СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПОРОГОВЫЕ МОДЕЛИ<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.03-04А3.392

Saei, A.
Threshold models in a methadone programme evaluation [Text] / A. Saei, J. Ward, C. A. McGilchrist // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 20. - P2253-2260 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Пороговые модели в оценивании метадоновой программы
Аннотация: The degree of non-compliance with a methadone programme is such that a zero is often recorded as the response variable. Such outcome variables cannot be transformed to normality in order to investigate a regression relationship between the response variable and various risk or treatment variables. The presence of a random effect as well in this regression causes added difficulty in the analysis. We show here that use of threshold models can provide a satisfactory solution to both these problems. Австралия, Nat. Centre for Epidemiology and Population Health, Australian Nat. Univ., Canberra ACT 0200. Табл. 2. Библ. 17

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПОРОГОВЫЕ МОДЕЛИ
МЕТАДОН
КЛИНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

Доп.точки доступа:
Ward, J.; McGilchrist, C.A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI35) 97.03-04Т5.46

Saei, A.
Threshold models in a methadone programme evaluation [Text] / A. Saei, J. Ward, C. A. McGilchrist // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 20. - P2253-2260 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Пороговые модели в оценивании метадоновой программы
Аннотация: The degree of non-compliance with a methadone programme is such that a zero is often recorded as the response variable. Such outcome variables cannot be transformed to normality in order to investigate a regression relationship between the response variable and various risk or treatment variables. The presence of a random effect as well in this regression causes added difficulty in the analysis. We show here that use of threshold models can provide a satisfactory solution to both these problems. Австралия, Nat. Centre for Epidemiology and Population Health, Australian Nat. Univ., Canberra ACT 0200. Табл. 2. Библ. 17

ГРНТИ	34.47.67

ВИНИТИ 341.47.67.05
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПОРОГОВЫЕ МОДЕЛИ
МЕТАДОН
КЛИНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

Доп.точки доступа:
Ward, J.; McGilchrist, C.A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.27

Misztal, I.
Threshold models with heterogeneous residual variance due to missing information [Text] / I. Misztal, D. Gianola, Ina Hoeschele // Gen., selec., evol. - 1988. - Vol. 20, N 4. - P511-516
Перевод заглавия: Пороговые модели с неоднородной остаточной дисперсией, [обусловленной] отсутствием информации
Аннотация: Методы анализа моделей признаков с пороговым проявлением основаны на предположении, что остаточные эффекты в модели непрерывной переменной (лежащей в основе таких признаков) имеют нормальное распределение с постоянной дисперсией. Проводится обобщение методов на случай нарушения предположения о постоянстве дисперсии. Предлагаемый подход м. б. также использован и в ситуации, когда к неоднородности дисперсии приводит отсутствие определенной информации (напр., о производителе). Описываются процедуры оценивания параметров модели (включая величины порогов и случайные эффекты производителей) с использованием метода макс. правдоподобия. Отмечается, что предлагаемые процедуры м. б. включены в существующие программы для ЭВМ с помощью незначительных модификаций. США, Univ. of Illinois, Dep. of Animal Sci., Urbana, IL 61801. Библ. 5.

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПОРОГОВЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ
ПРОИЗВОДИТЕЛИ

Доп.точки доступа:
Gianola, D.; Hoeschele, Ina

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.07-04А3.433

Quednau, H. D.
An extended threshold model for analyzing ordered categorical data [Text] / H. D. Quednau // Biom. J. - Vol. 30, N 2. - P147-155 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Обобщенная пороговая модель для анализа упорядоченных категоризованных данных
Аннотация: Проводится обобщения станд. пороговой модели (М) на случай учета возможных "взаимодействий" между расположениями пороговых значений и уровнями эффективных факторов. В предлагаемой М предполагается, что наблюдаемая случайная переменная c[i][r], принимающая целые значения от 1 до k+1, связана с ненаблюдаемыми непрерывными переменными v[i][r], соотношениями: Prob (c[i][r]'

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СКРЫТЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
ПОРОГОВЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 90.02-04Б2.246К

Прокудина, Е. И.
Моделирование бактериального фосфатного регулона методом обобщенных пороговых моделей [Текст] : препр. докл. / Е. И. Прокудина, Р. Н. Чураев. - Уфа : Башк. науч. центр. УРО АН СССР, 1989. - 26 с. : ил.
Аннотация: Фосфатный регулон Escherichia coli состоит из множества несвязанных генов, в котором транскрипция с каждого из промоторов м. б. индуцирована фосфатным голоданием. Различные координированно регулируемые psi промоторы этого регулона могут иметь некоторые общие регуляторные элементы и в то же время регулироваться продуктами различных регуляторных генов. Индукция гена pho A позитивно контролируется продуктами генов pho B, pho M и pho R. С помощью средств математического моделирования исследовали механизм экспрессии гена щелочной фосфотазы pho A, для чего рассмотрели 3 грубых варианта функциональной организации фосфатного регулона. Для данного исследования использовали метод пороговых моделей. С помощью этого метода получили кинетические кривые для молекулярных компонентов системы управления метаболизмом фосфатов и предложили генетическую конструкцию, позволяющую управлять экспрессией фосфатного регулона. Полагают, что на основе изменений внешних условий можно повышать выход щелочной фосфотазы и неорганического фосфата. Библ. 31. СССР, Уральское отделение АН СССР, Башкирский научный центр, Уфа.

ГРНТИ	34.27.21

ВИНИТИ 341.27.21.02.17
Рубрики: ESCHERICHIA COLI (BACT.)
ГОЛОДАНИЕ
ФОСФАТ
ФОСФАТНЫЙ РЕГУЛОН
ИНДУКЦИЯ
МЕХАНИЗМ
ГЕНЫ
ГЕН ЩЕЛОЧНОЙ ФОСФАТАЗЫ PHO A
ЭКСПРЕССИЯ
МЕХАНИЗМ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
ПОРОГОВЫЕ МОДЕЛИ
МЕТОД
ПРИМЕНЕНИЕ
ВНЕШНЯЯ СРЕДА
ИЗМЕНЕНИЕ
ФЕРМЕНТ
ВЫХОД
ПОВЫШЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Чураев, Р.Н.
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.05-04А3.51

Gai, Yifa.
A new neuron model - C. model [Текст] / Yifa Gai, Lan Gao // Proc. IEEE Int. Conf. Syst., Man and Cybern., Beijing - Shenyang, Aug. 8-12, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - Vol. 1. - С. 697-701 . - ISBN 7-80003-039-3
Перевод заглавия: Си-модель - новая модель нейрона
Аннотация: Предложена модель нейрона, названная "Си-модель" ("control"), являющаяся модификацией известной пороговой модели МакКалока-Питтса. Отличием данной модели является то, что нейрон имеет дополнительный вход ("Си-вход"), к-рый используется для управления величиной порога нейрона. За счет изменения порога функциональные возможности нового элемента возрастают. Авт. предполагают, что с помощью новой модели можно будет объяснить ряд сложных ф-ций нервной системы - память, обучение, возникновение ассоциаций, распознавание образов. Дано формальное описание поведения одиночного "Cu-нейрона", КНР, Microcomputer Inst. Hefei Polytechnic Univ., Hefei, Anhui. Ил. 6. Библ. 20.

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.09
Рубрики: НЕЙРОНЫ
ПОРОГОВЫЕ МОДЕЛИ
УПРАВЛЕНИЕ ПОРОГОМ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
CU-МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Gao, Lan

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.05-04А3.473

Ulm, Kurt W.
Threshold models in occupational epidemiology [Text] : [Pap.] Math. and Comput. Modell. Sci. and Technol.: 7th Int. Conf., Chicago, Ill., Aug., 1989 / Kurt W. Ulm // Math. and Comput. Modell. - 1990. - Vol. 14. - P649-652 . - ISSN 0895-7177
Перевод заглавия: Пороговые модели в эпидемиологии профзаболеваний
Аннотация: Предлагается методика идентификации и верификации пороговых эпидемиологических моделей, предполагающих отсутствие воздействия на популяцию при значениях факторов, не превышающих нек-рого положит. порогового значения. Методика базируется на обобщенной линейной модели, задающей связь между внешними факторами и вероятностью заболевания. Расчет пороговых значений основывается на методе макс. правдоподобия. Указывается на естественную обл. применимости построенной методики в профессиональной эпидемиологии, описывающей развитие професионального заболевания от условий, способствующих их развитию. Приведен пример для случая бронхиальных заболеваний среди шахтеров. ФРГ, Inst. for Med. Statistics and Epidemiology of the Technical Univ. Munich Ismaningerstr. 22, 8000-Munich 80. Библ. 9.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПОРОГОВЫЕ МОДЕЛИ
ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска