Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АППРОКСИМАЦИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 284
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.076

    Chen, David S.
    A robust back propagation learning algorithm for function approximation [Text] / David S. Chen, Ramesh C. Jain // IEEE Trans. Neural Networks. - 1994. - Vol. 5, N 3. - P467-479 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Робастный алгоритм обучения на основе обратного распространения для аппроксимации функций
Аннотация: Рассмотрена задача устранения осцилляций, возникающих при обучении нейронных сетей с помощью обратного распространения (ОП) из-за неточности обучающих данных. Предложен новый вариант ОР, отличающийся повышенной устойчивостью относительно входных шумов и эффективно обнаруживающий и устраняющий особенно сильные искажений. Алгоритм основан на использовании робастных статистик. Вид штрафной ф-ции изменяется в ходе обучения. Допускается нелинейная параметрическая форма аппроксимации, что значительно повышает гибкость интерполяции ф-ций. Проведенные эксперименты показали значительное увеличение скорости сходимости нового варианта по сравнению со станд. ОР. США, General Motors Technical Center, Warren, MI 48090. Ил. 9. Библ. 27.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
РОБАСТНЫЙ АЛГОРИТМ
ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ

Доп.точки доступа:
Jain, Ramesh C.
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.398

    Wang, Suojin.
    Sadlepoint expansions in finite population problems [Text] / Suojin Wang // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 3. - P583-590 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Разложение типа седловой точки в задачах о конечных популяциях
Аннотация: Дан вывод соотношений для обоснования метода аппроксимации значения выборочного среднего с использованием разложения типа седловой точки для случая извлечения выборок без возвращений. Исследованы асимптотические св-ва и точность аппроксимации. Приводятся численные примеры реализации метода и обсуждаются возможности его обобщения на более сложные схемы формирования выборок. США, Dep. of Statistics, Texas A & M Univ., College Station, Texas 77843-3143. Табл. 4. Библ. 18.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЫБОРОЧНОЕ СРЕДНЕЕ
АППРОКСИМАЦИЯ ЗНАЧЕНИЯ
РАЗЛОЖЕНИЕ ТИПА СЕДЛОВОЙ ТОЧКИ
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.400

    Booth, James G.
    Monte Carlo approximation and the iterated bootstrap [Text] / James G. Booth, Peter Hall // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 2. - P331-340 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Аппроксимации на основе метода Монте-Карло и итерированный бутстрэп-метод
Аннотация: Рассматривается задача об определении оптим. с т. зр. построения доверительного интервала кол-ва повторных извлечений выборок в случае применения двухстадийного итерированного бутстрэп-метода. Пусть В - кол-во выборок, извлеченных из основной выборки на 1 этапе, а С - кол-во выборок, извлеченных на II этапе, из каждой выборки I этапа. Показано, что оптим. с т. зр. обеспечения макс. точности аппроксимации Монте-Карло является процедура, когда С'ЭКВИВ'В{1} {2} при возрастании В, причем значение константы пропорциональности зависит только от номинального уровня покрытия доверительного интервала, но при этом также от того, является ли этот интервал односторонним или двухсторонним. Точность аппроксимации была проверена на основе разыгрываний случайной величины по методу Монте-Карло на выборках из смеси нормальных распределений с числом выборок 10 000. Были рассмотрены случаи ВС порядка 20 000 и 100 000. США, Dep. of Statistics, Univ. of Florida, Gainsville, FL 32611. Табл. 1. Библ. 11.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
АСИМПТОТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ
БУСТРЭП
ИТЕРИРОВАННЫЙ МЕТОД
АППРОКСИМАЦИЯ МОНТЕ-КАРЛО

Доп.точки доступа:
Hall, Peter
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.401

    Wolfinger, Russ.
    Laplace's approximation for nonlinear mixed models [Text] / Russ Wolfinger // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 4. - P791-795 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Аппроксимация Лапласа для нелинейных смешанных моделей
Аннотация: Дан вывод соотношений для метода аппроксимации по Лапласу значений интегралов применительно к задачам построения маргинальных распределений при обработке данных в теоретико-вероятностных смешанных моделях, куда как стационарные, так и случайные влияния входят нелинейно. Показано, что следствия из соотношений данного подхода дают возможность альтернативного вывода ряда алгоритмов оценивания параметров модели, позволяя избежать применения методов оптимизации, используемых при реализации нелинейного метода наименьших квадратов. Обнаружено близкое родство данного метода с методом макс. правдоподобия с ограничениями, т. о., ур-ния смешанной модели можно рассматривать как обобщение нормальных ур-ний Гаусса-Маркова. США, SAS Inst. Inc., SAS Campus Drive, Cary, NC 27513. Библ. 18.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МЕТОД ПЕРВОГО ПОРЯДКА
ГЕНЕРАЛИЗОВАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
АППРОКСИМАЦИЯ ПО ЛАПЛАСУ
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.403

    DiCiccio, Thomas J.
    Analytical approximations to conditional distribution functions [Text] / Thomas J. DiCiccio, Michael A. Martin, Alastair G. Young // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 4. - P781-790 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Аналитическая аппроксимация функций условного распределения вероятностей
Аннотация: Дано теор. обоснование метода построения аналитической аппроксимации хвоста ф-ции условного распределения вероятностей для нек-рой гладкой в общем случае ф-ции случайного вектора Х=(x{1},...,x{p}) при заданных k-1 др. гладких ф-циях Х, где k'
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ФУНКЦИИ УСЛОВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
АНАЛИТИЧЕСКАЯ АППРОКСИМАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Martin, Michael A.; Young, Alastair G.
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.02-04А3.251

    Rogers, David.
    Application of genetic function approximation to quantitative structure-activity relationships and quantative structure-property relationships [Text] / David Rogers, A. J. Hopfinger // J. Chem. Inf. and Comput. Sci. - 1994. - Vol. 34, N 4. - P854-866 . - ISSN 0095-2338
Перевод заглавия: Применение аппроксимации генетическими функциями при установлении количественных соотношений структура-активность и структура-свойства
Аннотация: Предложен подход к колич. анализу связи структуры молекул с активностью и структуры со св-вами, основанный на объединении регрессионного анализа с аппроксимацией генетическими ф-циями. Приведено описание нового алгоритма. Показано его превосходство над альтернативными методами по точности и быстродействию. Кроме того, он эффективно использует дополнительную априорную информацию и легко объединяется с др. моделями аппроксимации, в частности, с помощью многочленов высоких порядков или сплайнов. Приведены примеры, показывающие высокое качество работы нового метода. США, Molecular Simulations Inc., 16 New England Executive Park, Burlington, MA 01303-5297. Ил. 15. Табл. 8. Библ. 22.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СТРУКТУРА- АКТИВНОСТЬ
СТРУКТУРА-СВОЙСТВА
АППРОКСИМАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ ФУНКЦИЯМИ

Доп.точки доступа:
Hopfinger, A.J.
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 95.04-04И4.003

    Hearn, William S.
    Comparing polynomial and von bertalanffy growth functions for fitting TagRecapture data [Text] / William S. Hearn, George M. Leigh // Can. J. Fish. and Aquat. Sci. - 1994. - Vol. 51, N 8. - P1689- 1691
Перевод заглавия: Сравнительный анализ полиномиальной функции роста и функции фон Берталанффи в аппроксимации данных о мечении и возврате меток
Аннотация: Анализируются статистич. св-ва процедур идентификации ур-ний роста на основе данных по мечению. Отмечено, что оценки параметров роста, получаемые методом наименьших квадратов, оказываются смещенными как в случае описания роста ур-нием Берталанффи, так и в случае использования для этой цели полинома второй степени (L(t)=a+bt+ct{2}). Тем не менее, при параметризации ур-ния Берталанффи величина погрешностей в оценках параметров может быть снижена за счет применения корректирующей процедуры, предложенной Джеймсом (James, 1991). Для всех др. описаний роста (кроме прямой линии) данная процедура неприемлема. Австралия, CSIRO Division of Fish., Mar. Lab., G. P. O. Box 1538, Hobart, Tasmania, 7001. Библ. 22.
ГРНТИ  
34.33.33
ВИНИТИ 341.33.33.05
Рубрики: РЫБЫ
МЕЧЕНИЕ
ВОЗВРАТ МЕТОК
АППРОКСИМАЦИЯ ДАННЫХ
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Leigh, George M.
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.081

    Conti, M.
    Approximation of dynamical systems by continuous-time recurrent approximate identity neural networks [Text] / M. Conti, C. Turchetti // Neural, Parall. and Sci. Comput. - 1994. - Vol. 2, N 3. - P299-322 . - ISSN 1061-5369
Перевод заглавия: Аппроксимация динамических систем работающими в непрерывном времени рекуррентными нейронными сетями, устанавливающими приближенную идентичность
Аннотация: Рассмотрена задача аппроксимации динамических систем. Для ее решения предложено использовать подход, основанный на концепции приближенной идентификации. Доказано, что суперпозицией таких приближений можно получить достаточно точное описание произвольно сложных динамических систем. Описаны конкретные примеры аппроксимации динамических систем работающими в непрерывном времени рекуррентными нейронными сетями, устанавливающими приближенную идентификацию. Разработана методика аппаратной реализации таких сетей на интегральных микросхемах. Приведена сводка результатов, полученных в ходе проведенных испытаний, демонстрирующая эффективность нового подхода. Италия, Dep. of Electronics, Univ. of Ancona, 60131. Ил. 18. Библ. 15.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
АППРОКСИМАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Turchetti, C.
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.088

    Ito, Yoshifusa.
    Approximation capability of layered neural networks with sigmoid units on two layers [Text] / Yoshifusa Ito // Neural Comput. - 1994. - Vol. 6, N 6. - P1233-1243 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Способность к аппроксимации у многослойных нейронных сетей с сигмоидальными элементами на двух слоях
Аннотация: Представлено элементарное конструктивное доказательство способности 3-слойных нейронных сетей с сигмоидальными элементами на 2-х слоях к аппроксимации непрерывных ф-ций. Точность аппроксимации оценивается в метрике L{2} или по супремуму отклонения. Для заданной ф-ции на единичном кубе при заданной точности аппроксимации получена оценка необходимого числа элементов сети с хевисайдовской ф-цией аппроксимации. Полученные оценки лучше тех, к-рые известны из литературы. Япония, Toyohashi Univ. of Technology, Toyohashi. Библ. 19.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОСЛОЙНЫЕ СЕТИ
СИГМОИДАЛЬНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ
АППРОКСИМАЦИЯ
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.090

   
    Degree of approximation results of or feedforward networks approximating unknown mappings and their derivatives [Text] / Kurt Hornik [et al.] // Neural. Comput. - 1994. - Vol. 6, N 6. - P1262-1275 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Результаты о степени сходимости при аппроксимации с помощью нейронных сетей с прямым распространением неизвестных отображений и их производных
Аннотация: Получено обобщение опубликованных недавно результатов о скорости уменьшения ошибки аппроксимации с помощью ф-ций, удовлетворяющих определенным условиям гладкости, с помощью многослойных нейронных сетей (Barron A. R. "IEEE Trans. Inform. Theory, 1993, IТ-39, 930-945) на случай несигмоидальных ф-ций активации. Доказано, что ошибка аппроксимации уменьшается со скоростью n{-}{1} {2}, где n - число скрытых элементов. Размерность входного пространства проявляется только в коэф. Приведены полные доказательства. Австрия, Technische Univ., Vienna. Библ. 12.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АППРОКСИМАЦИЯ
СТЕПЕНЬ СХОДИМОСТИ
НЕИЗВЕСТНЫЕ ОТОБРАЖЕНИЯ
ПРОИЗВОДНЫЕ

Доп.точки доступа:
Hornik, Kurt; Stinchcombe, Maxwell; White, Halbert; Auer, Peter
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.093

    Cardell, N. Scott
    Why some feedforward networks cannot learn some polynomials [Text] / N.Scott Cardell, Wayne Joerding, Ying Li // Neural Comput. - 1994. - Vol. 6, N 4. - P761-766 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Почему некоторые сети с прямым распространением информации не могут обучиться [аппроксимации] некоторым многочленам?
Аннотация: Проведено исследование причин трудностей, возникающих при обучении многослойных нейронных сетей аппроксимации многочленов. Показано, что трудности, связанные с неограниченностью требуемых значений параметров и с чрезмерной точностью вычислений, возникают, если порядок аппроксимируемого многочлена меньше либо равен числу скрытых нейронов. Приведены многочисленные иллюстративные примеры. Проведено эксперим. исследование роли конкретного вида ф-ции активации нейронов. Рассмотрены нек-рые возможности повышения эффективности аппроксимации без усложнения архитектуры нейронной сети. США, Dep. of Economics, Washington State Univ., Pullman, WA 99164. Библ. 8.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
АППРОКСИМАЦИЯ МНОГОЧЛЕНОВ

Доп.точки доступа:
Joerding, Wayne; Li, Ying
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.08-04А3.137

    Benaim, Michel.
    On functional approximation with normalized Gaussian units [Text] / Michel Benaim // Neural Comput. - 1994. - Vol. 6, N 2. - P319-333 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: О функциональной аппроксимации с нормализованными гауссовскими элементами
Аннотация: Изучены нейронные сети с единственным скрытым слоем (С) с нормализованными гауссовскими элементами. Доказано, что такие системы способны к достаточно точной аппроксимации произвольных ф-ций. Предложена гибридная схема обучения (Об), сочетающая Об с учителем входного и выходного С с Об без учителя скрытого С. С помощью описания в виде обыкновенных диф. ур-ний показано, что асимптотическое поведение модели м. б. описано в терминах автономных каскадов динамических систем. С помощью этого подхода доказана асимптотическая устойчивость правил обучения. США, Dep. of Mathematics, Univ. of California at Berkley, Berkley, CA 94720. Ил. 1. Библ. 25.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОДИН СКРЫТЫЙ СЛОЙ
НОРМАЛИЗОВАННЫЕ ГАУССОВСКИЕ ЭЛЕМЕНТЫ
АППРОКСИМАЦИЯ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.08-04А3.139

    Finoff, William.
    Diffusion approximations for the constant learning rate backpropagation algorithm and resistance to local minima [Text] / William Finoff // Neural Comput. - 1994. - Vol. 6, N 2. - P285-295 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Диффузионная аппроксимация алгоритма обратного распространения с постоянной скоростью и сопротивляемости к локальным минимумам
Аннотация: Проведено исследование асимптотических свойств наиболее распространенного варианта обратного распространения - с локальным градиентным спуском, случайным выбором образцов из обучающей выборки и постоянным коэф. скорости 'эта'. С помощью методов стохастической аппроксимации получено описание асимптотической оценки при 'эта' 0. Показано, что в случае малого 'эта' обратное распространение можно аппроксимировать гауссовской диффузией. Описаны линейные диф. ур-ния, представляющие этот процесс. Полученные результаты дают объяснения нек-рым явлениям, связанным с образованием локальных энергетических минимумов. Германия, Siemens AG Corporate Res. and Development, Otto-Hahn-Ring 6, D-8000 Munich 83. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 12.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АЛГОРИТМ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
ДИФФУЗИОННАЯ АППРОКСИМАЦИЯ
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.08-04А3.422

    Ferdjallah, Mohammed.
    Enhanced period-peak analysis of the electroencephalogram using a fast sin function [Text] / Mohammed Ferdjallah, Roald E. Barr // Biomed. Sci. Instrum. Vol. 29. Techn. Pap. Compos. Proc. 30th Annu. Rocky Mount. Bioeng. Symp. and 30th Int ISA Biomed. Sci. Instrum. Symp., San Antonio, Tex., Apr. 2-3, 1993. - Research Triangle Park (N. C.), 1993. - P103-110 . - ISBN 1-55617-457-8
Перевод заглавия: Улучшенный метод анализа периодов и пиков электроэнцефалограммы с использованием усеченной синусоидальной функции и Фурье-преобразования
Аннотация: Проведено эксперим. исследование нового метода автоматического вычислительного анализа ЭЭГ в клинических условиях, обеспечивающего снижение времени и требований к памяти по сравнению со станд. быстрым преобразованием Фурье. Метод основан на определении интервалов и обнаружения пиков в сочетании с быстрым преобразованием Фурье. Сигнал представлен последовательностью усеченных синусоидальных ф-ций; в этом случае сумма интегральных синусов дает хорошую аппроксимацию спектра. При этом требуется хранить в памяти только экстремум сигналов и величину интервалов. Проведена оценка быстродействия и точности метода. США, Electrical Eng Dep., Univ. of Texas at Austin, TX 78712. Ил. 4. Библ. 15.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЭЭГ
ПЕРИОДЫ
ПИКИ
АППРОКСИМАЦИЯ
УСЕЧЕННОЙ СИНУСОИДОЙ
ФУРЬЕ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Barr, Roald E.
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.360

    Dombi, George W.
    Limitations of Augustinsson plots [Text] / George W. Dombi // Comput. Appl. Biosci. - 1992. - Vol. 8, N 5. - P475-479 . - ISSN 0266-7061
Перевод заглавия: Ограничения графиков Augustinsson
Аннотация: Проведен анализ аппроксимации нелинейной кривой данных кинетики Michaelis-Menter. Ур-ние Augustinsson - это линейное преобразование ур-ния Michaelis- Menten, в к-ром скорость является ф-цией отношения скорость - субстрат. График линеен с отрицательным наклоном для 1 класса мест насыщения и криволинеен для множества классов. США, Plastic Surgury Div., State Univ., 1205 Elliman Building, Detroit MI 48201. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 13.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
КРИВАЯ МИХАЭЛИС-МЕНТЕН
АППРОКСИМАЦИЯ
ГРАФИКИ AUGUSTINSSON
АЛГОРИТМ
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.361

   
    Алгоритм сглаживания данных регрессионного типа SMART и его применение в анализе данных в биологии и медицине [Text] / Megu Ohtaki [et al.] ; Hiroshima Univ // Hiroshima daigaku hoshano igaku kenkyujo nenpo = Proc. Res. Inst. nucl. med and Biol. - 1991. - N 32. - С. 420-435
Аннотация: Рассмотрена задача оценки гладкой ф-ции по результатам ее наблюдений в дискретном наборе точек с шумовыми искажениями. Изучена работа алгоритма аппроксимации кусочно-полиномиальными ф-циями (Friedman J. H., Silverman B. W., "Technometrics", 1989, 31, 3-21). Показано, что этот алгоритм обеспечивает возможность достаточно точных приближений с помощью многочленов малой степени. Предложено его усовершенствование, позволяющее значительно снизить общую вычислительную трудоемкость. Эксперименты подтвердили, что точность при этом фактически не меняется. Япония, Dep. of Biometrics, Res. Inst. for Nuclear Med. and Biol., Hiroshima Univ. Ил. 8. Библ. 20.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
АППРОКСИМАЦИЯ
АЛГОРИТМ SMART
РЕГРЕССИОННЫЕ ДАННЫЕ
БИОМЕТРИЯ

Доп.точки доступа:
Ohtaki, Megu; Kim, Dong-kyu; Fukuba, Yoshiyuki; Munaka, Masaki
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.11-04А4.185

   
    Parameterization of megavoltage transmission curves used in shielding calculations [Text] / Matthew B. Podgorsak [et al.] // Radiol. and Oncol. - 1995. - Vol. 29, N 1. - P65-69 . - ISSN 1318-2099
Перевод заглавия: Параметризация трансмиссионных кривых мегавольтного излучения, используемых для расчета защиты
Аннотация: Предложена аналитическая аппроксимация экспериментально измеренных кривых ослабления высокоэнергетического тормозного излучения 5-45 МВ от терапевтических пучков медицинских ускорителей. Кривые были измерены в стандартной геометрии нормального падения фотонов на барьеры из бетона стандартной плотности, стали и свинца. Полученная формула имеет 6 регулируемых параметров, что позволяет уменьшить расхождение с соотв. экспериментальными данными до '+-'0,7%. Аппроксимация может быть также использована для расчета трансмиссии фотонного излучения любой энергии в диапазоне 1-38 МВ, однако применять ее для иных материалов и энергий не рекомендуется. США, Dep. of Radiat. Med., Roswell Park Canc. Inst., Buffalo, NY 14263. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 2.
ГРНТИ  
34.49.29
ВИНИТИ 341.49.29.11.15
Рубрики: ДОЗИМЕТРИЯ КЛИНИЧЕСКАЯ
ТОРМОЗНОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ
ТРАНСМИССИОННЫЕ КРИВЫЕ
АНАЛИТИЧЕСКАЯ АППРОКСИМАЦИЯ
РАДИАЦИОННАЯ ЗАЩИТА
РАСЧЕТНЫЕ МЕТОДЫ

Доп.точки доступа:
Podgorsak, Matthew B.; Ho, Anthony K.; Balog, John P.; Sibata, Claudio H.
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.12-04А3.79

    Deco, G.
    Decorrelated Hebbian learning for clustering and function approximation [Text] / G. Deco, D. Obradovic // Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 2. - P338-348 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Хеббовское обучение с декорреляцией в задачах кластеризации и аппроксимации функций
Аннотация: Предложена методика объединения хеббовского и антихеббовского обучения нейронных сетей. Хеббовское обучение применяется в слое с радиальными базисными функциями и обеспечивает минимизацию штрафной функции, а антихеббовское - подавляет корреляцию между обучающими образцами. Приведен ряд примеров, показывающих высокую эффективность разработанной комбинированной процедуры в задачах кластеризации и аппроксимации кусочно-линейными функциями. Представлены также результаты экспериментов на модельных данных в задаче анализе хаотических рядов. Германия, S'иота'emens AG Corporate Res. and Development ZREST STSN 41, otto-Hahn-Runse, 81739 Mun'иота'ch. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 23
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ

Доп.точки доступа:
Obradovic, D.
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.12-04А3.80

    Bylander, Tom.
    Learning linear threshold approximations using perceptrons [Text] / Tom Bylander // Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 2. - P370-379 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Обучение перцептрона линейной пороговой аппроксимации
Аннотация: Получены достаточные условия полиномиальной обучаемости перцептронов построения субоптимальных линейных пороговых функций для аппроксимации. При выполнении этих условий получены оценки скорости сходимости и необходимого числа обучающих примеров. Эти результаты показывают, что во многих практически важных задачах, когда нахождение оптимальных или близких к ним представлений чрезмерно трудно, целесообразно использовать аппроксимацию. Перечислены также некоторые задачи, остающиеся в настоящее время нерешенными. США, Div. of Mathematics, Computer Sci. and Statistics, The Univ. of Texas at San Antonio, San Antonio TX 78249. Ил. 1. Библ. 18
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПЕРЦЕПТРОНЫ
ОБУЧЕНИЕ
СУБОПТИМАЛЬНЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ ПОРОГОВЫЕ ФУНКЦИИ
ПОСТРОЕНИЕ
АППРОКСИМАЦИЯ
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.02-04А4.275

   
    Three dimensional functional mapping of the brain with CBF SPECT employing modeling and statistics [Text] : [Pap.] 1st Int. Conf. Funct. Mapp. Hum. Brain, Paris, June 27-30, 1995 / T. Yoshi-zawa [et al.] // Hum. Brain Mapp. - 1995. - Suppl. n 1. - P140 . - ISSN 1065-9471
Перевод заглавия: Трехмерное функциональное картирование головного мозга по результатам ОФЭКТ мозгового кровотока с использованием моделирования и статистической обработки
Аннотация: На 7 здоровых добровольцах исследованы возможности использования ОФЭКТ для определения изменений в регионарном распределении мозгового кровотока, возникающих при решении пациентом задач с двигательной активностью. Каждому пациенту {99m}Tc-HMPAO вводился в/в в 2 приема, причем после 1-го введения ОФЭКТ выполнялась в состоянии покоя, а после 2-го проводилась повторная ОФЭКТ при постукивании пальцами одной руки о поверхность ложа пациента. Изображения вычитались, и результаты обрабатывались с использованием модельной аппроксимации по базисным функциям Уолша и выделением различающихся областей по статистическому F-критерию с доверительной вероятностью p0,01. Полученные результаты обработки представлялись в виде 3-мерного параметрического разностного ОФЭКТ-изображения. Показано, что предложенная методика позволяет достоверно выявлять зоны обусловленных двигательной активностью изменений мозгового кровотока. Япония, Dep. of Neurosurg., Inst. of Clin. Med., Univ. of Tsukuba. Библ. 6
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.13
Рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РАЗНОСТНЫЕ
МОДЕЛЬНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ
БАЗИСНЫЕ ФУНКЦИИ УОЛША
АНОМАЛЬНЫЕ ЗОНЫ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ ВЫДЕЛЕНИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ДВИГАТЕЛЬНАЯ АКТИВНОСТЬ
ИЗМЕНЕНИЯ КРОВОТОКА

Доп.точки доступа:
Yoshi-zawa, T.; Satoh, M.; Matsumura, A.; Hyodo, A.; Enomoto, T.; Ishikakwa, H.; Muraki, S.; Pathak, P.K.; Nose, T.
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)