Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ВЫБОР ПРИЗНАКОВ<.>)
Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.02-04А3.068

    Battiti, Roberto.
    Using mutual information for selecting features in supervised neural net learning [Text] / Roberto Battiti // IEEE Trans. Neural Networks. - 1994. - Vol. 5, N 4. - P537-550 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Использование взаимной информации для выбора признаков при обучении нейронных сетей с учителем
Аннотация: Предложено в ходе обучения нейронных сетей с учителем для оценки полезности отдельных признаков и отбора наилучшего набора признаков использовать взаимную информацию I(C, F)=H(C)-H(C|F), где Н(С)=-'СИГМА'[i][-][1]P(с)log P(с) - энтропия, P(с) - вероятность отдельных классов Н(С|F)=-'СИГМА'[i][1] P(f)('СИГМА'[t][1] f(с|f)logP(с|f)), P(с|f) - вероятность класса при заданном входном векторе f. Приведено описание предлагаемого алгоритма отбора признаков. В ходе проведенных экспериментов в различных прикладных задачах показана его робастность. Процедура отбора лишь незначительно увеличивает время предварительной обработки. Италия, Dipartimento di Matematica, Univ. di Torino, 38050, Povo (Trento). Ил. 11. Табл. 5. Библ. 23.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI51) 95.10-04И6.004

   
    Symmetry is in the eye of the beholder [Text] // Trends Ecol. and Evol. - 1994. - Vol. 9, N 6. - P201-205 . - ISSN 0169-5347
Перевод заглавия: Симметрия существует в глазах наблюдателя
Аннотация: Обзор новейших работ, связанных с анализом гипотезы А. Р. Moller (1990, Anim. Behav., 40, р. 1185-1187), согласно к-рой оо высших животных могут использовать степень симметрии и выраженности демонстрационных признаков оо как показатель их фенотипических и генетических качеств. Экспериментально показано, что оо зебровых вьюрков (Taeniopygia guttata) оказывают отчетливое предпочтение оо с симметричными цветными полосками на ногах (Swaddle J. P., Cuthill I. C., 1994, Nature, 367, р. 165-166), а оо деревенской ласточки предпочитают оо с симметрично окрашенными хвостовыми перьями (Moller A. P.; 1993. Behav. Ecol. Sociobiol., 32, р. 371-376), по сравнению с оо, имеющими асимметричные соотв. признаки. Эти данные подтверждают гипотезу Меллера и опровергают возражения, что предпочтение самками симметричных признаков у оо отражает лишь более высокую конкурентоспособность этих оо. Великобритания, Dep. of Genetics and Biometry, Univ. College London, 4 Stephenson Way, London, NW1 2НЕ. Библ. 10.
ГРНТИ  
34.33.27
ВИНИТИ 341.33.27.15.25
Рубрики: БРАЧНОЕ ПОВЕДЕНИЕ
ВЫБОР ПАРТНЕРА
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
СТЕПЕНЬ СИММЕТРИИ
TAENIOPYGIA GUTTATA (AVES)

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.06-04А3.99

    Pal, Nikhil Ranjan.
    A connectionist system for feature selection [Text] / Nikhil Ranjan Pal, Krishana Kant Chintalapudi // Neural, Parall. and Sci. Comput. - 1997. - Vol. 5, N 3. - P359-382 . - ISSN 1061-5369
Перевод заглавия: Коннекционистская система для выбора признаков
Аннотация: Рассмотрена задача отбора небольшого набора наиболее информативных признаков из полного набора имеющихся признаков в задачах распознавания образов. Для ее решения предложено использовать многослойный перцептрон с коэффициентами ослабления, присваиваемыми каждому входу. Алгоритм обучения модифицирует одновременно веса синапсов и коэффициенты ослабления. После обучения признаки, у которых эти коэффициенты превышают некоторый порог, исключаются. Испытания на реальных данных подтвердили эффективность отбора признаков с помощью новой системы. Индия, Machine Intelliqence Unit., Indian Statistical Inst., 203 B. T. Road, Calcutta, 700 035. Ил. 3. Табл. 12. Библ. 7
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
КОННЕКЦИОНИСТСКАЯ СИСТЕМА

Доп.точки доступа:
Chintalapudi, Krishana Kant

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI47) 00.06-04И7.85

    Dayan, Tamar.
    Size patterns among competitors: Ecological character displacement and character release in mammals, with special reference to island populations [Text] / Tamar Dayan, Daniel Simberloff // Mammal Rev. - 1998. - Vol. 28, N 3. - P99-124 . - ISSN 0305-1838
Перевод заглавия: Размеры конкурентов: экологическое смещение признаков и освобождение признаков у млекопитающих, в первую очередь, в островных популяциях
Аннотация: Морфологические отношения между симпатричными видами животных часто расцениваются как непрямое подтверждение конкуренции. В многих ранних экоморфологических исследованиях примеры смещения признаков и освобождения признаков объясняются конкуренцией или ее отсутствием. Однако, они могут быть следствием коэволюционного морфологического ответа или распределения видов по размерам. Отношение между морфологией и конкуренцией может иметь решающее значение в понимании морфологической эволюции животных и роли конкуренции в структурировании сообщества. Ряд ранних исследований, посвященных изучению морфологических отношений, обусловленных взаимодействием видов, проводили на млекопитающих, гл. обр., хищных. Последующая критика в экологической литературе продемонстрировала, что многие принятые положения не могли быть статистически подтверждены, что ставит под вопрос принятую линию доказательств конкуренции. Более современные экологические исследования основываются на строгом статистическом анализе и тщательной оценке состава гильдий и выборе морфологических признаков. Эти работы в основном проведены на млекопитающих и включают несколько случаев подтверждения коэволюционного морфологического ответа на межвидовую конкуренцию. В них рассматриваются признаки, тесно связанные пищедобывательными приспособлениями млекопитающих - с зубами. Островные млекопитающие часто демонстрируют направленные морфологические изменения, нек-рые из к-рых могут быть интерпретированы как рез-т освобождения от конкуренции. Однако, слишком мало из этих примеров были критически переоценены для того, чтобы обеспечить поддержку гипотезе освобождения признаков. Несмотря на несколько десятилетий интереса к этой проблеме, много вопросов о вызванных конкуренцией морфологических различиях остаются не решенными и требуют дальнейших исследований. Млекопитающие являются особо обещающим объектом для этих исследований. Израиль, Dep. of Zoology, Tel Aviv 69978. Табл. 2. Библ. 157
ГРНТИ  
34.33.27
ВИНИТИ 341.33.27.21.23.02
Рубрики: МЛЕКОПИТАЮЩИЕ
КОНКУРЕНЦИЯ
РАЗМЕРЫ ТЕЛА
МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ
СМЕЩЕНИЕ И ОСВОБОЖДЕНИЕ ПРИЗНАКОВ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 157

Доп.точки доступа:
Simberloff, Daniel

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.02-04А3.1

    Дауров, С. К.
    Анализ типовых объектов флюорограмм и выбор признаков для их описания [Текст] / С. К. Дауров, А. А. Кривозубов // 17 Международная научная конференция "Математические методы в технике и технологиях": ММТТ-17, Кострома, 1-3 июня, 2004. - Кострома, 2004. - Т.4. - С. 138-140 . - ISBN 5-8285-0172-0
Аннотация: Качество системы распознавания в значительной степени зависит от того, насколько хорошо подобраны признаки для описания объектов. Адекватный выбор признаков может быть осуществлен на основе статистического анализа всего многообразия типовых объектов флюорограмм: очаг заболевания, крупный сосуд, петрификаты - известковые отложения, артефакты - технические погрешности пленки и др. Поверхностный анализ набора признаков указывает на его избыточность, возникает необходимость в оптимизации (сокращении) числа признаков, так как их избыточность негативно влияет на качество системы распознавания. В исследованиях используют следующие признаки: кривизна границы объекта, коэффициент яркости объекта, вытянутость объекта вдоль его главной оси, компактность или рыхлость формы объекта, близость формы объекта к кругу. В результате проведенного анализа некоторые признаки исключены из общего набора как имеющие отрицательную полезность. Россия, Саратовский технический ун-т. Табл. 1. Библ. 1
ГРНТИ  
34.55.01
ВИНИТИ 341.55.01.99 + 761.03.59.09.15 + 341.57.23.99
Рубрики: ФЛЮОРОГРАММЫ
АНАЛИЗ ТИПОВЫХ ОБЪЕКТОВ
ОПИСАНИЕ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ

Доп.точки доступа:
Кривозубов, А.А.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 08.08-04А4.248

    Jiang, Yuliei.
    A method for assessing the uncertainty in feature selection tasks [Text] : докл.[Conference "Medical Imaging 2006: Image perception, Observer Performance, and Technology Assessment", San Diego, Calif., 14-16 Febr., 2006] / Yuliei Jiang // Proc. SPIE. - 2006. - Vol. 6146. - P614604/1-614604/5 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Метод исследования погрешностей в задачах выбора признаков
Аннотация: Выбор признаков является методологической основой для технологий компьютерной диагностики и для других задач, связанных с идентификацией тех параметров и характеристик, к-рые могут быть использованы для разделения совокупности объектов, в т. ч. изображений, на 2 класса. Обсуждаются специфические особенности выбора признаков при недостаточном количестве объектов. Предложена усовершенствованная версия такого подхода, адаптированная к плохой статистике, основанная на анализе погрешностей выбора признаков и совместимая с известной технологией ROC-анализа классифицируемых изображений. США, Dep. of Radiol., Univ. of Chicago, Il 60637. Ил. 3. Библ. 6
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.02
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
НЕДОСТАТОЧНАЯ СТАТИСТИКА
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 09.01-04А1.202

    Самохина, А. С.
    Согласование информативных признаков опасных эпидемических заболеваний в системе предупреждения биологической чрезвычайной ситуации [Текст] / А. С. Самохина, О. В. Михеев // Пробл. безопас. и чрезв. ситуаций. - 2008. - N 3. - С. 62-70, 106
Аннотация: Рассмотрен алгоритм согласования решений при выборе признаков для идентификации особо опасного заболевания, приводится пример разделения признаков на ведущие, общие и специфичные и таблицы количества признаков для различных заболеваний, показаны различия в количестве признаков по направлениям осмотра пациента. Библ. 7
ГРНТИ  
34.03.47
ВИНИТИ 341.03.47
Рубрики: ПАРАЗИТАРНЫЕ БОЛЕЗНИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
СОГЛАСОВАНИЕ
АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Михеев, О.В.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI21) 09.01-04И2.15

    Самохина, А. С.
    Согласование информативных признаков опасных эпидемических заболеваний в системе предупреждения биологической чрезвычайной ситуации [Текст] / А. С. Самохина, О. В. Михеев // Пробл. безопас. и чрезв. ситуаций. - 2008. - N 3. - С. 62-70, 106
Аннотация: Рассмотрен алгоритм согласования решений при выборе признаков для идентификации особо опасного заболевания, приводится пример разделения признаков на ведущие, общие и специфичные и таблицы количества признаков для различных заболеваний, показаны различия в количестве признаков по направлениям осмотра пациента. Библ. 7
ГРНТИ  
34.33.23
ВИНИТИ 341.33.23.13
Рубрики: ПАРАЗИТАРНЫЕ БОЛЕЗНИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
СОГЛАСОВАНИЕ
АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Михеев, О.В.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI34) 09.01-04Т4.266

    Самохина, А. С.
    Согласование информативных признаков опасных эпидемических заболеваний в системе предупреждения биологической чрезвычайной ситуации [Текст] / А. С. Самохина, О. В. Михеев // Пробл. безопас. и чрезв. ситуаций. - 2008. - N 3. - С. 62-70, 106
Аннотация: Рассмотрен алгоритм согласования решений при выборе признаков для идентификации особо опасного заболевания, приводится пример разделения признаков на ведущие, общие и специфичные и таблицы количества признаков для различных заболеваний, показаны различия в количестве признаков по направлениям осмотра пациента. Библ. 7
ГРНТИ  
34.47.51
ВИНИТИ 341.47.51.31
Рубрики: ПАРАЗИТАРНЫЕ БОЛЕЗНИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
СОГЛАСОВАНИЕ
АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Михеев, О.В.

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.08-04А3.868

    Schulerud, Helene.
    Many are called, but few are chosen. Feature selection and error estimation in high dimensional spaces [Text] / Helene Schulerud, Fritz Albregtsen // Comput. Meth. and Programs Biomed. - 2004. - Vol. 73, N 2. - P91-99
Перевод заглавия: Много позванных, но мало избранных. Выбор признаков и оценка ошибок в пространствах высокой размерности
Аннотация: Рассмотрена задача выбора признаков и оценки ошибки в ситуациях, когда число возможных кандидатов велико, а объем обучающей выборки ограничен. Приведены результаты проведенного имитационного моделирования по методу Монте-Карло со ступенчатыми функциями выбора и дискриминантным анализом. Изучалась роль отношения числа обучающих образцов к числу кандидатов. Показано, что оно зависит от расстояния между классами в метрике Махаланобиса. Проведены также анализ метода отбрасывания по одному в оценке ошибки и оценка смещения
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ПРОСТРАНСТВА ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
ОЦЕНКА ОШИБКИ
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Albregtsen, Fritz

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI50) 89.12-04И9.223

    Marshall, S. A.
    Explicit character weigting in phylogenetic systematics [Text] / S. A. Marshall // Proc. 18th Int. Congr. Entomol., Vancouver, July 3rd - 9th, 1988. - Vancouver, 1988. - P49
Перевод заглавия: Значение четких признаков в филогенетической систематике
Аннотация: Подбор признаков, используемых при анализе различных групп насекомых занимает существенное место в практической работе систематика. При этом выясняется, что одни синаптоморфии более значимы, чем другие. В работе показано, что поиск наиболее значимых синапоморфий является основным аспектом филогенетического анализа, а построение кладограмм, основанных на наиболее важных признаках - его ведущий метод. Более четкий подбор признаков для построения кладограмм повышает их значение в практической работе систематика. Высказанные положения иллюстрируются на примере мух-сфероцерид и мало известных семейств акалиптратных двукрылых. Канада, Dep. of Environmental Biology, Univ. of Guelph, Guelph.
ГРНТИ  
34.33.19
ВИНИТИ 341.33.19.29.02
Рубрики: НАСЕКОМЫЕ
ТАКСОНОМИЯ
ФИЛОГЕНЕЗ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ

12.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 91.05-04А3.141

    Moraes, Ian.
    A feature selection approach to concept acquisition [Text] / Ian Moraes, Krzysztof J. Clos // Images 21st Century. - New York (N. Y.), 1989. - Pt 6/6. - P1834-1835
Перевод заглавия: Подход к построению концепций, основанный на выборе признаков
Аннотация: Разработан метод построения концепций, основанный на выборе наборов признаков, обеспечивающих наилучшие возможности принятия решений при различных наборах примеров и обучающих выборках. Рассмотрено несколько критериев отбора признаков. Построена база знаний для диагностической экспертной системы, в к-рой реализованы предлагаемые правила. Описаны примеры практического применения алгоритма в задачах диагностики послеоперационного рецидива рака молочной железы и при лимфографии. Представлена оценка качества результатов. США, Dep. of Elect. Eng., Univ. of Toledo Toledo, OH 43806. Табл. 1. Библ. 6.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.55.21.19.25
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
ПОСТРОЕНИЕ КОНЦЕПЦИЙ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫЕ РЕЦИДИВЫ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
МЕТОДЫ
ЛИМФОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Clos, Krzysztof J.

13.
Патент 5056527 Соединенные Штаты Америки, МКИ A 61 N 9/04.

    Go, Takafumi.
    Apparatus for analyzing vital signals based upon a feature selected from a plurality of vital signal features [Текст] / Takafumi Go, Tadashi Fujii ; Terumo KK. - № 557766 ; Заявл. 26.07.1990 ; Опубл. 15.10.1991 ; Приор. 03.08.1989, № 1-202186 (Япония)
Перевод заглавия: Прибор для анализа биосигналов с выбором признака из множества признаков биосигнала
Аннотация: Анализатор биосигналов (БС) предназначается для определения отклонений от нормы путем обработки продолжительных записей БС, напр., суточных записей ЭКГ. Работа его основывается на том, что на основании накопленных данных за достаточно продолжительный промежуток времени производится расчет гистограммы наиболее характерного из параметров БС. Затем на основании анализа гистограммы определяется пороговое значение параметра, к-рое для данного индивидуума может служить границей норма - патология. Это пороговое значение может затем использоваться в качестве критерия в автоматическом анализаторе, распознающем отклонения в реальном масштабе времени. В качестве примера приводится анализатор для распознавания в реальном времени желудочковых экстрасистол в холтеровских регистраторах ЭКГ. При этом в качестве критерия отличия их от нормальных циклов используется продолжительность QRS-комплекса, полученная из гистограммы длительностей QRS. Ил. 12.
ГРНТИ  
34.57.15
ВИНИТИ 341.57.15.37
Рубрики: АППАРАТУРА
АНАЛИЗАТОРЫ
БИОСИГНАЛЫ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
ЭКГ
QRS

Доп.точки доступа:
Fujii, Tadashi; Terumo KK
Свободных экз. нет
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)