СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Кулаев, С. В.$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 02.03-04М3.12

Кулаев, С. В.
Идентификация моделей нейронных сетей [Текст] / С. В. Кулаев, В. М. Еськов, О. Е. Филатова // 2-й Съезд биофизиков России, Москва, 23-27 авг., 1999. - М., 1999. - Т. 2. - С. 426 . - ISBN 5-201-14416-0
Аннотация: Исследовали проблему точности построения моделей НС в реальном биофизическом эксперименте. В частности исследовали проблему точности, возникающую при переходе от разностных уравнений к дифференциальным. Главная трудность при этом связана с возрастанием некоторой неопределенности конечного вида матрицы. Предложена процедура перехода от марковских параметров разностного уравнения к марковским параметрам дифференциального уравнения с заданной степенью точности. Россия, Сургутский государственный университет, 626400 Сургут

ГРНТИ	34.39.15

ВИНИТИ 341.39.15.02
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МОДЕЛИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Еськов, В.М.; Филатова, О.Е.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.04-04А3.60

Кулаев, С. В.
Идентификация моделей нейронных сетей [Текст] / С. В. Кулаев, В. М. Еськов, О. Е. Филатова // 2-й Съезд биофизиков России, Москва, 23-27 авг., 1999. - М., 1999. - Т. 2. - С. 426 . - ISBN 5-201-14416-0
Аннотация: Исследовали проблему точности построения моделей НС в реальном биофизическом эксперименте. В частности исследовали проблему точности, возникающую при переходе от разностных уравнений к дифференциальным. Главная трудность при этом связана с возрастанием некоторой неопределенности конечного вида матрицы. Предложена процедура перехода от марковских параметров разностного уравнения к марковским параметрам дифференциального уравнения с заданной степенью точности. Россия, Сургутский государственный университет, 626400 Сургут

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МОДЕЛИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Еськов, В.М.; Филатова, О.Е.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.06-04А3.161К

Кулаев, С. В.
Автоматизированные системы идентификации нейронных сетей [Текст] / С. В. Кулаев. - Пущино (Моск. обл.) : Ин-т теор. и эксперим. биофиз. РАН, 2001. - 22 с. : ил.
Аннотация: Разработаны и апробированы алгоритмы структурной и параметрической идентификации математических моделей респираторных нейронных сетей (РНС) в рамках общего компартментного подхода. Разработаны программы для ЭВМ, обеспечивающие идентификацию стационарных и периодических режимов функционирования нейросетей. Данный подход существенно отличается от традиционных статистических методов, методов суперпозиции ответов динамической системы, когда строится некоторая обобщенная модель исследуемого объекта. Предлагается метод почти синхронного выбора оптимальных параметров управляющих воздействий на биообъект. Экспериментально показана возможность построения и исследования компартментных моделей. Выполнены сравнения теоретических (модельных) данных о динамике трехкомпартментной РНС с подциклами с данными экспериментов

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕСПИРАТОРНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ
АЛГОРИТМЫ
ПРОГРАММЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.11-04А3.600

Метод оптимизации порядка математических моделей биологических динамических систем [Текст] / В. М. Еськов [и др.] // 16 Научно-техническая конференция с участием зарубежных специалистов "Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления "Датчик-2004"", Москва, май, 2004. - М., 2004. - С. 276 . - ISBN 5-94506-040-26
Аннотация: Разработана компартментно-кластерная теория биосистем, в рамках которой разработаны методы идентификации математических моделей биологических динамических систем (БДС) в непрерывном режиме. Идентификация таких моделей БДС производится с помощью метода минимальной реализации, который обеспечивает количественную оценку интервалов стабильности различных видов БДС и возможность определения степени синергизма в БДС. Россия, Сургутский гос. ун-т, Сургут. Библ. 4

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОЛОГИЧЕСКИЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
ОПТИМИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Еськов, В.М.; Папшев, В.А.; Попов, Ю.М.; Кулаев, С.В.; Филатова, О.Е.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска