Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 97.04-04П1.246

    Макаров, И. М.
    Искусственный интеллект - близкая реальность [Текст] / И. М. Макаров // Наука в России. - 1995. - N 5. - С. 32-35 . - ISSN 0869-706X
Аннотация: В общем виде рассмотрены: представление знаний, манипулирование знаниями; восприятие, обучение; поведение, а также применение вычислительной техники и нейронных сетей в диагностике, применение в медицине экспертных систем
ГРНТИ  
15.81.61
ВИНИТИ 151.81.61.11 + 151.21.41.19 + 151.21.69.17 + 151.81.21.25
Рубрики: ИНТЕЛЛЕКТ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ОБУЧЕНИЕ
ЧЕЛОВЕК

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 99.08-04А4.292

   
    Automatic detection and quantification of ground glass opacities on HRCT using hierarchical neural networks [Text] / H. -U. Kauczor [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P441
Перевод заглавия: Автоматическое обнаружение и количественное оценивание очаговых поражений типа непрозрачного матового стекла методом КТ высокого разрешения с использованием иерархических искусственных нейронных сетей
Аннотация: Разработана компьютерная система автоматического распознавания КТ-изображений, построенная по принципу искусственной нейронной сети с иерархической 3-уровневой структурой дерева принятия решения. Система была обучена на выборке из 10 КТ-сканограмм легких без и с указанными поражениями, после чего с ее помощью проводился проспективный анализ 120 КТ-изображений 20 пациентов. Показано, что чувствительность выявления составила 100%, специфичность - 29%. Размеры поражений оказались заниженными в среднем всего на 5%. Низкая специфичность объясняется эффектом частичного объема при оценке малоразмерных очагов и артефактами движения: при увеличении размеров аномалий 50 пикселов специфичность возрастает до 52%
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ГРУДНАЯ КЛЕТКА
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Доп.точки доступа:
Kauczor, H.-U.; Heitmann, K.; HeuSSel, S.P.; Hast, J.; Mildenberger, P.; Thelen, M.

3.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 99.08-04А3.62

   
    Automatic detection and quantification of ground glass opacities on HRCT using hierarchical neural networks [Text] / H. -U. Kauczor [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P441
Перевод заглавия: Автоматическое обнаружение и количественное оценивание очаговых поражений типа непрозрачного матового стекла методом КТ высокого разрешения с использованием иерархических искусственных нейронных сетей
Аннотация: Разработана компьютерная система автоматического распознавания КТ-изображений, построенная по принципу искусственной нейронной сети с иерархической 3-уровневой структурой дерева принятия решения. Система была обучена на выборке из 10 КТ-сканограмм легких без и с указанными поражениями, после чего с ее помощью проводился проспективный анализ 120 КТ-изображений 20 пациентов. Показано, что чувствительность выявления составила 100%, специфичность - 29%. Размеры поражений оказались заниженными в среднем всего на 5%. Низкая специфичность объясняется эффектом частичного объема при оценке малоразмерных очагов и артефактами движения: при увеличении размеров аномалий 50 пикселов специфичность возрастает до 52%
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ГРУДНАЯ КЛЕТКА
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Доп.точки доступа:
Kauczor, H.-U.; Heitmann, K.; HeuSSel, S.P.; Hast, J.; Mildenberger, P.; Thelen, M.

4.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 07.02-04Н2.315

   
    Computer aided detection of breast masses on full-field digital mammograms: False positive reduction using gradient field analysis [Text] : докл. (Conference "Medical Imaging 2004: Image Processing", San Diego, Calif., 16-19 Febr., 2004. Pt 2] / Jun Wei [et al.] // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5370. - P992-998 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Компьютеризированная диагностика объемных образований в молочной железе по цифровому изображению полного поля на маммограмме: использование анализа градиента для снижения вероятности ложноположительных заключений
Аннотация: Испытали несколько систем анализа полного изображения цифровых маммограмм (ПИЦМ) в клинических условиях. Основная цель исследования - разработка программы, пригодной для анализа изображений и адаптации к любым аппаратным системам, независимо от производителя. Методы усиления и обработки изображения не играли роли. Система для автоматического распознавания учитывала структурные особенности патологических очагов, их размеры, контуры и отличия от нормальной ткани молочной железы. Для усовершенствования системы использовали двухэтапный градиентный анализ подозрительных участков ПИЦМ для исключения ложноположительных результатов. Обследовали 243 ПИЦМ от 104 больных. В большинстве случаев ПИЦМ представляли прямой и боковой снимки. В 12 наблюдениях использовали три проекции, а в одном - только одну. Выявили 106 патологических очагов. Локализация их уточнялась опытным рентгенологом. Чувствительность разработанного метода автоматизированного чтения ПИЦМ составила 70-88% в зависимости от степени редукции ложноположительных заключений. Считают, что новый метод автоматизированного анализа ПИЦМ может оказаться полезным в клинике после дополнительной апробации. США, Univ. of Michigan, Rockville, MD. Библ. 25
ГРНТИ  
76.29.49
ВИНИТИ 761.29.49.51.09.35.02 + 761.29.49.51.02.17.11
Рубрики: ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ДИАГНОСТИКА
МАММОГРАФИЯ
ПОЛНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЦИФРОВЫХ МАММОГРАММ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Wei, Jun; Sahiner, Berkman; Hadjiiski, Lubomir M.; Chan, Heang-Ping; Petrick, Nicholas; Helvie, Mark A.; Zhou, Chuan; Ge, Zhanyu

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 07.02-04А4.121

   
    Computer aided detection of breast masses on full-field digital mammograms: False positive reduction using gradient field analysis [Text] : докл. (Conference "Medical Imaging 2004: Image Processing", San Diego, Calif., 16-19 Febr., 2004. Pt 2] / Jun Wei [et al.] // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5370. - P992-998 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Компьютеризированная диагностика объемных образований в молочной железе по цифровому изображению полного поля на маммограмме: использование анализа градиента для снижения вероятности ложноположительных заключений
Аннотация: Испытали несколько систем анализа полного изображения цифровых маммограмм (ПИЦМ) в клинических условиях. Основная цель исследования - разработка программы, пригодной для анализа изображений и адаптации к любым аппаратным системам, независимо от производителя. Методы усиления и обработки изображения не играли роли. Система для автоматического распознавания учитывала структурные особенности патологических очагов, их размеры, контуры и отличия от нормальной ткани молочной железы. Для усовершенствования системы использовали двухэтапный градиентный анализ подозрительных участков ПИЦМ для исключения ложноположительных результатов. Обследовали 243 ПИЦМ от 104 больных. В большинстве случаев ПИЦМ представляли прямой и боковой снимки. В 12 наблюдениях использовали три проекции, а в одном - только одну. Выявили 106 патологических очагов. Локализация их уточнялась опытным рентгенологом. Чувствительность разработанного метода автоматизированного чтения ПИЦМ составила 70-88% в зависимости от степени редукции ложноположительных заключений. Считают, что новый метод автоматизированного анализа ПИЦМ может оказаться полезным в клинике после дополнительной апробации. США, Univ. of Michigan, Rockville, MD. Библ. 25
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ДИАГНОСТИКА
МАММОГРАФИЯ
ПОЛНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЦИФРОВЫХ МАММОГРАММ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Wei, Jun; Sahiner, Berkman; Hadjiiski, Lubomir M.; Chan, Heang-Ping; Petrick, Nicholas; Helvie, Mark A.; Zhou, Chuan; Ge, Zhanyu

6.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 11.05-04Н2.217

    Timp, Sheila.
    Computer-aided diagnosis with temporal analysis to improve radiologists' interpretation of mammographic mass lesions [Text] / Sheila Timp, Celia Varela, Nico Karssemeijer // IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. - 2010. - Vol. 14, N 3. - P803-808 . - ISSN 1089-7771
Перевод заглавия: Компьютеризированная диагностика маммографических новообразований с временным анализом для повышения точности интерпретации изображений рентгенологом
Аннотация: На 198 верифицированных цифровых маммографических изображениях (99 с патологией и 99 в норме) проведено сравнительное исследование точности выявления очаговых изменений с помощью разработанной авторами методики компьютеризированной диагностики и визуального анализа маммограмм 6 опытными рентгенологами. При этом очаги хорошо визуализировались только в 40% наблюдений. Показано, что площадь под ROC-кривой составила 0,80 для визуального анализа и 0,83 - только при автоматической классификации изображений. Нидерланды, Dep. of Radiol., Radboud Univ., Nijmegen Med. Centr., P.O. Box 9101, 6500 HB Nijmegen
ГРНТИ  
76.29.49
ВИНИТИ 761.29.49.51.09.35.02
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Varela, Celia; Karssemeijer, Nico

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.07-04А4.133

    Timp, Sheila.
    Computer-aided diagnosis with temporal analysis to improve radiologists' interpretation of mammographic mass lesions [Text] / Sheila Timp, Celia Varela, Nico Karssemeijer // IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. - 2010. - Vol. 14, N 3. - P803-808 . - ISSN 1089-7771
Перевод заглавия: Компьютеризированная диагностика маммографических новообразований с временным анализом для повышения точности интерпретации изображений рентгенологом
Аннотация: На 198 верифицированных цифровых маммографических изображениях (99 с патологией и 99 в норме) проведено сравнительное исследование точности выявления очаговых изменений с помощью разработанной авторами методики компьютеризированной диагностики и визуального анализа маммограмм 6 опытными рентгенологами. При этом очаги хорошо визуализировались только в 40% наблюдений. Показано, что площадь под ROC-кривой составила 0,80 для визуального анализа и 0,83 - только при автоматической классификации изображений. Нидерланды, Dep. of Radiol., Radboud Univ., Nijmegen Med. Centr., P.O. Box 9101, 6500 HB Nijmegen
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Varela, Celia; Karssemeijer, Nico

8.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 91.06-04П1.444

    Найденов, Ю. Н.
    Изменения нервно-психического состояния больных хроническими дерматозами [Текст] / Ю. Н. Найденов, Г. Н. Миронычев, И. А. Комаристов // Воен.-мед. ж. - 1991. - N 2. - С. 69-70 . - ISSN 0026-9050
ГРНТИ  
15.81.61
ВИНИТИ 151.81.61.11
Рубрики: ПАТОПСИХОЛОГИЯ
ХРОНИЧЕСКИЕ ДЕРМАТОЗЫ
ПСИХИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Миронычев, Г.Н.; Комаристов, И.А.

9.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI29) 92.05-04Н1.008

   
    Experimental CNS tumors in rats. Testing field for a computerized classification and tumor grading [Text] / J. R. Iglesias [et al.] // Exp. Pathol. - 1991. - Vol. 43, N 1-2. - P25-31 . - ISSN 0232-1573
Перевод заглавия: Экспериментальные опухоли центральной нервной системы у крыс. Компьютеризированная классификация и стадирование опухоли
Аннотация: Оценена эффективность предварительно описанного метода компьютеризованной гистол. диагностики эксперим. опухолей мозга. Для индукции опухолей использовали этилнитрозомочевину у крыс Уистар (транспланцентарно). Исследовали 117 опухолей (астроцитомы, глиобластомы, менингосаркомы, невриномы, олигоастроцитомы и олигодендроглиомы). Использовали 50 гистол. х-к для оценки компьютерной системы при диагностике 248 опухолей ЦНС, индуцированных метилхолантреном у мышей. Точность метода составила 73%, когда крысиные опухоли исследовали на компьютерной программе. Когда компьютер определял степень анаплазии, соотв. стадированию опухолей мозга человека (1278 случая), правильный ответ получен в 40% случаев. Высокий процент неудач получен при ст. I и IV, к-рые в компьютере классифицировались как ст. II и III соотв. Германия, Katharinenhospital, Stuttgart. Библ. 17.
ГРНТИ  
76.29.49
ВИНИТИ 761.29.49.02.05
Рубрики: ОПУХОЛИ МОЗГА
ХАРАКТЕРИСТИКА ГИСТОЛОГИЧЕСКАЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ТОЧНОСТЬ ДИАГНОСТИКИ
ЧЕЛОВЕК
ГРЫЗУНЫ

Доп.точки доступа:
Iglesias, J.R.; Kroh, H.; Matyja, A.; Aruffo, C.

10.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 94.11-04П1.443

    Hammainen, Leena.
    Computerized support for neuropsychological test interpretation in clinical situations [Text] / Leena Hammainen // Clin. Neuropsychol. - 1994. - Vol. 8, N 2. - P167-185 . - ISSN 0920-1637
Перевод заглавия: Компьютеризованное подтверждение правильности интерпретации нейропсихологических тестов в клинических ситуациях
Аннотация: Описана и проанализирована компьютерная программа, разработанная для улучшения качества нейропсихол. тестирования и его ускорения. В основе программы лежит формирование синдромного профиля, отражающего степень нарушения каждой из оцениваемых психических функций. Клинические исследования продемонстрировали существенное совпадение между синдромами, выявляемыми с помощью компьютерной программы, и синдромами, выявляемыми опытными нейропсихологами. Финляндия, Helsinki Univ. Hospital, Dept. of Neurology, Haartmaninkatu 4, 00290 Helsinki. Библ. 25.
ГРНТИ  
15.81.61
ВИНИТИ 151.81.61.17
Рубрики: НЕЙРОПСИХОЛОГИЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ЧЕЛОВЕК
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)