СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 114
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-114

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.06-04А4.250

User-steered image segmentation [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / A. X. Falcao [et al.] // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P450 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Управляемая пользователем сегментация изображений
Аннотация: Сегментация рентгеновских изображений (РИ), т. е. выделение на них аномальных образований, является одним из основных требований к любым системам компьютерной диагностики РИ. В некоторых случаях, особенно на РИ анатомически сложных объектов, сегментация вручную является единственно возможной технологией. Человек лучше компьютера локализует аномалии на РИ, но компьютер позволяет более точно выделить их границы. На этом принципе разработана специальная программа сегментации РИ в интерактивном режиме, объединяющая достоинства оператора и компьютера и позволяющая резко повысить качество этой процедуры по сравнению с конвенциальной технологией. Показано, что использование программы дает возможность повысить воспроизводимость результатов, снизить затраты времени эксперта-оператора на анализ РИ и тем самым увеличить точность диагностики

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.02
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ИНТЕРАКТИВНЫЙ РЕЖИМ
ТОЧНОСТЬ ДИАГНОСТИКИ
ПОВЫШЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Falcao, A.X.; Udupa, J.K.; Samarasekera, S.; Hirsch, B.E.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.752

User-steered image segmentation [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / A. X. Falcao [et al.] // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P450 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Управляемая пользователем сегментация изображений
Аннотация: Сегментация рентгеновских изображений (РИ), т. е. выделение на них аномальных образований, является одним из основных требований к любым системам компьютерной диагностики РИ. В некоторых случаях, особенно на РИ анатомически сложных объектов, сегментация вручную является единственно возможной технологией. Человек лучше компьютера локализует аномалии на РИ, но компьютер позволяет более точно выделить их границы. На этом принципе разработана специальная программа сегментации РИ в интерактивном режиме, объединяющая достоинства оператора и компьютера и позволяющая резко повысить качество этой процедуры по сравнению с конвенциальной технологией. Показано, что использование программы дает возможность повысить воспроизводимость результатов, снизить затраты времени эксперта-оператора на анализ РИ и тем самым увеличить точность диагностики

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ИНТЕРАКТИВНЫЙ РЕЖИМ
ТОЧНОСТЬ ДИАГНОСТИКИ
ПОВЫШЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Falcao, A.X.; Udupa, J.K.; Samarasekera, S.; Hirsch, B.E.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 98.04-04А1.93

Unsupervised assessment of brain atrophy in dementia of the Alzheimer's type [Text] / A. Brunetti [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P974
Перевод заглавия: Несупервизорное исследование атрофии головного мозга при деменции типа Альцгеймера
Аннотация: Разработана технология автоматизированной сегментации МРТ-изображений головного мозга без обращения к управляющей программе супервизора, основанная на формировании мультиспектральных изображений в терминах скоростей релаксации и протонной плотности по одной паре спин-эховых импульсных последовательностей. Технология была успешно испытана на 50 субъектах в норме и 8 пациентах с болезнью Альцгеймера. Показано, что у 7 из 8 больных фракционный объем спинномозговой жидкости достоверно превышает таковой для соотв. возрастной нормы, тогда как те же показатели для серого и белого вещества головного мозга оказались сниженными у 5 из 6 больных

ГРНТИ	34.03.27

ВИНИТИ 341.03.27.11.07.07
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
НЕСУПЕРВИЗОРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ
АТРОФИЯ
АЛЬЦГЕЙМЕРА БОЛЕЗНЬ

Доп.точки доступа:
Brunetti, A.; Quarantelli, M.; Covelli, E.M.; Tedeschi, E.; Ciarmiello, A.; Milan, G.; Postiglione, A.; Alfano, B.; Salvatore, M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.04-04А4.423

Assessment of a novel automated brain segmentation procedure based on a multi-spectral relaxometric MR approach [Text] / B. Alfano [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, Marc 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P1328
Перевод заглавия: Исследование новой автоматизированной процедуры сегментации головного мозга, основанной на методе мультиспектральной МР-релаксометрии
Аннотация: Предложена и испытана технология автоматизированного выделения анатомических структур головного мозга на мультиспектральных МРТ-изображениях в терминах скоростей релаксации и протонной плотности, сформированных на основе единственной пары спин-эховых последовательностей. Точность и воспроизводимость сегментации были испытаны на 3-камерном фантоме с имитацией серого и белого вещества и спинномозговой жидкости, а также в 12 in vivo МРТ-исследованиях 5 здоровых добровольцев. Показано, что средняя абсолютная погрешность оценки объемов в клинических условиях составляла 8,8, 6,6 и 6,6 мл для указанных структур соотв. В фантомных измерениях относительная погрешность не превышала 4,4%

