Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ<.>)
Общее количество найденных документов : 20
Показаны документы с 1 по 20
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.05-04А3.48

    Hyvarinen, Aapo.
    A fast fixed-point algorithm for independent component analysis [Text] / Aapo Hyvarinen, Erkki Oja // Neural Comput. - 1997. - Vol. 9, N 7. - P1483-1492 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Быстродействующий алгоритм с фиксированной запятой для анализа независимых компонент
Аннотация: Описан оригинальный быстродействующий алгоритм с фиксированной запятой для анализа независимых компонент, удобный для применения в задачах слепого разделения компонент и выделения признаков для распознавания. Идея заключается в использовании правил, построенных нейронной сетью, для выделения итераций с фиксированной запятой. Приведено описание нового алгоритма с примерами его работы. Скорость сходимости - кубическая. В проведенных экспериментах новый метод работал быстрее градиентных методов на 1-2 порядка. Финляндия, Helsinki Univ. of Technology, Lab. of Computer and Information Sci., Espoo. Библ. 16
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Oja, Erkki

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.05-04А3.88

    Nadal, Jean-Pierre.
    Redundancy reduction and independent component analysis: Conditions on cumulants and adaptive approaches [Text] / Jean-Pierre Nadal, Nestor Parga // Neural Comput. - 1997. - Vol. 9, N 7. - P1421-1456 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Снижение избыточности и анализ независимых компонент. Условия на кумулянты и адаптивные подходы
Аннотация: Проведен теоретический анализ различных подходов к решению задачи разделения источников сигнала. Получены необходимые условия в терминах кумулянтов, при которых гарантирована возможность однозначного решения этой задачи. Изучены адаптивные подходы к решению, основанные на снижении избыточности и анализе независимых компонент. Подробно рассмотрен случай, когда для разделения требуются нелинейные поверхности. Приведены примеры, демонстрирующие недостатки существующих алгебраических методов. Описаны некоторые возможности их устранения. Франция, Lab. de Physique Statistique, Ecole Normale Superieure, Paris. Библ. 43
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СНИЖЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОСТИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Parga, Nestor

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.153

    Obradovic, D.
    Information maximization and independent component analysis: Is there a difference? [Text] / D. Obradovic, G. Deco // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 8. - P2085-2101 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Максимизация информации и анализ независимых компонент. Есть ли между ними разница?
Аннотация: Проведено сравнение 2-х методов снижения избыточности. Показано, что анализ независимых компонент с информационной мерой Кулбака-Лейблера и алгоритм InfoMax при достаточно богатой параметризации приводят к одинаковым результатам. Рассмотрены также некоторые другие подходы. Германия, Siemens AG, Central Technology Dep., Information and Communications, 81739 Munich. Библ. 25
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАКСИМИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Deco, G.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.155

    Girolami, Mark.
    An alternative perspective on adaptive independent component analysis algorithms [Text] / Mark Girolami // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 8. - P2103-2114 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Альтернативная перспектива адаптивного алгоритма для анализа независимых компонент
Аннотация: Метод анализа независимых компонент обобщен на случай произвольных смесей суб- и супернормальных источников. Подробно описан ряд конкретных вариантов для конкретных видов распределения. Великобритания, Dep. of Computing and Information Sys., Univ. of Paisley, Paisley PA1 2BE. Библ. 38
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
АНАЛИЗ
АЛГОРИТМ

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.741

    Lee, Te-Won.
    Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources [Text] / Te-Won Lee, Mark Girolami, Terrence J. Sejnowski // Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 2. - P417-441 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Анализ независимых компонент на основе обобщенного алгоритма максимизации информации для смеси субгауссовских и супергауссовских источников
Аннотация: Предложен обобщенный вариант алгоритма максимизации информации, предназначенный для слепого разделения смешанных сигналов от субгауссовских и супергауссовских источников. Реализовано обучающее правило, основанное на использовании отрицательной энтропии в качестве показателя при проецировании (Girolami M. "Neural Comput." 1998. 10. 2103-2114). В экспериментах по анализу ЭЭГ новый алгоритм легко разделял до 20 источников и одновременно удалял артефакты мигания и линейные шумы, возникающие от слабых источников в головном мозге. США, Howard Hughes Med. Institute, Computational Neurobiology Lab., Salk Institute, La Jolla, CA 02037. Ил. 12. Табл. 2. Библ. 52
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ЭЭГ

Доп.точки доступа:
Girolami, Mark; Sejnowski, Terrence J.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 00.05-04А4.234

   
    Spatially independent activity patterns in functional MRI data during the Stroop color-naming task [Text] : pap. Nat. Acad. Sci. USA Colloq. Neuroimaging Hum. Brain Funct., Irvine, Calif., May 29-31, 1997 / Martin J. McKeown [et al.] // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1998. - Vol. 95, N 3. - P803-810 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: Пространственно независимые блоки активности в данных функциональной магнитно-резонансной томографии при использовании задачи цветоопределения Струпа
Аннотация: Рассматривается метод функциональной МРТ, обеспечивающий выделение пространственного и временного развития активации головного мозга последовательными или случайно распределенными возбуждениями, из других физиологических и артефактных компонент, таких, как физиологические пульсации, движение головы, приборный шум. Метод предполагает использование анализа независимых компонент, обеспечивающего лучшую количественную оценку активации, чем часто используемый анализ главных компонент. США, Howard Hughes Med. Inst., Computational Neurobil. Lab., Salk Inst. for Biol. Studies, La Jolla, CA 92186-5800. Ил. 7. Библ. 27
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АКТИВАЦИЯ

Доп.точки доступа:
McKeown, Martin J.; Jung, Tzyy-Ping; Makeig, Scott; Brown, Greg; Kindermann, Sandra S.; Lee, Te-Won; Sejnowski, Terrence J.

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.05-04А3.673

   
    Spatially independent activity patterns in functional MRI data during the Stroop color-naming task [Text] : pap. Nat. Acad. Sci. USA Colloq. Neuroimaging Hum. Brain Funct., Irvine, Calif., May 29-31, 1997 / Martin J. McKeown [et al.] // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1998. - Vol. 95, N 3. - P803-810 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: Пространственно независимые блоки активности в данных функциональной магнитно-резонансной томографии при использовании задачи цветоопределения Струпа
Аннотация: Рассматривается метод функциональной МРТ, обеспечивающий выделение пространственного и временного развития активации головного мозга последовательными или случайно распределенными возбуждениями, из других физиологических и артефактных компонент, таких, как физиологические пульсации, движение головы, приборный шум. Метод предполагает использование анализа независимых компонент, обеспечивающего лучшую количественную оценку активации, чем часто используемый анализ главных компонент. США, Howard Hughes Med. Inst., Computational Neurobil. Lab., Salk Inst. for Biol. Studies, La Jolla, CA 92186-5800. Ил. 7. Библ. 27
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АКТИВАЦИЯ

Доп.точки доступа:
McKeown, Martin J.; Jung, Tzyy-Ping; Makeig, Scott; Brown, Greg; Kindermann, Sandra S.; Lee, Te-Won; Sejnowski, Terrence J.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 00.09-04М3.4

   
    Spatially independent activity patterns in functional MRI data during the Stroop color-naming task [Text] : pap. Nat. Acad. Sci. USA Colloq. Neuroimaging Hum. Brain Funct., Irvine, Calif., May 29-31, 1997 / Martin J. McKeown [et al.] // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1998. - Vol. 95, N 3. - P803-810 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: Пространственно независимые блоки активности в данных функциональной магнитно-резонансной томографии при использовании задачи цветоопределения Струпа
Аннотация: Рассматривается метод функциональной МРТ, обеспечивающий выделение пространственного и временного развития активации головного мозга последовательными или случайно распределенными возбуждениями, из других физиологических и артефактных компонент, таких, как физиологические пульсации, движение головы, приборный шум. Метод предполагает использование анализа независимых компонент, обеспечивающего лучшую количественную оценку активации, чем часто используемый анализ главных компонент. США, Howard Hughes Med. Inst., Computational Neurobil. Lab., Salk Inst. for Biol. Studies, La Jolla, CA 92186-5800. Ил. 7. Библ. 27
ГРНТИ  
34.39.15
ВИНИТИ 341.39.15.05
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АКТИВАЦИЯ

Доп.точки доступа:
McKeown, Martin J.; Jung, Tzyy-Ping; Makeig, Scott; Brown, Greg; Kindermann, Sandra S.; Lee, Te-Won; Sejnowski, Terrence J.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.10-04А3.60

    Everson, Richard.
    Independent component analysis: An flexible nonlinearity and decorrelating manifold approach [Text] / Richard Everson, Stephen Roberts // Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 8. - P1957-1983 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Анализ независимых компонент. Подход, основанный на гибкой нелинейности и декорреляционных многообразиях
Аннотация: Рассмотрена задача о нахождении наилучшего преобразования для анализа независимых компонент (в смысле максимизации правдоподобия данных). Разработан новый алгоритм ее решения, в котором маргинальные плотности вероятности моделируются обобщенными экспоненциальными функциями. Показано, что он дает возможность точного разделения плотностей по малым "хвостам". Построено также описание многообразия декоррелирующих матриц. Описан эффективный метод нахождения оптимальной матрицы в этом многообразии. Приведен конкретный пример применения разработанного алгоритма в задаче распознавания портретов. Великобритания, Dep. of Electrical and Electronic Eng., Imperial College of Sci., Technology and Medicine, London. Ил. 10. Библ. 29
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
АЛГОРИТМ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Roberts, Stephen

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.10-04А3.150

    Amari, Shun-ichi.
    Natural gradient learning for over- and under-complete bases in ICA [Text] / Shun-ichi Amari // Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 8. - P1875-1883 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Обучение на основе естественного градиента для неполных и сверхполных базисов при анализе независимых компонент
Аннотация: Рассмотрена задача слепого выделения источников из смеси сигналов с помощью методов анализа независимых компонент в случае, когда число независимых источников неизвестно и может быть как больше, так и меньше числа наблюдаемых в смеси сигналов. Описан модифицированный метод естественного градиента, пригодный для данного случая, в котором применяется естественный градиент Римана на многообразиях матриц Штифеля. Штрафная функция является энтропийной. Япония, RIKEN Brain Sci. Inst., Wako-shi, Hirosava, Saitama 351-01. Библ. 14
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: ОБУЧЕНИЕ
ЕСТЕСТВЕННЫЙ ГРАДИЕНТ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.07-04А3.927

    Vorobyov, Sergiy.
    Blind noise reduction for multisensory signals using ICAa and subspace filtering, with application to EEG analysis [Text] / Sergiy Vorobyov, Andrzej Cichocki // Biol. Cybern. - 2002. - Vol. 86, N 4. - P293-303 . - ISSN 0340-1200
Перевод заглавия: Уменьшение шума для многосенсорных сигналов с помощью анализа независимых компонент и фильтрации подпространств и его применение в анализе ЭЭГ
Аннотация: Рассмотрена задача уменьшения шума на сигналах, полученных с помощью множественных датчиков. Предлагаемый алгоритм основан на оригинальном варианте анализа независимых компонент с фильтрацией подпространств. Представлены результаты, полученные в ходе проведенного имитационного моделирования, показывающие вычислительную эффективность метода. Предлагаемая область его практического применения - элиминация шума и анализ электроэнцефалограмм. Япония, Lab. For Advanced Brain Signal Processing, Brain Sci. Institute, Saitama, 351-0198
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
ЭЛИМИНАЦИЯ ШУМА
МНОГОСЕНСОРНЫЕ СИГНАЛЫ
ФИЛЬТРАЦИЯ ПОДПРОСТРАНСТВ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Cichocki, Andrzej

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 07.06-04А4.113

   
    Independent component analysis of dynamic contrast-enhanced computed tomography images [Text] / T. S. Koh [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2006. - Vol. 51, N 19. - PN339-N348 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Анализ независимых компонент динамических компьютерно-томографических изображений с усилением контрастности
Аннотация: Разработана методика т. наз. независимо-компонентного анализа контрастированных ангиографических КТ-изображений головного мозга, предназначенная для картирования пространственных компонент сосудистой структуры в различные фазы прохождения рентгеноконтрастного вещества через кровеносные сосуды. Показано, что она позволяет точно локализовать и визуализировать артерии, вены и опухолевые очаги. Отмечается высокая способность дифференцировать опухолевые образования от окружающих их нормальных тканей. Сингапур, Sch. of Electrical and Electronic Eng., Nanyang Technol. Univ., 50 Nanyang Ave., Singapore 639798. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 11
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ДИНАМИЧЕСКИЕ КОНТРАСТИРОВАННЫЕ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
КТ
АНГИОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Koh, T.S.; Yang, X.; Bisdas, S.; Lim, C.C.T.

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.06-04А3.189

   
    Independent component analysis of dynamic contrast-enhanced computed tomography images [Text] / T. S. Koh [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2006. - Vol. 51, N 19. - PN339-N348 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Анализ независимых компонент динамических компьютерно-томографических изображений с усилением контрастности
Аннотация: Разработана методика т. наз. независимо-компонентного анализа контрастированных ангиографических КТ-изображений головного мозга, предназначенная для картирования пространственных компонент сосудистой структуры в различные фазы прохождения рентгеноконтрастного вещества через кровеносные сосуды. Показано, что она позволяет точно локализовать и визуализировать артерии, вены и опухолевые очаги. Отмечается высокая способность дифференцировать опухолевые образования от окружающих их нормальных тканей. Сингапур, Sch. of Electrical and Electronic Eng., Nanyang Technol. Univ., 50 Nanyang Ave., Singapore 639798. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 11
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ДИНАМИЧЕСКИЕ КОНТРАСТИРОВАННЫЕ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
КТ
АНГИОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Koh, T.S.; Yang, X.; Bisdas, S.; Lim, C.C.T.

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 07.08-04М3.107

    Кисельгов, Е. Н.
    Статистический подход к решению обратной задачи электроэнцефалографии [Текст] / Е. Н. Кисельгов // Радiоелектрон. i комп'ютернi системи. - 2006. - N 3. - С. 50-57, 111-112 . - ISSN 1814-4225
Аннотация: Рассмотрен способ модификации классического метода многошаговой дипольной локализации на основе статистического подхода с целью увеличения качества решения обратной задачи электроэнцефалографии и уменьшения временных затрат. Предложенный способ основан на применении разложения на статистически независимые составляющие и сведении поиска локализации источника с однопараметрической задачи за счет использования свойств дипольной модели. Украина, Нац. аэрокосмич. ун-т "ХАИ". Библ. 13
ГРНТИ  
34.39.17
ВИНИТИ 341.39.17.49.05
Рубрики: ЭЭГ
МНОГОШАГОВАЯ ДИПОЛЬНАЯ ЛОКАЛИЗАЦИЯ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ДИПОЛЬ

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.08-04А3.393

    Кисельгов, Е. Н.
    Статистический подход к решению обратной задачи электроэнцефалографии [Текст] / Е. Н. Кисельгов // Радiоелектрон. i комп'ютернi системи. - 2006. - N 3. - С. 50-57, 111-112 . - ISSN 1814-4225
Аннотация: Рассмотрен способ модификации классического метода многошаговой дипольной локализации на основе статистического подхода с целью увеличения качества решения обратной задачи электроэнцефалографии и уменьшения временных затрат. Предложенный способ основан на применении разложения на статистически независимые составляющие и сведении поиска локализации источника с однопараметрической задачи за счет использования свойств дипольной модели. Украина, Нац. аэрокосмич. ун-т "ХАИ". Библ. 13
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЭЭГ
МНОГОШАГОВАЯ ДИПОЛЬНАЯ ЛОКАЛИЗАЦИЯ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ДИПОЛЬ

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.09-04А3.354

    Бабкин, Н. Ф.
    Использование анализа независимых компонент для обработки данных ЭЭГ-исследований [Текст] / Н. Ф. Бабкин, В. В. Котин // Биомед. радиоэлектрон. - 2007. - N 10. - С. 15-20 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Рассмотрена проблема удаления шумов и артефактов на электроэнцефалограмме с помощью "анализа независимых компонент" (Independent Component Analysis (ICA)). Библ. 16
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ШУМЫ
АРТЕФАКТЫ
УДАЛЕНИЕ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Котин, В.В.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.10-04А3.351

    Бабкин, Н. Ф.
    Использование анализа независимых компонент для обработки данных ЭЭГ-исследований [Текст] / Н. Ф. Бабкин, В. В. Котин // Биомед. радиоэлектрон. - 2007. - N 10. - С. 15-20 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Рассмотрена проблема удаления шумов и артефактов на электроэнцефалограмме с помощью "анализа независимых компонент". Библ. 16
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ДИАГНОСТИКА
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
АРТЕФАКТЫ
УДАЛЕНИЕ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Котин, В.В.

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 10.07-04А4.208

   
    Partial volume correction of the microPET blood input function using ensemble learning independent component analysis [Text] / Kuan-Hao Su [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2009. - Vol. 54, N 6. - P1823-1846 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Поправка для микроПЭТ на [эффект] частичного объема входной функции крови на основе анализа независимых компонент с обучением по ансамблям
Аннотация: Целью данного исследования является получение более точной входной функции при динамической ПЭт мелких лабораторных животных с использованием двухступенчатой процедуры: 1) учет эффекта частичного объема при рассмотрении различных тканей; 2) корректировка количественных значений входной функции. Первая процедура осуществляется с использованием метода обучения по ансамблям в рамках анализа независимых компонент (EL-ICA). Принципиальными отличиями предложенного метода от ранее использовавшихся методов анализа независимых компонент являются: 1) шумовая составляющая включается в модель и оценивается с входной функцией одновременно; 2) вместо концепции теории информации используется теорема Байеса; 3) используется временная область определения вместо пространственной. Вторая процедура осуществляется при измерении необходимых параметров двух проб крови. В имитационных исследованиях и исследованиях изображений крыс показано, что предложенный метод дает наилучшую оценку кривой зависимости активности от времени. КНР, Dep. of Biomed. Imaging and Radiol. Sci., Nat. Yang-Ming Univ., Taiwan. Ил. 10. Табл. 2. Библ. 25
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.15
Рубрики: ПЭТ
ДИНАМИЧЕСКАЯ
ВХОДНАЯ ФУНКЦИЯ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
КРЫСЫ

Доп.точки доступа:
Su, Kuan-Hao; Le, Jih-Shian; Li, Jia-Hung; Yang, Yu-Wen; Liu, Ren-Shian; Chen, Jyh-Cheng

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 13.10-04А4.317

   
    Bioimaging and biospectra analysis by means of independent component analysis: Experimental results [Text] : докл.[9 Conference on Independent Component Analyses, Wavelets, Neural Networks, Biosystems, and Nanoengineering, Orlando, Fla, 27-29 Apr., 2011] / Qun Zhao [et al.] // Proc. SPIE. - 2011. - N 8058. - 80580E/1-80580E/9 . - ISSN 0277-786X
Перевод заглавия: Анализ биовизуализации и биоспектра посредством анализа независимых компонент: экспериментальные результаты
Аннотация: Рассмотрены 2 вида анализа независимых компонент: различение наночастиц, используемых как контрастное вещество в МРТ, и различение химически смешанного вещества. Предложена методика использования нескольких детекторов для различения сигнала от наночастиц и фоновых сигналов. Получены спектры рамановского рассеянного излучения при измерении в различных местоположениях серебряного образца на подложке. Полученные спектры могут далее использоваться для анализа образца с неизвестным составом на основе попиксельного разделения источника сигнала (проба или фон). Греция, Dep. of Phys. and Astronomy, Nanoscale Sci. and Eng. Cent., Univ. of Georgia, Athens, GA 30602. Библ. 30
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17.53
Рубрики: МР-СПЕКТРОСКОПИЯ
МР-КОНТРАСТНЫЕ ВЕЩЕСТВА
МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Zhao, Qun; Langley, Jason; Le, Joonsang; Abell, Justin; Zhao, Yiping

20.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 14.01-04П1.60

    Коршаков, А. В.
    Новые тенденции и технологии в эффективной подготовке специалистов [Текст] / А. В. Коршаков, В. Е. Шатерников // Пром. АСУ и контроллеры. - 2013. - N 8. - С. 20-25 . - ISSN 1561-1531
Аннотация: Описан эксперимент по выделению поздних когнитивных вызванных потенциалов на сложный визуально-когнитивный стимул с целью использования этого эффекта в системах определения истина/ложь (типа "детектор лжи"). Обсуждены достоинства и недостатки метода. Изложены методы обработки полученных сигналов и основные результаты. Показана возможность регистрации ответов на внешние когнитивные стимулы с использованием описанной установки. Россия, Курчатовский ин-т, Москва
ГРНТИ  
15.21.69
ВИНИТИ 151.21.69.15
Рубрики: ПСИХОЛОГИЯ ЛЖИ
ДЕТЕКТОР ЛЖИ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
МАГНИТОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Шатерников, В.Е.
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)