Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 98.02-04М3.389

    Main, Chris J.

    Guarded movements: Development of chronicity [Text] / Chris J. Main, Paul J. Watson // J. Musculoskelet. Pain. - 1996. - Vol. 4, N 4. - P163-170 . - ISSN 1058-2452
Перевод заглавия: Щадящие движение. Развитие хроники
Аннотация: Предлагают пересмотреть фундаментальные представления о природе т. н. хронической неспособности (ХН). Высказывают и обосновывают положение, что большую часть ХН можно предотвратить. Анализируют природу физиологических факторов, предшествующих ХН, дают ряд рекомендаций о стандартизации динамической активности и электромиографии. Библ. 13
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.21.21.25
Рубрики: ДВИЖЕНИЕ
ЭЛЕКТРОМИОГРАФИЯ

ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ

ХРОНИЧЕСКАЯ НЕСПОСОБНОСТЬ

ЩАДЯЩИЕ ДВИЖЕНИЯ

ЧЕЛОВЕК


Доп.точки доступа:
Watson, Paul J.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.07-04А3.9

   

    Dynamically repairing and replacing neural networks [Text] / Justin C. Sanchez [et al.] // IEEE Pulse. - 2012. - Vol. 3, N 1. - P57-59 . - ISSN 2154-2287
Перевод заглавия: Динамически восстанавливающиеся и заменяющиеся нейронные сети
Аннотация: Обзор. Обсуждают новые испытательные стенды и компьютерные методы для отслеживания и моделирования динамической активности головного мозга на многошкальном уровне, а также для создания симбиотических биологических/in silico интерфейсов для более углубленного понимания, как поведение функционально организовано в ЦНС. США, Dept. of Biomedical Engineering, Univ. of Miami, Coral Gables, FL. E-mail:jcsandez@miami.edu. Библ. 10
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ

ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ

МОДЕЛИРОВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Sanchez, Justin C.; Lytton, William W.; Carmena, Jose M.; Principe, Jose C.; Fortes, Jose; Barbour, Randall L.; Francis, Joseph T.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 14.12-04М3.2

   

    Dynamically repairing and replacing neural networks [Text] / Justin C. Sanchez [et al.] // IEEE Pulse. - 2012. - Vol. 3, N 1. - P57-59 . - ISSN 2154-2287
Перевод заглавия: Динамически восстанавливающиеся и заменяющиеся нейронные сети
Аннотация: Обзор. Обсуждают новые испытательные стенды и компьютерные методы для отслеживания и моделирования динамической активности головного мозга на многошкальном уровне, а также для создания симбиотических биологических/in silico интерфейсов для более углубленного понимания, как поведение функционально организовано в ЦНС. США, Dept. of Biomedical Engineering, Univ. of Miami, Coral Gables, FL. E-mail:jcsandez@miami.edu. Библ. 10
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.15.02
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ

ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ

МОДЕЛИРОВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Sanchez, Justin C.; Lytton, William W.; Carmena, Jose M.; Principe, Jose C.; Fortes, Jose; Barbour, Randall L.; Francis, Joseph T.


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.02-04А3.92

    Gaudiano, Paolo.

    Dynamic activity and metory traces in copmtersimulated recurrently-connected neural networks [Text] / Paolo Gaudiano, Gregor Ronald Mac // IEEE 1st Int. Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., June 21-24, 1987. - San Diego (Calif.), 1987. - Vol. 2. - P177-185
Перевод заглавия: Динамическая активность и следы памяти при имитационном моделировании рекуррентно-связанных нейронных сетей
Аннотация: Рассматривается нейронная сеть, содержащая пространственно разнесенные подмножества возбуждающих и тормозящих нейронов с локальными связями. Нейроны накапливают мембранный потенциал в реальном времени и срабатывают при достижении этим потенциалом порогового уровня с послед. периодом рефрактерности. Для долговременного запоминания информации использован модифицированный вариант хеббовского обучения с выборочной модификацией силы синаптических связей. Путем моделирования на ЭВМ продемонстрирована способность сети к установлению равновесного состояния после снятия входного сигнала и наличие ассоциативной памяти, в том числе при значительном наложении следов запомненной информации. Проанализированы различия временного поведения сети при различных параметрах модификации мембранного потенциала нейронов. США, Dep. of Aerospaa Eng. Scis. Campus Box 429, Univ. of Colorado, Boulder Co 80309. Библ. 28.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕКУРРЕНТНО-СВЯЗАННЫЕ СЕТИ

ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ

ПАМЯТЬ


Доп.точки доступа:
Mac, Gregor Ronald


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)