СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ С-СРЕДНИХ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 04.12-04Н2.144

Zhou, Jiayin.
Tumor volume measurement for nasopharyngeal carcinoma using knowledge-based fuzzy clustering MRI segmentation [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3] / Jiayin Zhou, TUan-Kay Lim, Vincent Chong // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P1698-1708 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Измерение объема назофарингеальной карциномы с помощью сегментации магнитно-резонансных изображений на основе нечеткой кластеризации с использованием знаний
Аннотация: Разработан алгоритм нечеткой кластеризации с использованием знаний (KBFC), предназначенный для сегментации магнитно-резонансных изображений. В качестве знаков для сегментации используются значения контрастности на изображениях. Кластеризация проводится по принципу нечетких с-средних. Используются знания о симметрии, связности и положении центра. Представлены результаты проведенных экспериментов на реальных данных о назофарингеальной карциноме. Качество сегментации изображений оказалось выше, чем в известных методах, и во всех экспериментах превысило 94%. Сингапур, School of Electrical and Electronic Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. Ил. 8. Табл. 4. Библ. 13

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.51.09.23.17
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ С-СРЕДНИХ
ОПУХОЛИ
НАЗОКАРЦИНОМА
МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Lim, TUan-Kay; Chong, Vincent

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.01-04А4.318

Zhou, Jiayin.
Tumor volume measurement for nasopharyngeal carcinoma using knowledge-based fuzzy clustering MRI segmentation [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3] / Jiayin Zhou, TUan-Kay Lim, Vincent Chong // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P1698-1708 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Измерение объема назофарингеальной карциномы с помощью сегментации магнитно-резонансных изображений на основе нечеткой кластеризации с использованием знаний
Аннотация: Разработан алгоритм нечеткой кластеризации с использованием знаний (KBFC), предназначенный для сегментации магнитно-резонансных изображений. В качестве знаков для сегментации используются значения контрастности на изображениях. Кластеризация проводится по принципу нечетких с-средних. Используются знания о симметрии, связности и положении центра. Представлены результаты проведенных экспериментов на реальных данных о назофарингеальной карциноме. Качество сегментации изображений оказалось выше, чем в известных методах, и во всех экспериментах превысило 94%. Сингапур, School of Electrical and Electronic Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. Ил. 8. Табл. 4. Библ. 13

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ С-СРЕДНИХ
ОПУХОЛИ
НАЗОКАРЦИНОМА
МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Lim, TUan-Kay; Chong, Vincent

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.01-04А3.845

Zhou, Jiayin.
Tumor volume measurement for nasopharyngeal carcinoma using knowledge-based fuzzy clustering MRI segmentation [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3] / Jiayin Zhou, TUan-Kay Lim, Vincent Chong // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P1698-1708 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Измерение объема назофарингеальной карциномы с помощью сегментации магнитно-резонансных изображений на основе нечеткой кластеризации с использованием знаний
Аннотация: Разработан алгоритм нечеткой кластеризации с использованием знаний (KBFC), предназначенный для сегментации магнитно-резонансных изображений. В качестве знаков для сегментации используются значения контрастности на изображениях. Кластеризация проводится по принципу нечетких с-средних. Используются знания о симметрии, связности и положении центра. Представлены результаты проведенных экспериментов на реальных данных о назофарингеальной карциноме. Качество сегментации изображений оказалось выше, чем в известных методах, и во всех экспериментах превысило 94%. Сингапур, School of Electrical and Electronic Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. Ил. 8. Табл. 4. Библ. 13

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ С-СРЕДНИХ
ОПУХОЛИ
НАЗОКАРЦИНОМА
МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Lim, TUan-Kay; Chong, Vincent

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска