Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СВЯЗНОСТЬ<.>)
Общее количество найденных документов : 190
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 96.03-04А2.224

    Warren, Philip H.
    Estimating morphologically determined connectance and structure for food webs of freshwater invertebrates [Text] / Philip H. Warren // Freshwater Biol. - 1995. - Vol. 33, N 2. - P213-221 . - ISSN 0046-5070
Перевод заглавия: Оценка морфологически определенной связности и структуры пищевых сетей пресноводных беспозвоночных
Аннотация: Связность пищевой сети (ПС) - действительное число звеньев, деленное на общее возможное их число. Это важнейший параметр структуры ПС, однако процессы, определяющие его значения, остаются неясными. В лаб. экспериментах с 16 случайно выбранными видами пресноводных беспозвоночных из одного географического региона, но из разных водоемов, определена встречаемость возможных пищевых взаимодействий и построено 2 "теоретические" ПС, для к-рых определили связность. Структура этих ПС и величины связности оказались близки к таковым для естественных пресноводных ПС. Обсуждаются некоторые аспекты теории ПС. Подчеркивается, что большинству пресноводных беспозвоночных свойственны широкие пищевые спектры, а это предполагает высокую связность ПС. Великобритания, Dep. of Animal and Plant Sciences, Univ. of Sheffield, Sheffield S10 2UQ. Ил. 3. Библ. 29
ГРНТИ  
34.35.33
ВИНИТИ 341.35.33.57.02
Рубрики: ВОДНЫЕ БИОЦЕНОЗЫ
ПИЩЕВЫЕ ЦЕПИ
СВЯЗНОСТЬ
СТРУКТУРА
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI17) 96.03-04И1.39

    Warren, Philip H.
    Estimating morphologically determined connectance and structure for food webs of freshwater invertebrates [Text] / Philip H. Warren // Freshwater Biol. - 1995. - Vol. 33, N 2. - P213-221 . - ISSN 0046-5070
Перевод заглавия: Оценка морфологически определенной связности и структуры пищевых сетей пресноводных беспозвоночных
Аннотация: Связность пищевой сети (ПС) - действительное число звеньев, деленное на общее возможное их число. Это важнейший параметр структуры ПС, однако процессы, определяющие его значения, остаются неясными. В лаб. экспериментах с 16 случайно выбранными видами пресноводных беспозвоночных из одного географического региона, но из разных водоемов, определена встречаемость возможных пищевых взаимодействий и построено 2 "теоретические" ПС, для к-рых определили связность. Структура этих ПС и величины связности оказались близки к таковым для естественных пресноводных ПС. Обсуждаются некоторые аспекты теории ПС. Подчеркивается, что большинству пресноводных беспозвоночных свойственны широкие пищевые спектры, а это предполагает высокую связность ПС. Великобритания, Dep. of Animal and Plant Sciences, Univ. of Sheffield, Sheffield S10 2UQ. Ил. 3. Библ. 29
ГРНТИ  
34.33.15
ВИНИТИ 341.33.15.02.21
Рубрики: ВОДНЫЕ БИОЦЕНОЗЫ
ПИЩЕВЫЕ ЦЕПИ
СВЯЗНОСТЬ
СТРУКТУРА
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.05-04А3.369

   
    White matter connectivity explored by MRI [Text] : [Pap.] 1st Int. Conf. Funct. Mapp. Hum. Brain, Paris, June 27-30, 1995 / V. J. Wedeen [et al.] // Hum. Brain Mapp. - 1995. - Suppl. n 1. - P69 . - ISSN 1065-9471
Перевод заглавия: Исследование связности белого вещества с помощью магниторезонансных изображений
Аннотация: Предложен метод исследования связности белого вещества головного мозга, основанный на анализе локальной неоднородности диффузии воды, с помощью магниторезонансных изображений. Разработана эффективная процедура построение анатомической карты, основанная на численном интегрировании тензоров диффузионной анизотропии. Применяли геодезическое уравнение 2-го порядка. США, Massachusetts General Hospital, Boston, MA. Ил. 1
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: МЕТОДЫ
МАГНИТОРЕЗОНАНСНЫЙ МЕТОД
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ПРОВОДЯЩИЕ ПУТИ
БЕЛОЕ ВЕЩЕСТВО
СВЯЗНОСТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВОДА
ДИФФУЗИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ ТКАНИ

Доп.точки доступа:
Wedeen, V.J.; Davis, T.L.; Weisskoff, R.M.; Tootell, R.; Rosen, B.R.; Belliveau, J.W.
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.08-04А4.389

   
    White matter connectivity explored by MRI [Text] : [Pap.] 1st Int. Conf. Funct. Mapp. Hum. Brain, Paris, June 27-30, 1995 / V. J. Wedeen [et al.] // Hum. Brain Mapp. - 1995. - Suppl. n 1. - P69 . - ISSN 1065-9471
Перевод заглавия: Исследование связности белого вещества с помощью магниторезонансных изображений
Аннотация: Предложен метод исследования связности белого вещества головного мозга, основанный на анализе локальной неоднородности диффузии воды, с помощью магниторезонансных изображений. Разработана эффективная процедура построение анатомической карты, основанная на численном интегрировании тензоров диффузионной анизотропии. Применяли геодезическое уравнение 2-го порядка. США, Massachusetts General Hospital, Boston, MA. Ил. 1
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МЕТОДЫ
МАГНИТОРЕЗОНАНСНЫЙ МЕТОД
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ПРОВОДЯЩИЕ ПУТИ
БЕЛОЕ ВЕЩЕСТВО
СВЯЗНОСТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВОДА
ДИФФУЗИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ ТКАНИ

Доп.точки доступа:
Wedeen, V.J.; Davis, T.L.; Weisskoff, R.M.; Tootell, R.; Rosen, B.R.; Belliveau, J.W.
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.50

    Goodhill, Goeffrey J.
    An evaluation of the use of multidimensional scaling for understanding brain connectivity [Text] / Goeffrey J. Goodhill, Martin W. Simmen, David J. Willshaw // Phil. Trans. Roy. Soc. London. B. - 1995. - Vol. 348, N 1325. - P265-280 . - ISSN 0962-8436
Перевод заглавия: Оценка использования многомерного шкалирования для понимания связности [областей] головного мозга
Аннотация: A large amount of data is now available about the pattern of connections between brain regions. Computational methods are increasingly relevant for uncovering structure in such datasets. There has been recent interest in the use of non-metric multidimensional scaling (NMDS) for such analysis. NMDS produces a spatial representation of the `dissimilarities' between a number of entities. Normally, it is applied to data matrices containing a large number of levels of dissimilarity, whereas for brain connectivity data there is a very small number. We address the suitability of NMDS for this case. Systematic numerical studies are presented to evaluate the ability of this method to reconstruct known geometrical configurations from dissimilarity data possessing few levels. In this case there is a strong bias for NMDS to produce annular configurations, whether or not such structure exists in the original data. For the case of a connectivity dataset derived from the primate cortical visual system, we demonstrate that great caution is needed in interpreting the resulting configuration. Application of an independent method that we developed also strongly suggests that the visual system NMDS configuration is affected by an annular bias. We question the strength of support that an NMDS analysis of the visual system data provides for the two streams view of visual processing. США, Sal. Inst., 10010 North Torrey Pines Road, La Jolla, CA 92037. Ил. 11. Библ. 81
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.51
Рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ОБЛАСТИ
СВЯЗНОСТЬ
МЕТОДЫ
НЕМЕТРИЧЕСКОЕ МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Simmen, Martin W.; Willshaw, David J.
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 96.09-04М3.358

    Goodhill, Goeffrey J.
    An evaluation of the use of multidimensional scaling for understanding brain connectivity [Text] / Goeffrey J. Goodhill, Martin W. Simmen, David J. Willshaw // Phil. Trans. Roy. Soc. London. B. - 1995. - Vol. 348, N 1325. - P265-280 . - ISSN 0962-8436
Перевод заглавия: Оценка использования многомерного шкалирования для понимания связности [областей] головного мозга
Аннотация: A large amount of data is now available about the pattern of connections between brain regions. Computational methods are increasingly relevant for uncovering structure in such datasets. There has been recent interest in the use of non-metric multidimensional scaling (NMDS) for such analysis. NMDS produces a spatial representation of the `dissimilarities' between a number of entities. Normally, it is applied to data matrices containing a large number of levels of dissimilarity, whereas for brain connectivity data there is a very small number. We address the suitability of NMDS for this case. Systematic numerical studies are presented to evaluate the ability of this method to reconstruct known geometrical configurations from dissimilarity data possessing few levels. In this case there is a strong bias for NMDS to produce annular configurations, whether or not such structure exists in the original data. For the case of a connectivity dataset derived from the primate cortical visual system, we demonstrate that great caution is needed in interpreting the resulting configuration. Application of an independent method that we developed also strongly suggests that the visual system NMDS configuration is affected by an annular bias. We question the strength of support that an NMDS analysis of the visual system data provides for the two streams view of visual processing. США, Sal. Inst., 10010 North Torrey Pines Road, La Jolla, CA 92037. Ил. 11. Библ. 81
ГРНТИ  
34.39.17
ВИНИТИ 341.39.17.49.05
Рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ОБЛАСТИ
СВЯЗНОСТЬ
МЕТОДЫ
НЕМЕТРИЧЕСКОЕ МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Simmen, Martin W.; Willshaw, David J.
7.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 97.05-04А3.68

    Friston, Karl J.
    Theoretical neurobiology and schizophrenia [Text] / Karl J. Friston // Brit. Med. Bull. - 1996. - Vol. 52, N 3. - P644-655 . - ISSN 0007-1240
Перевод заглавия: Теоретическая нейробиология и шизофрения
Аннотация: Проведено исследование идеи о том, что с теоретико-вычислительной точки зрения шизофрения является "синдромом разрыва связей". Изучены различия между анатомической и функциональной связностью. Приведены свидетельства того, что шизофрении соответствует дезинтеграция взаимодействия нейронов. Предложена методика количественной оценки связи между размерностью и сложностью связей и проявлениями шизофрении. Великобритания, The Wellcome Dep. of Cognitive Neurology, Institute of Neurology, London. Ил. 2. Библ. 28
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ШИЗОФРЕНИЯ
ЦНС
СВЯЗНОСТЬ
НАРУШЕНИЕ
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.07-04А3.15

    Xing, Jing.
    Networks with lateral connectivity [Text]. I. Dynamic properties mediated by the balance of intrinsic excitation and inhibition / Jing Xing, George L. Gerstein // J. Neurophysiol. - 1996. - Vol. 75, N 1. - P184-199 . - ISSN 0022-3077
Перевод заглавия: Сети с латеральной связностью. 1. Динамические свойства, опосредуемые балансом внутренних возбуждений и торможений
Аннотация: Проведено исследование быстрых изменений динамики свойств латеральными связями нейронных реакций в соматосенсорной коре c использованием мат. моделей. Наиболее важными параметрами были латеральное возбуждение и торможение в моделируемых корковых нейронных сетях. Приведены результаты имитационного моделирования. Показано, что рассматриваемая модель достаточно точно описывает явления, обнаруженные в биологических нейронных сетях. США, Dep. of Neurosci., Univ. of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104. Ил. 13. Библ. 59
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЛАТЕРАЛЬНАЯ СВЯЗНОСТЬ
ВОЗБУЖДЕНИЕ
ТОРМОЖЕНИЕ
СОМАТОСЕНСОРНАЯ КОРА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Gerstein, George L.
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.07-04А3.16

    Xing, Jing.
    Networks with lateral connectivity [Text]. II. Development of neuronal grouping and corresponding receptive field changes / Jing Xing, George L. Gerstein // J. Neurophysiol. - 1996. - Vol. 75, N 1. - P200-216 . - ISSN 0022-3077
Перевод заглавия: Сети с латеральной связностью. 2. Развитие нейронных групп и соответствующие изменения рецептивных полей
Аннотация: Изучен процесс образования и развития нейронных групп в нейронных сетях с латеральными связями. Выделены основные типы возникающих групп нейронов, среди которых обнаружены 2 ранее не известных. Приведены результаты имитационного моделирования, в ходе которого основное внимание было уделено изучению изменения соответствующих рецептивных полей. США, Dep. of Neurosci., Univ. of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104. Ил. 13. Табл. 1. Библ. 38
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЛАТЕРАЛЬНАЯ СВЯЗНОСТЬ
НЕЙРОННЫЕ ГРУППЫ
РЕЦЕПТИВНЫЕ ПОЛЯ

Доп.точки доступа:
Gerstein, George L.
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.53

    Goodhill, Geoffrey J.
    The influence of neural activity and intracortical connectivity on the periodicity of ocular dominance stripes [Text] / Geoffrey J. Goodhill // Network: Comput. Neur. Syst. - 1998. - Vol. 9, N 3. - P419-432 . - ISSN 0954-898X
Перевод заглавия: Влияние нейронной активности и внутрикорковой связности на периодичность полос глазодоминантности
Аннотация: Некоторые факторы могут взаимодействовать при определении периодичности полос глазодоминантности в зрительной коре кошек и обезьян. Предшествующие теоретические работы позволяют предположить роль ширины коркового взаимодействия и степень корреляций между глазами. Модель основана на оптимизации, позволяет характеризовать, как параметры афферентных входов влияют на периодичность глазодоминантных полос. Основные заключения: увеличение ширины внутриглазных корреляций приводит к расширению колонок. США, Georgetown Inst. for Cognitive and Computational Sciences, Res. Building, Georgetown Univ. Med. Center, 3970 Reservoir Road NM, Washington, DC 20007. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 53
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.17
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
ВНУТРИКОРКОВАЯ СВЯЗНОСТЬ
ГЛАЗОДОМИНАНТНОСТЬ
НЕЙРОННАЯ АКТИВНОСТЬ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 53
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 00.10-04А2.475

    Malanson, George P.
    Landscape heterogeneity, connectivity, and critical landscapes for conservation [Text] / George P. Malanson, Barton E. Cramer // Div. and Distrib. - 1999. - Vol. 5, N 1-2. - P27-39 . - ISSN 1366-9516
Перевод заглавия: Гетерогенность ландшафта, связность и критические размеры охраняемого ландшафта
Аннотация: При проектировании охраняемых территорий необходимо принимать во внимание неоднородность ландшафта и связность его однотипных частей, облегчающую миграцию животных редких видов. Анализируется компьютерная модель неоднородного ландшафта и приспособленности мигрирующих животных при разной структуре ландшафта и направленности миграций. С помощью генератора случайных чисел на сетку 32*32 клетки нанесены "пригодные" и "непригодные" для охраняемого вида участки ландшафта. При этом рассматривались 3 вида распределения пригодных и непригодных для обитания животных участков: случайный, иерархический, фрактальный. С помощью компьютера анализировалось перемещение и выживание животного в ландшафтах с вышеуказанными типами пространственной структуры. Рассматривались 2 типа перемещений: случайное перемещение и перемещение в границах зоны пригодного местообитания. Полученные результаты сравниваются с наблюдениями ландшафтов средиземноморской климатической зоны. США, Oberman Center for Advanced Studies, Dep. Geography, Univ. Jowa, Jowa City, IA 52242. Ил. 5. Библ. 65
ГРНТИ  
34.35.51
ВИНИТИ 341.35.51.21.17.02
Рубрики: ОХРАНЯЕМЫЕ ПРИРОДНЫЕ ТЕРРИТОРИИ
РАЗМЕРЫ
СВЯЗНОСТЬ ЛАНДШАФТА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
РЕДКИЕ ВИДЫ
ЖИВОТНЫЕ
МИГРАЦИИ

Доп.точки доступа:
Cramer, Barton E.
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.33

    Shapovalov, A. V.
    Geometry and population dynamics [Text] / A. V. Shapovalov, E. V. Evdokimov // Тезисы докладов 3-й Международной научной конференции "Математические модели нелинейных возбуждений, переноса, динамики, управления в конденсированных системах и других средах", Тверь, 29 июня - 3 июля, 1998. - Тверь, 1998. - P176 . - ISBN 5-7995-0015-6
Перевод заглавия: Геометрия и популяционная динамика
Аннотация: Геометрические методы до сих пор не использовались широко в мат. теории популяционной динамики. В тезисах доклада анонсируются результаты приложения геометрических методов к ряду хорошо известных биол. и экологических систем. Так, популярная модель Эйгена динамики при дарвиновском отборе м. б. представлена в гамильтоновой форме с помощью введения вспомогательных переменных и перехода к пространству двойной размерности. Геометрическая интерпретация производится в терминах геодезического потока в евклидовом пространстве, где популяционные переменные рассматриваются как криволинейные координаты. Др. переменные называются информационными, и движение в информационном пространстве описывает изменение генетической структуры в течение эволюции. Гамильтонова форма возможна и для модели хемостата, к-рая м. б. редуцирована к одномерному случаю. Качеств. анализ динамики хемостата рассматривается в терминах св-в потенциальной ф-ции. Для фишеровской модели с парным объединением аллелей соотв. информационное пространство м. б. снабжено афинной связностью, к-рая является проективной евклидовой связностью. Россия, Томский гос. ун-т, отдел физики, 634050 Томск.
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ГАМИЛЬТОНОВЫ ФОРМЫ
АФИННАЯ СВЯЗНОСТЬ
ЭЙГЕНА МОДЕЛЬ
МОДЕЛИ ХЕМОСТАТА
ОТБОР ДИПЛОИДОВ

Доп.точки доступа:
Evdokimov, E.V.
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.09-04А3.69

    Maravall, Miguel.
    An analysis of connectivity and function in hippocampal associative memory [Text] / Miguel Maravall // Neurocomputing. - 1999. - Vol. 26-27. - P427-434 . - ISSN 0925-2312
Перевод заглавия: Анализ связности и функции гиппокампальной ассоциативной памяти
Аннотация: Изучена роль связности и величины порогов в модели гиппокампальной ассоциативной памяти. Проведено сравнение критериев выбора порога. Получены уточненные оценки емкости ассоциативной памяти. Предложены новые меры оценки эффективности. Подробно рассмотрена одна из них, отношение между исходными и запомненными образами. США, Swartz Program for Computational Neurosci., State Univ. of New York, Stony Brooky, NY 11794-3840. Ил. 1. Библ. 12
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.51 + 341.55.21.13.17
Рубрики: МОЗГ
ГИППОКАМП
ПАМЯТЬ
АССОЦИАТИВНАЯ
МОДЕЛЬ
АНАЛИЗ
СВЯЗНОСТЬ
ФУНКЦИИ
ВЫБОР ПОРОГА
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 03.02-04Б2.104

   
    Combinatorial synthesis of genetic networks [Text] / Calin C. Guet [et al.] // Science. - 2002. - Vol. 296, N 5572. - P1466-1470 . - ISSN 0036-8075
Перевод заглавия: Комбинаторный анализ генетических сетей
Аннотация: С использованием комбинаторного метода модульного генетич. клонирования создана библиотека синтетич. генетич. сетей с различной связностью в клетках Escherichia coli. Эти сети состоят из генов, кодирующих транскрипционные регуляторы LacI, TetR и CI фага 'лямбда', и соответствующих промоторов. Сети проявляют фенотич. поведение, похожее на поведение бинарных логич. сетей, с двумя "химич. входами" и "выходом" в виде флуоресцентного сигнала. Изменение связности сетей вызывает изменения фенотипич. поведения. Комбинаторный синтез является альтернативным подходом к изучению биологич. сетей и эффективным методом получения различных фенотипов in vitro. США, Dep. Mol. Biol., Princeton Univ., Princeton, NJ 08544. Библ. 18
ГРНТИ  
34.27.21
ВИНИТИ 341.27.21.09.02
Рубрики: ГЕНЕТИЧЕСКИЕ СЕТИ
ГЕНЫ ТРАНСКРИПЦИОННЫХ РЕГУЛЯТОРОВ
LACI
TETR
C1
ПРОМОТОРЫ
ФЕНОТИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ
СВЯЗНОСТЬ
МЕТОДЫ
КОМБИНАТОРНЫЙ МЕТОД
ESCHERICHIA COLI (BACT.)
ФАГ 'ЛЯМБДА'

Доп.точки доступа:
Guet, Calin C.; Elowitz, Michael B.; Hsing, Weihong; Leibler, Stanislas
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.11-04А3.63

    Kotter, Rolf.
    Connectional characteristics of areas in Walker's map of primate prefrontal cortex [Text] / Rolf Kotter, Claus C. Hilgetag, Klaas E. Stephan // Neurocomputing. - 2001. - Vol. 38-40. - P741-746 . - ISSN 0925-2312
Перевод заглавия: Характеристики связности областей карты Уолкера префронтальной коры приматов
Аннотация: Представлены результаты предварительного анализа связности в префронтальной коре мозга приматов по материалам из баз данных (http://www.cocomac.org). Анализ многомерных статистик связей между областями Уолкера показал наличие различных орбито-медиальных и латеральных сетей с различными типами связей. Описаны полученные картины информационных потоков. Германия, Computational Systems Neuroscience Group, C&O, Vogt Brain Res. Inst. Heinrich Heine Univ., Moorenstrasse 5, D-40226 Dusseldorf. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 10
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: КАРТЫ УОЛКЕРА
МОЗГ
КОРА
СВЯЗНОСТЬ
МНОГОМЕРНЫЕ СТАТИСТИКИ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Hilgetag, Claus C.; Stephan, Klaas E.
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 04.01-04М1.277

    Kotter, Rolf.
    Connectional characteristics of areas in Walker's map of primate prefrontal cortex [Text] / Rolf Kotter, Claus C. Hilgetag, Klaas E. Stephan // Neurocomputing. - 2001. - Vol. 38-40. - P741-746 . - ISSN 0925-2312
Перевод заглавия: Характеристики связности областей карты Уолкера префронтальной коры приматов
Аннотация: Представлены результаты предварительного анализа связности в префронтальной коре мозга приматов по материалам из баз данных (http://www.cocomac.org). Анализ многомерных статистик связей между областями Уолкера показал наличие различных орбито-медиальных и латеральных сетей с различными типами связей. Описаны полученные картины информационных потоков. Германия, Computational Systems Neuroscience Group, C&O, Vogt Brain Res. Inst. Heinrich Heine Univ., Moorenstrasse 5, D-40226 Dusseldorf. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 10
ГРНТИ  
34.41.35
ВИНИТИ 341.41.35.25.07.09.17
Рубрики: КАРТЫ УОЛКЕРА
МОЗГ
КОРА
СВЯЗНОСТЬ
МНОГОМЕРНЫЕ СТАТИСТИКИ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Hilgetag, Claus C.; Stephan, Klaas E.
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.01-04А3.53

    Doboli, Simona.
    A latent attractors model of context selection in the dentate gurys-hilus system [Text] / Simona Doboli, Ali A. Minai, Phillip J. Best // Neurocomputing. - 1999. - Vol. 26-27. - P671-676 . - ISSN 0925-2312
Перевод заглавия: Модель выбора контекста в зубчатой гирусно-гилусной (DGH) системе, основанная на латентных аттракторах
Аннотация: Проведено исследование механизма образования распределенных представлений о пространстве в гиппокампе, в частности, причин, по которым сходные сенсорные данные могут приводить к разным представлениям. Утверждается, что решающую роль в появлении такой чувствительности к контексту играет дисинаптическая рекуррентная связность в DGH системе. Описана простая модель с латентными аттракторами, обладающая аналогичными свойствами. США, Complex Adaptive Sys. Lab., ECECS Dep., Univ. of Cincinnati, Cincinnati, OH 45221-0030. Ил. 1. Библ. 20
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.51
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ВЫБОР КОНТЕКСТА
ЛАТЕНТНЫЕ АТТРАКТОРЫ
МОЗГ
ГИППОКАМП
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ПРОСТРАНСТВА
МЕХАНИЗМЫ ОБРАЗОВАНИЯ
ГИРУСНО-ГИЛУСНАЯ СИСТЕМА
ДИСИНАПТИЧЕСКАЯ РЕКУРРЕНТНАЯ СВЯЗНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Minai, Ali A.; Best, Phillip J.
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 05.02-04И6.37

   
    Habitat thresholds for focal species at multiple scales and forest biodiversity conservation - dead wood as an example [Text] / Per K. Angelstam [et al.] // Ann. zool. fenn. - 2003. - Vol. 40, N 6. - P473-482 . - ISSN 0003-455X
Перевод заглавия: Пороги местообитания для фокальных видов на многих уровнях и сохранение биоразнообразия леса - мертвая древесина как пример
Аннотация: Представлен пример того, как системные исследования порогов потери местообитаний (М) на многих уровнях могут быть использованы для оценки функциональности сети М. Различными этапами таких исследований являются: 1) тщательный подбор набора видов, представляющего каждый тип растительного покрова местности; 2) использование на многих уровнях количественных показателей, базирующихся на потребностях фокальных видов; 3) проведение на региональном уровне анализа разрывов М у различных типов растительного покрова местности; 4) использование моделирования М, чтобы построить точные в пространственном отношении карты, описывающие вероятность того, что существующие участки М реально способствуют функциональной связности в ландшафте. Последнее является особенно важным, т. к. анализ только одних разрывов в М не учитывает такие аспекты, как качество, размер, протяженность и конфигурацию участков растительного покрова местности и поэтому переоценивает кол-во функциональных М. Наличие порогов на различных уровнях предполагает, что уход, связанный с сохранением природных ресурсов, должен планироваться точным в пространственном отношении способом. Швеция, Dep. of Conservation Biol., Grimso Wildlife Res. Station, Forest Fac., Swedish Univ. of Agric. Sci., SE-73091 Riddarhyttan. E-mail: gangelstam@nvb.slu.se. Библ. 63
ГРНТИ  
34.33.27
ВИНИТИ 341.33.27.19.23.19
Рубрики: МЕСТООБИТАНИЯ
ФОКАЛЬНЫЕ ВИДЫ
БИОРАЗНООБРАЗИЕ ЛЕСА
ОХРАНА
ЛАНДШАФТ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СВЯЗНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Angelstam, Per K.; Butler, Rita; Lazdinis, Marius; Mikusinski, Grzegorz; Roberge, Jean-Michel
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 06.09-04А4.234

   
    Robust ICA analysis for model-free functional connectivity detection [Text] : докл. [Conference "Medical Imaging 2004: Physiology, Function, and Structure from Medical Images", San Diego, Calif., 15-17 Febr., 2004] / Scott Peltier [et al.] // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5369. - P691-699 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Достоверный анализ независимых компонент для выявления функциональной связности без использования моделей
Аннотация: Методом функциональной МРТ головного мозга ранее были выявлены МР-осцилляции в состоянии покоя, синхронизированные между функционально связанными зонами мозга. При некоторых патологических состояниях уровень этих осцилляций снижается, с целью количественного оценивания таких изменений предложена методика анализа независимых компонент накопленных МРТ-данных, к-рая может быть реализована без предварительного формирования модели указанной функциональной связности и к-рая обладает хорошей сходимостью в присутствии значительного уровня шума. США, Emory Univ., Georgia Techn. Biomed. Eng., Atlanta, GA 30322. Ил. 5. Библ. 10
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
ДИНАМИЧЕСКАЯ
АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
МЕТОД НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СВЯЗНОСТЬ ЗОН

Доп.точки доступа:
Peltier, Scott; Kadah, Yasser; LaConte, Stephen; Hu, Xiaoping
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 06.09-04А4.241

   
    Detecting nonlinear dynamics of functional connectivity [Text] : докл. [ Conference "Medical Imaging 2004: Physiology, Function, and Structure from Medical Images", San Diego, Calif., 15-17 Febr., 2004] / Stephen LaConte [et al.] // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5369. - P227-237 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Выявление нелинейной динамики функциональной связности [областей головного мозга]
Аннотация: Предложена методика динамической МРТ, предназначенная для обнаружения функциональных взаимосвязей между различными зонами головного мозга, расположенными в его различных полушариях. Методика позволяет выявлять и количественно оценивать не только линейные корреляции нейронной активности, но и нелинейные динамические связи. Обсуждаются расхождения между данными, полученными с помощью предложенной и ранее известной методиками функциональной МРТ. США, Dep. of Biomed. Eng., Emory Univ., Georgia Tech., Atlanta, GA 30322. Ил. 9. Библ. 21
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
ДИНАМИЧЕСКАЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
НЕЙРОННАЯ АКТИВНОСТЬ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СВЯЗНОСТЬ
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ОЦЕНИВАНИЕ

Доп.точки доступа:
LaConte, Stephen; Peltier, Scott; Kadah, Yasser; Ngan, Shing-Chung; Deshpande, Gopikrishna; Hu, Xiaoping
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)