СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 59
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-59

РЖ ВИНИТИ 76 (BI28) 10.09-04Н3.520

Mu, Zhiping.
A probabilistic framework based on hidden Markov model for fiducial identification in image-guided radiation treatments [Text] / Zhiping Mu, Dongshan Fu, Gopinath Kuduvalli // IEEE Trans. Med. Imag. - 2008. - Vol. 27, N 9. - P1288-1300 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Вероятностная структура на основе скрытой модели Маркова распознавания меток в управляемой по изображению лучевой терапии
Аннотация: Представлен метод распознавания множества поверхностно расположенных маркеров с использованием контекстной информации, т. е. задача распознавания преобразовывается в задачу распознавания последовательных состояний. Потенциальное сходство конфигураций маркеров описывается априорной вероятностью в скрытой модели Маркова. Подобие потенциального набора геометрических расположений подобных точек в пространстве количественного описывается вероятностью перехода. Использованием алгоритма Витерби обеспечивается поиск оптимальной совокупности расположения точек. При использовании рассматриваемого алгоритма для клинических изображений, полученным при лечении пациента, показаны компьютерная эффективность, легкость использования и надежность данного метода. США, Accuray Incorporated, 1310 Chesapeake Terrace, Sunnyvale, CA 94089. Ил. 9. Табл. 1. Библ. 34

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.55.13.09
Рубрики: ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
УПРАВЛЕНИЕ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ
СОВОКУПНОСТЬ ПОВЕРХНОСТНЫХ МАРКЕРОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
СКРЫТАЯ МОДЕЛЬ МАРКОВА

Доп.точки доступа:
Fu, Dongshan; Kuduvalli, Gopinath

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 10.04-04А4.127

Mu, Zhiping.
A probabilistic framework based on hidden Markov model for fiducial identification in image-guided radiation treatments [Text] / Zhiping Mu, Dongshan Fu, Gopinath Kuduvalli // IEEE Trans. Med. Imag. - 2008. - Vol. 27, N 9. - P1288-1300 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Вероятностная структура на основе скрытой модели Маркова распознавания меток в управляемой по изображению лучевой терапии
Аннотация: Представлен метод распознавания множества поверхностно расположенных маркеров с использованием контекстной информации, т. е. задача распознавания преобразовывается в задачу распознавания последовательных состояний. Потенциальное сходство конфигураций маркеров описывается априорной вероятностью в скрытой модели Маркова. Подобие потенциального набора геометрических расположений подобных точек в пространстве количественного описывается вероятностью перехода. Использованием алгоритма Витерби обеспечивается поиск оптимальной совокупности расположения точек. При использовании рассматриваемого алгоритма для клинических изображений, полученным при лечении пациента, показаны компьютерная эффективность, легкость использования и надежность данного метода. США, Accuray Incorporated, 1310 Chesapeake Terrace, Sunnyvale, CA 94089. Ил. 9. Табл. 1. Библ. 34

ГРНТИ	34.49.27

ВИНИТИ 341.49.27.13
Рубрики: ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
УПРАВЛЕНИЕ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ
СОВОКУПНОСТЬ ПОВЕРХНОСТНЫХ МАРКЕРОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
СКРЫТАЯ МОДЕЛЬ МАРКОВА

Доп.точки доступа:
Fu, Dongshan; Kuduvalli, Gopinath

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 12.03-04А3.142

Algorithm for lung cancer detection based on PET/CT images [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Shinsuke Saita [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P726034/1-726034/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Алгоритм распознавания рака легкого с использованием изображений ПЭТ/КТ
Аннотация: Разработана автоматизированная система, которая позволяет выявлять лимфатические узлы на КТ-изображениях и классифицировать эти узлы как злокачественные или {18}F-ФДГ и структуре легких на ПЭТ-изображениях. По результатам тестирования системы с использованием 59 ПЭТ/КТ-изображений (из них 43 случая злокачественных узлов) показана эффективность предложенного подхода. Япония, Inst. of Technol. and Sci., Univ. of Tokushima. Библ. 5

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: ПЭТ/КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ОПУХОЛИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ
ЛЕГКИЕ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА

Доп.точки доступа:
Saita, Shinsuke; Ishimatsu, Keita; Kubo, Mitsuru; Kawata, Yoshiki; Niki, Noboru; Ohtsuka, Hideki; Nishitani, Hiromu; Ohmatsu, Hironobu; Eguchi, Kenji; Kaneko, Masahiro

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 11.10-04Н2.89

Algorithm for lung cancer detection based on PET/CT images [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Shinsuke Saita [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P726034/1-726034/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Алгоритм распознавания рака легкого с использованием изображений ПЭТ/КТ
Аннотация: Разработана автоматизированная система, которая позволяет выявлять лимфатические узлы на КТ-изображениях и классифицировать эти узлы как злокачественные или {18}F-ФДГ и структуре легких на ПЭТ-изображениях. По результатам тестирования системы с использованием 59 ПЭТ/КТ-изображений (из них 43 случая злокачественных узлов) показана эффективность предложенного подхода. Япония, Inst. of Technol. and Sci., Univ. of Tokushima. Библ. 5

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.51.09.25.17
Рубрики: ПЭТ/КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ОПУХОЛИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ
ЛЕГКИЕ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА

Доп.точки доступа:
Saita, Shinsuke; Ishimatsu, Keita; Kubo, Mitsuru; Kawata, Yoshiki; Niki, Noboru; Ohtsuka, Hideki; Nishitani, Hiromu; Ohmatsu, Hironobu; Eguchi, Kenji; Kaneko, Masahiro

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.12-04А4.285

Algorithm for lung cancer detection based on PET/CT images [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Shinsuke Saita [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P726034/1-726034/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Алгоритм распознавания рака легкого с использованием изображений ПЭТ/КТ
Аннотация: Разработана автоматизированная система, которая позволяет выявлять лимфатические узлы на КТ-изображениях и классифицировать эти узлы как злокачественные или {18}F-ФДГ и структуре легких на ПЭТ-изображениях. По результатам тестирования системы с использованием 59 ПЭТ/КТ-изображений (из них 43 случая злокачественных узлов) показана эффективность предложенного подхода. Япония, Inst. of Technol. and Sci., Univ. of Tokushima. Библ. 5

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.15
Рубрики: ПЭТ/КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ОПУХОЛИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ
ЛЕГКИЕ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА

Доп.точки доступа:
Saita, Shinsuke; Ishimatsu, Keita; Kubo, Mitsuru; Kawata, Yoshiki; Niki, Noboru; Ohtsuka, Hideki; Nishitani, Hiromu; Ohmatsu, Hironobu; Eguchi, Kenji; Kaneko, Masahiro

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.06-04А4.245

Carr, T. J.
Artificial neural network prediction of the presence or absense of renal artery stenosis in hypertensive patients undergoing isotope renography [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / T. J. Carr, W. R. Danter, T. S. Eakins // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P215 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Предсказание с помощью искусственной нейронной сети наличия или отсутствия стенозирования почечной артерии у больных гипертензией по результатам изотопной ренографии
Аннотация: Проведено сравнительное исследование точности предсказания указанного поражения методами автоматического распознавания образов и экспертного оценивания. В память компьютерной системы вводились и экспертам предъявлялись результаты ренографии с {131}I-гиппураном без и с каптоприлом, а также данные по возрасту, полу и др. информация о 13 больных (26 ренограмм), чтобы предсказать результаты предстоящей ангиографии почек. Показано, что искусственная нейронная сеть позволила правильно предсказать 24 результата из 26 возможных. При этом чувствительность составила 100%, тогда как при экспертной оценке - 84,6%; специфичность - 84,6% и 53,9% соотв. Сделан вывод, что предложенная система искусственного интеллекта обладает высокой клинической эффективностью в диагностике стенозирования почечных артерий по данным радионуклидных исследований

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.11.02
Рубрики: АРТЕРИИ
ПОЧЕЧНЫЕ
ПРЕДСКАЗАНИЕ СТЕНОЗИРОВАНИЯ
СЦИНТИГРАФИЯ
ЙОД-131
ГИППУРАН
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Доп.точки доступа:
Danter, W.R.; Eakins, T.S.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 96.08-04А3.172

Carr, T. J.
Artificial neural network prediction of the presence or absense of renal artery stenosis in hypertensive patients undergoing isotope renography [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / T. J. Carr, W. R. Danter, T. S. Eakins // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P215 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Предсказание с помощью искусственной нейронной сети наличия или отсутствия стенозирования почечной артерии у больных гипертензией по результатам изотопной ренографии
Аннотация: Проведено сравнительное исследование точности предсказания указанного поражения методами автоматического распознавания образов и экспертного оценивания. В память компьютерной системы вводились и экспертам предъявлялись результаты ренографии с {131}I-гиппураном без и с каптоприлом, а также данные по возрасту, полу и др. информация о 13 больных (26 ренограмм), чтобы предсказать результаты предстоящей ангиографии почек. Показано, что искусственная нейронная сеть позволила правильно предсказать 24 результата из 26 возможных. При этом чувствительность составила 100%, тогда как при экспертной оценке - 84,6%; специфичность - 84,6% и 53,9% соотв. Сделан вывод, что предложенная система искусственного интеллекта обладает высокой клинической эффективностью в диагностике стенозирования почечных артерий по данным радионуклидных исследований

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АРТЕРИИ
ПОЧЕЧНЫЕ
ПРЕДСКАЗАНИЕ СТЕНОЗИРОВАНИЯ
СЦИНТИГРАФИЯ
ЙОД-131
ГИППУРАН
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Доп.точки доступа:
Danter, W.R.; Eakins, T.S.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 12.03-04А3.135

Automated lung nodule detection and segmentation [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Christian Schneider [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P72601T/1-72601T/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое распознавание и очерчивание узлов в легких
Аннотация: В предложенной программе выявления узлов используются 2 метода, совпадение результатов которых считается истинным результатом. Полученные истинные результаты используются как входные данные для алгоритма оконтуривания, в котором основной является модель активного контура. Для тестирования разработанной системы выполнена обработка 19 волюметрических КТ-данных. Показано, что предложенный подход имеет более высокую чувствительность по сравнению с предыдущей версией этой программы. Германия, Inst. of Med. Phy. and Radiat. Protection, Univ. of Appl. Sci. Giessen-Friedberg. Библ. 12

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
АКТИВНОЕ ОКОНТУРИВАНИЕ
ЛЕГКИЕ
УЗЛЫ

Доп.точки доступа:
Schneider, Christian; Amjadi, Azad; Richter, Anja; Fiebich, Martin

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.12-04А4.168

Automated lung nodule detection and segmentation [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Christian Schneider [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P72601T/1-72601T/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое распознавание и очерчивание узлов в легких
Аннотация: В предложенной программе выявления узлов используются 2 метода, совпадение результатов которых считается истинным результатом. Полученные истинные результаты используются как входные данные для алгоритма оконтуривания, в котором основной является модель активного контура. Для тестирования разработанной системы выполнена обработка 19 волюметрических КТ-данных. Показано, что предложенный подход имеет более высокую чувствительность по сравнению с предыдущей версией этой программы. Германия, Inst. of Med. Phy. and Radiat. Protection, Univ. of Appl. Sci. Giessen-Friedberg. Библ. 12

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
АКТИВНОЕ ОКОНТУРИВАНИЕ
ЛЕГКИЕ
УЗЛЫ

Доп.точки доступа:
Schneider, Christian; Amjadi, Azad; Richter, Anja; Fiebich, Martin

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.10-04А4.220

Automated segmentation of urinary bladder and detection of bladder lesions in multi-detector row CT urography [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Lubomir Hadjiiski [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P72603R/1-72603R/7 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое очерчивание мочевого пузыря и выявление поражений пузыря по ряду изображений многоканальной КТ-урографии
Аннотация: Разработана автоматизированная система выявления патологических очагов на КТ-изображениях мочевого пузыря, содержащего контрастное вещество. Проведено исследование качества работы системы с использованием данных 15 пациентов с подтвержденными биопсией новообразованиями мочевого пузыря (26 злокачественные, 3 доброкачественные). Показано, что заполненные контрастом области мочевого пузыря очерчиваются верно у всех пациентов, не заполненные контрастом области очерчиваются верно не у всех пациентов. Аналогичная тенденция наблюдается на этапе выявления патологических очагов. США, Dep. of Radio., Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109. Библ. 8

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ОЧЕРЧИВАНИЕ КОНТУРОВ СТРУКТУР
ОПУХОЛИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ
МОЧЕВОЙ ПУЗЫРЬ

Доп.точки доступа:
Hadjiiski, Lubomir; Sahiner, Berkman; Chan, Heang-Ping; Caoili, Elaine M.; Cohan, Richard H.; Zhou, Chuan

11.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 12.02-04А3.60

Automated segmentation of urinary bladder and detection of bladder lesions in multi-detector row CT urography [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Lubomir Hadjiiski [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P72603R/1-72603R/7 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое очерчивание мочевого пузыря и выявление поражений пузыря по ряду изображений многоканальной КТ-урографии
Аннотация: Разработана автоматизированная система выявления патологических очагов на КТ-изображениях мочевого пузыря, содержащего контрастное вещество. Проведено исследование качества работы системы с использованием данных 15 пациентов с подтвержденными биопсией новообразованиями мочевого пузыря (26 злокачественные, 3 доброкачественные). Показано, что заполненные контрастом области мочевого пузыря очерчиваются верно у всех пациентов, не заполненные контрастом области очерчиваются верно не у всех пациентов. Аналогичная тенденция наблюдается на этапе выявления патологических очагов. США, Dep. of Radio., Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109. Библ. 8

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ОЧЕРЧИВАНИЕ КОНТУРОВ СТРУКТУР
ОПУХОЛИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ
МОЧЕВОЙ ПУЗЫРЬ

Доп.точки доступа:
Hadjiiski, Lubomir; Sahiner, Berkman; Chan, Heang-Ping; Caoili, Elaine M.; Cohan, Richard H.; Zhou, Chuan

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.08-04А4.394

Resch, C.
Category detectioni in PET image series by adaptive reconance theory (ART) neural networks [Text] : [Abstr.] Book 41st Annu. Meet., Orlando, Fla, June 5-8, 1994 / C. Resch, Z. Szabo // J. Nucl. Med. - 1994. - Vol. 35, N 5 Suppl. - P182 . - ISSN 0161-5505
Перевод заглавия: Категорийное детектирование в серии ПЭТизображений по теории адаптивного резонанса для искусственных нейронных сетей
Аннотация: Цель работы - оценка возможности использования указанной теории для автоматизированного анализа результатов динамической ПЭТ с {1}{1}C-пириламином и {1}{1}Cдоксепином при визуализации распределения гистаминовых рецепторов Н1 (ГР) до и после введения блокаторов ГР. Описаны принцип действия и технология функционирования распознающей искусственной нейронной сети в интерактивном режиме. Показано, что система достоверно классифицирует ПЭТ-изображения на 2 категории: одна из них коррелирует с плотностью ГР в височной и фронтальной зонах коры головного мозга, а другая - в мозжечке и др. областях с низкой плотностью ГР. США, Johns Hopkins Appl. Phys. Lab., Baltimore, MD.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.15
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТЕОРИЯ АДАПТИВНОГО РЕЗОНАНСА
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

Доп.точки доступа:
Szabo, Z.

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.04-04А3.430

Classification of clustered micro-calcifications using automatically extracted quantitative features [Text] / S. S. Buchbinder [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P870
Перевод заглавия: Классификация кластеризированных микрокальцификатов на основе автоматического определения количественных характеристик
Аннотация: Цель работы - определение возможности использования аппарата дискриминантного анализа для выявления микрокальцификатов на цифровых маммограммах. Испытания разработанного программного обеспечения были проведены на 77 наблюдениях (37 доброкачественных и 40 злокачественных опухолей), верифицированных гистологически. Сначала область аномалии на изображении идентифицировалась опытным рентгенологом, после чего информация с нее оцифровывалась сканером (размер пиксела 0,04 мм) и вводилась в компьютер. Далее в диалоговом режиме выделялись обособленные и кластеризированные микрокальцификаты и определялись их геометрические характеристики. Полученные результаты оценивались методом ROC-анализа. Показано, что по 8 параметрам полученные данные тесно коррелируют с результатами биопсии (площадь под ROC-кривой равна 0,875)

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ
МОЛОЧНАЯ ЖЕЛЕЗА
КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫЕ МИКРОКАЛЬЦИФИКАТЫ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
МАММОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Buchbinder, S.S.; Darwish, M.; Hibbard, C.A.; Fields, S.; Behar, D.J.; Bamberger, P.; Leichter, I.S.; Novak, B.

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.05-04А4.206

Classification of clustered micro-calcifications using automatically extracted quantitative features [Text] / S. S. Buchbinder [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P870
Перевод заглавия: Классификация кластеризированных микрокальцификатов на основе автоматического определения количественных характеристик
Аннотация: Цель работы - определение возможности использования аппарата дискриминантного анализа для выявления микрокальцификатов на цифровых маммограммах. Испытания разработанного программного обеспечения были проведены на 77 наблюдениях (37 доброкачественных и 40 злокачественных опухолей), верифицированных гистологически. Сначала область аномалии на изображении идентифицировалась опытным рентгенологом, после чего информация с нее оцифровывалась сканером (размер пиксела 0,04 мм) и вводилась в компьютер. Далее в диалоговом режиме выделялись обособленные и кластеризированные микрокальцификаты и определялись их геометрические характеристики. Полученные результаты оценивались методом ROC-анализа. Показано, что по 8 параметрам полученные данные тесно коррелируют с результатами биопсии (площадь под ROC-кривой равна 0,875)

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ
МОЛОЧНАЯ ЖЕЛЕЗА
КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫЕ МИКРОКАЛЬЦИФИКАТЫ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
МАММОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Buchbinder, S.S.; Darwish, M.; Hibbard, C.A.; Fields, S.; Behar, D.J.; Bamberger, P.; Leichter, I.S.; Novak, B.

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 01.09-04А4.212

Computed-aided system to the diagnosis by MRI in the study of the soft-tissue masses [Text] : abstr. 11th European Congress of Radiology, Vienna, March 7-12, 1999 / J. Galant [et al.] // Eur. Radiol. - 1999. - Vol. 9, прил. N 1. - S292 . - ISSN 0938-7994
Перевод заглавия: Компьютеризированная система для диагностики мягкотканных опухолей методом МР-томографии
Аннотация: Кратко описаны функциональные возможности и результаты клинических испытаний системы автоматизированного распознавания опухолей мягких тканей на МРТ-изображениях, основанной на использовании 2 искусственных нейронных сетей с многослойной структурой. Показано, что из 236 гистологически верифицированных наблюдений (144 доброкачественных и 102 злокачественных) были правильно классифицированы 206 (87,7%). В настоящее время проводится работа по оптимизации параметров распознающей системы

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОПУХОЛИ
МЯГКОТКАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Galant, J.; Marti-Bonmati, L.; Soler, R.; Saez, F.; Vazquez, A.

16.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 01.09-04А3.86

Computed-aided system to the diagnosis by MRI in the study of the soft-tissue masses [Text] : abstr. 11th European Congress of Radiology, Vienna, March 7-12, 1999 / J. Galant [et al.] // Eur. Radiol. - 1999. - Vol. 9, прил. N 1. - S292 . - ISSN 0938-7994
Перевод заглавия: Компьютеризированная система для диагностики мягкотканных опухолей методом МР-томографии
Аннотация: Кратко описаны функциональные возможности и результаты клинических испытаний системы автоматизированного распознавания опухолей мягких тканей на МРТ-изображениях, основанной на использовании 2 искусственных нейронных сетей с многослойной структурой. Показано, что из 236 гистологически верифицированных наблюдений (144 доброкачественных и 102 злокачественных) были правильно классифицированы 206 (87,7%). В настоящее время проводится работа по оптимизации параметров распознающей системы

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОПУХОЛИ
МЯГКОТКАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Galant, J.; Marti-Bonmati, L.; Soler, R.; Saez, F.; Vazquez, A.

17.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 01.08-04Н2.373

Computed-aided system to the diagnosis by MRI in the study of the soft-tissue masses [Text] : abstr. 11th European Congress of Radiology, Vienna, March 7-12, 1999 / J. Galant [et al.] // Eur. Radiol. - 1999. - Vol. 9, прил. N 1. - S292 . - ISSN 0938-7994
Перевод заглавия: Компьютеризированная система для диагностики мягкотканных опухолей методом МР-томографии
Аннотация: Кратко описаны функциональные возможности и результаты клинических испытаний системы автоматизированного распознавания опухолей мягких тканей на МРТ-изображениях, основанной на использовании 2 искусственных нейронных сетей с многослойной структурой. Показано, что из 236 гистологически верифицированных наблюдений (144 доброкачественных и 102 злокачественных) были правильно классифицированы 206 (87,7%). В настоящее время проводится работа по оптимизации параметров распознающей системы

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.51.09.39.19
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОПУХОЛИ
МЯГКОТКАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Galant, J.; Marti-Bonmati, L.; Soler, R.; Saez, F.; Vazquez, A.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 07.02-04А4.121

Computer aided detection of breast masses on full-field digital mammograms: False positive reduction using gradient field analysis [Text] : докл. (Conference "Medical Imaging 2004: Image Processing", San Diego, Calif., 16-19 Febr., 2004. Pt 2] / Jun Wei [et al.] // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5370. - P992-998 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Компьютеризированная диагностика объемных образований в молочной железе по цифровому изображению полного поля на маммограмме: использование анализа градиента для снижения вероятности ложноположительных заключений
Аннотация: Испытали несколько систем анализа полного изображения цифровых маммограмм (ПИЦМ) в клинических условиях. Основная цель исследования - разработка программы, пригодной для анализа изображений и адаптации к любым аппаратным системам, независимо от производителя. Методы усиления и обработки изображения не играли роли. Система для автоматического распознавания учитывала структурные особенности патологических очагов, их размеры, контуры и отличия от нормальной ткани молочной железы. Для усовершенствования системы использовали двухэтапный градиентный анализ подозрительных участков ПИЦМ для исключения ложноположительных результатов. Обследовали 243 ПИЦМ от 104 больных. В большинстве случаев ПИЦМ представляли прямой и боковой снимки. В 12 наблюдениях использовали три проекции, а в одном - только одну. Выявили 106 патологических очагов. Локализация их уточнялась опытным рентгенологом. Чувствительность разработанного метода автоматизированного чтения ПИЦМ составила 70-88% в зависимости от степени редукции ложноположительных заключений. Считают, что новый метод автоматизированного анализа ПИЦМ может оказаться полезным в клинике после дополнительной апробации. США, Univ. of Michigan, Rockville, MD. Библ. 25

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ДИАГНОСТИКА
МАММОГРАФИЯ
ПОЛНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЦИФРОВЫХ МАММОГРАММ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Wei, Jun; Sahiner, Berkman; Hadjiiski, Lubomir M.; Chan, Heang-Ping; Petrick, Nicholas; Helvie, Mark A.; Zhou, Chuan; Ge, Zhanyu

19.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 07.02-04Н2.315

Computer aided detection of breast masses on full-field digital mammograms: False positive reduction using gradient field analysis [Text] : докл. (Conference "Medical Imaging 2004: Image Processing", San Diego, Calif., 16-19 Febr., 2004. Pt 2] / Jun Wei [et al.] // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5370. - P992-998 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Компьютеризированная диагностика объемных образований в молочной железе по цифровому изображению полного поля на маммограмме: использование анализа градиента для снижения вероятности ложноположительных заключений
Аннотация: Испытали несколько систем анализа полного изображения цифровых маммограмм (ПИЦМ) в клинических условиях. Основная цель исследования - разработка программы, пригодной для анализа изображений и адаптации к любым аппаратным системам, независимо от производителя. Методы усиления и обработки изображения не играли роли. Система для автоматического распознавания учитывала структурные особенности патологических очагов, их размеры, контуры и отличия от нормальной ткани молочной железы. Для усовершенствования системы использовали двухэтапный градиентный анализ подозрительных участков ПИЦМ для исключения ложноположительных результатов. Обследовали 243 ПИЦМ от 104 больных. В большинстве случаев ПИЦМ представляли прямой и боковой снимки. В 12 наблюдениях использовали три проекции, а в одном - только одну. Выявили 106 патологических очагов. Локализация их уточнялась опытным рентгенологом. Чувствительность разработанного метода автоматизированного чтения ПИЦМ составила 70-88% в зависимости от степени редукции ложноположительных заключений. Считают, что новый метод автоматизированного анализа ПИЦМ может оказаться полезным в клинике после дополнительной апробации. США, Univ. of Michigan, Rockville, MD. Библ. 25

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.51.09.35.02 + 761.29.49.51.02.17.11
Рубрики: ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ДИАГНОСТИКА
МАММОГРАФИЯ
ПОЛНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЦИФРОВЫХ МАММОГРАММ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Wei, Jun; Sahiner, Berkman; Hadjiiski, Lubomir M.; Chan, Heang-Ping; Petrick, Nicholas; Helvie, Mark A.; Zhou, Chuan; Ge, Zhanyu

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.07-04А3.159

Cairns, Alistair Y.
Computer interpretation of gestures made by the severely disabled [Text] / Alistair Y. Cairns // J. Rehabil. Res. and Dev. - 1991. - Vol. 28, N 1. - P191
Перевод заглавия: Машинная интерпретация жестов инвалидов с тяжелыми физическими нарушениями
Аннотация: Рассматривается задача интерпретации движений рук пациентов с тяжелыми физическими нарушениями в автоматиз. системах помощи. Многие инвалиды не могут, напр., нажимать на кнопку, включая устр-ва. Идея предложенного подхода заключается в построении для конкретного пациента набора удобных для него жестов; каждому приписывается определенный смысл. Ограничений на типы движений нет. Реализованы процедуры анализа и распознавания информации. Ведутся работы по созданию варианта системы, работающего в режиме реального времени. Великобритания, Microcomputer Centre, Dundee Univ., Dundee DD1 4НN Scotland.

ГРНТИ	34.53.47

ВИНИТИ 341.53.47.09.11
Рубрики: ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ ИНВАЛИДОВ
УПРАВЛЕНИЕ УСТРОЙСТВАМИ
ЖЕСТЫ ИНВАЛИДОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ

1-20 21-40 41-59

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска