Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ПРАВДОПОДОБИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 296
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.03-04А4.237

   
    Precision and accuracy of regional radioactivity quantitation using the maximum likelihood EM reconstruction algorithm [Text] / Richard E. Carson [et al.] // IEEE Trans. Med. Imag. - 1994. - Vol. 13, N 3. - P526-537 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Точность и достоверность регионарной количественной оценки радиоактивности по алгоритму реконструкции на основе максимизации математического ожидания правдоподобия
Аннотация: С целью дальнейшего изучения все более широко используемого алгоритма реконструкции ЭКТ-изображений, основанного на максимизации математического ожидания ф-ции максимума правдоподобия, проведены теоретические исследования точности и достоверности получаемых оценок регионарного распределения РФП в изучаемом объекте. Вычисления проведены на реалистической математической модели головного мозга, полученной путем сегментации МРТ-изображения головного мозга в норме с наложением ПЭТ-синограмм и последующего введения поправок на разрешение и чувствительность детектора, ослабление и рассеяние излучения и статистич. флюктуации. Варьировались уровень зашумленности, размеры и форма областей интереса, размеры пикселов и степень сглаживания. Показано, что погрешность колич. оценки конц-ии радиоактивности составляет 6%'+-'2%. Это существенно меньше, чем погрешность реконструкции методом обратного проецирования фильтрованных проекций. США, PET Dep., Clin. Cent., Nat. Inst. of Health, Bethesda, MD 20892. Ил. 9. Табл. 4. Библ. 40.
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.02
Рубрики: ЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
ИТЕРАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ
МАКСИМИЗАЦИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ
ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РАДИОАКТИВНОСТИ
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
ТОЧНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Carson, Richard E.; Yan, Yuchen; Chodkowski, Betty Ann; Yap, Tieng K.; Daube-Witherspoon, Margaret E.

2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI36) 95.04-04А4.075

    Riddell, A. E.
    PLUTO-а soitware package using the maximum likelihood method' to fit plutonium in urine data to an excretion function [Text] : [Pap.] Workshop Intakes Radionuclides, Bath, 13-17 Sept., 1993 / A. E. Riddell, A. R. Britcher // Radiat. Prot. Dosim. - 1994. - Vol. 53, N 1-4. - P199-201 . - ISSN 0144-8420
Перевод заглавия: PLUTO - пакет программ для подгонки методом максимума правдоподобия функции экскреции к данным по содержанию плутония в моче
Аннотация: С целью повышения точности определения уровня инкорпорации плутония в организме человека по результатам биоанализа проб мочи разработан пакет прикладных программ (ППП) для IBM-персональных компьютеров. ППП позволяет определять накопление и выведение {2}{4}{1}Pu в организме при различных режимах его ингаляции, оценивать погрешности этих оценок, формировать методом максимума правдоподобия функцию удержания {2}{4}{1}Pu в организме по результатам определения его конц-ии в отбираемых пробах мочи, а также сравнивать предсказанную и наблюдаемую величины скоростей выведения {2}{4}{1}Pu. Обсуждаются функциональные возможности ППП, проведен сравнительный анализ его достоинств и недостатков. Намечены направления дальнейшего усовершенствования ППП. Великобритания, British Nucl. Fuels plc, Sellafield, Seascale, Cumbria СА20 1РG. Ил. 1. Библ. 4.
ГРНТИ  
76.33.39
ВИНИТИ 761.33.39.05
Рубрики: ПЛУТОНИЙ
СОДЕРЖАНИЕ В МОЧЕ
ФУНКЦИЯ ВЫВЕДЕНИЯ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
МЕТОД МАКСИМУМА ПРАВДОПОДОБИЯ
ПАКЕТ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ

Доп.точки доступа:
Britcher, A.R.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 95.08-04М3.230

    Gu, Xiang.
    Further studies of a maximum-likelihood yes-no procedure [Text] / Xiang Gu, David M. Green // J. Acoust. Soc. Amer. - 1994. - Vol. 96, N 1. - P93-101 . - ISSN 0001-4966
Перевод заглавия: Дальнейшее изучение процедуры "да-нет" в режиме максимального правдоподобия
Аннотация: У 22 молодых испытуемых пороги на частотах 0,5, 1,0 и 2,0 кГц определяли двумя психоакустическими методами: двухальтернативный вынужденный выбор с адаптивной процедурой "3 вниз - 1 вверх", дающий оценку на уровне 79% правильного распознавания, и пороговый метод "да-нет" с адаптивной процедурой, направленной на поиск оптимальной психометрической функции. В последнем случае автоматически методом макс. правдоподобия подбирали 1 из возможных 484 функций и порог считали по критерию 60%. При этих условиях пороги, определенные двумя методами, оказались очень близки с коэффициентом корреляции 0,9. В следующем опыте инструкцию в пороговом методе задавали двумя способами: отвечайте "да", только если вы уверены и отвечайте "да", если вам кажется. Пороги при этом изменялись на 5-6 дБ, что невозможно при принятой форме психометрической функции, где макс. сдвиг составлял 3 дБ. Это обусловило необходимость введения новой формы функции, к-рая лучше соответствовала эксперименту. В целом целесообразность применения пороговых методов неочевидна. США, Univ. Florida, Gainesville, FL 32611-2065. Библ. 7.
ГРНТИ  
34.39.19
ВИНИТИ 341.39.19.15.19
Рубрики: ПСИХОАКУСТИКА
ПСИХОАКУСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОРОГОВ
РЕЖИМ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Green, David M.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.08-04А4.355

   
    An evaluation of maximum likelihood reconstruction for SPECT volume calculation employing threshold edge detection [Text] : [Abstr.] Book 41st Annu. Meet., Orlando, Fla, June 5-8, 1994 / P. H. Pretorius [et al.] // J. Nucl. Med. - 1994. - Vol. 35, N 5 Suppl. - P193 . - ISSN 0161-5505
Перевод заглавия: Оценка реконструкции ОФЭКТ-изображений методом максимума правдоподобия при определении объемов с помощью порогового детектирования
Аннотация: Цель работы - оценка возможности применения технологии порогового детектирования краев структур при вычислении объема органа по результатам итерационной реконструкции ОФЭКТ-изображений на основе метода максимизации математического ожидания максимума правдоподобия сравнительно с рутинным алгоритмом обратного проецирования фильтрованных проекций. Сравнительные исследования проводились на водонаполненном фантоме торса со сферическими очагами {9}{9}{m}Tc разного объема, причем детектирование выполнялось по критериям глобального и среднего максимальных счетов в области 5*5 пикселов исследуемого органа. Более точные результаты были получены для алгоритма максимума правдоподобия по критерию среднего максимального счета в локальной области. ЮАР, Univ. of OFS, Bloemfontein.
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.13
Рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ИТЕРАЦИОННАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ
МЕТОД МАКСИМУМА ПРАВДОПОДОБИЯ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ
ПОРОГОВОЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Pretorius, P.H.; van, Aswegen A.; Lotter, M.G.; Herbst, C.P.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.09-04А4.278

    Zhou, Z.
    On the effect of hyper-parameter estimation on ROI bias and variance in bayesian PET [Text] : abstr. Book 41st Annu. Meet., Orlando, Fla, June 5-8, 1994 / Z. Zhou, R. Leahy, E. Mumeuogly // J. Nucl. Med. - 1994. - Vol. 35, N 5 Suppl. - P72 . - ISSN 0161-5505
Перевод заглавия: О влиянии завышенной оценки параметров на систематическую и статистическую погрешности выбора зоны интереса при байесовской [реконструкции] ПЭТизображений
Аннотация: Проведено сравнительное исследование воздействия 2 алгоритмов реконструкции ПЭТ-изображений на смещенность оценок координат (систематическая погрешность) и вариацию (статистическая погрешность) воспроизведения выбираемой зоны интереса. Сравнивались алгоритмы приблизительного оценивания по максимуму правдоподобия с получением завышенной оценки параметра и точного оценивания по максимуму апостериорной вероятности. В качестве эталона для сравнения использованы смоделированные методом Монте-Карло проекционные данные для 2-мерного математического фантома головного мозга. Показано, что влияние 1-го алгоритма на смещенность и вариацию более существенно, чем для 2-го. США, Univ. of S. California, CA.
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.15
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
МАКСИМУМ ПРАВДОПОДОБИЯ
ДВА АЛГОРИТМА
СМЕЩЕННОСТЬ ОЦЕНОК
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Leahy, R.; Mumeuogly, E.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.10-04А3.069

    Wickens, Thomas D.
    Maximum-likelihood estimation of a multivariate Gaussian rating model with excluded data [Text] / Thomas D. Wickens // J. Math. Psychol. - 1992. - Vol. 36, N 2. - P213-234 . - ISSN 0022-2496
Перевод заглавия: Оценка по методу максимального правдоподобия многомерной гауссовской модели упорядочения с исключенными данными
Аннотация: Предложен метод оценки параметров многомерной гауссовской модели обнаружения сигнала для упорядоченных неполных данных. Процедура объединяет станд. методы эксперим. обнаружения, алгоритмы распознавания многомерных образцов, анализ полихорических коэф. корреляции и оценку по неполным табл. данных. Приведены поясняющие примеры. Представлена сводка результатов. США, Univ. of California at Los Angeles. Табл. 4. Библ. 35.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.13.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВОСПРИЯТИЕ
ГАУССОВСКАЯ МОДЕЛЬ
ОЦЕНКА
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 95.12-04М3.16

   
    Likelihood analysis of a model for neuronal input output data [Text] : [Pap.] Sci. Meet., Nijmegen, 10-11 June, 1994 / P. Breeze [et al.] // J. Physiol. - 1994. - Vol. 479, Suppl.:proc. - P112-113 . - ISSN 0022-3751
Перевод заглавия: Анализ модели нейронной функции вход-выход, с использованием метода максимального правдоподобия
Аннотация: Для оценки зависимости между залпами потенциалов действия (ПД) вместо традиционного метода анализа функции перекрестной интенсивности предложена вероятностная модель. Вероятность выходного ПД в данный момент времени выражается как (функция суммации + функция восстановления - порог). Моделирование ПД мотонейрона показало, что эффект входных ПД длится 'ЭКВИВ'8 мс, а вероятность выходного ПД быстро повышается в течение 30 мс после предыдущего выходного ПД. Великобритания, The Univ., Glasgow G12 8QQ
ГРНТИ  
34.39.15
ВИНИТИ 341.39.15.11
Рубрики: НЕЙРОНЫ
НЕЙРОННЫЕ ФУНКЦИИ
МОДЕЛИ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

Доп.точки доступа:
Breeze, P.; Emhemed, Y.M.; Halliday, D.M.; Rosenberg, J.R.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.04-04А3.291

    Sweeting, Trevor J.
    A framework for Bayesian and likelihood approximations in statistics [Text] / Trevor J. Sweeting // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 1. - P1-23 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Об использовании байесовского подхода и подхода на основе функции правдоподобия в статистике
Аннотация: Regular Bayesian and frequentist approximations in statistics are studied within a unified framework. In particular it is shown how sowe higher-order likelihood-based approximations arise from their Bayesian counterparts via a unsmoothing argument. This approach serves to shed new light on these formulae and to clarify relationships between Bayesian and frequentist inferences. For example, Bayesian interpretations of higher-order approximations can give insights into the acceptability, or otherwise, of these approximations from the point of view of relevance' to the actual data observed. Furthermore, this approach is a very natural one for the study of more general `nonregular' problems, models for dependent data, and approximate conditional inference. For ease of exposition the development is in terms of a single real parameter. The main analytic development proceeds in terms of signed roots of log-density ratios. Великобритания. Dep. of Mathematical and Computing Scis. Univ. of Surrey, Guildford GU 2 5XH. Библ. 54
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙПЕСОВСКИЙ ПОДХОД
МЕТОД ПРАВДОПОДОБИЯ
БАРТЛЕТА ПОПРАВКИ
РАССТОЯНИЕ КУЛЬБАКА-ЛЕЙБЛЕРА

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.04-04А3.318

    Wade, A. M.
    Age-related reference ranges: Significance tests for models and confidence intervals for centiles [Text] / A. M. Wade, A. E. Ades // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 22. - P2359-2367 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Связанные с возрастом области откликов. Критерии значимости моделей и доверительного интервала для центилей
Аннотация: A method of fitting age-related reference ranges using maximized likelihood is presented. The method is illustrated using CD4 counts of uninfected children born to HIV-I infected women. The likelihood incorporates exponential functions to describe the Box-Cox transformation parameter that induces Normality and the mean and standard deviation of the transformed data, at all ages in the range. This guarantees that the centiles are asymptotic to notional adult values and avoids edge effects. Likelihood ratio tests were used to assess the significance of the model parameters, and profile likelihood confidence intervals were constructed around the fitted centiles. The asymptotes of the resulting CD4 reference range for the childhood dataset were compared with CD4 counts available from a group of uninfected adults. The proposed approach limits the need for arbitrary decisions about grouping of the data, degree of smoothing or choice of model. Великобритания, Dep. of Epidemiology and Biostatistics, Inst. of Child Health, 30 Guilford Str., London WC1N 1EH. Библ. 24
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МОДЕЛИ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
ВОЗРАСТ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

Доп.точки доступа:
Ades, A.E.

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.05-04А4.287

   
    Characteristics of a maximum-likelihood algorithm for iterative PET image reconstruction [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / M. E. Bellemann [et al.] // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P223 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Характеристики алгоритма максимизации правдоподобия для итерационной реконструкции ПЭТ-изображений
Аннотация: Цель исследований - сокращение продолжительности итерационной процедуры реконструкции 3-мерных ПЭТ-изображений при сохранении их более высокого качества, чем у получаемых традиционным методом обратного проецирования фильтрованных проекций (ОПФП). Проведено сравнительное исследование ранее предложенных алгоритмов (Ал) ОПФП, конвенциальных Ал максимизации правдоподобия (МП), а также разработанного авторами сверхбыстрого Ал МП с высокими факторами локальной сверхрелаксации (5-55), быстрой сверткой пиксельных профилей и регулируемого масштабирования проекционных данных. Исследования проведены на математических моделях проекционных данных с пуассоновым зашумливанием и на результатах ПЭТ в клинике. Показано, что конвенциальные Ал МП требуют до 190 итераций, тогда как новый Ал МП требует только 2 предварительных аппроксимаций и 5-6 итераций при погрешности реконструкции 5%-6%. Это позволяет сократить продолжительность реконструкции до 6 с, тогда как Ал ОПФП требует 4 с, но приводит к существенно худшему качеству визуализации
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.15
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ИТЕРАЦИОННАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ
АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Bellemann, M.E.; Schmidlin, P.; Brix, G.; Doll, J.; Haberkorn, U.; Lorenz, W.J.

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.05-04А3.395

    Haddad, John N.
    On the closed form of the likelihood function of the first order moving average model [Text] / John N. Haddad // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 1. - P232-234 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: О представлении функции правдоподобия замкнутой формы для модели скользящего среднего первого порядка
Аннотация: The covariance matrix of a first order moving average process is expressed as the product of the covariance matrix of the dual autoregressive process of order one and a near identity matrix. Its inverse is then obtained. The closed form of the likelihood function is derived. A comparison is made with some approximate likelihood functions. Канада, Nat. Water Res. Inst., Burlington, Ontario, L7R 4A6. Библ. 5
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ФУНКЦИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ
ЗАМКНУТАЯ ФОРМА
МОДЕЛЬ СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.05-04А3.415

   
    Characteristics of a maximum-likelihood algorithm for iterative PET image reconstruction [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / M. E. Bellemann [et al.] // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P223 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Характеристики алгоритма максимизации правдоподобия для итерационной реконструкции ПЭТ-изображений
Аннотация: Цель исследований - сокращение продолжительности итерационной процедуры реконструкции 3-мерных ПЭТ-изображений при сохранении их более высокого качества, чем у получаемых традиционным методом обратного проецирования фильтрованных проекций (ОПФП). Проведено сравнительное исследование ранее предложенных алгоритмов (Ал) ОПФП, конвенциальных Ал максимизации правдоподобия (МП), а также разработанного авторами сверхбыстрого Ал МП с высокими факторами локальной сверхрелаксации (5-55), быстрой сверткой пиксельных профилей и регулируемого масштабирования проекционных данных. Исследования проведены на математических моделях проекционных данных с пуассоновым зашумливанием и на результатах ПЭТ в клинике. Показано, что конвенциальные Ал МП требуют до 190 итераций, тогда как новый Ал МП требует только 2 предварительных аппроксимаций и 5-6 итераций при погрешности реконструкции 5%-6%. Это позволяет сократить продолжительность реконструкции до 6 с, тогда как Ал ОПФП требует 4 с, но приводит к существенно худшему качеству визуализации
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ИТЕРАЦИОННАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ
АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Bellemann, M.E.; Schmidlin, P.; Brix, G.; Doll, J.; Haberkorn, U.; Lorenz, W.J.

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.06-04А4.328

    Liang, Zhengrong.
    Parameter estimation and tissue segmentation from multispectral MR images [Text] / Zhengrong Liang, James R. MacFall, Donald P. Harrington // IEEE Trans. Med. Imag. - 1994. - Vol. 13, N 3. - P441-449 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Оценка параметров и разделение тканей на мультиспектральных МР-изображениях
Аннотация: Разработан статистический метод классификации и выделения различных тканей на МР-изображениях, взвешенных по временам спин-решеточной (Т[1]), спин-спиновой релаксации (T[2]) и плотности протонов P[D]. Метод основан на предположении о том, что яркость тех или иных тканей в каждой точке изображения является многомерной функцией подобия 3 взвешенных величин интенсивностей сигналов - T[1], T[2] и P[D]. Параметры класса для тех или иных тканей, в т. ч. интенсивность, корреляционные и вариационные параметры, число элементов изображения, оцениваются исходя из критерия максимального правдоподобия с использованием алгоритма максимализации его математического ожидания. Метод апробирован на МР-изображениях головного мозга, полученных на МРТ-фе с величиной поля 1,5 Тл. США, Dep. of Radiol., SUNY at Stony Brook, Stony Brook, NY 11794. Ил. 8. Библ. 60
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ТКАНЕЙ
КЛАССИФИКАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ
МЕТОД МАКСИМУМА ПРАВДОПОДОБИЯ

Доп.точки доступа:
MacFall, James R.; Harrington, Donald P.

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.06-04А3.479

    Liu, Chuanhal.
    The ECME algorithrm: A simple extension of EM and ECM with faster monotone convergence [Text] / Chuanhal Liu, Donald B. Rubin // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 4. - P633-648 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Алгоритм ECME. Простое обобщение EM и ECM с быстрой монотонной сходимостью
Аннотация: A generalisation of the ECM algorithm (Meng & Rubin, 1993), which is itself an extension of the EM algorithm (Dempster, Laird & Rubin, 1977), can be obtained by replacing some CM-steps of ECM, which maximise the constrained expected complete-data loglikelihood function, with steps that maximise the correspondingly constrained actual likelihood function. This algorithm, which we call ECME algorithm, for Expectation/Conditional Maximisation Either, shares with both EM and ECM their stable monotone convergence and basic simpicity of implementation relative to competing faster converging methods. Moreover, ECME can have a substantially faster convergence rate than either EM or ECM, measured using either the number of iterations or actual computer time. There are two reasons for this improvement. First, in some of ECME's maximisation steps, the actual likelihood is being conditionally maximised, rather than a current approximation to it, as with EM and ECM. Secondly, ECME allows faster converging numerical methods to be used on only those constrained maximisations where they are most efficacious. Illustrative ECME algorithms are presented with both closed-form and iterative CM-steps, which demonstrate the faster rate of convergence and the associated easier assessment of convergence. Also, theoretical expressions are presented and illustrated regarding the rate of convergence of ECME. Finally, relationships with Markov chain Monte Carlo methods are discussed. США, Dep. of Statistics, Harvard Univ., Cambridge, MA 02138. Библ. 36
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: АЛГОРИТМЫ
ECME
НЕПОЛНЫЕ ДАННЫЕ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

Доп.точки доступа:
Rubin, Donald B.

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.421

    Shoukri, M. M.
    Maximum likelihood estimation of the kappa coefficient from models of matched binary responses [Text] / M. M. Shoukri, S. W. Martin, I. U.H. Mian // Statist. Med. - 1995. - Vol. 14, N 1. - P83-99 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценка методом максимального правдоподобия коэффициента каппа на основе моделей спаренных бинарных откликов
Аннотация: We present an estimate of the kappa-coefficient of agreement between two methods of rating based on matched pairs of binary responses and show that the estimate depends on the common intraclass correlation coefficient between the pairs. Via Monte Carlo simulation, we investigate power of the test of significance on kappa, and the large sample bias and variance of its maximum likelihood estimator. Канада, Dep. of Population Medicine, Univ. of Guelph, Ont. N1G 2W1
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОЭФФИЦИЕНТ КАППА
ОЦЕНКА
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

Доп.точки доступа:
Martin, S.W.; Mian, I.U.H.

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.457

    Yao, Qiwei.
    Tests for change-points with epidemic alternatives [Text] / Qiwei Yao // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 1. - P179-191 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Испытания для точек возврата с эпидемическими альтернативами
Аннотация: The purpose of this paper is to discuss the tests to detect an epidemic alternative in the mean value of a sequence of independent normal variables. Various test statistics, such as the likelihood ratio, the score-like statistic, Levin & Kline's statistic, the semilikelihood ratio, and the recursive residual, are studied. The large deviation approximations to the significance levels and powers are developed by integrating approximations to conditional boundary crossing probabilities. Some results of Monte Carlo experiments confirm the accuracy of these approximations. A numerical comparison of the different tests is made. Великобритания, Inst. of Mathematica and Statistics, Univ. of Kent, Canterbury, Kent CT2 YNF. Библ. 16
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ГРАНИЧНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
ЭПИДЕМИЧЕСКАЯ АЛЬТЕРНАТИВА
ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.480

    Crisp, Adam.
    A note on nonregular likelihood functions in heteroscedastic regression models [Text] / Adam Crisp, Jim Burridge // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 3. - P585-587 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Замечание о нерегулярных функциях праводопобия в моделях гетероскедастической регрессии
Аннотация: The existence of maximum likelihood estimates for a class of heteroscedastic regression models is considered. For a given dispersion function we show that, under a weak condition, the likelihood is singular at points corresponding to nonreplicated observations, causing unrestricted maximum likelihood estimation to break down, whilst for an alternative class of dispersion functions we obtain a much stronger linear independence condition for the likelihood to be unbounded. Великобритания, Dep. of Statistical Science, Univ. College London, Gower Street, London WC1E 6BT. Библ. 6
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕРЕГУЛЯРНЫЕ ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
МОДЕЛИ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ

Доп.точки доступа:
Burridge, Jim

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.508

    Raudenbush, Stephen W.
    Maximum likelihood estimation for unbalanced multilevel covariance structure models via the EM algorithm [Text] / Stephen W. Raudenbush // Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 1995. - Vol. 48, N 2. - P359-370 . - ISSN 0007-1102
Перевод заглавия: Оценка методом максимального правдоподобия для несбалансированных многоуровневых структурных моделей ковариат посредством EM-алгоритма
Аннотация: Recent investigations have revealed that widely available software can be adapted to provide maximum likelihood (ML) estimates for a general class of multilevel covariance structure models if the data are balanced (e. g. equal numbers of students in each of many schools). When the data are unbalanced, finding ML estimates is more challenging. However, by viewing the `complete data' as balanced, one can calculate ML estimates for unbalanced data by constructing a comparatively simple EM algorithm. Computation using standard single-level structural equation software performs the `M step', and an auxiliary program computes the E-step. Simple computational formulas for this E-step are provided in the case of two-level data, and recent experience with its implementation discussed. Asymptotic standard errors are found by computing the observed-data information matrix at convergence. США, College of Education, Michigan State Univ., East Lansing, MI 48824-1034. Библ. 19
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ СТРУКТУРНЫЕ МОДЕЛИ КОВАРИАТ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
EM-АЛГОРИТМ

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.653

    Barndorff-Nielsen, O. E.
    Stable and invariant adjusted directed likelihoods [Text] / O. E. Barndorff-Nielsen, S. R. Chamberlin // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 3. - P485-499 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Устойчивость и инвариантность скорректированных направленных правдоподобий
Аннотация: For the purpose of making inferences for a one-dimensional interest parameter, or constructing approximate complementary ancillaries or residuals, the directed likelihood or singed square root of the likelihood ratio statistic can be adjusted so that the resulting modified directed likelihood is under ordinary repeated sampling approximately standard normal with error of O(n{-3/2}), conditional on a suitable ancillary statistic and hence unconditionally. In general, suitable specification of the ancillary statistic may be difficult. We introduce two adjusted directed likelihoods which are similar to the modified directed likelihood but do not require the specification of the ancillary statistic. The error of the standard normal approximation to the distribution of these new adjusted directed likelihoods is O(n{-1}), conditional on any reasonable ancillary statistic, which is still an improvement over unadjusted directed likelihoods. Дания, Dep. of Theoretical Statistics, Inst. of Mathematics, Ny Munkegade, Univ., of Aarhus, DK-8000 Aarhus C. Библ. 18
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МЕЖКЛАССОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
ОЦЕНКА МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

Доп.точки доступа:
Chamberlin, S.R.

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.654

    Khattree, Ravindra.
    Estimation of interclass correlation under circular covariance [Text] / Ravindra Khattree, Dayanand N. Naik // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 3. - P612-617 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Оценивание межклассовой корреляции при круговой ковариации
Аннотация: The maximum likelihood estimates of the parent-sib interclass correlation and other parameters are obtained, when the between sibs correlation matrix has a circular structure. The problem of testing hypotheses about interclass correlation is also considered. США, Dep. of Mathematical Sciences, Oakland Univ., Rochester, Michigan 48309-4401
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРУГОВАЯ КОВАРИАЦИЯ
МЕЖКЛАССОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
ОЦЕНКА МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

Доп.точки доступа:
Naik, Dayanand N.
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)