Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 11
Показаны документы с 1 по 11
1.
Патент 5442716 Соединенные Штаты Америки, МКИ G06K 9/62.

    Otsu, Nobuyui.
    Method and apparatus for adaptive learning type general purpose image measurement and recognition [Текст] / Nobuyui Otsu, Takio Kurita, Shigesumi Kuwashima ; Agency of Industrial Science and Technology; K.K.Ouyo Keisoku Kenkyusho. - № 80976 ; Заявл. 24.06.1993 ; Опубл. 15.08.1995 ; Приор. 11.10.1988, № 63-255678 (Япония)
Перевод заглавия: Метод и аппарат для измерения и распознавания изображений общего типа с адаптивным обучением
Аннотация: Предложен метод адаптивного обучения для распознавания изображений на основе измерения простых признаков. Разработан аппарат для его реализации. Аппарат включает устройство для выбора объектов измерения, средства анализа количественных характеристик, устройство для аппаратного вычисления корреляции, запоминающее устройство для хранения вычисленных коэффициентов корреляции и средства многомерного анализа данных. Устройство может применяться в медицине. Ил. 25
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09 + 341.55.21.27.15
Рубрики: АППАРАТУРА
МЕТОДЫ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Kurita, Takio; Kuwashima, Shigesumi; Agency of Industrial Science and Technology; K.K.Ouyo Keisoku Kenkyusho
Свободных экз. нет
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.155

    Moreno, J. Manuel Torres
    Efficient adaptive learning for classification tasks with binary units [Text] / J.Manuel Torres Moreno, Mirta B. Gordon // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 4. - P1007-1030 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Эффективное адаптивное обучение в задачах классификации с бинарными элементами
Аннотация: Предложен новый алгоритм инкрементального обучения NetLines для задачи классификации, пригодный как для непрерывных, так и для двоичных входов. Алгоритм строит достаточно компактные нейронные сети с прямой прогонкой, единственным скрытым слоем и двоичными входными и выходными элементами. Доказана сходимость сети даже в случае, если число классов 2. Проведена оценка ошибки обобщения. Реализовано также правило остановки, предотвращающее чрезмерно точное обучение, из-за которого снижается способность к обобщению. Франция, Dep. de Recherche Fondamentale sur la Matiere Condeusee, CEA Grenoble, 38154 Grenoble Cedex 9. Ил. 6. Библ. 43
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
КЛАССИФИКАЦИЯ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Gordon, Mirta B.

3.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 11.05-04П1.15

    Son, Lisa K.
    Adaptive learning and the allocation of time [Text] / Lisa K. Son, Rajiv Sethi // Adapt. Behav. - 2010. - Vol. 18, N 2. - P132-140 . - ISSN 1059-7123
Перевод заглавия: Адаптивное обучение и распределение времени
Аннотация: Обсуждают восприятие времени как ресурса. Решения о распределении времени должны полстоянно регулировать на основе информации, которая становится доступна в процессе распределения. Показывают, что адаптивные правила такого рода не дают оптимального распределения, если зависимость между оптимальным распределением и бюджетом времени неоднородна (подобно логистическим кривым обучения). В этом случае самоуправляемые занятия дадут худшие результаты, чем целевое управляемое обучение. США, Columbia Univ., E-mail:Ison@harnard.edu
ГРНТИ  
15.21.41
ВИНИТИ 151.21.41.31
Рубрики: АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ВОСПРИЯТИЕ ВРЕМЕНИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ
КРИВЫЕ ОБУЧЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Sethi, Rajiv

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.05-04А3.146

   
    Сенсорное устройство для восприятия залаков на основе нейронной сети [Text] / Ое буцури // 77Morizumi Toyosaka. - 1989. - Vol. 58, N 7. - С. 33-42 . - ISSN 0369-8009
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ЗАЛАКИ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОЧИСТКИ
МЕТОДЫ
ГАЗОВАЯ ХРОМАТОГРАФИЯ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ
АЛКОГОЛЬНОЕ ОПЬЯНЕНИЕ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.139

   
    An investigation of adaptive learning implemented in an optically controlled neural network [Text] / R. C. Frye [et al.] // IJCNN Int. Joint. Conf. Neural Networks, Washington, 1989. - New York (N. Y.), 1989. - Vol. 2. - P457-463
Перевод заглавия: Исследование адаптивного обучения, реализованного на оптически управляемой нейронной сети
Аннотация: Описаны результаты исследования нейронной сети, реализованной на кремниевых фотополупроводниках по схеме прямого распространения. Сеть имела размерность 120*120 элементов. Веса связей (синаптические веса) между элементами устанавливались и изменялись с помощью световых пучков с модулированной яркостью (т. о. матрица связей могла задаваться параллельно как нек-рое Из). С использованием обучения с обратным распространением ошибки, проведена настройка нейронной сети на решение простых задач типа различных аналоговых вычислений. Полученные при обучении х-ки сети достаточно близко подходили к идеализированным х-кам модельной нейронной сети. Однако при реализации схемы в виде работающего устр-ва столкнулись с трудностями при вычислении синаптических весов связей, что свидетельствует о важности выполнения адаптивных процедур на самом конкретном устр-ве. США, AT and T Bell Lab., Murray Hill, N. J., 07974. Ил. 11. Библ. 8.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
КРЕМНИЕВЫЕ ФОТОПОЛУПРОВОДНИКИ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ВЕСА СИНАПСОВ

Доп.точки доступа:
Frye, R.C.; Rietman, E.A.; Wong, C.C.; Chin, B.L.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.66

    Nie, Jiansun.
    An adaptive learning and two-stage pixel colour recognition scheme for the CAM of picture-weaving in silk [Text] / Jiansun Nie, Szisheng You, Yongning Li // 1st Int. Conf. Ind. and Eng. Appl. Artif. Intell. and Expert Syst. (IEA/AIE-88), Tullahoma, Tenn., June 1-3, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - Vol. 2. - P704-708 . - ISBN 0-89791-271-3
Перевод заглавия: Адаптивное обучение и двушаговая схема распознавания цвета отдельных точек изображения для системы автоматического вышивания на шелке
Аннотация: Предложена работающая в режиме реального времени система автоматиз. производства, предназначенная для вышивания картин на шелке. Подробно описан используемый в системе 2-шаговый алгоритм распознавания, с помощью к-рого существенно уменьшаются величины ошибок при раскраске. Реализован также адаптивный алгоритм обучения системы, предназначенный для выделения кластеров отдельных цветов. Приведены данные, показывающие высокое качество работы системы. Отмечены основные направления дальнейших ее усовершенствований. КНР, Dep. of Computer Sci. Sichuan Univ., Chengdu, Sichuan. Ил. 4. Библ. 4.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.25
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫШИВАНИЯ НА ШЕЛКЕ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Доп.точки доступа:
You, Szisheng; Li, Yongning

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.07-04А3.194

   
    An investigation of adaptive learning implemented in an optically controlled neural network [Text] / R. C. Frye [et al.] // IJCNN Int. Joint Conf. Neural Networks, Washington 1989. - New York (N. Y.), 1989. - Vol. 2. - P457-463
Перевод заглавия: Исследование адаптивного обучения, реализованного на оптически управляемых нейронных сетях
Аннотация: Ранее авт. предложено оптоэлектронное устр-во на базе аморфных кремниевых фотопроводников, соединенных с электронными модельными нейронами, позволяющее в аппаратном варианте исследовать различные нейронные сети. (C. Kornfeld, R. Frye, C. Wong, E. Rietman", 2-nd Int. Conf. on Neural Networks, San Diego, CA, 1988). В данной работе приводятся результаты моделирования различных адаптивных нейронных сетей на базе предложенного устр-ва. Изменение весов связей между нейронами осуществляется в данном случае с помощью светового пучка, интенсивность к-рого может изменяться нужным образом. Использована матрица фотопроводящих элементов размеров 120*120. Управляющее Из (распределение синаптических весов) задавалось в ходе процедуры обучения с помощью ЭВМ. Сравнивали эффективность обучения только на ЭВМ, когда весь процесс моделировался программно, и с использованием указанных аппаратных средств. Оказалось, что 2-й способ является более эффективным. США, AT &T Bell Lab, Murray Hill. N. J. 07974. Ил. 11. Библ. 8.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОПТОЭЛЕКТРОННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Frye, R.C.; Rietman, E.A.; Wong, C.C.; Chin, B.L.

8.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 93.05-04П1.207

    Шеншев, Л. В.
    Компьютерное обучение: прогресс или регресс? [Текст] / Л. В. Шеншев // Педагогика. - 1992. - N 11-12. - С. 13-19
Аннотация: С т. зр. авт., современное состояние компьютерного обучения характеризуется следующим: значительная часть современных теоретических и практических работ в области адаптивного обучения является шагом назад по сравнению с уровнем тридцатилетней давности; прогрессу в этой области мешают неэффективные формы общения ученика с обучающим его автоматом; вытекающая отсюда задача радикального расширения коммуникативных возможностей обучающих программ специфична в том смысле, что она лежит в стороне от магистрального направления компьютеризации других сфер человеческой деятельности и потому требует особого подхода.
ГРНТИ  
15.81.21
ВИНИТИ 151.81.21.25
Рубрики: ОБУЧЕНИЕ
КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ОБУЧАЮЩИЕ ПРОГРАММЫ
КОММУНИКАЦИЯ
ЧЕЛОВЕК

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.07-04А3.083

   
    Neuromorphic control: Adaptation and learning [Text] / Toshida Fukuda [et al.] // IEEE Trans. Ind. Electron. - 1992. - Vol. 39, N 6. - P497-503 . - ISSN 0278-0046
Перевод заглавия: Нейроморфное управление. Адаптация и обучение
Аннотация: Разработана оригинальная система для управления работой роботов в режиме реального времени, основанная на нейронно-сетевом подходе и дающая возможность точного контроля как позиции, так и силы. Система особенно полезна в случае нелинейном. Нейронная сеть включает 2 скрытых слоя с элементами с запаздыванием. Принцип обучения основан на методах нечеткой логики. Показано, что описанная модель обеспечивает точное обучение динамике сложных систем, причем скорость сходимости достаточного высока. Приведены эксперим. результаты. Япония, Dep. of Mechanical Eng., Nagoya Univ., Nagoya 464-01. Ил. 8. Библ. 22.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: РОБОТЫ
НЕЙРОМОРФНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
РЕЖИМ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Fukuda, Toshida; Shibata, Takanori; Tokita, Masatoshi; Mitsuoka, Toyokazu

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.08-04А3.125

    Suh, Ho Hyung.
    Holographic associative memory based on adaptive learning including outer-product learning [Text] / Ho Hyung Suh, Sang Soo Lee // Appl. Opt. - 1992. - Vol. 31, N 2. - P199-204 . - ISSN 0003-8935
Перевод заглавия: Голографическая ассоциативная память, основанная на адаптивном обучении с использованием векторного произведения
Аннотация: Разработана оригинальная голографическая ассоциативная основанная осрованная на адаптивном обучении, использующая метод обучающих образцов. Этот метод обеспечивает эффективность оптической реализации алгоритма векторных произведений. Разработан модифицированный вариант алгоритма, повышающий эффективность обучения. Приведено описание структуры системы и процедуры обучения. Представлены результаты, полученные в ходе имитационного моделирования и оптических экспериментов в реальных задачах распознавания образов. Южн. Корея, Dep. of Physics, Korea, Advanced Institute of Sci- and Tecnology, P.O. Box 150, Chongyangi, Seoul. Ил. 9. Библ. 20.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГОЛОГРАФИЧЕСКАЯ АССОЦИАТИВНАЯ ПАМЯТЬ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ВЕКТОРНОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Lee, Sang Soo

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.10-04А3.075

    Farhat, Nabil H.
    Electron trapping materials for adaptive learning in photonic neural networks [Text] : [Pap.] Opt. Mem. and Neural Networks: Meet., Zwenigorod, 2-6 Apr., 1991 / Nabil H. Farhat // Proc. Soc. Photo-Opt. Instrum. Eng. - 1991. - Vol. 1621. - P310-319
Перевод заглавия: Материалы, улавливающие электроны, для адаптивного обучения фотонных нейронных сетей
Аннотация: Рассматривается задача о реализации программируемых аналоговых синаптических связей в фотонных нейросетевых системах. Предложен подход к ее решению, основанный на применении материалов, улавливающих электроны. Изучен класс фосфорных материалов, обеспечивающих устойчивость параметров во времени. Разработана аппаратная реализация системы на базе таких материалов, в к-рой использован механизм фиксации параметров по окончании обучения. Приведены примеры, показывающие эффективность новой системы при реализации различных нейросетевых моделей. США, Univ. of Pennsylvania, Electrical Eng. Dep., Philadelphia, PA 191046390. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 15.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ФОТОННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ЗАХВАТЫВАЮЩИЕ ЭЛЕКТРОНЫ МАТЕРИАЛЫ
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)