Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Романюха, А. А.$<.>)
Общее количество найденных документов : 61
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-61   61-61 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI25) 14.01-04М5.127К

   
    Эволюционные основы развития хронических инфекций и сопряженной соматической патологии [Текст] / И. Д. Дрынов [и др.]. - М. : ТрансАрт, 2013. - 381 с. : ил. - ISBN 978-5-904391-35-5
ГРНТИ  
34.39.03
ВИНИТИ 341.39.03.35.99
Рубрики: МЕДИЦИНА
ХРОНИЧЕСКИЕ ИНФЕКЦИИ
СОПРЯЖЕННАЯ СОМАТИЧЕСКАЯ ПАТОЛОГИЯ
МОНОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Дрынов, И.Д.; Малышев, Н.А.; Романюха, А.А.; Дрынов, Г.И.
Свободных экз. нет
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 12.07-04Б1.17К

    Романюха, А. А.
    Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний [Текст] / А. А. Романюха. - М. : БИНОМ Лаб.знаний, 2012. - 293 с. : ил. - ISBN 978-5-94774-900-7
Аннотация: Монография посвящена построению и исследованию математических моделей иммунологических и эпидемиологических процессов при инфекционных заболеваниях. Рассмотрены явления обучения, адаптации и старения иммунной системы, формирования иммунодефицитов, их зависимости от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Описан метод оценки качества работы иммунитета. Рассматриваются связи эпидемиологических и демографических процессов. Модели построены на основе современных зананий о патогенезе и эпидемиологии таких заболеваний как грипп, пневмония, туберкулез
ГРНТИ  
34.25.39
ВИНИТИ 341.25.39.02
Рубрики: ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
ИММУНОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Свободных экз. нет
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.12-04А3.32К

    Романюха, А. А.
    Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний [Текст] / А. А. Романюха. - М. : БИНОМ Лаб.знаний, 2012. - 293 с. : ил. - ISBN 978-5-94774-900-7
Аннотация: Монография посвящена построению и исследованию математических моделей иммунологических и эпидемиологических процессов при инфекционных заболеваниях. Рассмотрены явления обучения, адаптации и старения иммунной системы, формирования иммунодефицитов, их зависимости от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Описан метод оценки качества работы иммунитета. Рассматриваются связи эпидемиологических и демографических процессов. Модели построены на основе современных знаний о патогенезе и эпидемиологии таких заболеваний как грипп, пневмония, туберкулез
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
ИММУНОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Свободных экз. нет
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI14) 14.02-04Б4.283К

   
    Эволюционные основы развития хронических инфекций и сопряженной соматической патологии [Текст] / И. Д. Дрынов [и др.]. - М. : ТрансАрт, 2013. - 381 с. : ил. - ISBN 978-5-904391-35-5
ГРНТИ  
34.27.29
ВИНИТИ 341.27.29.25.15.99
Рубрики: МЕДИЦИНА
ХРОНИЧЕСКИЕ ИНФЕКЦИИ
СОПРЯЖЕННАЯ СОМАТИЧЕСКАЯ ПАТОЛОГИЯ
МОНОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Дрынов, И.Д.; Малышев, Н.А.; Романюха, А.А.; Дрынов, Г.И.
Свободных экз. нет
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 12.08-04К1.1К

    Романюха, А. А.
    Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний [Текст] / А. А. Романюха. - М. : БИНОМ Лаб.знаний, 2012. - 293 с. : ил. - ISBN 978-5-94774-900-7
Аннотация: Монография посвящена построению и исследованию математических моделей иммунологических и эпидемиологических процессов при инфекционных заболеваниях. Рассмотрены явления обучения, адаптации и старения иммунной системы, формирования иммунодефицитов, их зависимости от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Описан метод оценки качества работы иммунитета. Рассматриваются связи эпидемиологических и демографических процессов. Модели построены на основе современных зананий о патогенезе и эпидемиологии таких заболеваний как грипп, пневмония, туберкулез
ГРНТИ  
34.43.01
ВИНИТИ 341.43.01.77
Рубрики: ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
ИММУНОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Свободных экз. нет
6.

Деп. 2559-В95


    Романюха, А. А.
    Оценка состояния иммунной системы у больных острой пневмонией и хроническим бронхитом. Анализ данных и выбор путей коррекции [Текст] : деп. Ин-т вычисл. мат. РАН 19950913, N 2559-В95 / А. А. Романюха ; депонент Ин-т вычисл. мат. РАН (М.). - Введ. с 19950913. - [Б. м. : б. и.], 1995. - 15 с. - 22 назв. назв
Аннотация: Описывается решение задачи классификации и коррекции нарушений в работе иммунной системы у больных легочными инфекционными заболеваниями. Описан набор из 28 фреймов, при помощи к-рых выделяются нарушения в работе иммунитета. Использование фреймов - стандартизированных правил описания - позволяет перейти к количественному описанию глубины нарушения и выраженности противопоказаний для иммунокоррегирующей терапии. Построенные на основе экспертных оценок правила выбора эффективного иммунокорректора также включены в экспертную систему. Приведено краткое описание работы алгоритма системы
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 761.03.59.09.19
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ФРЕЙМЫ
ЛЕЧЕНИЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ИНФЕКЦИОННЫЕ ЛЕГОЧНЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ИММУННАЯ СИСТЕМА
НАРУШЕНИЯ
КОРРЕКЦИЯ

Доп.точки доступа:
Ин-т вычисл. мат. РАН (М.)
Свободных экз. нет
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.06-04А3.41

   
    Геронтология in silico: становление новой дисциплины [Текст] / А. И. Яшин [и др.] // Успехи геронтол. - 2007. - Т. 20, N 1. - С. 7-19 . - ISSN 1561-9125
Аннотация: Изложены современные представления о месте математич. моделирования старения и возрастной патологии в настоящем и будущем геронтологии. Дается обзор перспективных направлений в исследованиях старения, включая анализ демографич. процессов, молек., клеточных и физиол. механизмов старения, роли повреждений и репарации ДНК, пролиферации апоптоза, в к-рых применение математич. моделирования имеет большие перспективы. Особое внимание уделено рез-там и перспективам математич. моделирования в эксперим. геронтологии, включая моделирование старения лабораторных животных (червей, мух, мышей, крыс) и человека. США, e-mail: yashin@cds.duke.edu. Библ. 139
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.99
Рубрики: ГЕРОНТОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПЕРСПЕКТИВЫ

Доп.точки доступа:
Яшин, А.И.; Романюха, А.А.; Михальский, А.И.; Новосельцев, В.Н.; Украинцева, С.В.; Халявкин, А.В.; Анисимов, В.Н.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.10

    Сидоров, И. А.
    Математическая модель процесса пролиферации T-лимфоцитов. Анализ данных [Текст] / И. А. Сидоров, А. А. Романюха ; Отд. вычисл. мат. АН СССР // Препр. - 1988. - N 196. - С. 1-56
Аннотация: Построена мат. модель процессов активации, пролиферации и дифференцировки Т-лимфоцитов с учетом действия лимфокинов и продвижения клеток по клеточному циклу. Проведен анализ данных иммунологических опытов in vivo и in vitro, на основании к-рого получены оценки обл. допустимых значений параметров.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
ПРОЛИФЕРАЦИЯ
ДИФФЕРЕНЦИРОВКА
Т-ЛИМФОЦИТЫ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.

9.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 08.08-04А3.74

    Руднев, С. Г.
    Моделирование развития T-системы иммунитета и оценка эффективности распределения ресурсов [Текст] / С. Г. Руднев, А. А. Романюха, А. И. Яшин // Мат. моделир. - 2007. - Т. 19, N 11. - С. 25-42 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Для описания процесса развития Т-системы иммунитета на всем возрастном интервале предложена модификация математической модели старения иммунитета. С этой целью вводится уравнение динамики изменений массы тела m. Предполагается, что суммарная антигенная нагрузка пропорциональна интенсивности основного обмена, зависимость которого от массы тела описывается аллометрическим соотношением - законом трех четвертей (Kleiber, 1932; West, Brown, 2005). Построен функционал энергетической цены противоинфекционной защиты, рассматриваемый в качестве меры эффективности Т-системы иммунитета. Оценки параметров модели уточнены в предположении о минимальности указанного функционала. Исследована структура оптимальных решений в зависимости от параметров инфекционной нагрузки. Библ. 35@
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.09 + 341.55.15.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИММУНИТЕТ
Т-СИСТЕМА
ПРОЦЕСС РАЗВИТИЯ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.; Яшин, А.И.

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 08.06-04А1.113

   
    Геронтология in silico: становление новой дисциплины [Текст] / А. И. Яшин [и др.] // Успехи геронтол. - 2007. - Т. 20, N 1. - С. 7-19 . - ISSN 1561-9125
Аннотация: Изложены современные представления о месте математич. моделирования старения и возрастной патологии в настоящем и будущем геронтологии. Дается обзор перспективных направлений в исследованиях старения, включая анализ демографич. процессов, молек., клеточных и физиол. механизмов старения, роли повреждений и репарации ДНК, пролиферации апоптоза, в к-рых применение математич. моделирования имеет большие перспективы. Особое внимание уделено рез-там и перспективам математич. моделирования в эксперим. геронтологии, включая моделирование старения лабораторных животных (червей, мух, мышей, крыс) и человека. США, e-mail: yashin@cds.duke.edu. Библ. 139
ГРНТИ  
34.03.27
ВИНИТИ 341.03.27.02
Рубрики: ГЕРОНТОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПЕРСПЕКТИВЫ

Доп.точки доступа:
Яшин, А.И.; Романюха, А.А.; Михальский, А.И.; Новосельцев, В.Н.; Украинцева, С.В.; Халявкин, А.В.; Анисимов, В.Н.

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.48

    Марчук, Г. И.
    Математическое моделирование противовирусного иммунного ответа при вирусном гепатите В [Текст] / Г. И. Марчук, А. А. Романюха, Г. А. Бочаров // Мат. вопр. кибернет. - 1989. - N 2. - С. 5-70
Аннотация: Построена модель противовирусного иммунного ответа при вирусном гепатите В. Модель представляет собой систему дифференциальных уравнений, для которой сформулирована задача Коши. Построена характеристика общей картины заболевания. Для получения оценок скоростей процессов in vivo использовались данные опытов in vitro. Решена задача об идентификации соответствующих коэффициентов модели. Для анализа вклада отдельных процессов введены интегральные характеристики. Уточнение коэффициентов проводилось последовательным приближением по времени и по процессам, для чего понадобилось примерно 3*10{3} раз прорешать задачу Коши для заданной модели. Библ. 144.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
ВИРУСНЫЙ ГЕПАТИТ В
ИММУННЫЙ ОТВЕТ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.; Бочаров, Г.А.

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 11.09-04К1.105

    Романюха, А. А.
    Иммунная система: норма и адаптация [Текст] / А. А. Романюха // Иммунология. - 2009. - Т. 30, N 1. - С. 7-13 . - ISSN 0206-4952
Аннотация: Рассмотрены факторы, влияющие на нормальный уровень иммунной защиты, а также ограничивающие ее мощность. Сравнение затрат организма на иммунную защиту в периоды здоровья и при инфекционных болезнях позволяет оценить работу иммунитета. Предлагается и обосновывается условие оптимальной работы иммунной системы - минимизация суммарных расходов энергии как в периоды здоровья, так и во время болезни. Адаптация иммунной системы определяется как изменения ее функций, при которых суммарные расходы энергии на противоинфекционную защиту снижаются, а минимальные расходы на ее защиту определяются как нормальное состояние иммунной системы. Россия, Ин-т вычислительной математики РАН, Москва
ГРНТИ  
34.43.41
ВИНИТИ 341.43.41.02
Рубрики: ИММУННАЯ СИСТЕМА
АДАПТАЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
ПРОТИВОИНФЕКЦИОННАЯ ЗАЩИТА
ЧЕЛОВЕК

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.11-04А3.716

   
    Основные принципы построения многостадийной многоуровневой математической модели старения [Текст] / В. Н. Анисимов [и др.] // Успехи геронтол. - 2010. - Т. 23, N 2. - С. 163-167 . - ISSN 1561-9125
Аннотация: Современный уровень знаний о природе старения позволяет подойти к созданию многоуровневой модели многостадийного процесса старения человека с учетом событий, имеющих место при старении организмов на разных уровнях интеграции: молекулярном, клеточном, тканевом, органном, системном, организменном. Формулируются основные положения разрабатываемой математической многостадийной модели старения, а также принципы ее построения, подходов к проверке и оценке ее прогностической силы. Выделяются три уровня систем: гомеостатический (организменный), системный и клеточно-молекулярно-генетический. Даются определения нормального и патологического старения, постулируются принципы взаимодействия систем разного уровня. На примерах проявлений старения на разных уровнях при воздействии факторов, с одной стороны, его ускоряющих (пребывание в условиях постоянного освещения или развитие алиментарного ожирения), а с другой стороны, факторов, препятствующих ускоренному старению (введение мелатонина и антидиабетического препарата "Метформин"), показаны возможные подходы к использованию модели для прогноза темпа старения и продолжительности здоровой жизни человека и его популяций (живущих в различных условиях окружающей среды или подвергающихся воздействию ускоряющих старение профессиональных факторов) и к оценке эффективности применения тех или иных средств профилактики преждевременного старения
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: СТАРЕНИЕ
ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ
ПАТОЛОГИЧЕСКОЕ
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Анисимов, В.Н.; Михальский, А.И.; Новосельцев, В.Н.; Романюха, А.А.; Яшин, А.И.

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 10.12-04А1.75

   
    Основные принципы построения многостадийной многоуровневой математической модели старения [Текст] / В. Н. Анисимов [и др.] // Успехи геронтол. - 2010. - Т. 23, N 2. - С. 163-167 . - ISSN 1561-9125
Аннотация: Современный уровень знаний о природе старения позволяет подойти к созданию многоуровневой модели многостадийного процесса старения человека с учетом событий, имеющих место при старении организмов на разных уровнях интеграции: молекулярном, клеточном, тканевом, органном, системном, организменном. Формулируются основные положения разрабатываемой математической многостадийной модели старения, а также принципы ее построения, подходов к проверке и оценке ее прогностической силы. Выделяются три уровня систем: гомеостатический (организменный), системный и клеточно-молекулярно-генетический. Даются определения нормального и патологического старения, постулируются принципы взаимодействия систем разного уровня. На примерах проявлений старения на разных уровнях при воздействии факторов, с одной стороны, его ускоряющих (пребывание в условиях постоянного освещения или развитие алиментарного ожирения), а с другой стороны, факторов, препятствующих ускоренному старению (введение мелатонина и антидиабетического препарата "Метформин"), показаны возможные подходы к использованию модели для прогноза темпа старения и продолжительности здоровой жизни человека и его популяций (живущих в различных условиях окружающей среды или подвергающихся воздействию ускоряющих старение профессиональных факторов) и к оценке эффективности применения тех или иных средств профилактики преждевременного старения
ГРНТИ  
34.03.27
ВИНИТИ 341.03.27.02
Рубрики: СТАРЕНИЕ
ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ
ПАТОЛОГИЧЕСКОЕ
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Анисимов, В.Н.; Михальский, А.И.; Новосельцев, В.Н.; Романюха, А.А.; Яшин, А.И.

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.11-04А3.80

    Носова, Е. А.
    Математическая модель распространения ВИЧ-инфекции и динамики численности групп риска [Текст] / Е. А. Носова, А. А. Романюха // Мат. моделир. - 2013. - Т. 25, N 1. - С. 45-64 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Задщача работы - разработка и исследование модели распространения вируса иммунодефицита человека (ВИЧ), учитывающей динамику формирования групп риска. Предложена модель распространения вируса в популяции с динамическим риском. Динамика риска описана моделью формирования групп индивидов с алкогольной и наркотической зависимостью - основных факторов, влияющих на распространения ВИЧ на территории России. Приведены результаты анализа статистических данных, модель динамики риска инфицирования ВИЧ и результаты моделирования по данным для регионов России. Россия, E-mail:nosova@mednet.ru. Библ. 19
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВИЧ
ГРУППЫ РИСКА
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 14.03-04Б1.169

    Носова, Е. А.
    Математическая модель распространения ВИЧ-инфекции и динамики численности групп риска [Текст] / Е. А. Носова, А. А. Романюха // Мат. моделир. - 2013. - Т. 25, N 1. - С. 45-64 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Задщача работы - разработка и исследование модели распространения вируса иммунодефицита человека (ВИЧ), учитывающей динамику формирования групп риска. Предложена модель распространения вируса в популяции с динамическим риском. Динамика риска описана моделью формирования групп индивидов с алкогольной и наркотической зависимостью - основных факторов, влияющих на распространения ВИЧ на территории России. Приведены результаты анализа статистических данных, модель динамики риска инфицирования ВИЧ и результаты моделирования по данным для регионов России. Россия, E-mail:nosova@mednet.ru. Библ. 19
ГРНТИ  
34.25.39
ВИНИТИ 341.25.39.09
Рубрики: ВИЧ-ИНФЕКЦИЯ
ДИНАМИКА РАСПРОСТРАНЕНИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ГРУППЫ РИСКА
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 08.08-04К1.1

    Руднев, С. Г.
    Моделирование развития T-системы иммунитета и оценка эффективности распределения ресурсов [Текст] / С. Г. Руднев, А. А. Романюха, А. И. Яшин // Мат. моделир. - 2007. - Т. 19, N 11. - С. 25-42 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Для описания процесса развития Т-системы иммунитета на всем возрастном интервале предложена модификация математической модели старения иммунитета. С этой целью вводится уравнение динамики изменений массы тела m. Предполагается, что суммарная антигенная нагрузка пропорциональна интенсивности основного обмена, зависимость которого от массы тела описывается аллометрическим соотношением - законом трех четвертей (Kleiber, 1932; West, Brown, 2005). Построен функционал энергетической цены противоинфекционной защиты, рассматриваемый в качестве меры эффективности Т-системы иммунитета. Оценки параметров модели уточнены в предположении о минимальности указанного функционала. Исследована структура оптимальных решений в зависимости от параметров инфекционной нагрузки. Библ. 35@
ГРНТИ  
34.43.01
ВИНИТИ 341.43.01.77
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИММУНИТЕТ
Т-СИСТЕМА
ПРОЦЕСС РАЗВИТИЯ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.; Яшин, А.И.

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 09.03-04К1.179

    Руднев, С. Г.
    О принципах адаптации иммунной системы [Текст] / С. Г. Руднев, А. А. Романюха // Успехи соврем. биол. - 2008. - Т. 128, N 3. - С. 260-270 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: Рассматривается теоретический подход к оценке нормы иммунного статуса, основанный на вариационном описании процесса физиологической адаптации иммунной системы организма. Эффективность иммунной защиты оценивается количеством энергии, затрачиваемой на взаимодействие с антигенами. Для описания изменчивости иммунного статуса под влиянием внешней среды предложена модель адаптации иммунной системы. Результаты численного моделирования используются для объяснения механизмов защитного действия иммуностимуляции, применяемой для лечения хронических бактериальных инфекций, и для интерпретации развития анергии при ВИЧ-инфекции как основного механизма положительной обратной связи, ухудшающего ее течение. Россия, Ин-т вычислительной математики РАН, Москва. Библ. 69
ГРНТИ  
34.43.41
ВИНИТИ 341.43.41.02
Рубрики: ИММУННЫЙ СТАТУС
ФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ АКТИВАЦИЯ
МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ
ИММУНОСТИМУЛЯЦИЯ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.03-04А3.14

    Каркач, А. С.
    Современные подходы к анализу и прогнозированию здоровья населения с помощью математических моделей [Текст] / А. С. Каркач, А. А. Романюха // Врач и инф. технол. - 2014. - N 1. - С. 38-47 . - ISSN 1811-0193
Аннотация: Разработка методов анализа причин распространения сердечно-сосудистых, онкологических и эндокринологических заболеваний является актуальной задачей, так как эти патологии определяют смертность и инвалидизацию взрослого населения развитых стран. Для решения этой задачи используются методы расчета атрибутивного риска, позволяющие оценить влияние особенностей среды, поведения, других факторов на обнаружение и развитие заболеваний. Если популяция неоднородна по социально-экономическим характеристикам, этническому составу, доходам, а интенсивности действия факторов меняются со временем, то необходима разработка более адекватных методов анализа факторов риска развития неинфекционных хронических заболеваний. Таким методом является индивидуально-ориентированное моделирование, которое позволяет учесть современные данные о механизмах развития неинфекционных заболеваний, неоднородности популяции и влиянии социально-экономических факторов. Россия, ФГБУН Ин-т вычислительной математики РАН, Москва. E-mail:arseny@inm.ras.ru. Библ. 32
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИНДИВИДУАЛЬНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ
ЭПИГЕНЕТИКА
СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ
ИСТОРИЯ ЖИЗНИ
СУПЕРКОМПЬЮТЕР
НЕИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ

Доп.точки доступа:
Романюха, А.А.

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 02.03-04К1.631

    Романюха, А. А.
    Вариационный принцип в исследовании противоинфекционного иммунитета на примере пневмонии [Текст] / А. А. Романюха, С. Г. Руднев // Мат. моделир. - 2001. - Т. 13, N 8. - С. 65-84 . - ISSN 0234-0879
Аннотация: Работа посвящена исследованию общих принципов, определяющих функционирование системы противоинфекционной защиты организма в зависимости от характеристик внешней среды. Рассматривается подход, основанный на предположении о наличии связи между приспособленностью организма и его затратами энергии. На примере математической модели пневмонии построены и сопоставлены количественные оценки основных составляющих энергетической цены болезни и поддержания состояния здоровья. Задача оценки параметров иммунитета сформулирована на основе критерия минимальности расходов энергии на противоинфекционную защиту. Рассмотрен частный случай, для которого исследована зависимость режимов оптимальной защиты организма от частоты инфицирования и свойств микроорганизмов. Россия, Ин-т вычислит. мат. РАН. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 45
ГРНТИ  
34.43.59
ВИНИТИ 341.43.59.07
Рубрики: ПНЕВМОНИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНИТЕТ
ПРОТИВОИНФЕКЦИОННЫЙ
ВАРИАЦИОННЫЙ ПРИНЦИП ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Руднев, С.Г.
 1-20    21-40   41-61   61-61 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)