Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА<.>)
Общее количество найденных документов : 51
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-51 
1.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 04.07-04В4.399

    Пройдак, Н. И.
    Производство кормов и белково-витаминных добавок из сеяных трав [Текст] / Н. И. Пройдак ; Всерос. н.-и. и проект.-технол. ин-т механиз. и электриф. с.х. // Обоснование и разработка новых технологий и технических средств для переворужения животноводства. - Зерноград, 2002. - С. 75-54, 179
Аннотация: Проведен системный анализ промышленного кормопроизводства с рассмотрением ряда традиционных и нетрадиционных технологий и оценкой их перспективности в плане возможностей обеспечения скачкообразного роста продуктов питания. Разработана математическая модель комплексной переработки листостебельной биомассы сеяных трав в продукцию кормового назначения, позволяющая качественно и количественно проанализировать перераспределение сухого в-ва, протеина и каротина исходного растительного сырья в промежуточные и конечные продукты. Указаны система машин для переработки люцерны, химический состав и питательная ценность получаемых продуктов, а также результаты зоотехнической оценки их скармливания. Россия, ДГТУ. Библ. 10
ГРНТИ  
68.35.47
ВИНИТИ 681.35.47.15.02
Рубрики: КОРМОВЫЕ РЕШЕНИЯ
КОРМОПРОИЗВОДСТВО
СЕЯНЫЕ ТРАВЫ
КОМПЛЕКСНАЯ ПЕРЕРАБОТКА
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
РОССИЯ

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 05.03-04Б2.115

   
    Получение акриловой кислоты из акрилонитрила посредством биологической конверсии [Текст] / А. Ю. Максимов [и др.] // Всероссийский симпозиум (с международным участием) "Биотехнология микробов", посвященный 120-летию со дня рождения академика В.Н.Шапошникова, Москва, 20-23 окт.,2004. - М., 2004. - С. 60 . - ISBN 5-137-01137-X
Аннотация: Целью данного исследования было моделирование процесса получения акриловой к-ты из акрилонитрила с использованием ранее выделенного в лаборатории химического мутагенеза ИЭГМ УрО РАН штамма Acidovorax sp., обладающего термостабильной нитрилазной активностью. В проведенном модельном синтезе с использованием биомассы штамма Acidovorax sp. с дробным добавлением по 300 мМ субстрата до конечной конц-ии 2% каждые 30 мин за 5 ч при оптимальных условиях р-ции был получен 3М (20%) р-р акриловой к-ты. Россия, Ин-т экологии и генетики микроорганизмов УрО РАН, Пермь
ГРНТИ  
34.27.17
ВИНИТИ 341.27.17.09.09.15
Рубрики: ACIDOVORAX (BACT.)
ТЕРМОСТАБИЛЬНАЯ НИТРИЛАЗНАЯ АКТИВНОСТЬ
АКРИЛОВАЯ КИСЛОТА
ПОЛУЧЕНИЕ ИЗ АКРИЛОНИТРИЛА
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА

Доп.точки доступа:
Максимов, А.Ю.; Козлов, С.В.; Овечкина, Г.В.; Демаков, В.А.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 13.11-04Б3.17

    Шевцов, А. А.
    Моделирование процесса культивирования микроводоросли в пленочном фотобиореакторе [Текст] / А. А. Шевцов, Н. Ю. Ситников // Материалы 50 Отчетной научной конференции преподавателей и научных сотрудников ВГУИТ за 2011 год, Воронеж, 2012. - Б.м., 2012. - С. 67-68
Аннотация: Метод моделирования процесса культивирования сине-зеленых микроводорослей основан на математической интерпретации конц-ии при ее росте по высоте прозрачной трубки в биореакторе совместным сочетанием методов Галеркина и коненчных элементов. Идентификация модели позволяет получить удовлетворительную сходимость результатов моделирования и использовать их для определения геометрических размеров фотобиореактора. Библ. 2
ГРНТИ  
34.27.39
ВИНИТИ 341.27.39.07.07
Рубрики: МИКРОВОДОРОСЛИ
СИНЕ-ЗЕЛЕНЫЕ МИКРОВОДОРОСЛИ
КУЛЬТИВИРОВАНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
БИОРЕАКТОРЫ
ФОТОБИОРЕАКТОРЫ
ПЛЕНОЧНЫЙ ФОТОБИОРЕАКТОР

Доп.точки доступа:
Ситников, Н.Ю.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 14.02-04Б3.9

    Окунев, Д. С.
    Оптимизация условий роста микроорганизмов на моносубстрате [Текст] / Д. С. Окунев, В. Р. Минниахметов // Наукоемкие технологии в приборо-и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе. - Б.м., 2012. - С. 23-28 . - ISBN 978-5-7038-3595-1
ГРНТИ  
34.27.39
ВИНИТИ 341.27.39.07.07
Рубрики: МИКРООРГАНИЗМЫ
УСЛОВИЯ РОСТА
МОНОСУБСТРАТ
ОПТИМИЗАЦИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА

Доп.точки доступа:
Минниахметов, В.Р.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 13.12-04Б2.87

    Окунев, Д. С.
    Оптимизация условий роста микроорганизмов на моносубстрате [Текст] / Д. С. Окунев, В. Р. Минниахметов // Наукоемкие технологии в приборо-и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе. - Б.м., 2012. - С. 23-28 . - ISBN 978-5-7038-3595-1
ГРНТИ  
34.27.19
ВИНИТИ 341.27.19.11
Рубрики: МИКРООРГАНИЗМЫ
УСЛОВИЯ РОСТА
МОНОСУБСТРАТ
ОПТИМИЗАЦИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА

Доп.точки доступа:
Минниахметов, В.Р.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI05) 06.04-04И8.209

    Пройдак, Н. И.
    Производство кормов и белково-витаминных добавок из сеяных трав [Текст] / Н. И. Пройдак ; Всерос. н.-и. и проект.-технол. ин-т механиз. и электриф. с.х. // Обоснование и разработка новых технологий и технических средств для переворужения животноводства. - Зерноград, 2002. - С. 75-54, 179
Аннотация: Проведен системный анализ промышленного кормопроизводства с рассмотрением ряда традиционных и нетрадиционных технологий и оценкой их перспективности в плане возможностей обеспечения скачкообразного роста продуктов питания. Разработана математическая модель комплексной переработки листостебельной биомассы сеяных трав в продукцию кормового назначения, позволяющая качественно и количественно проанализировать перераспределение сухого в-ва, протеина и каротина исходного растительного сырья в промежуточные и конечные продукты. Указаны система машин для переработки люцерны, химический состав и питательная ценность получаемых продуктов, а также результаты зоотехнической оценки их скармливания. Россия, ДГТУ. Библ. 10
ГРНТИ  
34.39.57
ВИНИТИ 341.39.57.93.07.02
Рубрики: КОРМОВЫЕ РЕШЕНИЯ
КОРМОПРОИЗВОДСТВО
СЕЯНЫЕ ТРАВЫ
КОМПЛЕКСНАЯ ПЕРЕРАБОТКА
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
РОССИЯ

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 06.08-04Б2.88

    Goel, Mitali.
    Simulation of planktonic and adsorbed bacterial transport using HSPF: Parameter sensitivity [Text] / Mitali Goel, Theo A. Dillaha // American Water Resources Association (AWRA) Annual Conference on Water Resources, Seattle, Wash., Nov. 7-10, 2005 [Электронный ресурс]. - Middleburg (Va), 2005. - P295 . - ISBN 1-882132-69-6
Перевод заглавия: Моделирование транспорта у планктонных и адсорбированных бактерий с помощью HSPF: чувствительность к параметрам
Аннотация: Цель исследований - разработка методов, позволяющих оценить судьбу фекальных колиформных бактерий в окружающей среде. Традиционно HSPF (Hydrological Simulation Program-Fortran) модель использовалась для описания планктонных колиформных бактерий. В данной работе предложена HSPF модель, имитирующая транспорт у планктонных и адсорбированных (прикрепленных) бактерий. В большинстве случаев использование модели требует калибровки по ряду параметров. В статье обсуждаются связанные с этим методические вопросы. США, 201 Biol. Systems Engineering, Virginia Tech., Blacksburg, VA 24060
ГРНТИ  
34.27.23
ВИНИТИ 341.27.23.09 + 341.27.19.11
Рубрики: КОЛИФОРМНЫЕ БАКТЕРИИ
ПЛАНКТОННЫЕ БАКТЕРИИ
ПРИКРЕПЛЕННЫЕ БАКТЕРИИ
ТРАНСПОРТ БАКТЕРИЙ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
ВОДНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ

Доп.точки доступа:
Dillaha, Theo A.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 05.08-04Б3.85

   
    Моделирование процесса получения L-молочной кислоты в условиях механического стресса [Текст] / Е. В. Гусева [и др.] // 3 Московский международный конгресс "Биотехнология: состояние и перспективы развития", Москва, 14-18 марта, 2005. - М., 2005. - Ч. 1. - С. 344 . - ISBN 5-7237-0372-2
Аннотация: Представлены результаты экспериментальных исследований влияния перемешивания как одного из видов механических стрессовых воздействий в процессе получения L-молочной кислоты Lactobacillus casei в реакторе непрерывного действия. Было установлено, что при низких концентрациях субстрата и, соответственно, низком выходе молочной кислоты увеличение перемешивания способствует росту микроорганизмов и концентрации продукта. При больших концентрациях субстрата возрастают как выход молочной кислоты, так и ее ингибирующее воздействие на микроорганизмы. Было определено, что в данном случае увеличение скорости перемешивания негативным образом сказывается на производительности процесса. С учетом экспериментальных данных была разработана математическая модель процесса, позволяющая определять изменение основных параметров, а также оптимальный уровень перемешивания. Программный модуль, реализованный в среде Delphi, может быть использован для расчета как периодического, так и непрерывного процессов ферментации. Россия, РХТУ им. Д. И. Менделеева, Москва, 125047
ГРНТИ  
34.27.39
ВИНИТИ 341.27.39.09.17
Рубрики: LACTOBACILLUS CASEI (BACT.)
КУЛЬТИВИРОВАНИЕ
УСЛОВИЯ
БИОРЕАКТОРЫ
НЕПРЕРЫВНЫЙ РЕЖИМ
ПЕРИОДИЧЕСКИЙ РЕЖИМ
L-МОЛОЧНАЯ КИСЛОТА
ПОЛУЧЕНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Гусева, Е.В.; Меньшутина, Н.В.; Краснов, А.; Будран, Ж.; Фик, М.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 05.03-04Б2.124

   
    Получение акриловой кислоты из акрилонитрила посредством биологической конверсии [Текст] / С. В. Козлов [и др.] // Всероссийский симпозиум (с международным участием) "Биотехнология микробов", посвященный 120-летию со дня рождения академика В.Н.Шапошникова, Москва, 20-23 окт.,2004. - М., 2004. - С. 44 . - ISBN 5-137-01137-X
Аннотация: Интерес к нитрилгидролизующим ферментам обусловлен успешным опытом их использования в промышленном производстве амидов. Однако недостатком, ограничивающим промышленное применение микробных ферментов в качестве биокатализатора, является их относительно низкая термостабильность. Целью исследования было моделирование процесса получения акриловой к-ты из акрилонитрила с использование штамма Acidovorax sp., обладающего термостабильной нитрилазной активностью. Установлено, что при оптимальных условиях (T=60'ГРАДУС'C, pH=8.0) клетки штамма Acidovorax sp. за 30 минут способны конвертировать до 2% акрилонитрила. В модельном синтезе с использованием биомассы штамма Acidovorax sp. с дробным добавлением по 300 мМ субстрата за 5 ч был получен 3М (20%) р-р акриловой к-ты. Россия, Ин-т экологии и генетики микроорганизмов УРО РАН, Пермь
ГРНТИ  
34.27.17
ВИНИТИ 341.27.17.09.13
Рубрики: АКРИЛОВАЯ КИСЛОТА
ПОЛУЧЕНИЕ ИЗ АКРИЛОНИТРИЛА
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
ACIDOVORAX (BACT.)
НИТРИЛАЗНАЯ АКТИВНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Козлов, С.В.; Максимов, А.Ю.; Овечкина, Г.В.; Демаков, В.А.

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 05.08-04Б3.1

    Карпов, А. А.
    Структура потоков и время перемешивания в биореакторах [Текст] / А. А. Карпов, Е. А. Рубан, А. Я. Самуйленко // Научные основы производства ветеринарных биологических препаратов. - Щелково, 2004. - С. 71-79 . - ISBN 5-89904-002-5
Аннотация: Изучали взаимосвязь между наличием рециркуляционных зон, продолжительностью перемешивания и основными режимными параметрами процесса - геометрическими размерами и числом оборотов мешалки. Разработана модель процесса перемешивания в аппаратах с турбинными мешалками и отражательными перегородками (отбойниками). Россия, Всероссийский научно-иссл. и технол. инст. биол. пром., Щелково, Московская обл.
ГРНТИ  
34.27.39
ВИНИТИ 341.27.39.07.05
Рубрики: БИОРЕАКТОРЫ
АППАРАТ С ТУРБУЛЕНТНЫМИ МЕШАЛКАМИ
РЕЦИРКУЛЯЦИОННЫЕ ЗОНЫ
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ПЕРЕМЕШИВАНИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
СТРУКТУРА ПОТОКОВ
ИЗУЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Рубан, Е.А.; Самуйленко, А.Я.

11.

Деп. 1312-В90


    Сидорова, Е. А.
    Оптимизация и математическое моделирование процесса твердофазной экстракции биологически активных веществ из лекарственного растительного сырья [Текст] : деп. НПО ВНИИ Лекарств. раст 19900311, N 1312-В90 / Е. А. Сидорова, Т. Гершанова Гдершанова Н.В. Моксякова ; депонент НПО ВНИИ Лекарств. раст (М.). - Введ. с 19900311 // Тр. 9 Конф. мол. ученых НПО ВНИИ лекарств. раст., Москва, 18-19 апр., 1989. - 1990. - С. 148-152 : ил. - 2 назв.
Аннотация: С использованием методов планирования эксперимента решена задача оптимизации стадии экстрагирования полисахарида, обладающего биологической активностью, из растительного сырья. Составлена математическая модель и проведен расчет непрерывного прямоточного изотермического процесса экстрагирования полисахарида в каскаде реакторов смешения.
ГРНТИ  
68.35.43
ВИНИТИ 681.35.43.02
Рубрики: ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАСТЕНИЯ
СЫРЬЕ
БИОЛОГИЧЕСКИ АКТИВНЫЕ ВЕЩЕСТВА
ЭКСТРАКЦИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА

Доп.точки доступа:
Моксякова, Т.Гершанова Гдершанова Н.В.; НПО ВНИИ Лекарств. раст (М.)

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 91.01-04А4.354

   
    Some consistent information from {1}H-NMR relaxation data of biological tissues and experimental models [Text] / Laura Lendinara [et al.] // Images 21 st Century. - New York (N. Y.), 1989. - Pt 2/6. - P587-588
Перевод заглавия: Диагностически значимая информация, полученная из данных {1}H-ЯМР релаксации биологических тканей и экспериментальных моделей
Аннотация: Исследованы кривые процесса магнитной релаксации ядер {1}H на частоте резонанса 20 МГц в биоптатах печени и щитовидной железы человека при различных заболеваниях и в образцах печени крыс с целью определить биол. и диагностическую значимость релаксационной информации. Для измерений Т[1] применены импульсные последовательности инверсии-восстановления и насыщения-восстановления, а Т[2] - КПМГ. Содержание воды определяли высушиванием образцов при 70'ГРАДУС' С. Показано, что релаксация в тканях описывается мультиэкспоненциальными кривыми; обсуждается биол. смысл параметров этих кривых. Италия, Dip. Fisica-Universita; 40126 Bologna. Библ. 8.
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17 + 341.05.17.07
Рубрики: МР-СПЕКТРОСКОПИЯ
ПРОТОНЫ ВОДЫ
МАГНИТНАЯ РЕЛАКСАЦИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ
БИОЛОГО-ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Доп.точки доступа:
Lendinara, Laura; Fantazzini, Paola; Novello, Francesco; Cucchi, M.Cristina; Lazzari, Maurizio

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 94.06-04А4.229

   
    Models of the g=2.0006 ESR signal growth curve in carbonates [Text] : [Pap.] 10th Int. Conf. Solid State Dosim., Washington, D. C., July 13-17, 1992 / O. Cetin [et al.] // Radiat. Prot. Dosim. - 1993. - Vol. 47, N 1-4. - P675-678 . - ISSN 0144-8420
Перевод заглавия: Модели нарастания в карбонатах кривой ЭПР-сигнала с g=2,0006
Аннотация: Рассмотрено несколько ур-ний для описания процесса нарастания сигнала ЭПР в образцах карбонатов. Наилучшее приближение по поглощенной дозе было получено в виде произведения 3 экспоненциальных ф-ций насыщения для сигнала ЭПР при g=2,0006 в образцах аргонита (кораллы и раковины моллюсков). Постоянные времени для экспонент были определены по кривой Аррениуса. Турция, Middle East Techn. Univ. Dep. of Phys. 06531, Ankara. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 8.
ГРНТИ  
34.49.29
ВИНИТИ 341.49.29.99
Рубрики: ЭПР
НАРАСТАНИЕ СИГНАЛА
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
КАРБОНАТЫ
ЭПР-ДОЗИМЕТРИЯ

Доп.точки доступа:
Cetin, O.; Wieser, A.; Walther, R.; Ozer, A.M.; Fill, U.; Regulla, D.F.

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 91.01-04А4.349

    Bretthorst, G. Larry
    Bayesian analysis [Text]. I. Parameter estimation using quadrature NMR models / G.Larry Bretthorst // J. Magn. Reson. - 1990. - Vol. 88, N 3. - P533-551 . - ISSN 0022-2364
Перевод заглавия: Байесовский анализ. I. Оценка параметра с использованием квадратурных моделей МР-спектроскопии
Аннотация: Для анализа информации в МР-спектроскопии применен Байесовский анализ, позволяющий учесть квадратурную природу исходных данных. Исходные данные м. б. представлены в виде 2N-мерного вектора, а модель - в виде M-мерного вектора. Оцененные частоты и постоянные скоростей затухания сигнала таковы, что позволяют добиться максим. совпадения смоделированных данных с эксперим. по среднеквадратич. критерию. США, Dep. of Chem., Campus Box 1134, Washington Univ., 1 Brookings Drive, St. Louis, Missouri 63130-4899. Библ. 16.
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17 + 341.05.17.07
Рубрики: МР-СПЕКТРОСКОПИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
БАЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ
КВАДРАТУРНЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ

15.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI36) 93.10-04А4.176

    Haidar, Nassar H. S.
    A phenomenological model for radioactive poisoning by a human body [Text] / Nassar H. S. Haidar // Rev. bio-math. - 1992. - Vol. 30, N 120. - P21-47 . - ISSN 0035-1024
Перевод заглавия: Феноменологическая модель [инкорпорации радионуклидов] в теле человека
Аннотация: Процесс инкорпорации радиоактивности имеет сложную пространственно-временную кинетику и зависит от скоростей накопления и выведения радионуклидов из тканей и организма в целом, их тропности к тем или иным органам и скорости радиоактивного распада. Предложен мат. аппарат для обобщенного описания этого процесса. Показано, что вследствие своей сложности он не годится для практич. использования, в т. ч. для вычисления органных доз. Наиболее простое решение этой проблемы - разделение пространственных и временных переменных, на основе чего м. б. сформирована модель с т. н. пространственно сосредоточенными параметрами. Мат. аппарат такой модели полностью совпадает с используемым при линейном многокамерном моделировании. Разработанная таким образом кинетика была использована для оценки предельно допустимой инкорпорации смеси радионуклидов {1}{3}{7}Cs, {1}{3}{1}I и {9}{0}Sr. Ливан, Lebanese NCSR Nucl. Res. Cent., Amer. Univ. of Beirut. Ил. 2. Табл. 5. Библ. 13.
ГРНТИ  
76.33.39
ВИНИТИ 761.33.39.11 + 341.49.29.11.17
Рубрики: ИНКОРПОРИРОВАННЫЕ РАДИОНУКЛИДЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
ОБЩИЕ ОСНОВЫ
МНОГОКАМЕРНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕСИ РАДИОНУКЛИДОВ
ПРЕДЕЛЬНО-ДОПУСТИМОЕ ПОСТУПЛЕНИЕ

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 94.09-04Б2.145

   
    Enhancing fermentation development procedures via artificial neural networks [Text] / J. Glassey [et al.] // J. Chem. Technol. and Biotechnol. - 1992. - Vol. 54, N 3. - P300 . - ISSN 0268-2575
Перевод заглавия: Улучшение процессов ферментации с помощью искусственных нейронных сетей
Аннотация: Описан альтернативный традиционному подход к моделированию процесса ферментации. Подход основан на построении "обучающейся" модели процесса, использующей обобщенную технику структурного моделирования. Эта техника способна учесть существенную нелинейность процесса и использует искусственные нейронные сети. В процессе обучения изменяется как топология сети, так и функции работы нейронов. Наиболее приемлемая структура модели не м. б. выбрана методом проб и ошибок и требуется более совершенный метод. Однако схожесть алгоритма с биологически эволюционирующими системами делает предлагаемый подход удобным для моделирования. Подход к моделированию на основе искусственных нейронных сетей применяется к экспериментальной системе на основе нескольких рекомбинантных штаммов Escherichia coli. Великобритания, Dep. of Chem. and Process Eng., Newcastle Univ.
ГРНТИ  
34.27.19
ВИНИТИ 341.27.19.11
Рубрики: ФЕРМЕНТАЦИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
МОДЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Glassey, J.; Kara, B.; Ward, A.C.; Montague, G.A.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 07.12-04Б3.7

   
    Модельное изучение удаления CO[2] в фотобиореакторе [Text] / Gui-Lin Cheng [et al.] // Shengwu gongcheng xuebao = Chin. J. Biotechnol. - 2006. - Vol. 22, N 5. - С. 821-828 . - ISSN 1000-3061
ГРНТИ  
34.27.39
ВИНИТИ 341.27.39.07.07
Рубрики: ДИОКСИД УГЛЕРОДА
УДАЛЕНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
ФОТОБИОРЕАКТОР
ЭРЛИФТНЫЙ ФОТОБИОРЕАКТОР
МИКРОВОДОРОСЛИ
КУЛЬТИВИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Cheng, Gui-Lin; Cheng, Li-Hua; Zhou, Cheng-Xu; Zhang, Lin; Chen, Huan-Lin

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 09.06-04Б3.130

    Li, Yin.
    Quantitative structure-activity relationship study on the biodegradation of acid dyestuffs [Text] / Yin Li, Dan-li Xi // J. Environ. Sci. - 2007. - Vol. 19, N 7. - P800-804 . - ISSN 1001-0742
Перевод заглавия: Изучение взаимосвязи между количественной структурой и активностью при биодеградации кислых красителей
ГРНТИ  
34.27.39
ВИНИТИ 341.27.39.17.17
Рубрики: СТОЧНЫЕ ВОДЫ
БИОЛОГИЧЕСКАЯ ОЧИСТКА
ОБЕСЦВЕЧИВАНИЕ
КРАСИТЕЛИ
КИСЛЫЕ КРАСИТЕЛИ
БИОДЕГРАДАЦИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА

Доп.точки доступа:
Xi, Dan-li

19.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 08.08-04М7.65

   
    Macrophage involvement in the kidney repair phase after ischaemia/reperfusion injury [Text] / E. Vinuesa [et al.] // J. Pathol. - 2008. - Vol. 214, N 1. - P104-113 . - ISSN 0022-3417
Перевод заглавия: Макрофаги вовлечены в восстановление почек после ишемического реперфузионного повреждения
Аннотация: У Swiss мышей ишемию почки вызывали клипированием почечной ножки, а перфузия органа восстанавливалась после снятия зажима. За сутки до клиппирования животным в/в вводили клодронат, инкапсулированный в липосомы. Во время реперфузии мышам, у которых было уменьшено количество макрофагов, вводили RAW 264,7 клетки (мышиные макрофаги), после чего животных забивали и почки подвергали иммуногистологическому исследованию. Ишемически-перфузионные изменения в почках не исчезали в отсутствие макрофагов, но исчезали после инфузии последних. Таким образом, регенерация является макрофагозависимой. В ранней фазе реперфузии в крови животных обнаруживали провоспалительные цитокины (MCP-1, MIP-1'альфа'-макрофаговоспалительный белок), на высоте регенерации повышался уровень интерлейкина-10. Испания, Univ. of Barcelona. Библ. 24
ГРНТИ  
76.03.49
ВИНИТИ 761.03.49.27.41
Рубрики: ПОЧКИ
ИШЕМИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
РЕПЕРФУЗИЯ
МАКРОФАГИ
ИММУНОГИСТОХИМИЯ
МАКРОФАГОЗАВИСИМАЯ РЕГЕНЕРАЦИЯ
МЫШИ

Доп.точки доступа:
Vinuesa, E.; Hotter, G.; Jung, M.; Herrero-Fresneda, I.; Torras, J.; Sola, A.

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 91.01-04А4.348

    Bretthorst, G. Larry
    Bayesian analysis [Text]. II. Signal detection and model selection / G.Larry Bretthorst // J. Magn. Reson. - 1990. - Vol. 88, N 3. - P552-570 . - ISSN 0022-2364
Перевод заглавия: Байесовский анализ. II. Регистрация сигнала и выбор модели
Аннотация: Предложено использовать Байесовский анализ для выбора наиболее вероятной (с учетом всей априорной информации) модели в МР-спектроскопии. В добавление к аналитич. обоснованию метода приведены 2 примера использования Байесовского вероятностного подхода: 1) для регистрации слабого сигнала в шуме; 2) для вычисления вероятности числа экспоненциальных затуханий в моделируемых данных по Т[1]. Приведен сравнительный анализ смоделированных и эксперим. данных, на основе к-рых была выбрана наиболее подходящая модель. США, Dep. of Chem., Campus Box 1134, Washington Univ., 1 Brookings Drive, St. Louis, Missouri 63130-4899. Ил. 2. Библ. 8.
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17 + 341.05.17.07
Рубрики: МР-СПЕКТРОСКОПИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
БАЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ
ОБОСНОВАНИЕ
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ
 1-20    21-40   41-51 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)