado-Gonzalo, Nicolas Chenouard, Michael Unser // IEEE Trans. Image Process. - 2013. - Vol. 22, N 9-10. - P3926-3940. - 37 . - ISSN 1057-7149
Перевод заглавия: Эллипсоиды деформаций на основе сплайна для интерактивного 3D сегментирования [микроскопических] биоизображений
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
СЕГМЕНТИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Chenouard, Nicolas; Unser, Michael

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.03-04А3.310

   
    Digital imaging in pathology: Whole-slide imaging and beyond [Text] / Farzad Ghaznavi [et al.] // Annual Review of Pathology: Mechanisms of Disease. - Palo Alto (Calif.), 2013. - 2013, Vol. 8. - P331-359. - 122 . - ISBN 978-0-8243-4307-1
Перевод заглавия: Цифровое изображение в патологической анатомии: изображение всего среза и более
Аннотация: Обзор. Рассмотрены современные методы оцифровки и целенаправленной обработки микроскопических изображений в патологической анатомии. Представлены алгоритмы цитометрического анализа для визуализации белков и др. антигенов на клеточном и внутриклеточном уровнях. Канада, Univ. of Toronto, ON. E-mail: farzad.ghaznavi@mail.utoronto.ca
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
ПАТОЛОГИЧЕСКАЯ АНАТОМИЯ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 122

Доп.точки доступа:
Ghaznavi, Farzad; Evans, Andrew; Madabhushi, Anant; Feldman, Michael

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.09-04А3.473

    Papini, Alessio.
    A new algorithm to reduce noise in microscopy images implemented with a simple program in Python [Text] / Alessio Papini // Microsc. Res. and Techn. - 2012. - Vol. 75, N 3. - P334-342 . - ISSN 1059-910X
Перевод заглавия: Новый алгоритм для уменьшения "шума" на микроскопических изображениях, внедренный в Python
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
УМЕНЬШЕНИЕ ШУМА
АЛГОРИТМ

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.04-04А3.400

   
    A framework for the recognition of high-level surgical tasks from video images for cataract surgeries [Text] / F. Lalys [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2012. - Vol. 59, N 4. - P966-976 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Основа для опознания хирургических задач высокого уровня из видеоизображений для хирургии катаракты
Аннотация: Предложена основа, использующая анализ микроскопических изображений. Идея состоит в комбинировании современных техник компьютерного зрения с временным анализом серий. Первый этап состоит в определении некоторых зрительных стимулов для выделения семантической информации, характеризующей каждый кадр видео. 5 различных классификаторов осуществляют обработку частей изображения. Этап сегментации зрачка также применяется для детектирования зрительных стимулов. Затем используются алгоритмы классификации временных серий для моделирования данных, изменяющихся во времени. Тестируются динамические временные деформации и скрытые марковские модели. Франция, Univ. of Rennes, Rennes. E-mail:florent.lalys@irisa.fr. Библ. 34
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОРГАН ЗРЕНИЯ
ХРУСТАЛИК
КАТАРАКТА
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Lalys, F.; Riffaud, L.; Bouget, D.; Jannin, P.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.02-04А3.144

    Li, Guoqiang.
    Design of a parallel 3D confocal imaging system with adaptive objective lens [Text] / Guoqiang Li, Xiao Fang, Dongxue Zhao // Meeting on Bio-Optics: Design and Application (BODA) at the Optics in the Life Sciences Congress, Monterey, Calif., Apr. 4-6, 2011. - Washington (D.C.), 2011. - P22
Перевод заглавия: Проектирование параллельной трехмерной конфокальной системы получения изображений с адаптивным объективом
Аннотация: Предложена трехмерная конфокальная система получения изображений без механического сканирования, использующая адаптивный объектив для обеспечения глубокого сканирования в пределах 1 мм области и матрицу зеркал с микроэлектромеханической системой для параллельного поперечного стробирования с разрешением 2 мкм. Исключение механического сканирования обеспечивается введением электро-оптического объектива с переменным фокусным расстоянием и реконфигурируемого цифрового микрозеркального устройства для быстрого глубокого сканирования и высокого разрешения. США, Univ. of Missouri, St. Louis, MO. E-mail:liguoq@umsel.edu. Библ. 3
ГРНТИ  
34.57.15
ВИНИТИ 341.57.15.37
Рубрики: АППАРАТУРА
КОНФОКАЛЬНАЯ СИСТЕМА ТРЕХМЕРНАЯ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Fang, Xiao; Zhao, Dongxue

7.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 09.03-04Н2.105

   
    A computer-aided method to expedite the evaluation of prognosis for childhood acute lymphoblastic leukemia [Text] / Xingwei Wang [et al.] // Technol. Cancer Res. and Treat. - 2006. - Vol. 5, N 4. - P429-436 . - ISSN 1533-0346
Перевод заглавия: Компьютерный метод оценки прогноза у детей с острым лимфобластным лейкозом
Аннотация: Сообщают о разработке полностью автоматического компьютерного метода прогнозирования течения острого лимфобластного лейкоза у детей на основе определения метафазных хромосом на цифровых микроскопических изображениях, вычисления общего количества хромосом в каждой метафазной клетке и подсчета индекса ДНК. США, School of Electrical and Computer Engineering, Univ. of Oklahoma, Oklahoma City, OK. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 32
ГРНТИ  
76.29.49
ВИНИТИ 761.29.49.51.09.19.07 + 761.29.49.51.02.17.37
Рубрики: ЛЕЙКОЗ ОСТРЫЙ ЛИМФОБЛАСТНЫЙ
ПРОГНОЗ
КОМПЬЮТЕРНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ
СОЗДАНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ХРОМОСОМЫ МЕТАФАЗНЫЕ
ДЕТИ

Доп.точки доступа:
Wang, Xingwei; Li, Shibo; Liu, Hong; Mulvihill, John J.; Chen, Wei; Zheng, Bin

8.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 10.11-04А3.95

   
    A computer-aided method to expedite the evaluation of prognosis for childhood acute lymphoblastic leukemia [Text] / Xingwei Wang [et al.] // Technol. Cancer Res. and Treat. - 2006. - Vol. 5, N 4. - P429-436 . - ISSN 1533-0346
Перевод заглавия: Компьютерный метод оценки прогноза у детей с острым лимфобластным лейкозом
Аннотация: Сообщают о разработке полностью автоматического компьютерного метода прогнозирования течения острого лимфобластного лейкоза у детей на основе определения метафазных хромосом на цифровых микроскопических изображениях, вычисления общего количества хромосом в каждой метафазной клетке и подсчета индекса ДНК. США, School of Electrical and Computer Engineering, Univ. of Oklahoma, Oklahoma City, OK. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 32
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: ЛЕЙКОЗ ОСТРЫЙ ЛИМФОБЛАСТНЫЙ
ПРОГНОЗ
КОМПЬЮТЕРНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ
СОЗДАНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ХРОМОСОМЫ МЕТАФАЗНЫЕ
ДЕТИ

Доп.точки доступа:
Wang, Xingwei; Li, Shibo; Liu, Hong; Mulvihill, John J.; Chen, Wei; Zheng, Bin

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.06-04А3.810

   
    An improved method of wavelet image fusion for extended depth-of-field microscope imaging [Text] : докл. [Conference "Medical Imaging 2006: Image Processing", San Diego, Calif., 13-16 Febr., 2006. Pt 1] / Samuel Cheng [et al.] // Proc. SPIE. - 2006. - Vol. 6144. - P61440Q/1-61440Q/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Улучшенный метод слияния маловолновых изображений для увеличения глубины поля микроскопического изображения
Аннотация: Разработана многошкальная точечная методика для слияния цифровых изображений в целях увеличения глубины поля микроскопического изображения. По результатам исследований цитологических препаратов утверждают, что методика позволяет достичь высокого качества изображений без увеличения шумовых эффектов. США, Advanced Digital Imaging Research, LLC., League City, TX. E-mail: samuelcheng@adires.com. Ил. 4. Табл. 3. Библ. 10
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОБРАБОТКА
МЕТОДИКА

Доп.точки доступа:
Cheng, Samuel; Wu, Qiang; Choi, Hyohoon; Castleman, Kenneth R.

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 04.10-04Б2.2Д

    Прохорова, Т. Н.
    Информационно-измерительная система для экспериментальных исследований в микробиологии [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / Т. Н. Прохорова ; Тул. гос. ун-т, Тула. - Тула, 2000. - 20 с.
Аннотация: Разрабатывали информационно-измерительную систему (ИИС) для автоматического анализа изображений при микроскопии микроорганизмов. ИИС позволяет анализировать параметры объектов, подсчитывать их кол-во в поле зрения и выделять характерные признаки объектов с целью отнесения их к определенному классу. Микробиологические изображения обладают рядом особенностей, усложняющих задачу. Предметом исследования была разработка специального математического, алгоритмического и программного обеспечения, выполняющего обработку графических данных в ИИС на основе дискретного двумерного преобразования Эрмита и инвариантных преобразований изображений. Осуществлялись методы анализа и синтеза алгоритмов и сетей ЭВМ с помощью модифицированных сетей Петри. Разработанные новые подходы ИИС были применены для нужд технологического процесса при производстве кисломолочных продуктов. Процесс требует строгого контроля качества используемых заквасок. Предложенная ИИС решает задачу определения количественного соотношения групп молочнокислых бактерий в закваске, анализа их свойств и обнаружения присутствия посторонних микроорганизмов. Предложенная ИИС позволяет проверить степень пораженности закваски бактериофагом, проверить зараженность ее болезнетворными бактериями и определить состав смешанной закваски
ГРНТИ  
34.27.05
ВИНИТИ 341.27.05.07
Рубрики: БАКТЕРИИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МОЛОЧНОКИСЛЫЕ ЗАКВАСКИ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Тул. гос. ун-т, Тула
Свободных экз. нет
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 04.11-04Б3.10Д

    Прохорова, Т. Н.
    Информационно-измерительная система для экспериментальных исследований в микробиологии [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / Т. Н. Прохорова ; Тул. гос. ун-т, Тула. - Тула, 2000. - 20 с.
Аннотация: Разрабатывали информационно-измерительную систему (ИИС) для автоматического анализа изображений при микроскопии микроорганизмов. ИИС позволяет анализировать параметры объектов, подсчитывать их кол-во в поле зрения и выделять характерные признаки объектов с целью отнесения их к определенному классу. Микробиологические изображения обладают рядом особенностей, усложняющих задачу. Предметом исследования была разработка специального математического, алгоритмического и программного обеспечения, выполняющего обработку графических данных в ИИС на основе дискретного двумерного преобразования Эрмита и инвариантных преобразований изображений. Осуществлялись методы анализа и синтеза алгоритмов и сетей ЭВМ с помощью модифицированных сетей Петри. Разработанные новые подходы ИИС были применены для нужд технологического процесса при производстве кисломолочных продуктов. Процесс требует строгого контроля качества используемых заквасок. Предложенная ИИС решает задачу определения количественного соотношения групп молочнокислых бактерий в закваске, анализа их свойств и обнаружения присутствия посторонних микроорганизмов. Предложенная ИИС позволяет проверить степень пораженности закваски бактериофагом, проверить зараженность ее болезнетворными бактериями и определить состав смешанной закваски
ГРНТИ  
34.27.39
ВИНИТИ 341.27.39.07.07
Рубрики: БАКТЕРИИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МОЛОЧНОКИСЛЫЕ ЗАКВАСКИ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Тул. гос. ун-т, Тула
Свободных экз. нет
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 99.05-04М1.8

   
    Определение условий компьютерной записи микроскопического изображения на примере кариоцитов периферической крови [Текст] / И. А. Воробьев [и др.] // Пробл. гематол. и переливания крови. - 1998. - N 3. - С. 14-20
Аннотация: Авторы провели исследование осуществления записи полноценного микроскопического изображения, используя стандартную видеотехнику и персональный компьютер. В качестве примера были использованы мазки периферической крови различных гематологических больных (хронические лимфопролиферации и острый миелолейкоз). Описан метод записи на отдельные элементы (пикселы). Сохранность информации в цифровом изображении напрямую зависит от того, на сколь мелкие элементы разбивается изображение микроскопического препарата. Оказалось, что для полной передачи информации при использовании иммерсионного объектива (Carl Zeiss Планапохромат*100 с апертурой 1.3) размер отдельного элемента записываемого изображения не должен превышать 0.06 мкм. Тогда изображения лимфоцитов по степени детализации соответствуют рисункам из гематологического атласа, а в хроматине бластных клеток больных острым миелобластным лейкозом становится различимы детали размером не более 0.2 мкм. При менее детальной записи (когда эквивалентный размер пиксела составляет 0.08 мкм и более) происходит огрубление структуры хроматина и появляются псевдоструктуры. Ил. 6. Библ. 12
ГРНТИ  
34.41.05
ВИНИТИ 341.41.05.09.99
Рубрики: МЕТОДЫ
МАЗКИ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЭВМ
РЕГИСТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
Воробьев, И.А.; Захарова, А.И.; Атауллаханов, Ф.И.; Вотчал, М.С.; Лорие, Ю.Ю.; Воробьев, А.И.

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.06-04А3.965

   
    Определение условий компьютерной записи микроскопического изображения на примере кариоцитов периферической крови [Текст] / И. А. Воробьев [и др.] // Пробл. гематол. и переливания крови. - 1998. - N 3. - С. 14-20
Аннотация: Авторы провели исследование осуществления записи полноценного микроскопического изображения, используя стандартную видеотехнику и персональный компьютер. В качестве примера были использованы мазки периферической крови различных гематологических больных (хронические лимфопролиферации и острый миелолейкоз). Описан метод записи на отдельные элементы (пикселы). Сохранность информации в цифровом изображении напрямую зависит от того, на сколь мелкие элементы разбивается изображение микроскопического препарата. Оказалось, что для полной передачи информации при использовании иммерсионного объектива (Carl Zeiss Планапохромат*100 с апертурой 1.3) размер отдельного элемента записываемого изображения не должен превышать 0.06 мкм. Тогда изображения лимфоцитов по степени детализации соответствуют рисункам из гематологического атласа, а в хроматине бластных клеток больных острым миелобластным лейкозом становится различимы детали размером не более 0.2 мкм. При менее детальной записи (когда эквивалентный размер пиксела составляет 0.08 мкм и более) происходит огрубление структуры хроматина и появляются псевдоструктуры. Ил. 6. Библ. 12
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МЕТОДЫ
МАЗКИ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЭВМ
РЕГИСТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
Воробьев, И.А.; Захарова, А.И.; Атауллаханов, Ф.И.; Вотчал, М.С.; Лорие, Ю.Ю.; Воробьев, А.И.

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 99.07-04М2.10

   
    Определение условий компьютерной записи микроскопического изображения на примере кариоцитов периферической крови [Текст] / И. А. Воробьев [и др.] // Пробл. гематол. и переливания крови. - 1998. - N 3. - С. 14-20
Аннотация: Авторы провели исследование осуществления записи полноценного микроскопического изображения, используя стандартную видеотехнику и персональный компьютер. В качестве примера были использованы мазки периферической крови различных гематологических больных (хронические лимфопролиферации и острый миелолейкоз). Описан метод записи на отдельные элементы (пикселы). Сохранность информации в цифровом изображении напрямую зависит от того, на сколь мелкие элементы разбивается изображение микроскопического препарата. Оказалось, что для полной передачи информации при использовании иммерсионного объектива (Carl Zeiss Планапохромат*100 с апертурой 1.3) размер отдельного элемента записываемого изображения не должен превышать 0.06 мкм. Тогда изображения лимфоцитов по степени детализации соответствуют рисункам из гематологического атласа, а в хроматине бластных клеток больных острым миелобластным лейкозом становится различимы детали размером не более 0.2 мкм. При менее детальной записи (когда эквивалентный размер пиксела составляет 0.08 мкм и более) происходит огрубление структуры хроматина и появляются псевдоструктуры. Ил. 6. Библ. 12
ГРНТИ  
34.39.27
ВИНИТИ 341.39.27.07.05
Рубрики: МЕТОДЫ
МАЗКИ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЭВМ
РЕГИСТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
Воробьев, И.А.; Захарова, А.И.; Атауллаханов, Ф.И.; Вотчал, М.С.; Лорие, Ю.Ю.; Воробьев, А.И.

15.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.09-04А3.113

    Nishi, Kazunori et al.
    Исследование передачи микроскопических изображений с использованием персональной ЭВМ и телефонной линии [Text] / Kazunori et al. Nishi // Igaku kensa = Jap. J. Med. Technol. - 1995. - Vol. 44, N 2. - С. 78- 81 . - ISSN 0915-8669
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09
Рубрики: ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
СИСТЕМЫ
ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ЭВМ
ТЕЛЕФОННЫЕ ЛИНИИ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЕРЕДАЧА

16.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.05-04А3.052

    Kaifel, Anton K.
    Neural networks algorithms for image processing and cell classification within microscopie images [Text] : abstr. 42nd Annu. Sci. Meet. Amer. Soc. Cytol., Chicago, Ill., Nov. 1-6, 1994 / Anton K. Kaifel, Jochen E. Fischer // Acta Cytol. - 1994. - Vol. 38, N 5. - P803 . - ISSN 0001-5547
Перевод заглавия: Нейросетевые алгоритмы обработки изображений и классификация клеток на микроскопических изображениях
Аннотация: Проведено сравнение алгоритмов обратного распространения и обратного процеживания в задаче анализа микроскопических Из гинекологических образцов. Сеть обучается на Из клеток. Выделение клеток производится на основании значений серого тона. Выделение признаков производится также до ввода данных в нейронную сеть. Проведенные эксперименты показали способность сетей к классификации с точностью, не уступающей статистическому анализу, однако, при условии точного выбора параметров сети. Для определения оптим. размеров сети предложен алгоритм ALADIN. Германия, Univ. of Stuttgart, Stuttgart.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.55.21.27.15,341.53.19.09
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КЛЕТКИ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИЕ ОБРАЗЦЫ

Доп.точки доступа:
Fischer, Jochen E.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.08-04А3.454

   
    Regularized linear method for reconstruction of three-dimensional microscopic objects from optical sections [Text] / Chrysanthe Preza [et al.] // J. Opt. Soc. Amer. A. - 1992. - Vol. 9, N 2. - P218-228 . - ISSN 0740-3232
Перевод заглавия: Линейный метод с регуляризацией для реконструкции микроскопических объектов по оптическим сечениям
Аннотация: Предложен оригинальный метод регуляризации некорректно поставленных задач реконструкции 3-мерной структуры биол. объектов по Из, обеспечивающий большую устойчивость по сравнению с распространенными процедурами среднеквадратичной оценки. Идея метода была описана ранее (Joyce L. S., Root W. L. "J. Opt. Soc. Am.", А1, 1984, 149-168). Проведена оценка его устойчивости и чувствительности, позволившая разработать методику нахождения разумных компромиссов между величиной ошибки и гибкостью процедуры. Разработанный метод может оказаться наиболее полезным там, где наиболее важное значение имеет быстродействие, напр., при исследовании живых образцов. США, Biomed. Computer Lab., Institute for Biomed. Computing, Washington Univ., St. Louis, MO 63 110. Ил. 10. Библ. 14.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
ЛИНЕЙНЫЙ МЕТОД С РЕГУЛЯРИЗАЦИЕЙ

Доп.точки доступа:
Preza, Chrysanthe; Miller, Michael I.; Thomas, Lewis J.; McNally, James G.

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.08-04А3.579

   
    The use of image analysis for quantifying labelled samples imaged using microscopical methods [Text] : [Abstr.] 11th Jt Meet. Brit. Endocr. Soc., Harrogate, 23-26 March, 1992 // J. Endocrinol. - 1992. - Vol. 132, Suppl. - P29
Перевод заглавия: Использование методов анализа изображений для количественной оценки меченых образцов на изображениях, полученных с помощью микроскопа
Аннотация: Проведено исследование влияния различных факторов на колич. обработку Из, полученных иммунологическими методами для анализа образцов бронхиальных смывок. Показано, что критическими параметрами являются точность измерения оптической плотности и интенсивности и эффективность алгоритмов распознавания образов. Разработана процедура колич. оценки х-к меченых образцов, позволяющая контролировать точность измерений. Для распознавания Из предложено использовать статистические алгоритмы. Великобритания, Seescan PLC, Unit, 9, 25 Gwydir Street, Cambridge CB1 2LG.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ИММУНОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ИММУНОМЕЧЕНИЕ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЛЕГКИЕ
БРОНХИ
СМЫВЫ

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.04-04А3.234

   
    Wide-field volume visualization of thick microscope sections by computed nearest neighbour deconvolutions [Text] : [Pap.] Meet. Physiol. Soc., London, 13- 14 Dec., 1991 / N. F. Clinch [et al.] // J. Physiol. - 1992. - Vol. 452. - P3 . - ISSN 0022-3751
Перевод заглавия: Визуализация толстых микроскопических срезов с широким полем зрения, основанная на свертке с ближайшими соседями
Аннотация: Рассматривается задача 3-мерной реконструкции микроскопических Из. Предложено для решения этой задачи использовать алгоритм, основанный на свертке с ближайшими соседями (Carrington W. A., Fogarty K. E., Lifschitz L., Fay F. S. "Handbook of Biological Confocal Microscopy", ed. Pawley J., Madison, WI JMR Press, 1980. С. 137). Описаны внесенные в него модификации, обеспечивающие адаптацию к специфике задачи. Представлены результаты, полученные в ходе эксперим. испытаний при разных условиях. Проведена оценка влияния разных факторов на качество реконструкции. Великобритания, Dep. of Physiology, Univ. of Glasgow, Glasgow G12 8QQ. Библ. 4.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ТРЕХМЕРНАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ
СВЕРТКА С БЛИЖАЙШИМИ СОСЕДЯМИ

Доп.точки доступа:
Clinch, N.F.; Daly, C.J.; Gordon, J.F.; Moss, V.A.; Spurway, N.C.

20.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 94.07-04А3.096

   
    Digital transmission of color still pictures at high speed [Text] // Techno Jap. - 1992. - Vol. 25, N 8. - P107 . - ISSN 0911-5544
Перевод заглавия: Цифровая передача статических цветных изображений с большой скоростью
Аннотация: Фирма Olynpus Optical Co., Ltd. разработала систему для передачи микроскопических Из MICOS, совместимую со станд. линиями цифровой передачи Из и дающую возможность сохранять при передаче цветовую гамму картины. Обл. предполагаемого практического применения - системы передачи информации между больницами для диагностики. Предусмотрены возможности голосового сопровождения иноформации и подключения к архивам. Допустимые расстояния - до 1000 км. Скорость передачи типичного Из 'ЭКВИВ'5 с.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09
Рубрики: ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
СИСТЕМЫ
ПЕРЕДАЧА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МЕЖБОЛЬНИЧНЫЕ СЕТИ
ДИАГНОСТИКА
 1-20    21-36 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)