Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=КОГЕРЕНТНЫЙ КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 95.05-04М3.031

    Christakos, C. N.

    Analysis of synchrony (correlations) in neural populations by means of unit-to-aggregate coherence computations [Text] / C. N. Christakos // Neuroscience. - 1994. - Vol. 58, N 1. - P43-57 . - ISSN 0306-4522
Перевод заглавия: Исследование синхронности (когерентности) в нейронных популяциях методом когерентного компьютерного анализа
Аннотация: Исследовали функцию когерентности (ФК) пар: активность в виде единиц (АЕ) и популяционно-агрегатная активность (ПАА) с точки зрения суперпозиции частично коррелированных АЕ. Теоретический анализ и моделирование показали, что в случае, когда субпопуляция единиц в пределах популяции коррелирована вокруг какой-то частоты, ФК для членов этой субпопуляции в широком диапазоне условий обнаруживает выраженный пик (возможно, гармонические пики) около этой частоты. При др. частотах, при к-рых отсутствует синхронность (Сх), ФК имеет очень низкие значения. Величина пика ФК при частотах Сх отражает силу корреляций АЕ и степень этих корреляций в пределах популяции, величину популяции и степень фазовой конц-ии для единиц коррелируемой субпопуляции. Эта величина остается значимой в широком диапазоне значений этих параметров. Напротив, ФК для остальных, некоррелированных единиц имеет очень низкие значения при всех частотах и стремится к 0 в случае большой популяции. На основе этих х-к предложен простой и доступный способ анализа Сх (корреляций) в популяции нейронов с применением моделирования ФК АЕ-ПАА и определения степени Сх. Этот анализ позволяет также получить значимую информацию о др. х-ках Сх, напр., силах корреляции АЕ. Применение метода продемонстрировано на примере исследования быстрых ритмов инспираторной активности. Главным достоинством когерентного анализа является возможность в условиях простой регистрации активностей эффективно идентифицировать коррелирующие единицы в популяции и получать информацию о х-ках Сх в любом диапазоне частот. США, College of Physicians and Surgeons, Columbia Univ. New York, NY 10032. Библ. 48.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.15.11
Рубрики: НЕЙРОНЫ
НЕЙРОННЫЕ ПОПУЛЯЦИИ

АКТИВНОСТЬ

СИНХРОННОСТЬ

ВЫЯВЛЕНИЕ

КОГЕРЕНТНЫЙ КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)