Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Сусликов, В. И.$<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 00.09-04Н2.65

    Сусликов, В. И.

    Метод вычисления риска заболевания пациента по количественным данным его истории болезни [Текст] / В. И. Сусликов ; Ин-т прикл. мат. РАН // Препр. - 1999. - N 47. - С. 1-30
Аннотация: Дается краткий обзор современных возможностей диагностики онкологических заболеваний. Выясняется, что нет простого достаточно надежного и пригодного для массового применения диагностического метода. Поэтому имеет смысл разработка нового метода диагностики - по совокупности малоспецифических, но массовых измерений, например, по величинам показателей, определяемых в клинических и биохимических анализах крови и мочи. Описан оригинальный компьютерный метод поиска совокупности показателей, специфической для онкологических заболеваний, хотя каждый из показателей не является специфическим для этих заболеваний. В каждом анализе некоторые показатели из полного их набора (перечисленного в бланке), могут отсутствовать. Разработанная диагностическая программа "обучается" на двух массивах таких наборов. В 1-й входят анализы, полученные у больных с этими заболеваниями. Во 2-й - анализы здоровых людей и пациентов со всеми другими заболеваниями. Показано, что после обучения на двух таких массивах (1-й 205 и 2-й 358 анализов) программа на экзамене показывает надежность диагностики около 90%, определяя, есть онкологическое заболевание у данного пациента или нет, и указывая степень надежности этого диагноза. Разработанным методом можно "научить" программу диагностике любого длительно протекающего заболевания по аналогичным двум массивам анализов крови и мочи или по другим наборам стандартизованных измерений. Табл. 1. Библ. 25
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.29.49.51.02.17.99
Рубрики: ЗАБОЛЕВАНИЯ
ОНКОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ

РИСК

ОЦЕНКА

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ

ИСТОРИЯ БОЛЕЗНИ

КРОВЬ

МОЧА

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА

ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ ПРОГРАММА



2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 00.10-04А3.69

    Сусликов, В. И.

    Метод вычисления риска заболевания пациента по количественным данным его истории болезни [Текст] / В. И. Сусликов ; Ин-т прикл. мат. РАН // Препр. - 1999. - N 47. - С. 1-30
Аннотация: Дается краткий обзор современных возможностей диагностики онкологических заболеваний. Выясняется, что нет простого достаточно надежного и пригодного для массового применения диагностического метода. Поэтому имеет смысл разработка нового метода диагностики - по совокупности малоспецифических, но массовых измерений, например, по величинам показателей, определяемых в клинических и биохимических анализах крови и мочи. Описан оригинальный компьютерный метод поиска совокупности показателей, специфической для онкологических заболеваний, хотя каждый из показателей не является специфическим для этих заболеваний. В каждом анализе некоторые показатели из полного их набора (перечисленного в бланке), могут отсутствовать. Разработанная диагностическая программа "обучается" на двух массивах таких наборов. В 1-й входят анализы, полученные у больных с этими заболеваниями. Во 2-й - анализы здоровых людей и пациентов со всеми другими заболеваниями. Показано, что после обучения на двух таких массивах (1-й 205 и 2-й 358 анализов) программа на экзамене показывает надежность диагностики около 90%, определяя, есть онкологическое заболевание у данного пациента или нет, и указывая степень надежности этого диагноза. Разработанным методом можно "научить" программу диагностике любого длительно протекающего заболевания по аналогичным двум массивам анализов крови и мочи или по другим наборам стандартизованных измерений. Табл. 1. Библ. 25
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: ЗАБОЛЕВАНИЯ
ОНКОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ

РИСК

ОЦЕНКА

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ

ИСТОРИЯ БОЛЕЗНИ

КРОВЬ

МОЧА

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА

ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ ПРОГРАММА



3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 89.01-04А4.74

   

    Оценка радиочувствительности популяций (организма) в условиях радиоактивного загрязнения с помощью модели комбинированного действия факторов [Текст] / Вал. Г. Зайнуллин [и др.] // Тр. Коми науч. центра АНСССР. - 1988. - N 97. - С. 112-121
Аннотация: На основе модели комбинированного действия радиационных и сопутствующих им на техногенно загрязненных территориях нерадиационных факторов изложен один из подходов к проблеме комплексной количественной оценки как степени антропогенных загрязнений, так и изменения чувствительности популяций к действию эталонного радиационного фактора в результате их длительного пребывания в этих условиях. Библ. 6.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.23.19.11
Рубрики: РАДИОАКТИВНЫЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ
ХРОНИЧЕСКОЕ ОБЛУЧЕНИЕ

РАДИОЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

СОЧЕТАННЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ

РАСТЕНИЯ


Доп.точки доступа:
Зайнуллин, Вал.Г.; Сусликов, В.И.; Шершунова, В.И.; Попова, О.Н.; Таскаев, А.И.


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 89.01-04А4.77

   

    Моделирование радиационного воздействия на генетический аппарат клетки с целью определения относительной эффективности компоненты с высокой ЛПЭ по отношению к компоненте с низкой ЛПЭ в пределах одного вида излучения [Текст] / В. И. Сусликов [и др.] // Тр. Коми науч. центра АН СССР. - 1988. - N 97. - С. 98-111
Аннотация: Доказано уменьшение доли гиподиплоидных КЛ костного мозга полевок-экономок, обитающих на территориях, в разной степени техногенно загрязненных радиоактивными изотопами. Предложена модификация понятий ОБЭ. Величина модифицированной ОБЭ не должна зависеть от уровня радиобиологического эффекта. Для аппроксимации экспериментальных данных предложены три феноменологические модели механизма цитогенетического действия радиации с учетом постоянства величины модифицированной ОБЭ. Библ. 13.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.23.19.11
Рубрики: ОБЭ
МОДИФИКАЦИЯ ПОНЯТИЯ

ЛПЭ

КАРИОТИП

ГИПОДИПЛОИДЫ

КОСТНЫЙ МОЗГ

РАДИОАКТИВНЫЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

РАДИЙ

ПОЛЕВКИ-ЭКОНОМКИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ


Доп.точки доступа:
Сусликов, В.И.; Зайнуллин, Вал.Г.; Бородкин, П.А.; Башлыкова, Л.А.


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI25) 91.07-04М5.184

    Сусликов, В. И.

    Об относительности понятия синергизма при сочетанном действии факторов [Текст] / В. И. Сусликов, В. Г. Зайнулин, П. А. Бородкин // Пробл. синергизма в радиобиол. - Пущино, 1990. - С. 9-18
Аннотация: Обсуждаются и рассм. апроксимации моделей, отражающих суммарный, синергический, фоновый, аддитивный эффекты при воздействии факторов окружающей среды. В качестве математич. модели использовали обобщенную ф-цию, описывающую линейную, линейно-квадратичную, логистич. зависимости, интеграл ошибок, с возрастающим (ниспадающим) х-ром с точностью до 5%. Относит. считают понятие синергизма и одновременности действия на уровне внешних факторов. Синергизм на уровне конечного биол. действия может зависет от аддитивных компонент и S-образной зависимости. Библ. 9.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.53.02
Рубрики: ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ФИЗИОЛОГИЯ
ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА

МЕТОДЫ

АДАПТАЦИЯ


Доп.точки доступа:
Зайнулин, В.Г.; Бородкин, П.А.


6.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 93.03-04А3.060

   

    Алгоритмизированная методика оценки статодинамической функции у лиц с врожденной патологией тазобедренного сустава [Текст] / О. А. Малахов [и др.] // Актуал. вопр. травматол. и ортопедии. - М., 1991. - С. 177-182
Аннотация: Разработана алгоритмизированная методика оценки статодинамической ф-ции и ее компенсации у лиц с патологией тазобедренных суставов, приспособленная для ввода в ЭВМ за счет создания формализованных историй болезни, базы данных и программы обработки клинического материала. Система включает 4 основных параметра оценки: степень нарушения ф-ции сустава, степень нарушения его анатомического строения, степень нарушения статодинамической ф-ции в целом, степень компенсации нарушенной ф-ции.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: ДВИЖЕНИЯ
СТАТОДИНАМИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ

ОЦЕНКА

ЗАБОЛЕВАНИЯ

ВРОЖДЕННАЯ ПАТОЛОГИЯ ТАЗОБЕДРЕННОГО СУСТАВА

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА


Доп.точки доступа:
Малахов, О.А.; Кауров, Б.А.; Кисиль, И.Ю.; Сусликов, В.И.; Миралимов, М.М.; Героева, И.Б.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)