Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МОДЕЛЬ ПУАССОНА<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.10-04А3.44

    Brody, Carlos D.

    On artefactual spike train cross-correlations [Text] / Carlos D. Brody // Neurocomputing. - 1999. - Vol. 26-27. - P957-962 . - ISSN 0925-2312
Перевод заглавия: О перекрестной корреляции последовательностей спайков-артефактов
Аннотация: Проведен анализ перекрестных корреляций временных факторов и ширины пиков последовательностей спайков. Показана возможность достаточно точного описания возникающих процессов с помощью модели Пуассона. Подробно рассмотрен конкретный пример коррелограмм модели LGN-нейронов. Мексика, Inst. de Fisiol. Celular, UNAM, Apaio Postal 70-253, Mexico D.F. 04500. Ил. 2. Библ. 8
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.09.09
Рубрики: НЕЙРОНЫ
СПАЙКИ

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ

ПЕРЕКРЕСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ

ВРЕМЕННЫЕ ФАКТОРЫ

МОДЕЛЬ LGN-НЕЙРОНОВ

МОДЕЛЬ ПУАССОНА



2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 90.05-04Б1.348

   

    Logistic and Poisson models for infection by multicomponent plant viruses [Text] / R. Iltis [et al.] // J. Virol. Meth. - 1989. - Vol. 26, N 2. - P147-157 . - ISSN 0166-0934
Перевод заглавия: Логическая модель и модель Пуассона при инфекции многокомпонентными вирусами растений
Аннотация: Модель, описывающая связь между конц-ией и инфекционностью многокомпонентных вирусов растений, основана на комбинации логистического уравнения и уравнения Пуассона. Предложены два отдельных уравнения, произошедщие от распределения Пуассона, согласно к-рым 1) инфекция наступает только, когда имеется ряд компонентов, содержащих полный многокомпонентный геном в месте инфекции, но любой избыток компонентов не понижает вероятности инфекции (постулат отсутствия интерференции); 2) инфекция может наступить только, если ряд компонентов, содержащих полный геном достигает места инфекции до того, как оно сможет быть захвачено всеми компонентами (постулат конкурентной интерференции). Постулат 1 касается формы серийного разведения, не влияя на N, возможно макс. число заражений (поражений), постулат 2 изменяет значение N, но не форму серийных разведений. Существует тесная взаимосвязь между уровнем логистического разведения и формой соответствующего множественного серийного разведения Пуассона для вирусов с 2, 3 или 4 компонентами. Методы, использующие комбинированную логистическую модель - модель Пуассона были разработаны при применении вируса хлоротической крапчатости вигны. США, Dep. of Mathematics, Willamette Univ., Salem, OR 97301. Бил. 7.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.25.29.11
Рубрики: ВИРУСЫ РАСТЕНИЙ
МНОГОКОМПОНЕНТНЫЕ ВИРУСЫ

ИНФЕКЦИОННОСТЬ

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

МОДЕЛЬ ПУАССОНА


Доп.точки доступа:
Iltis, R.; Bald, J.G.; Schneider, S.M.; Dawson, W.O.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 90.08-04Б1.343

   

    Association of logistic and Poisson models of infection with some physical characteristics of a single component plant virus [Text] / J. G. Bald [et al.] // J. Virol. Meth. - 1990. - Vol. 27, N 1. - P11-28 . - ISSN 0166-0934
Перевод заглавия: Связь логистической модели и модели Пуассона инфекции с некоторыми физическими характеристиками однокомпонентного вируса растений
Аннотация: В данной статье логистическая модель комбинируется с моделью Пуассона. Логарифмич. форма логистич. уравнения представлена прямой линией с отрицательным наклоном, характеризующим серийные разведения. Модели позволяют определить границы конц-ии, когда отдельные вирионы могут проникать в инокулированную ткань и вызывать инфекцию. Предложены модели, описывающие агрегацию ВТМ в монослои, кристаллы и сложные агрегаты. США, Dep. of Plant Pathology, Univ. of California, Riverside, CA 92521. Библ. 10.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.25.29.02
Рубрики: ВИРУСЫ РАСТЕНИЙ
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

МОДЕЛЬ ПУАССОНА

ФИЗИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

ВТМ

АГРЕГАЦИЯ

МОНОСЛОИ


Доп.точки доступа:
Bald, J.G.; Iltis, R.; Schneider, S.M.; Cokhale, D.V.; Desjardins, P.R.


4.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 92.10-04П1.136

    Kaernbach, Christian.

    Poisson signal-detection theory: Link between threshold models and the Gaussian assumption [Text] / Christian Kaernbach // Percept. and Psychophys. - 1991. - Vol. 50, N 5. - P498-506 . - ISSN 0031-5117
Перевод заглавия: Теория обнаружения сигнала Пуассона: связь между пороговыми моделями и гауссовым допущением
Аннотация: Гауссова модель обнаружения сигнала не подходит для асимметричных данных при равных отклонениях распределения. В связи с этим обычно исходят из предположения о неравенстве отклонений. Но это допущение приводит к т. н. проблеме перекреста. Предлагается отказаться от использования Гауссовой модели с неравными отклонениями использовать вместо нее модель Пуассона, позволяющую обрабатывать данные с любой степенью асимметрии. ФРГ, Inst. fur Neuroinformatik, RuhrUniversitat Bochum, Universitatsstrasse 150, Postfach 102148, 4630 Bochum 1. Библ. 23.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 151.21.69.17
Рубрики: ПСИХОМЕТРИЯ
МОДЕЛЬ ПУАССОНА

ГАУССОВА МОДЕЛЬ

ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)