СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.131

Эйнгорин, М. Я.
Принципы синтеза многоустойчивых элементов и многомерных накопителей [Текст] : [Докл.] Семин.-конф. "Алгоритмы обраб. инф. в нейроподоб, системах", Москва, сент., 1993 / М. Я. Эйнгорин // Изв. вузов. Радиофиз. - 1994. - Т. 37, N 8. - С. 987-1002 . - ISSN 0021-3462
Аннотация: Содержание. Многомерные матричные системы селекции. Синтез многоустойчивых элементов памяти. Россия, Нижний Новгород, предприятие "Скип". Ил. 4. Библ. 17

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.19.25
Рубрики: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
ПАМЯТЬ
СИНТЕЗ
ПРИНЦИПЫ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.06-04А3.352

Хасцаев, Б. Д.
Многоканальные преобразователи параметров импеданса на основе вычислительных устройств [Текст] / Б. Д. Хасцаев // Мед. техн. - 1998. - N 5. - С. 43-46 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Содержание. Принципы построения преобразователей параметров импеданса (ПИ) с улучшенными параметрами и с коррекцией аддитивных и мультипликативных погрешностей на основе вычислительных устройств. Принципы измерений и коррекции аддитивных и мультипликативных погрешностей в многоканальных ПИ. Ил. 1. Табл. 2. 2 схемы алгоритмов. Библ. 2

ГРНТИ	34.57.15

ВИНИТИ 341.57.15.37
Рубрики: АППАРАТУРА
ПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ ПАРАМЕТРОВ ИМПЕДАНСА
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 06.07-04А3.28

Довгаль, В. М.
Система продукций для реализации суммирования массивов в двоичном знакоразрядном коде [Текст] / В. М. Довгаль, Д. Н. Тютюнов // Медико-экологические информационные технологии - 2004. - Курск, 2004. - С. 104-106 . - ISBN 5-7681-0199-3
Аннотация: Представлены системы информационной обработки данных для решения задач экспресс-анализа, диагностики и прогнозирования в вычислительных устройствах. Россия, КГТУ, Курск. Ил. 2. Библ. 2

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.02
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
СУММИРОВАНИЕ МАССИВОВ
ДВОИЧНЫЙ КОД

Доп.точки доступа:
Тютюнов, Д.Н.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.134

Asoh, Hideki.
Нейрокомпьютинг. Обзор [Text] / Hideki Asoh // Дзехо сери. - 1988. - Vol. 29, N 9. - С. 966-973
Аннотация: Обзор основных направления исследований в обл. разработки нейронно-сетевых компьютеров (НСК). Рассмотрены разные варианты техн. решений для элементной базы дискретного и непрерывного типа, детерминированных и вероятностных, и схемы их соединения в НСК. Учитывается логика обработки и прохождения сигналов, подаваемых на вход, а также временные х-ки элементов НСК и их взаимодействий друг с другом. Приводятся модели НСК по принципу преобразования конфигурации и временной последовательности входных сигналов и оптимизации параметров сети в процессе обучения. Обсуждают перспективы и возможности использования НСК для распознавания зрительных и акустических образов. Ил. 4. Библ. 21.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 21

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.09-04А3.143

CNND simulator Cellular Neural Network embedded in a simple Dual computing structure User's guide version 1.1 [Text] / MTA SZTA KI // Rept. - 1989. - Vol. 25. - P1-20 . - ISSN 0864-8131
Перевод заглавия: Устройство моделирования CNND, состоящее из клеточной нейронной сети, погруженной в дуальную вычислительную структуру. Руководство для пользователя, версия 1.1
Аннотация: Разработано устр-во моделирования CNND, состоящее из нейронной сети, погруженной в дуальную вычислительную структуру, дающее возможность проводить эксперименты по испытанию новых вычислительных систем. Клеточная нейронная сеть (Chua L. O., Yang L., IEEE Trans. on Circuits and Systems, 1988, 35, 1257-1272) окружена цифровыми решающими устр-вами. Система имеет оптическое входное устр-во и интерфейс пользователя, дающие возможность выполнять операции обработки зрительной информации. Приведены описания основных составляющих элементов устр-ва и выполненных эксперим. проверок возможностей его использования в разных задачах. Ил. 6. Библ. 5.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МОДЕЛИРУЮЩИЕ УСТРОЙСТВА
CNND
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
ИСПЫТАНИЯ

Патент 269782 DD, МКИ A 61 B 5/06.

Herrig, Dieter.
Vorrichtung zur Verlaufsanalyse von neurologisch-psychiatrischen Erkrankungen [Текст] / Dieter Herrig, Christian Schuler ; Bezirksnervenklinik Schwerin. - № 3118231 ; Заявл. 30.12.1987 ; Опубл. 12.07.1989
Перевод заглавия: Устройство для анализа протекания психоневрологических заболеваний
Аннотация: Патентуется вычислительное устр-во для анализа протекания психоневрологических заболеваний. Устр-во портативно, м. б. выполнено в форме наручных часов. Цель изобретения состоит в том, чтобы с помощью измерения т-ры и анализа т-ры тела в течение суток объективно оценить ход болезни и выделить благоприятные с точки зрения биоритмологии моменты лечения. Эта цель достигается с помощью датчика времени, датчика темп-ры тела, вычислительного прибора для проведения анализа временной последовательности, напр., с помощью преобразователя Фурье, а также сигнального блока - оптического, акустического или тактильного. Ил. 1.

ГРНТИ	34.57.15

ВИНИТИ 341.57.15.37 + 341.03.39.07.11
Рубрики: ЗАБОЛЕВАНИЯ
НЕВРОЛОГИЯ
ПСИХИАТРИЯ
АППАРАТУРА
МОНИТОРЫ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
ДАТЧИКИ
ТЕМПЕРАТУРА ТЕЛА
БИОЛОГИЧЕСКИЕ РИТМЫ

Доп.точки доступа:
Schuler, Christian; Bezirksnervenklinik Schwerin
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.06-04А3.117

Chater, Nick.
Connectionism and Classical computation [Text] / Nick Chater // Behav. and Brain Sci. - 1990. - Vol. 13, N 3. - P493-494
Перевод заглавия: Коннекционизм и классические вычисления
Аннотация: Комментарий к ст. Hanson u Burr "Connectionist learning and representation". Авт. в целом положительно оценивает указанную ст., однако, вступает в дисскуссию с ее авт. по поводу их утверждений относительно связи представлений коннекционизма и традиционного способа символьного вычисления. Hanson и Burr проводят аналогию между новыми нейронными сетями (коннекционистский подход), исходной моделью нейронной сети МакКалока и Питтса (1943 г.) и вычислительными машинами с фон-неймановской архитектурой. Несмотря на кажущуюся аналогию авт. ст. приводит доводы в пользу того, что на самом деле человек выполняет символьные умственные операции на базе распределенной системы параллельных нейронных сетей, каждая из к-рых может рассматриваться как несложный процессорный элемент, и к-рые имеют очень много связей между собой. Великобритания, Univ. College London, London WC1Е 6ВТ.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙТРОННЫЕ СЕТИ
КОННЕКЦИОНИЗМ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска