Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Сидняева, Е. Н.$<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.01-04А3.29

    Сидняева, Е. Н.

    Нейронная биовозбудимость и построение функциональных схем искусственного нейрона [Текст] / Е. Н. Сидняева // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. - 2012. - N 6. - С. 24-28 . - ISSN 1999-8554
Аннотация: Рассмотрены биологические основания науки о нейронных сетях. Построен классический нейробиологический подход, состоящий в последовательном продвижении от элементарных форм в направлении их усложнения. Представлено исследование кибернетических систем с использованием современных статистических методов, имитирующих функции мозга при решении информационных задач. Россия, Клинич. б-ца N8 им. З.П. Соловьева "Клиника неврозов", E-mail:Elena.Sidnyaeva@mail.ru. Библ. 6
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.51
Рубрики: МОЗГ
КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

ФОРМАЛЬНЫЙ НЕЙРОН

СТАТИСТИКА

НЕЙРОБИОЛОГИЯ

БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН



2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.01-04А3.30

    Сидняева, Е. Н.

    Обоснование математической модели нейронной биовозбудимости для построения функциональных схем искусственного нейрона [Текст] / Е. Н. Сидняева, Н. И. Сидняев // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. - 2012. - N 6. - С. 29-37 . - ISSN 1999-8554
Аннотация: Разработан классический нейробиологический подход, состоящий в последовательном продвижении от элементарных форм в направлении их усложнения. Представлено исследование кибернетических систем с использованием современных статистических методов, имитирующих функции мозга при решении информационных задач. Россия, Клинич. б-ца N8 им. З.П. Соловьева "Клиника неврозов". E-mail:Elena.Sidnyaeva@mail.ru. Библ. 6
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.51
Рубрики: НЕЙРОБИОЛОГИЯ
БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН

НЕЙРОСЕТИ

БИОЛОГИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ

МОЗГ

КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ


Доп.точки доступа:
Сидняев, Н.И.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 14.11-04М3.3

    Сидняева, Е. Н.

    Нейронная биовозбудимость и построение функциональных схем искусственного нейрона [Текст] / Е. Н. Сидняева // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. - 2012. - N 6. - С. 24-28 . - ISSN 1999-8554
Аннотация: Рассмотрены биологические основания науки о нейронных сетях. Построен классический нейробиологический подход, состоящий в последовательном продвижении от элементарных форм в направлении их усложнения. Представлено исследование кибернетических систем с использованием современных статистических методов, имитирующих функции мозга при решении информационных задач. Россия, Клинич. б-ца N8 им. З.П. Соловьева "Клиника неврозов", E-mail:Elena.Sidnyaeva@mail.ru. Библ. 6
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.15.02
Рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

ФОРМАЛЬНЫЙ НЕЙРОН

СТАТИСТИКА

НЕЙРОБИОЛОГИЯ

БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН



4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 14.11-04М3.4

    Сидняева, Е. Н.

    Обоснование математической модели нейронной биовозбудимости для построения функциональных схем искусственного нейрона [Текст] / Е. Н. Сидняева, Н. И. Сидняев // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. - 2012. - N 6. - С. 29-37 . - ISSN 1999-8554
Аннотация: Разработан классический нейробиологический подход, состоящий в последовательном продвижении от элементарных форм в направлении их усложнения. Представлено исследование кибернетических систем с использованием современных статистических методов, имитирующих функции мозга при решении информационных задач. Россия, Клинич. б-ца N8 им. З.П. Соловьева "Клиника неврозов". E-mail:Elena.Sidnyaeva@mail.ru. Библ. 6
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.15.02
Рубрики: НЕЙРОБИОЛОГИЯ
БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН

НЕЙРОСЕТИ

БИОЛОГИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ

МОЗГ

КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ


Доп.точки доступа:
Сидняев, Н.И.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)