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНАЯ МР-РЕЛАКСОМЕТРИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ

Доп.точки доступа:
Alfano, B.; Brunetti, A.; Covelli, E.M.; Tedeschi, E.; Quarantelli, M.; Salvatore, M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.04-04А4.425

Unsupervised assessment of brain atrophy in dementia of the Alzheimer's type [Text] / A. Brunetti [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P974
Перевод заглавия: Несупервизорное исследование атрофии головного мозга при деменции типа Альцгеймера
Аннотация: Разработана технология автоматизированной сегментации МРТ-изображений головного мозга без обращения к управляющей программе супервизора, основанная на формировании мультиспектральных изображений в терминах скоростей релаксации и протонной плотности по одной паре спин-эховых импульсных последовательностей. Технология была успешно испытана на 50 субъектах в норме и 8 пациентах с болезнью Альцгеймера. Показано, что у 7 из 8 больных фракционный объем спинномозговой жидкости достоверно превышает таковой для соотв. возрастной нормы, тогда как те же показатели для серого и белого вещества головного мозга оказались сниженными у 5 из 6 больных

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
НЕСУПЕРВИЗОРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ
АТРОФИЯ

Доп.точки доступа:
Brunetti, A.; Quarantelli, M.; Covelli, E.M.; Tedeschi, E.; Ciarmiello, A.; Milan, G.; Postiglione, A.; Alfano, B.; Salvatore, M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.04-04А3.424

Assessment of a novel automated brain segmentation procedure based on a multi-spectral relaxometric MR approach [Text] / B. Alfano [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, Marc 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P1328
Перевод заглавия: Исследование новой автоматизированной процедуры сегментации головного мозга, основанной на методе мультиспектральной МР-релаксометрии
Аннотация: Предложена и испытана технология автоматизированного выделения анатомических структур головного мозга на мультиспектральных МРТ-изображениях в терминах скоростей релаксации и протонной плотности, сформированных на основе единственной пары спин-эховых последовательностей. Точность и воспроизводимость сегментации были испытаны на 3-камерном фантоме с имитацией серого и белого вещества и спинномозговой жидкости, а также в 12 in vivo МРТ-исследованиях 5 здоровых добровольцев. Показано, что средняя абсолютная погрешность оценки объемов в клинических условиях составляла 8,8, 6,6 и 6,6 мл для указанных структур соотв. В фантомных измерениях относительная погрешность не превышала 4,4%

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНАЯ МР-РЕЛАКСОМЕТРИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ

Доп.точки доступа:
Alfano, B.; Brunetti, A.; Covelli, E.M.; Tedeschi, E.; Quarantelli, M.; Salvatore, M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.04-04А3.540

Image content analysis using textural information and synergetic classifiers [Text] / F. Vogelsang [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, Marc 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P1476
Перевод заглавия: Содержательный анализ изображений с использованием текстурной информации и синергических классификаторов
Аннотация: 144 планарных рентгеновских изображений различных областей тела были оцифрованы с пространственным разрешением 100 мкм. По ним вычислялись характеристические векторы, к-рые трансформировалась с использованием преобразования Фурье-Меллина для получения свойства инвариантности относительно аффинных трансформаций. Их оценка производилась по синергетическому алгоритму. Показано, что предложенная технология позволяет правильно классифицировать 97% всех изображений. Она будет использована в системе автоматизированной сегментации изображений, основанной на использовании соотв. компьютерной базы знаний

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОЦИФРОВКА
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ТЕКСТУРНЫЙ АНАЛИЗ
СИНЕРГИЧЕСКИЙ КЛАССИФИКАТОР

Доп.точки доступа:
Vogelsang, F.; Weiler, F.; Wein, B.B.; Kilbinger, M.; Gunther, R.W.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.04-04А3.544

Unsupervised assessment of brain atrophy in dementia of the Alzheimer's type [Text] / A. Brunetti [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P974
Перевод заглавия: Несупервизорное исследование атрофии головного мозга при деменции типа Альцгеймера
Аннотация: Разработана технология автоматизированной сегментации МРТ-изображений головного мозга без обращения к управляющей программе супервизора, основанная на формировании мультиспектральных изображений в терминах скоростей релаксации и протонной плотности по одной паре спин-эховых импульсных последовательностей. Технология была успешно испытана на 50 субъектах в норме и 8 пациентах с болезнью Альцгеймера. Показано, что у 7 из 8 больных фракционный объем спинномозговой жидкости достоверно превышает таковой для соотв. возрастной нормы, тогда как те же показатели для серого и белого вещества головного мозга оказались сниженными у 5 из 6 больных

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
НЕСУПЕРВИЗОРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ
АТРОФИЯ

Доп.точки доступа:
Brunetti, A.; Quarantelli, M.; Covelli, E.M.; Tedeschi, E.; Ciarmiello, A.; Milan, G.; Postiglione, A.; Alfano, B.; Salvatore, M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.05-04А4.179

Image content analysis using textural information and synergetic classifiers [Text] / F. Vogelsang [et al.] // Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, Marc 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - P1476
Перевод заглавия: Содержательный анализ изображений с использованием текстурной информации и синергических классификаторов
Аннотация: 144 планарных рентгеновских изображений различных областей тела были оцифрованы с пространственным разрешением 100 мкм. По ним вычислялись характеристические векторы, к-рые трансформировалась с использованием преобразования Фурье-Меллина для получения свойства инвариантности относительно аффинных трансформаций. Их оценка производилась по синергетическому алгоритму. Показано, что предложенная технология позволяет правильно классифицировать 97% всех изображений. Она будет использована в системе автоматизированной сегментации изображений, основанной на использовании соотв. компьютерной базы знаний

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.02
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОЦИФРОВКА
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ТЕКСТУРНЫЙ АНАЛИЗ
СИНЕРГИЧЕСКИЙ КЛАССИФИКАТОР

Доп.точки доступа:
Vogelsang, F.; Weiler, F.; Wein, B.B.; Kilbinger, M.; Gunther, R.W.

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.08-04А3.570

Evaluation of automated methods for the segmentation of mass boundaries in mammograms for computer aided diagnosis (CAD) applications [Text] / S. Sanjay-Gopal [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P215-216 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Изучение автоматизированных методов выделения границ новообразований на маммограммах при компьютерной поддержке процесса диагностирования
Аннотация: Для 58 больных (115 маммограмм) с биопсийно верифицированными новообразованиями молочной железы были проведены сравнительные исследования 2 технологий автоматизированной прорисовки контуров аномальных очагов. Маммограммы оцифровывались с пространственной дискретизацией 100 мкм, после чего выделялись области интереса фиксированных размеров. 1-ый алгоритм основан на кластеризации фильтрованных изображений по величине краевого градиента, а 2-й - на использовании математического аппарата стохастических полей Гаусса-Маркова. Показано, что отношение площадей сечения, определенных на компьютере и при ручном выделении границ, составляет 0,95 для 1-го алгоритма и 0,92 - для 2-го при примерно одинаковой оценке качества визуализации новообразований

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
РАЗЛИЧНЫЕ АЛГОРИТМЫ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Sanjay-Gopal, S.; Chan, H.; Sahiner, B.; Petrick, N.A.; Helvie, M.A.; Wilson, T.E.

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.09-04А4.293

Evaluation of automated methods for the segmentation of mass boundaries in mammograms for computer aided diagnosis (CAD) applications [Text] / S. Sanjay-Gopal [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P215-216 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Изучение автоматизированных методов выделения границ новообразований на маммограммах при компьютерной поддержке процесса диагностирования
Аннотация: Для 58 больных (115 маммограмм) с биопсийно верифицированными новообразованиями молочной железы были проведены сравнительные исследования 2 технологий автоматизированной прорисовки контуров аномальных очагов. Маммограммы оцифровывались с пространственной дискретизацией 100 мкм, после чего выделялись области интереса фиксированных размеров. 1-ый алгоритм основан на кластеризации фильтрованных изображений по величине краевого градиента, а 2-й - на использовании математического аппарата стохастических полей Гаусса-Маркова. Показано, что отношение площадей сечения, определенных на компьютере и при ручном выделении границ, составляет 0,95 для 1-го алгоритма и 0,92 - для 2-го при примерно одинаковой оценке качества визуализации новообразований

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
РАЗЛИЧНЫЕ АЛГОРИТМЫ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Sanjay-Gopal, S.; Chan, H.; Sahiner, B.; Petrick, N.A.; Helvie, M.A.; Wilson, T.E.

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.09-04А4.309

Vittitoe, N.
Identification of lung regions in chest radiographs using hierarchical Markov random field modeling [Text] / N. Vittitoe, R. Vargas-Voracek, C. E. Floyd // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P394-395 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Идентификация легочных зон на рентгенограммах грудной клетки методом иерархического моделирования на основе случайных полей Маркова
Аннотация: Концепция байесовской классификации была использована для различения легочных и нелегочных зон на цифровых рентгенограммах грудной клетки. Каждая из зон моделировалась в виде пространственно варьируемого иерархического случайного поля Маркова. Соотв. потенциальные функции были сформированы по пространственной и текстурной информации из 198 изображений, после чего проводилась байесовская классификация с определением оценок максимума апостериорной вероятности методом цепей Маркова в рамках Монте-Карло-методологии. Показано, что разработанный алгоритм классификации обеспечивает в среднем по зонам обоих типов чувствительность классификации 0,91'+-'0,03, специфичность 0,95'+-'0,20 и точность 0,93'+-'0,20

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ИЕРАРХИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ МАРКОВА
ГРУДНАЯ КЛЕТКА
ЛЕГОЧНЫЕ ЗОНЫ

Доп.точки доступа:
Vargas-Voracek, R.; Floyd, C.E.

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.09-04А4.311

Automated segmentation of aerated lung regions in digital lateral chest radiographs [Text] / S. G. Armato [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P395 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Автоматизированная сегментация вентилируемых областей легких на цифровых рентгенограммах грудной клетки в боковой проекции
Аннотация: Разработана полностью автоматизированная процедура компьютерного выделения аэрированных зон легких. Она основана на процедурах предварительного построения соотв. профилей плотности, итерационной сегментации при различных порогах отсечки по плотности, геометрического анализа соотв. бинарных изображений, сглаживания, полиномиальной аппроксимации выделенных контуров зон и окончательной их визуализации. Проведены сравнительные исследования предложенной технологии и проводимой вручную сегментации на 100 изображениях в норме и 100 - с верифицированными поражениями легких с оценкой степени перекрывания контуров, выделяемых по обеим методикам. Показано, что точность компьютеризированного выделения вентилируемых зон достигает 81%

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ЛЕГКИЕ
ВЕНТИЛИРУЕМЫЕ ЗОНЫ

Доп.точки доступа:
Armato, S.G.; Giger, M.K.; MacMahon, H.; Doi, K.

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.10-04А4.398

Manual versus automated vessel edge detection, intra- and interobserver variability in velocity-encoded CINE-MR (VEC-MR) flow measurements [Text] / C. B. Henk [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P402 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Сравнение ручного и автоматического выделения краев сосудов, внутри- и межэкспертная вариабельность результатов измерений в терминах скорости кровотока, выполненных методом кино-МРТ
Аннотация: МРТ-ангиография выполнялась по стандартному протоколу в режиме 16 кадров на 1 сердечный цикл с регистрацией поперечных сечений кровеносных сосудов, средней объемной скорости кровотока и др. гемодинамических показателей. Визуализировались 20 основных сосудов, и полученные МРТ-изображения обрабатывались 2 экспертами по технологиям ручной и автоматизированной сегментации. Получено отличное совпадение результатов измерений всех 5 гемодинамических показателей, причем коэф. соотв. регрессионных уравнений варьировали от 0,95 до 0,99 как для обоих экспертов, так и для обеих методик сегментации. Аналогичные результаты были зафиксированы и для выделения границ кровеносных сосудов

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ВРУЧНУЮ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МР-АНГИОГРАФИЯ
ГЕМОДИНАМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Доп.точки доступа:
Henk, C.B.; Backfrieder, W.; Grampp, S.D.; Liskutin, J.E.; Kouwenhoven, M.; Van, der Geest R.J.

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.10-04А3.520

Vittitoe, N.
Identification of lung regions in chest radiographs using hierarchical Markov random field modeling [Text] / N. Vittitoe, R. Vargas-Voracek, C. E. Floyd // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P394-395 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Идентификация легочных зон на рентгенограммах грудной клетки методом иерархического моделирования на основе случайных полей Маркова
Аннотация: Концепция байесовской классификации была использована для различения легочных и нелегочных зон на цифровых рентгенограммах грудной клетки. Каждая из зон моделировалась в виде пространственно варьируемого иерархического случайного поля Маркова. Соотв. потенциальные функции были сформированы по пространственной и текстурной информации из 198 изображений, после чего проводилась байесовская классификация с определением оценок максимума апостериорной вероятности методом цепей Маркова в рамках Монте-Карло-методологии. Показано, что разработанный алгоритм классификации обеспечивает в среднем по зонам обоих типов чувствительность классификации 0,91'+-'0,03, специфичность 0,95'+-'0,20 и точность 0,93'+-'0,20

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ИЕРАРХИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ МАРКОВА
ГРУДНАЯ КЛЕТКА
ЛЕГОЧНЫЕ ЗОНЫ

Доп.точки доступа:
Vargas-Voracek, R.; Floyd, C.E.

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.10-04А3.522

Automated segmentation of aerated lung regions in digital lateral chest radiographs [Text] / S. G. Armato [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P395 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Автоматизированная сегментация вентилируемых областей легких на цифровых рентгенограммах грудной клетки в боковой проекции
Аннотация: Разработана полностью автоматизированная процедура компьютерного выделения аэрированных зон легких. Она основана на процедурах предварительного построения соотв. профилей плотности, итерационной сегментации при различных порогах отсечки по плотности, геометрического анализа соотв. бинарных изображений, сглаживания, полиномиальной аппроксимации выделенных контуров зон и окончательной их визуализации. Проведены сравнительные исследования предложенной технологии и проводимой вручную сегментации на 100 изображениях в норме и 100 - с верифицированными поражениями легких с оценкой степени перекрывания контуров, выделяемых по обеим методикам. Показано, что точность компьютеризированного выделения вентилируемых зон достигает 81%

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВЫЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ЛЕГКИЕ
ВЕНТИЛИРУЕМЫЕ ЗОНЫ

Доп.точки доступа:
Armato, S.G.; Giger, M.K.; MacMahon, H.; Doi, K.

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.10-04А3.529

Manual versus automated vessel edge detection, intra- and interobserver variability in velocity-encoded CINE-MR (VEC-MR) flow measurements [Text] / C. B. Henk [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, Suppl. - P402 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Сравнение ручного и автоматического выделения краев сосудов, внутри- и межэкспертная вариабельность результатов измерений в терминах скорости кровотока, выполненных методом кино-МРТ
Аннотация: МРТ-ангиография выполнялась по стандартному протоколу в режиме 16 кадров на 1 сердечный цикл с регистрацией поперечных сечений кровеносных сосудов, средней объемной скорости кровотока и др. гемодинамических показателей. Визуализировались 20 основных сосудов, и полученные МРТ-изображения обрабатывались 2 экспертами по технологиям ручной и автоматизированной сегментации. Получено отличное совпадение результатов измерений всех 5 гемодинамических показателей, причем коэф. соотв. регрессионных уравнений варьировали от 0,95 до 0,99 как для обоих экспертов, так и для обеих методик сегментации. Аналогичные результаты были зафиксированы и для выделения границ кровеносных сосудов

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ВРУЧНУЮ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МР-АНГИОГРАФИЯ
ГЕМОДИНАМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Доп.точки доступа:
Henk, C.B.; Backfrieder, W.; Grampp, S.D.; Liskutin, J.E.; Kouwenhoven, M.; Van, der Geest R.J.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 99.03-04А4.439

Quantitative image analysis for MS lesion tracking from multi-protocol serial MRI [Text] : abstr. Annu. Fall Meet. Biomed. Eng. Soc., San Diego, Calif., Oct. 2-5, 1997 / E. Fisher [et al.] // Ann. Biomed. Eng. - 1997. - Vol. 25, Suppl. n1. - P66 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Количественный анализ изображений рассеянного склероза, полученных методом многопротокольной сериальной МРТ
Аннотация: Слежение в динамике за процессом развития рассеянного склероза методом МРТ наталкивается на неспецифичность однопротокольных исследований по одной и той же технологии измерений и обработки изображений. Разработан автоматизированный алгоритм сегментации МРТ-изображений, целенаправленно адаптируемый к наилучшей выявляемости очаговых поражений головного мозга независимо от используемой для МРТ импульсной последовательности. Алгоритм основан на выделении поверхностей и сопоставлении сериальных МРТ-изображений друг с другом. Предложенная многопротокольная технология успешно апробирована в фантомных измерениях и в клинических исследованиях 7 больных рассеянным склерозом, позволив получить более высокие диагностические характеристики, чем при однопротокольных исследованиях. США, Cleveland Clin. Foundation, Cleveland, OH 44195

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
МНОГОПРОТОКОЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
РАССЕЯННЫЙ СКЛЕРОЗ

Доп.точки доступа:
Fisher, E.; Meier, D.S.; Tkach, J.A.; Cohen, J.A.; Masaryk, T.J.; Comhill, J.F.

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.06-04А3.967

Quantitative image analysis for MS lesion tracking from multi-protocol serial MRI [Text] : abstr. Annu. Fall Meet. Biomed. Eng. Soc., San Diego, Calif., Oct. 2-5, 1997 / E. Fisher [et al.] // Ann. Biomed. Eng. - 1997. - Vol. 25, Suppl. n1. - P66 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Количественный анализ изображений рассеянного склероза, полученных методом многопротокольной сериальной МРТ
Аннотация: Слежение в динамике за процессом развития рассеянного склероза методом МРТ наталкивается на неспецифичность однопротокольных исследований по одной и той же технологии измерений и обработки изображений. Разработан автоматизированный алгоритм сегментации МРТ-изображений, целенаправленно адаптируемый к наилучшей выявляемости очаговых поражений головного мозга независимо от используемой для МРТ импульсной последовательности. Алгоритм основан на выделении поверхностей и сопоставлении сериальных МРТ-изображений друг с другом. Предложенная многопротокольная технология успешно апробирована в фантомных измерениях и в клинических исследованиях 7 больных рассеянным склерозом, позволив получить более высокие диагностические характеристики, чем при однопротокольных исследованиях. США, Cleveland Clin. Foundation, Cleveland, OH 44195

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
МНОГОПРОТОКОЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
РАССЕЯННЫЙ СКЛЕРОЗ

Доп.точки доступа:
Fisher, E.; Meier, D.S.; Tkach, J.A.; Cohen, J.A.; Masaryk, T.J.; Comhill, J.F.

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 99.12-04А4.492

Kimura, Toshifumi.
Выделение [МРТ-изображений] головного мозга с использованием метода векторизации [Text] / Toshifumi Kimura, Shin-ichi Ikawa, Kenji Yamauchi // Denki gakkai ronbunshi. C. Denshi, joho, shisutemu bumonshi = Trans. Inst. Elec. Eng. Jap. C. - 1998. - Vol. 118, N 12. - С. 1712-1716 . - ISSN 0385-4221
Аннотация: Описан алгоритм векторизации, предназначенный для оптимального по точности выделения анатомических структур на МРТ-изображениях головного мозга. Алгоритм реализуется путем векторной классификации пикселов по 4 классам (спинномозговая жидкость, серое и белое вещества и тканевой фон), объединения сходных зон для получения начального приближения сегментации и извлечения изображений искомых структур с использованием априорной информации об их форме, размерах и локализации. Показано, что оценки объема головного мозга, полученные вручную по традиционной методике сегментации и по предложенной технологии, различаются на 0,1%-7,2%. Япония, Himeji Inst. of Technol. Ил. 6. Табл. 1. Библ. 9

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
МЕТОД ВЕКТОРИЗАЦИИ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ

Доп.точки доступа:
Ikawa, Shin-ichi; Yamauchi, Kenji

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-114

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска