Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.391

    Shirata, Toru et al.

    Нечетко интерпретируемый метод дельта-проверки. Применение к гематологическим данным [Text] / Toru et al. Shirata // Igaku kensa = Jap. Med. Technol. - 1994. - Vol. 43, N 6. - С. 1089-1093 . - ISSN 0915-8669
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
КЛИНИЧЕСКИЕ ЛАБОРАТОРИИ

ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

ДЕЛЬТА-ПРОВЕРКА

НЕЧЕТКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.958

    Palmer, J. Lynn

    Bayesian optimal design in population models for haematologic data [Text] / J.Lynn Palmer, Peter Muller // Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 14. - P1613-1622 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Байесовское оптимальное планирование в популяционных моделях для гематологических данных
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА

ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

КЛЕТКИ КОСТНОГО МОЗГА

ОНКОЛОГИЧЕСКИЕ БОЛЬНЫЕ


Доп.точки доступа:
Muller, Peter

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.11-04А3.768

   

    Patient-specific analysis of sequential haematological data by multiple linear regression and mixture distribution modelling [Text] / C. E. McLaren [et al.] // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 1. - P83-98 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Зависимый от пациента анализ последовательных гематологических данных с помощью множественной линейной регрессии и моделирования смесью распределений
Аннотация: В настоящее время автоматическое хранение и анализ результатов сериальных гематологических исследований возможны при современном лабораторном инструментарии и устр-вах хранения и обработки. Это позволяет производить сравнения лабораторных результатов с пред. значениями. Предлагается новый подход для статистически обоснованного обнаружения изменений последовательных измерений станд. гематологических тестов для пациента. Для этого используется моделирование с помощью иерархической множественной линейной регрессии. С помощью взвешивания миним. рисков (потерь), вычисляемых методом ветвей и границ, осуществляется выбор модели, указывающей на изменение во времени средних значений. Последовательность измерений у данного пациента анализируется с использованием смеси распределений с систематическим выбором начальных значений для EM-алгоритма. В целях определения работоспособности метода использовались имитационные эксперименты с вычислением критерия отношения правдоподобия, ресэмплингом и проверкой согласия, а также данные эксперимента с 11 здоровыми добровольцами. Результаты указывают на то, что предлагаемый подход более чувствителен и улучшает диагностическое оценивание при развитии анемии и мониторинге р-ции на лечение. США, Div. of Epidemiology, School of Medicine, Univ. of California, Irvine, CA 92697-7550. E-mail: emclaren@uci.edu. Ил. 3. Табл. 3. Библ. 30
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ

ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

СМЕСИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

НАЛИЧИЕ ИЗМЕНЕНИЙ


Доп.точки доступа:
McLaren, C.E.; Kambour, E.L.; McLachlan, G.J.; Lukaski, H.C.; Li, X.; Brittenham, G.M.; McLaren, G.D.

4.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 03.05-04Н2.111К

    Коленкова, Г. В.

    Клинико-диагностическое и прогностическое значение дифференцировочных антигенов бластных клеток при остром лейкозе у детей [Текст] / Г. В. Коленкова. - М. : НИИ дет. гематоол. МЗ РФ, 2000. - 24 с.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.29.49.51.09.19.07
Рубрики: ЛЕЙКОЗ ОСТРЫЙ
ДЕТИ

БЛАСТНЫЕ КЛЕТКИ

ФЕНОТИП

МАРКЕРЫ

АНТИГЕНЫ

ДИФФЕРЕНЦИРОВОЧНЫЕ

ФАКТОРЫ ПРОГНОЗА

ЛЕЧЕНИЕ

КЛИНИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

ЦИТОХИМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

ИММУНОФЕНОТИПИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

ЧЕЛОВЕК

Свободных экз. нет

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)