СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.02-04А3.581

Вейвлетный анализ временных рядов вариабельности сердечного ритма [Текст] / Я. А. Туровский [и др.] // Изв. вузов. Прикл. нелинейн. динам. - 2002. - Т. 10, N 6. - С. 16-23 . - ISSN 0869-6632
Аннотация: На основе вейвлетного анализа предложен метод выделения особенностей вегетативной регуляции вариабельности сердечного рима человека. Проведена оценка количества контуров регуляции вариабельности сердечного ритма. Показаны типологические реакции вариабельности сердечного ритма на различные типы экзогенных влияний в различных возрастных группах. Выдвинуто предположение о связи характеристик "всплесков вейвлетной плотности мощности" с характером адаптации плода к внутриутробной гипоксии. Россия, Воронежская гос. мед. акад., Воронеж. Ил. 4. Библ. 11

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: СЕРДЕЧНЫЙ РИТМ
ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ
ВЕГЕТАТИВНАЯ РЕГУЛЯЦИЯ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
КАРДИОИНТЕРВАЛОГРАММЫ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
КАРДИОТОКОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Туровский, Я.А.; Мишин, В.В.; Битюцкая, Л.А.; Киселева, Е.В.; Яковлев, В.Н.; Проскурин, И.Н.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.02-04А3.595

Ванчуляк, О. Я.
Поляризацiйно-кореляцiйний аналiз динамiки змiни мiкроструктури м'язовоi тканини [Текст] / О. Я. Ванчуляк, В. Т. Бачинський, О. Г. Ушенко // Клiн. та експерим. патол. - 2002. - Vol. 1, N 1. - С. 69-74 . - ISSN 1727-4338
Перевод заглавия: Поляризационно-корреляционный анализ динамики изменений микроструктуры мышечной ткани
Аннотация: Рассмотрен метод корреляционной обработки и вейвлет анализа поляризационных образов когерентных изображений биотканей, которые являют собой структурированную двокомпонентную аморфно-кристаллическую матрицу. Предложен метод ранней лазерной диагностики возникновения дегенеративно-дистрофических изменений мышечной ткани. Ил. 6. Библ. 5

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
БИОТКАНИ
МЫШЦЫ
КОГЕРЕНТНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Бачинський, В.Т.; Ушенко, О.Г.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 04.07-04А4.259

Булдакова, Т. И.
Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа [Текст] / Т. И. Булдакова, С. В. Колентьев, С. И. Суятинов // Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 1-2. - С. 6-8 . - ISSN 1609-2163
Аннотация: Достоинством вейвлет-обработки является то, что она позволяет производить локальную обработку изображения по локализованному частотно-пространственному спектру. Обработка состоит из трех шагов: вейвлет-анализ изображения; обработка коэффициентов разложения; обратное преобразование обработанных коэффициентов. Вейвлет-анализ изображения - это процесс разложения сигнала на размномасштабные составляющие, из которых потом можно его восстановить. В данном случае сигналом служит матрица, составленная из яркостей соответствующих точек оцифрованного снимка. Получить эти составляющие можно, обработав снимок двумя взаимодополняющими фильтрами: низкочастотным и высокочастотным. Низкочастотный фильтр дает изображение, уменьшенное в два раза по высоте и в два раза по ширине. Процесс анализа - итерационный. Изначально анализируется матрица исходного изображения, на каждой последующей итерации производится рекурсивный анализ уменьшенной в 4 раза версии изображения. Процесс анализа продолжается, пока площадь изображения 1. Анализ изображения на разных масштабах позволяет повысить его контрастность не в пределах взятых его точек, а в области иерархически связанных его разномасштабных участков. Ил. 3. Библ. 5

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЛОТНОСТЬ ТКАНЕЙ
АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Колентьев, С.В.; Суятинов, С.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.07-04А3.578

Булдакова, Т. И.
Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа [Текст] / Т. И. Булдакова, С. В. Колентьев, С. И. Суятинов // Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 1-2. - С. 6-8 . - ISSN 1609-2163
Аннотация: Достоинством вейвлет-обработки является то, что она позволяет производить локальную обработку изображения по локализованному частотно-пространственному спектру. Обработка состоит из трех шагов: вейвлет-анализ изображения; обработка коэффициентов разложения; обратное преобразование обработанных коэффициентов. Вейвлет-анализ изображения - это процесс разложения сигнала на размномасштабные составляющие, из которых потом можно его восстановить. В данном случае сигналом служит матрица, составленная из яркостей соответствующих точек оцифрованного снимка. Получить эти составляющие можно, обработав снимок двумя взаимодополняющими фильтрами: низкочастотным и высокочастотным. Низкочастотный фильтр дает изображение, уменьшенное в два раза по высоте и в два раза по ширине. Процесс анализа - итерационный. Изначально анализируется матрица исходного изображения, на каждой последующей итерации производится рекурсивный анализ уменьшенной в 4 раза версии изображения. Процесс анализа продолжается, пока площадь изображения 1. Анализ изображения на разных масштабах позволяет повысить его контрастность не в пределах взятых его точек, а в области иерархически связанных его разномасштабных участков. Ил. 3. Библ. 5

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЛОТНОСТЬ ТКАНЕЙ
АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Колентьев, С.В.; Суятинов, С.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 11.06-04М3.210

Романов, А. С.
ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДА ВЕЙВЛЕТ-СИНХРОНИЗАЦИИ В ОЦЕНКЕ ДЛИННОЛАТЕНТНЫХ КОМПОНЕНТОВ АКУСТИЧЕСКОГО ВЫЗВАННОГО ПОТЕНЦИАЛА ЗДОРОВОГО ЧЕЛОВЕКА [Текст] / А. С. Романов // Ж. высш. нерв. деят-сти. - 2011. - Т. 61, N 1. - С. 112-118 . - ISSN 0044-4677
Аннотация: К традиционным характеристикам длиннолатентных вызванных потенциалов - признанных индикаторов высшей нервной деятельности - относят амплитудно-временные показатели компонентов, топографию мощности и определение локализации эквивалентных дипольных источников. В то же время оценка синхронизации вызванной активности затруднена малой длительностью процесса. Вейвлет-анализ позволяет преодолеть недостатки традиционного Фурье-анализа и рассчитать эту характеристику, в частности, в форме фазовой синхронизации. Настоящая статья носит методический характер. В ней предложен подход для покомпонентной оценки вейвлет-синхронизации усредненного акустического вызванного потенциала здорового человека в состояниях с разной степенью концентрации внимания. Выявленные различия пространственной организации сигналов в ситуации прослушивания звуков и их счета указывают на перспективность данного методического подхода

ГРНТИ	34.39.19

ВИНИТИ 341.39.19.15.15
Рубрики: СЛУХ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
МЕТОДЫ
ВНИМАНИЕ
ЧЕЛОВЕК

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 12.07-04А3.22

Муллер, Н. В.
Исследование производственного травматизма математическими методами [Текст] / Н. В. Муллер // Дальневосточная весна - 2011. - Комсомольск-на-Амуре, 2011. - С. 108-111 . - ISBN 978-5-7765-0918-6
Аннотация: Представлена методика, в основе которой лежит модель прогнозирования риска производственного травматизма с помощью вейвлет и фрактального анализа. Вейвлет анализ применяется для анализа сложных данных и позволяет выявить различные свойства сложного сигнала, невидимые при обычном представлении в режиме реального времени. По величине фрактальной размерности, отражающей количество несчастных случаев в исследуемом промежутке, судят о степени хаотичности самого процесса. Россия, Каф. "Безопасность жизнедеятельности" ГОУВПО "Комсомольский-на-Амуре гос. технич. ун-т", Комсомольск-на-Амуре. Библ. 4

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.02
Рубрики: ТРАВМАТИЗМ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.11-04А3.394

Дiагностика iшемiчного пошкодження мiокарда за допомогою вейвлет аналiзу фрактальнoi структури мап елiптичностi поляризацii лазерних зображень [Текст] / О. Я. Ванчуляк [и др.] // Клiн. та експерим. патол. - 2011. - Vol. 10, N 1. - С. 22-27 . - ISSN 1727-4338
Перевод заглавия: Диагностика ишемического повреждения миокарда с помощью вейвлет анализа фрактальной структуры карт элиптичности поляризации лазерных изображений
Аннотация: Методом лазерной поляриметрии освещены основные количественные показатели повреждения миокарда человека при острой коронарной недостаточности. Обоснована целесообразность использования корреляционного анализа лазерных изображений срезов миокарда. Украина, Буковиньский дермавтий медичний унiверситет, Чернiвцi. Библ. 12

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ДИАГНОСТИКА
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
СТРУКТУРА МИОКАРДА
ВНЕЗАПНАЯ СЕРДЕЧНАЯ СМЕРТЬ

Доп.точки доступа:
Ванчуляк, О.Я.; Бачинський, В.Т.; Григорова, О.В.; Заволович, А.Й.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 16.09-04А4.305

Bendib, Mohamed Mokhtar.
The brain MRI classification problem from wavelets perspective [Text] / Mohamed Mokhtar Bendib, Hayet Farida Merouani, Fatma Diaba // Proc. SPIE. - 2015. - Vol. 9445. - P94451I/1 . - ISSN 0277-786X
Перевод заглавия: Проблема классификации данных МРТ головного мозга с позиций вейвлетов
Аннотация: Чаще всего для классификации МРТ головного мозга используются вейвлеты Хаара и Добеши 4 (DB4). По результатам анализа каждого из них приходят к выводу, что применение вейвлета Хаара проще и быстрее, а применение DB4 cложнее, но обеспечивает большую разрешающую способность. Алжир, Badji-Mokhtar Univ., Annaba

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17.07
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ

Доп.точки доступа:
Merouani, Hayet Farida; Diaba, Fatma

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска