СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ<.>)

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

РЖ ВИНИТИ 34 (BI26) 99.01-04М4.443

Применение трехмерных реконструкций в диагностике ортопедических болезней и в лечении [Text] / Xiangjie Gu [et al.] // Shanghai yike daxue xuebao = Acta Acad. Med Shanghai. - 1998. - Vol. 25, N 1. - С. 23-25 . - ISSN 0257-8131
Аннотация: Разработанная авторами система визуализации подлежащих ортопедическому лечению нарушений у людей позволяет, в частности, оценивать степень необходимости выравнивания пораженных суставов и устранения произошедших смещений фрагментов костной ткани при переломах костей скелета. Такая процедура, сравниваемая авторами с компьютерной томографией и обычной рентгенографией, позволяет находить оптимальное решение в вопросе о необходимости хирургического вмешательства и в выборе способа такого вмешательства, в его планировании. КНР, Huashan Hospital, Shanghai Medical Univ. Библ. 4

ГРНТИ	34.39.47

ВИНИТИ 341.39.47.09
Рубрики: КОСТИ
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Gu, Xiangjie; Chen, Jingsong; Bao, Genxi; Ma, Xin; Xia, Xinglei; Gui, Jianchao; Gao, Jianxin

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 99.02-04А3.138

Применение трехмерных реконструкций в диагностике ортопедических болезней и в лечении [Text] / Xiangjie Gu [et al.] // Shanghai yike daxue xuebao = Acta Acad. Med Shanghai. - 1998. - Vol. 25, N 1. - С. 23-25 . - ISSN 0257-8131
Аннотация: Разработанная авторами система визуализации подлежащих ортопедическому лечению нарушений у людей позволяет, в частности, оценивать степень необходимости выравнивания пораженных суставов и устранения произошедших смещений фрагментов костной ткани при переломах костей скелета. Такая процедура, сравниваемая авторами с компьютерной томографией и обычной рентгенографией, позволяет находить оптимальное решение в вопросе о необходимости хирургического вмешательства и в выборе способа такого вмешательства, в его планировании. КНР, Huashan Hospital, Shanghai Medical Univ. Библ. 4

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.29.99
Рубрики: КОСТИ
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Gu, Xiangjie; Chen, Jingsong; Bao, Genxi; Ma, Xin; Xia, Xinglei; Gui, Jianchao; Gao, Jianxin

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.895

Incorporation of surface-based deformations for updating images intraoperatively [Text] : докл. [SPIE Conference on "Medical Imaging 2001: Visualization, Display, and Image-Guided Procedures", San Diego, Calif., 18-20 Febr., 2001] / Michael I. Miga [et al.] // Proc. SPIE. - 2001. - Vol. 4319. - P169-178 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Использование поверхностных деформаций для модификации изображений в ходе операций
Аннотация: Разработан предварительный вариант системы для сканирования поверхности коры головного мозга в ходе хирургических операций. Используется технология лазерного 3-мерного сканирования, 3-мерная реконструкция с помощью метода конечных элементов и итеративный алгоритмы ближайшей точки. Представлены результаты, полученные в ходе проведенного имитационного моделирования метода, показывающие возможность модификации изображений в соответствии с ходом операции практически в режиме реального времени. Ил. 12. Табл. 2. Библ. 26

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МОДИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ХИРУРГИЧЕСКИЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВА
ПОВЕРХНОСТНЫЕ ДЕФОРМАЦИИ

Доп.точки доступа:
Miga, Michael I.; Fitzpatrick, J.Michael; Galloway, Robert L.; Paulsen, Keith D.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 04.09-04М3.208

Трехмерные реконструкции синапсов и дендритных шипиков в гиппокампе крыс и сусликов: новые структурно-функциональные парадигмы работы синапса [Текст] / В. И. Попов [и др.] // Ж. высш. нерв. деят-сти. - 2004. - Т. 54, N 1. - С. 120-129 . - ISSN 0044-4677
Аннотация: Обобщены литературные и собственные длины по синаптической пластичности и перестройке синаптических органелл в центральной нервной системе. Обсуждаются современные методы лазерной сканирующей конфокальной микроскопии и серийных ультратонких срезов в исследованиях in vivo и in vitro дендритных шипиков, включая связь между морфологическими изменениями и эффективностью синаптической передачи, в частности при использовании модели длительной потенциации. Проведен анализ различных категорий как дендритных шипиков, так и постсинаптических уплотнений, а также роль филоподий в генезисе шипиков. Обсуждается роль серийных ультратонких срезов для непредвзятого количественного стереологического анализа в 3D реконструкций. Обсуждаются собственные данные по образованию более двух синапсов на одном грибовидном шипике нейрона поля CA1 гиппокампа. Представленный анализ данных свидетельствует о новых парадигмах как в организации, так и в функционировании синапсов. Россия, Ин-т биофизики клетки РАН, Пущино. Библ. 77

ГРНТИ	34.39.17

ВИНИТИ 341.39.17.41
Рубрики: ГИППОКАМП
СИНАПСЫ
ДЕНДРИТНЫЕ ШИПИКИ
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 77

Доп.точки доступа:
Попов, В.И.; Деев, А.А.; Клименко, О.А.; Краев, И.В.; Кузьминых, С.Б.; Медведев, Н.И.; Патрушев, И.В.; Попов, Р.В.; Рогачевский, В.В.; Хуцян, С.С

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 04.10-04А4.238

Довбилло, А. В.
Автоматизация распознавания геометрического образа контура сечения в задачах компьютерной томографии [Текст] / А. В. Довбилло, Д. А. Миллер, И. В. Фирсов // Дальневосточная математическая школа-семинар имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 17 авг.-23 сент., 2001. - Владивосток, 2001. - С. 94-95 . - ISBN 5-8044-0098-3
Аннотация: При создании биологических информационных систем важнейшее значение имеет задача распознавания изображений, полученных посредством компьютерной томографии, ядерного магнитного резонанса и т. п. Исходные данные, представленные в естественных срезах, с математической точки зрения представляют зашумленное изображение со смазанными границами и контурами. Для преобразования первоначального материала в векторный формат, с которым возможно работать в программах трехмерного моделирования, необходимо обработать изображение в несколько этапов: выделение четких границ между областями и представление областей в законченной форме; обход по контуру данных областей, получение границ областей и представление данных границ как совокупность вершин, соединенных различными прямыми и кривыми; преобразование исходного точечного изображения к векторному пути; фильтрации исходного изображения. Задача преобразования точечного изображения в векторный путь: Этап 1. Выделение границ - разработан алгоритм для обработки естественного изображения. Применяются фильтрация изображения, сглаживание областей; использование дифференциальных методов для выделения границ между областями. Этап 2. Обход по контуру. В обработанном на первом этапе изображение выделяются области для дальнейшего анализа. Этап делиться на определение массива точек, принадлежащих одной из границ, с помощью алгоритма обхода по контуре; решение задачи минимизации массива вершин подбором различных прямых и кривых линий (с определенной погрешностью), описывающих с максимальным приближением границу контура; разработка формата хранения полученного векторного изображения. Конечная цель распознавания - получение векторного изображения с минимальным количеством вершин. Не менее важной является задача преобразования кода цвета пикселей в код морфологического субстрата, соответствующий той или иной ткани организма. Данная задача также решена как для двухмерных, так и для трехмерных изображений созданием автоматизированной экспертной системы. Россия, ИПМ ДВО РАН, Владивосток

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ОБРАЗ КОНТУРА СЕЧЕНИЯ
АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ

Доп.точки доступа:
Миллер, Д.А.; Фирсов, И.В.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.10-04А3.904

Довбилло, А. В.
Автоматизация распознавания геометрического образа контура сечения в задачах компьютерной томографии [Текст] / А. В. Довбилло, Д. А. Миллер, И. В. Фирсов // Дальневосточная математическая школа-семинар имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 17 авг.-23 сент., 2001. - Владивосток, 2001. - С. 94-95 . - ISBN 5-8044-0098-3
Аннотация: При создании биологических информационных систем важнейшее значение имеет задача распознавания изображений, полученных посредством компьютерной томографии, ядерного магнитного резонанса и т. п. Исходные данные, представленные в естественных срезах, с математической точки зрения представляют зашумленное изображение со смазанными границами и контурами. Для преобразования первоначального материала в векторный формат, с которым возможно работать в программах трехмерного моделирования, необходимо обработать изображение в несколько этапов: выделение четких границ между областями и представление областей в законченной форме; обход по контуру данных областей, получение границ областей и представление данных границ как совокупность вершин, соединенных различными прямыми и кривыми; преобразование исходного точечного изображения к векторному пути; фильтрации исходного изображения. Задача преобразования точечного изображения в векторный путь: Этап 1. Выделение границ - разработан алгоритм для обработки естественного изображения. Применяются фильтрация изображения, сглаживание областей; использование дифференциальных методов для выделения границ между областями. Этап 2. Обход по контуру. В обработанном на первом этапе изображение выделяются области для дальнейшего анализа. Этап делиться на определение массива точек, принадлежащих одной из границ, с помощью алгоритма обхода по контуре; решение задачи минимизации массива вершин подбором различных прямых и кривых линий (с определенной погрешностью), описывающих с максимальным приближением границу контура; разработка формата хранения полученного векторного изображения. Конечная цель распознавания - получение векторного изображения с минимальным количеством вершин. Не менее важной является задача преобразования кода цвета пикселей в код морфологического субстрата, соответствующий той или иной ткани организма. Данная задача также решена как для двухмерных, так и для трехмерных изображений созданием автоматизированной экспертной системы. Россия, ИПМ ДВО РАН, Владивосток

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ОБРАЗ КОНТУРА СЕЧЕНИЯ
АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ

Доп.точки доступа:
Миллер, Д.А.; Фирсов, И.В.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 13.09-04М1.260

Ртищев, А. С.
Разработка метода создания трехмерных реконструкций для предоперационного планирования трансплантации печени и удаления опухолевых образований [Текст] / А. С. Ртищев, В. М. Заико // Труды 55 Научной конференции МФТИ. - Б.м., 2012. - Молекулярная и биологическая физика. - С. 27-28 . - ISBN 978-5-7417-0412-7

ГРНТИ	34.03.35

ВИНИТИ 341.03.35.15
Рубрики: ПЕЧЕНЬ
ТРАНСПЛАНТАЦИЯ
ПРЕДОПЕРАЦИОННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Заико, В.М.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 89.08-04М1.2

Marko, Michael.
Using stereopair images to create 3-D reconstructions from serial thick sections [Text] / Michael Marko, ArDean Leith, Donald Parsons // Eur. J. Cell. Biol. - 1989. - Vol. 48, Suppl. N25. - P161-164 . - ISSN 0171-9335
Перевод заглавия: Использование стереопар для создания 3-мерных реконструкций по серийным толстым срезам
Аннотация: Описано использование компьютерной системы STERECON для получения стерескопич. электронномикроскопич. изображений на основе стереопар, снятых с толстых срезов. Рассмотрены различные способы наблюдения стереоизображения, а также коррекция и уточнения, связанные с толщиной и наклоном срезов и их взаимным расположением. Конечное стереоизображение выводится на дисплей в виде "стопки" контурных сечений. Возможно машинным способом удалять невидимые линии и представлять непрерывное изображение объекта. Используется также цветовое кодирование изображений и автоматич. поворот реконструированного изображения вокруг любой оси. Система STERECON позволяет проводить измерения геометрич. параметров индивидуальных объектов, а также зон контакта между объектами.

ГРНТИ	34.19.05

ВИНИТИ 341.19.05.07.07
Рубрики: ЭЛЕКТРОННАЯ МИКРОСКОПИЯ
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Доп.точки доступа:
Leith, ArDean; Parsons, Donald

РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 89.12-04М7.86

Marko, Michael.
Using stereopair images to create 3-D reconstructions from serial thick sections [Text] / Michael Marko, ArDean Leith, Daneld Parsons // Eur. J. Cell Biol. - 1989. - Vol. 48, Suppl. 25. - P161-164
Перевод заглавия: Использование стереопар для создания 3-мерных реконструкций по серийным толстым срезам
Аннотация: Описано использование компьютерной системы STERECON для получения стереоскопич. электрономикроскопич. изображений на основе стереопар, снятых с толстых срезов. Рассмотрены различные способы наблюдения стереоизображения, а также коррекция и уточнения, связанные с толщиной и наклоном срезов и их взаимным расположением. Конечное стереоизображение выводится на дисплей в виде "стопки" контурных сечений. Возможно машинным способом удалять невидимые линии и представлять непрерывное изображение объекта. Используется также цветовое кодирование изображений и автоматич. поворот реконструированного изображения вокруг любой оси. Система STERECON позволяет проводить измерения геометрич. параметров индивидуальных объектов, а такжще зон контакта между объектами.

ГРНТИ	76.03.49

ВИНИТИ 761.03.49.02.05.31
Рубрики: ГИСТОЛОГИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА
ТРЕХМЕРНЫЕ РЕКОНСТРУКЦИИ
СТЕРЕОПАРЫ
СЕРИЙНЫЕ ТОЛСТЫЕ СРЕЗЫ

Доп.точки доступа:
Leith, ArDean; Parsons, Daneld

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска