СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Girolami, Mark$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.155

Girolami, Mark.
An alternative perspective on adaptive independent component analysis algorithms [Text] / Mark Girolami // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 8. - P2103-2114 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Альтернативная перспектива адаптивного алгоритма для анализа независимых компонент
Аннотация: Метод анализа независимых компонент обобщен на случай произвольных смесей суб- и супернормальных источников. Подробно описан ряд конкретных вариантов для конкретных видов распределения. Великобритания, Dep. of Computing and Information Sys., Univ. of Paisley, Paisley PA1 2BE. Библ. 38

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
АНАЛИЗ
АЛГОРИТМ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.741

Lee, Te-Won.
Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources [Text] / Te-Won Lee, Mark Girolami, Terrence J. Sejnowski // Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 2. - P417-441 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Анализ независимых компонент на основе обобщенного алгоритма максимизации информации для смеси субгауссовских и супергауссовских источников
Аннотация: Предложен обобщенный вариант алгоритма максимизации информации, предназначенный для слепого разделения смешанных сигналов от субгауссовских и супергауссовских источников. Реализовано обучающее правило, основанное на использовании отрицательной энтропии в качестве показателя при проецировании (Girolami M. "Neural Comput." 1998. 10. 2103-2114). В экспериментах по анализу ЭЭГ новый алгоритм легко разделял до 20 источников и одновременно удалял артефакты мигания и линейные шумы, возникающие от слабых источников в головном мозге. США, Howard Hughes Med. Institute, Computational Neurobiology Lab., Salk Institute, La Jolla, CA 02037. Ил. 12. Табл. 2. Библ. 52

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ЭЭГ

Доп.точки доступа:
Girolami, Mark; Sejnowski, Terrence J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.05-04А3.640

Rogers, Simon.
A Bayesian regression approach to the inference of regulatory networks from gene expression data [Text] / Simon Rogers, Mark Girolami // Bioinformatics. - 2005. - Vol. 21, N 14. - P3131-3137 . - ISSN 1367-4803
Перевод заглавия: Построение регуляторных цепей на основании данных по генной экспрессии, основанное на Байесовской регрессии
Аннотация: Предложен новый алгоритм на основе байесовской регрессии для выведения взаимодействий между генами на основании экспериментов с нокаутом. Программа доступна по адресу http://www.dcs.gla.ac.uk/'ЭКВИВ'srogers/reg[-]nets.html. Великобритания, Dep. Comput. Sci., Bioinf. Res. Ctr., Univ. Glasgow, Glasgow. Библ. 12

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ
ГЕНЫ
НОКАУТИРОВАННЫЕ
АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Girolami, Mark

РЖ ВИНИТИ 34 (BI21) 11.06-04И2.16

The silicon trypanosome [Text] / Barbara M. Bakker [et al.] // Parasitology. - 2010. - Vol. 137, Spec. Issue 9. - P1333-1341 . - ISSN 0031-1820
Перевод заглавия: Силиконовая трипаносома
Аннотация: Описание достижений в системной биологии трипаносом и подчеркивание необходимости шагов, направленных на создание "силиконовой трипаносомы", математической модели физиологии трипаносомы. Нидерланды, E-mail:b.m.bakker@med.umcg.nl

ГРНТИ	34.33.23

ВИНИТИ 341.33.23.15.13.07.09.02
Рубрики: TRYPANOSOMA BRUCEI (PROT.)
МЕТАБОЛИЗМ
ЭКСПРЕССИЯ ГЕНОВ
ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ
СИЛИКОНОВАЯ КЛЕТКА

Доп.точки доступа:
Bakker, Barbara M.; Krauth-Siegel, R.Luise; Clayton, Christine; Matthews, Keith; Girolami, Mark; Westerhoff, Hans V.; Michels, Paul A.M.; Breitling, Rainer; Barrett, Michael P.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска