СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Bejerano, Gill$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.01-04А3.4

Bejerano, Gill.
Variations on probabilistic suffix trees: Statistical modeling and prediction of protein families [Text] / Gill Bejerano, Golan Yona // Bioinformatics. - 2001. - Vol. 17, N 1. - P23-43 . - ISSN 1367-4803
Перевод заглавия: Вариации вероятностных древ суффиксов. Статистическое моделирование и предсказание белковых семейств
Аннотация: Предложен метод моделирования белковых семейств с помощью вероятностных древ суффиксов (ВДС). Метод основан на идентификации значимых образов в наборе последовательностей родственных белков. Эти образы могут иметь произвольную длину, а вводимые последовательности не нужно ни выравнивать, ни определять границы доменов. Метод действует автоматически и не требует дополнительной биологической информации. Метод ВДС может служить для классификации белковых последовательностей и для обнаружения консервативных образов в белковых последовательностях. Проверка метод на базе данных белковых семейств Pfam дала более, чем удовлетворительные результаты. Модель ВДС обнаруживает намного больше родственных последовательностей, чем методы попарных сравнений, и почти столь же чувствителен как скрытые марковские модели, но действует существенно быстрее. Программа доступна по запросу. США, Dep. Computer Sci., Cornell Univ., Ithaca, NY 14853. Библ. 46

ГРНТИ	34.55.15

ВИНИТИ 341.55.15.09
Рубрики: БЕЛОК
БЕЛКОВЫЕ СЕМЕЙСТВА
ПРЕДСКАЗАНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
МЕТОД ВЕРОЯТНОСТНЫХ ДРЕВ СУФФИКСОВ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА

Доп.точки доступа:
Yona, Golan

РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 02.10-04Б2.126

PromEC: An updated database of Escherichia coli mRNA promoters with experimentally identified transcriptional start sites [Text] / Ruti Hershberg [et al.] // Nucl. Acids Res. - 2001. - Vol. 29, N 1. - P277 . - ISSN 0305-1048
Перевод заглавия: PromEC: усовершенствованная база данных промоторов мРНК Escherichia coli с экспериментально идентифицированными сайтами инициации транскрипции
Аннотация: Усовершенствованная база данных промоторов мРНК Escherichia coli содержит сведения о локализации экспериментально идентифицированных сайтов инициации транскрипции на хромосоме, а также о регуляторных элементах промоторной области. База содержит 472 документа и доступна по адресу http://bioinfo.md.huji.ac.il/marg/promec. Израиль, Dep. Molec. Genet. Biotechnol., Hebrew Univ.-Hadassah Med. Sch., POB 12272 Jerusalem 91120. Библ. 3

ГРНТИ	34.27.21

ВИНИТИ 341.27.21.07
Рубрики: ТРАНСКРИПЦИЯ
САЙТЫ ИНИЦИАЦИИ
БАЗЫ ДАННЫХ
PROMEC
ПРОМОТОРЫ
РНК МАТРИЧНАЯ
ESCHERICHIA COLI (BACT.)

Доп.точки доступа:
Hershberg, Ruti; Bejerano, Gill; Santos-Zaveleta, Alberto; Margalit, Hanah

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.01-04А3.9

Bejerano, Gill.
Algorithms for variable length Markov chain modeling [Text] / Gill Bejerano // Bioinformatics. - 2004. - Vol. 20, N 5. - P788-789 . - ISSN 1367-4803
Перевод заглавия: Алгоритмы моделирования марковских цепей переменной длины
Аннотация: Представлены общие принципы работы с моделями марковских цепей переменной длины. На базе обучающих данных построена модель, соответствующая марковской зависимости повышенного порядка. Как показали теоретические и экспериментальные результаты, такие модели способны воспринимать сложные сигналы при умеренном количестве обучающих данных без использования скрытых состояний. Результаты доступны по адресу: http://www.soe.ucsc.edu/'ЭКВИВ'jill/src/. США, Ctr. Biomol. Sci. & Eng., Sch. Eng., Univ. California, Santa Cruz, CA 95064. Библ. 4

ГРНТИ	34.55.15

ВИНИТИ 341.55.15.09
Рубрики: БИОМАКРОМОЛЕКУЛЫ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ ПЕРЕМЕННОЙ ДЛИНЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
АЛГОРИТМЫ
АДРЕС В ИНТЕРНЕТЕ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска