Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ<.>)
Общее количество найденных документов : 819
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 89.04-04А3.156

   

    Spectral analysis of HR fluctuations in the evaluation of autonomous control during acute myocardial infarction [Text] / S. Akselrod [et al.] // Comput. Cardiol., Linkoping, Sept. 8 - 11, 1985. - Washington, D. C., 1985. - P315-318 . - ISBN 0-8186-0733-5
Перевод заглавия: Использование спектрального анализа флуктуаций частоты сердечных сокращений для исследования вегетативной регуляции в период острого инфаркта миокарда
Аннотация: Предложен чувствительный неинвазивный метод слежения за вегетативной регуляцией сердечной деятельности, использующий анализ спектра мощности флуктуаций частоты сокращений сердца. Сделана попытка выделить х-ки спектра, изменения к-рых типичны для острого инфаркта миокарда нижней стенки. Их значения сравниваются с аналогичными значениями для контрольной группы здоровых людей и для больных острым инфарктом передней стенки. Подчеркивается, что исследуются только пациенты с инфарктом, не сопровождаемым осложнениями. Приводятся основные теор. принципы спектрального анализа флуктуаций ритма. Отмечается, что используемый алгоритм, по сравнению с др., позволяет получить спектры с миним. артефактами. Приводится описание исследуемых групп пациентов, а также характеризуются спектры в этих группах. Израиль, School of Physics and Astronomy, Raymond and Beverly Sackler Faculty of Exact Sciences, Tel Aviv Univ., Ramat Aviv. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 12.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЧАСТОТА СОКРАЩЕНИЙ

ФЛУКТУАЦИИ

ЗАБОЛЕВАНИЯ

ИНФАРКТ МИОКАРДА

ЭКГ

ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ


Доп.точки доступа:
Akselrod, S.; Arbel, J.; Oz, O.; Benary, V.; David, D.

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.811

    Andrietti, Francesco.

    Evaluation of the variance of a particular estimate of indirect power spectrum: Application to spectral analysis of membrane noise [Text] / Francesco Andrietti // Atti Accad. naz. Lincei. Sez. 8. - 1986. - Vol. 80, N 6. - P435-446 . - ISSN 0392-7881
Перевод заглавия: Оценка вариациа конкретных характеристик непрямых спектров мощности. Применение при спектральном анализе мембранных шумов
Аннотация: Проведено сравнение автокорреляционной ф-ции случайчайной величины х(t) с нулевым мат. ожиданием R[2](r)= =1/T*'ИНТЕГ'x(t)x(t+|r*)dt и оценок энергетического спектра S[2](f)='ИНТЕГ'R[2])r)exp(-2'пи'ifr)dr. Особое внимание уделено сравнению с обычно используемыми оценками s[1])f)='ИНТЕГ'R[1])r)+exp (-2'пи'i f r)dr, где R[1](r)=1/T'ИНТЕГ'*(t)x(t+|r|)dr. В ходе анализа был использован метод Jenkins, Watts (Spectral analysis and its applications, Holden-Day, San Francisco, 1968). Проведено сравнение данных теор. анализа и данных, полученных в ходе эксперимент. проверок. Рассмотрены возможности практических применений. Италия, Dip. di Fisiologia e Biochinica Generali dell'Univ. degli Studi di Milano, Via Celoria, 26. Ил. 4. Библ. 8.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.99 + 341.05.17.07
Рубрики: БИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕМБРАНЫ
ШУМЫ

МЕТОДЫ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ


3.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 89.06-04Н2.273

   

    Caracteristiques spectrales de l'electrogastrogramme dans le cancer gastrique. Possibilites de depistage [Text] / I. Giorgio [et al.] // Pathol.-Biol. - 1986. - Vol. 36, N 10. - P1211-1216 . - ISSN 0369-8114
Перевод заглавия: Спектральные характеристики электрогастрограммы при раке желудка. Возможности выявления
Аннотация: Проведена стандартизованная электрогастрография (ЭГГ) со спектральным анализом у 182 лиц (72 здоровых, 74 б-ных раком желудка и 36 б-ных язвенной болезнью). Возраст 19-70 лет. Активность ЭГГ регистрировали 3 дня подряд в определенное время. У б-ных раком желудка амплитуды были глобально увеличены и статистически достоверны, у б-ных язвенной болезнью средние амплитуды не отличались от показателей у здоровых. Сравнение с нормальными показателями каждого позволило выявить аномалию у 42 из 74 б-ных раком, у 13 и 36 б-ных язвой и у 7 из 72 здоровых. Проведенная стимуляция (120 мл теплого чая) улучшила выявление аномалий у б-ных раком, но и увеличило число ложноположит. результатов у здоровых. ЭГГ является простым, неинвазивным методом, имеет значение в ранней диагностике рака желудка, но не является методом окончат. установления диагноза. Италия, Ist. Ricovero e Cura a Carattere Sci. Библ. 8.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.29.49.51.09.33.19
Рубрики: ДИАГНОСТИКА
ЭЛЕКТРОГАСТРОГРАФИЯ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

РАК ЖЕЛУДКА

ЧЕЛОВЕК


Доп.точки доступа:
Giorgio, I.; Lemaire, M.C.; Pezzola, F.; Abbattista, N.; Thouvenot, J.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.04-04А3.72

    Negoescu, R.

    Heart rate control in man under bioengineer's scrutiny [Text] / R. Negoescu // Proc. 9th Annu Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass. Nov. 13 - 16, 1987. - New York (N. Y.), 1987. - Vol. 2. - P889-890
Перевод заглавия: Управление частотой сердечных сокращений человека с точки зрения биоинженера
Аннотация: Рассматривается биоинженерный подход к изучению управления частотой сердечных сокращений человека. Приводятся результаты исследования влияния блуждающего нерва на частоту сокращений. Регистрировали кардиотахограмму, пневмограмму, плетизмограмму, частоту сокращений. Проанализированы данные 17 здоровых добровольцев. Для анализа данных использовали ЭВМ FELIX-1024. Применяли спектральный анализ, методы идентификации систем, формализм нелинейной устойчивости, имитационное моделирование. Биоинженерный подход проиллюстрирован на результатах исследований влияния управляющей вагусной "шины" на частоту сокращения сердца человека при умственной нагрузке. СРР, Bioeng. Group Inst. of Hygiene and Public Health in Bucharest. Ил. 2. Библ. 3.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.17.09
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЧАСТОТА СОКРАЩЕНИЙ

БЛУЖДАЮЩИЙ НЕРВ

РЕГУЛЯЦИЯ

ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

МЕТОДЫ

МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИСТЕМ

ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ


5.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 89.02-04А3.132

   

    Heart rate variability power spectra in normal subjects and in patients with cardiac disfunetion [Text] / E. L. Fallen [et al.] // Proc. 9th Annu Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13 - 16, 1987. - New York, N. Y., 1987. - Vol. 2. - P523-524
Перевод заглавия: Спектр мощности изменчивости частоты сердечных сокращений у здоровых людей и при нарушении сердечной функции
Аннотация: Приводятся результаты исследования спектров мощности изменчивости частоты сердечных сокращений 32 здоровых людей и 39 кардиологических больных. Регистрировали и обрабатывали ЭКГ в 3-х грудных отведениях. При этом определяли длительность интервала RR ЭКГ, длина выборки составляла 256 интервалов. Вычисляли спектра мощности изменчивость частоты сокращений сердца. Отмечается, что спектр мощности имеет 2 основных пика: в диапазоне 0,1 Гц, отражающий барорефлекторное управление и в диапазоне 0,25 - 0,35 Гц, отражающий дыхательные волны. У здоровых людей пик спектра в диапазоне 0,1 Гц значительно увеличивается по амплитуде при нагрузке и уменьшается после нагрузки. Спектры больных с пересаженным сердцем показали отсутствие характерных пиков. У больных с гипотонией отсутствовал пик в диапазоне 0,1 Гц. У больных с инфарктом миокарда вид спектра значительно зависел от размера и локализации инфарктной зоны. Канада, Deps of Medicine and Eng. Physics, McMaster Univ. Hamilton, Ontario. Ил. 4. Библ. 2.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.57.23.11 + 341.05.25.15.09
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЧАСТОТА СОКРАЩЕНИЙ

ЭКГ

ИНТЕРВАЛЫ R - R

ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ЗАБОЛЕВАНИЯ

ИНФАРКТ МИОКАРДА

ГИПОТОНИЯ


Доп.точки доступа:
Fallen, E.L.; Kamath, M.V.; Ghista, D.N.; Fitchett, D.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.02-04А3.484

   

    A spectral analysis for human fetal neart rate variability [Text] / S. Sugimoto [et al.] // Proc. 9th Annu. Conf. IEEE Eng. Med. andBiol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13 - 16, 1987. - New York, N. Y., 1987. - Vol. 2. - P553-554
Перевод заглавия: Спектральный анализ изменчивости частоты сердечных сокращений плода человека
Аннотация: Отмечается, что у взрослых людей наблюдается 2 пика спектров изменчивости частоты сокращений сердца в диапазонах 0,08 Гц и 0,14 - 0,3 Гц. Первый из них появляется из-за вазомоторной активности, а второй - вследствие дыхательной активности. При анализе изменчивости частоты сокращений сердца плода выявляется пик в диапазоне 0,18 Гц, к-рый отражает вазомоторную активность плода, и пик в диапазоне 0,4 - 0,7 Гц, связанный, видимо, с дыхательной активностью плода. Япония, Dep. of Elect. eng., Sagami Institute of Technology. Ил. 4. Библ. 3.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЧАСТОТА СОКРАЩЕНИЙ

ИЗМЕНЧИВОСТЬ

ЭКГ

ЭКГ ПЛОДА

ИНТЕРВАЛЫ R - R

ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ


Доп.точки доступа:
Sugimoto, S.; Noguchi, Y.; Hataoka, H.; Maeda, K.; Kobayashi, H.; Kobayashi, M.

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.890

    Hao, Jang.

    The Fourier and Walsh power-spectrum analysis of EEG [Text] / Jang Hao, Zhou Shouchang // Proc. 9th Annu. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13-16, 1987. - New York (N. Y.), 1987. - Vol. 2. - P836-837
Перевод заглавия: Анализ ЭЭГ по спектрам мощности Фурье и Уолша
Аннотация: Предлагается предлагается новый подход к анализу записей ЭЭГ, основанный на одновременном выделении как Фурье-спектра, так и Уолш-спектра колебаний в ЭЭГ. Идея подхода заключается в том, что в ЭЭГ выделяются медленные волны, к-рые хорошо аппроксимируются синусоидами, и быстрые колебания с широким спектром частот. 1-й тип активности имеет узкий частотный диапазон и может хорошо быть описан с помощью Фурье-анализа. 2-й тип активности плохо поддается анализу с помощью Фурье-методов, больше информации здесь можно получить используя разложение Уолша. Предложенный метод требует проверки на практике. КНР, Inst. of Electr. Eng., Chogqing Univ., Chongqing. Ил. 1. Библ. 2.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09 + 341.05.17.07
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ФУРЬЕ СПЕКТР МОЩНОСТИ

УОЛША СПЕКТР МОЩНОСТИ

ЭЭГ


Доп.точки доступа:
Shouchang, Zhou

8.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 89.06-04А3.121

    Rague, Brian W.

    Use of a microcomputer system for running spectral analysis of EGGS to predict the onset of motion sickness [Text] / Brian W. Rague, Charles M. Oman // Proc. 9th Annu. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13-16, 1987. - New York (N. Y.), 1987. - Vol. 1. - P86-90
Перевод заглавия: Применение системы на базе микро-ЭВМ для текущего анализа электрогастрограмм, позволяющего предсказывать рвоту
Аннотация: Исследовались изменения в электрогастрограммах (ЭГГ), связанные с появлением чувства тошноты у 6 испытуемых, проходящих тренировку на центрифуге. Спектральный анализ ЭГГ, проводимый в реальном времени, показал 100%ную корреляцию возникновению чувства тошноты с нерегулярными изменениями в ЭГГ и исчезновением основного ритма ЭГГ (3 в мин), характерного для нормальной работы пищеварительного тракта. На основе этих результатов выработан обобщенный критерий, математически описывающий степень дискомфорта испытуемого по величине относит. уменьшения амплитуды основного ритма. Ил. 5. Библ. 25.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

СИСТЕМЫ

МИКРО-ЭВМ

ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНЫЙ ТРАКТ

ЖЕЛУДОК

ЭЛЕКТРОГАСТРОГРАММЫ

ОСНОВНОЙ РИТМ

ИЗМЕНЕНИЯ

ТОШНОТА

ПРЕДСКАЗАНИЕ

ТРЕНИРОВКА НА ЦЕНТРИФУГЕ


Доп.точки доступа:
Oman, Charles M.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.04-04А3.436

    Sirotti, Paolo.

    Joint fourier transform cross-correlation for liver echotexture classification [Text] / Paolo Sirotti, Giorgio Rizzatto // Acoust. Imag. Vol. 15. Proc. 15th Int. Symp. Halifax, July 14 - 16, 1986. - New York, London, 1987. - P519-521 . - ISBN 0-306-4256-3
Перевод заглавия: Использование кросс-корреляционного преобразования Фурье для классификации текстуры ткани печени
Аннотация: При помощи описанной ранее оптико-цифровой процедуры определяли прямую корреляцию между неизвестной текстурой и набором эталонных текстур. Текстуры получали УЗ сканированием (в режиме "В") печени с различными видами патологий. Показано, что процедура позволяет с надежностью 'ЭКВИВ'80% выявлять патологические изменения структуры печени. Для получения более надежной оценки метода проводятся дополнительные исследования. Италия, Dip. di Elettrotecnica Elettronica Informatica Univ. of Trieste Via A. Valerio, 10, 34124 Trieste. Библ. 6.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.17
Рубрики: МЕТОДЫ
УЗ-МЕТОДЫ

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ТЕКСТУРЫ

БИОЛОГИЧЕСКИЕ ТКАНИ

ПЕЧЕНЬ


Доп.точки доступа:
Rizzatto, Giorgio

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.887

    Jian, Luo.

    The state-compressed spectral array for EEG [Text] / Luo Jian, Zhou Shouchang // Proc. 9th Annu. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13-16, 1987. - New York (N. Y.), 1987. - Vol. 2. - P838-839
Перевод заглавия: Спектральный анализ и сжатие данных при регистрации ЭЭГ
Аннотация: Предложен способ анализа по сигналам ЭЭГ состояния мозга испытуемого, основанный на адаптивных алгоритмах, реализующих метод наименьших квадратов. Предварительный этап анализа данных ЭЭГ заключается в построении авторегрессионной модели N-го порядка, после чего производится оценка параметров этой модели. В процессе обработки записи ЭЭГ разбиваются на ряд сегментов, после чего производится спектральный анализ каждого стационарного сегмента и сжатие данных. Предложенный способ позволяет оценивать изменения состояния мозга и может использоваться в клинических и нейрофизиол. исследованиях. КНР, Inst. of Elect. Eng., Chongqing Univ., Chongqing. Библ. 2.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09 + 341.05.17.07
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЭЭГ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

АЛГОРИТМЫ

МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

АВТОРЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

МЕТОДЫ


Доп.точки доступа:
Shouchang, Zhou

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.04-04А3.520

    Dwyer, Gene.

    Spectral analysis of heart rate variability using diaphragmatic EMG burst activity as a time base [Text] / Gene Dwyer, Yasuaki Noguchi, Hazel H. Szeto // Proc. 15 th Annu. Northeast Bioeng. Conf. Boston Mass., March 27-28, 1989. - New York (N. Y.), 1987. - P231-232
Перевод заглавия: Спектральный анализ изменчивости частоты сокращений сердца путем использования в качестве временной базы [перида дыхательной активности, определяемого на основе дифрагмальной ЭМГ]
Аннотация: Обсуждается явление уширения пака "дыхательной" гармоники на спектре изменчивости частоты сокращений сердца, возникающее из-за непостоянства частоты дыхания. С целью устранения этого явления предлагается определять максимумы дыхательной активности по всплескавм диафрагмальной ЭМГ и период между каждыми соседними всплесками считать "большой единицей времени", к-рая затем делится на фиксированное число равных интервалов (обычно 8). Мгновенное значение частоты сердечных сокращений для каждого из этих субинтервалов вычисляется путем линейной интерполяции по соседним выделенным сокращениям сердца. Из-за изменчивости частоты дыхания (и соответственно периода всплесков ЭМГ) шкала времени при таком формировании временного ряда мгновенных частот сокращения сердца становится искаженной, однако в результате формируется острый (неуширенный) пик "дыхательной" гармоники на спектре изменчивости ритма сердца. Ил. 3. Библ. 5.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09 + 341.57.23.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

СЕРДЦЕ

ЧАСТОТА СОКРАЩЕНИЙ

ЭМГ

ДЫХАНИЕ

ЧАСТОТА


Доп.точки доступа:
Noguchi, Yasuaki; Szeto, Hazel H.

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.02-04А3.398

   

    Bispectral properties of the R-R interval time series [Text] / Nassib G. Chamoun [et al.] // Proc. 9th Annu. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13 - 16, 1987. - New York (N. Y.), 1987. - Vol. 4. - P1877-1876
Перевод заглавия: Биспектральные свойства временных рядов интервалов R-R
Аннотация: Рассматриваются биспектральные св-ва последовательности интервалов RR ЭКГ. "Биспектром" называется преобразование Фурье автокорреляционной ф-ции 3-го порядка. Он позволяет осуществить колич. оценку линейной и нелинейной фазовой составляющей частотных компонентов. Приводятся результаты обработки ЭКГ собак в эксперименте с блокадой проведения и косвенной барорефлекторной активацией. Отмечается, что вычисляемый коэф. бикогерентности прямо связан с вагусной активностью и не зависит от симпатического тока. Отмечается, что биспектральный анализ может обеспечить полезные средства оценки взаимодействия симпатической и парасимпатической нервной системы. США, Harvard Univ. and The MITRE Corp. Библ. 9.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.11 + 341.05.25.15.09
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

БИСПЕКТРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА

ЭКГ

ИНТЕРВАЛЫ R-R

СЕРДЦЕ

ЧАСТОТА СОКРАЩЕНИЙ


Доп.точки доступа:
Chamoun, Nassib G.; Hagestad, Eric L.; Wells, Bejamin B.; Saini, Vikas; Lown, Bernard

13.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 89.02-04А3.126

   

    Advanced ischemia detection and biochemical verification [Text] / John H. Siegel [et al.] // Proc. 9th Annu. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13 - 16, 1987. - New York, N. Y., 1987. - Vol. 4. - P1873-1880
Перевод заглавия: Усовершенствованные [методы] выявления ишемии и биохимическая верификация
Аннотация: Приводятся результаты исследования в эксперименте на собаках методов выявления обратимых ишемических изменений миокарда и их локализации на основе спектрального анализа ЭКГ. Предлагается методология выявления и локализации эпикардиальных проекций ЭКГ миокарда в обл. ишемии во время активации сердца. Совокупность сигналов ЭКГ от массива эпикардиальных датчиков преобразуется в 2-мерный спектральный образ. Решающие правила построены на основе анализа 3 переменных: частоты максимума спектра, ширины спектра с амплитудой на 50% ниже макс, максимума отклонения собственного значения автокорреляционной матрицы. Были обработаны 3256 ЭКГ в норме и 956 ЭКГ 12 собак с инфарктом миокарда. В качестве контрольной использовалась группа из 9 здоровых собак. Результаты исследования свидетельствуют об эффективности предлагаемого метода. При верификации диагностики использовались биохим. индикаторы (лактат, АТФ, креатинфосфат). США, MIEMSS, Univ. of Maryland, Baltimore, MD 21201, Dep. of Elect. and Computer Eng., Northeastern Univ., Boston, MA 02115. Табл. 2.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.57.23.11 + 341.05.25.15.09
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА

ЗАБОЛЕВАНИЯ

ОБРАТИМЫЕ ИШЕМИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ МИОКАРДА

ЭКГ

ЭПИКАРДИАЛЬНОЕ КАРТИРОВАНИЕ СЕРДЦА

МЕТОДЫ

БИОХИМИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ


Доп.точки доступа:
Siegel, John H.; Nikias, Chrysostomos L.; Fabian, Miklos; Vary, Thomas C.; Goh, Kim C.

14.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 89.10-04А3.151

    Goldberger, Ary L.

    Nonlinear dynamics, fractals, and sudden cardiac [Text] : new approaches to cardiac monitoring / Ary L. Goldberger // J. Electrocardiol. - 1988. - Vol. 21, Suppl. - P6-8 . - ISSN 0022-0736
Перевод заглавия: Нелинейная динамика, фракталы и внезапная смерть. Новые подходы к слежению за состоянием сердца
Аннотация: Сообщается о новом подходе к анализу холтеровских записей ЭКГ, основанном на применении методов нелинейной динамики к исследованию спектра случайного процесса - длительности интервалов R-R. Подход позволяет осуществить моделирование типа изменчивости синусного ритма сердца и анализировать нейрогенные нарушения регуляции сердца. Динамический анализ расширяет диагностические и прогностические возможности холтеровского мониторирования. США, Beth Israel Hospital Harvard Med. School, Boston, MA.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.05.25.15.09
Рубрики: ЗАБОЛЕВАНИЯ
АРИТМИИ

ВНЕЗАПНАЯ ОСТАНОВКА СЕРДЦА

СЕРДЦЕ

ЧАСТОТА СОКРАЩЕНИЙ

ИЗМЕНЧИВОСТЬ

ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА


15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI52) 89.11-04Т6.257

    Hameroff, Stuart R.

    EEG monitoring for anesthetic depth assessement [Text] / Stuart R. Hameroff, Richard C. Watt, Tim Jolly // Proc. 10th Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., New Orleans, La. Nov. 4-7, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - Pt 4/4. - P1851-1852
Перевод заглавия: Использование ЭЭГ для оценки глубины анестезии
Аннотация: У 10 б-ных при операциях, проводимых в условиях стандартной анестезии регистрировали билатеральную ЭЭГ с послед. анализом по Фурье (расчет спектрального порога частоты, СПЧ) и пространственным анализом "многомерности" (М) (расчет основан на математич. анализе 3-х мерного условного пространства, построенного из частот и мощности спектра ЭЭГ за 4 сек). Обнаружили линейную корреляцию СПЧ м М при разной глубине наркоза. Авт. предлагают дальнейшее изучение М в качестве показателя глубины наркоза, как альтернативы СПЧ и прочим производным ЭЭГ. США, Univ. of Arizona Health Sciences Center, Tucson, AZ 85724. Библ. 5.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.45.35.07.02
Рубрики: АНЕСТЕЗИЯ
ОБЩАЯ АНЕСТЕЗИЯ

ЭЭГ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

БОЛЬНЫЕ


Доп.точки доступа:
Watt, Richard C.; Jolly, Tim

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.894

   

    On-line spectral analysis of electrogastrographical signals [Text] / J. Chen [et al.] // Proc. 10th Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., New Orleans, La, Nov. 4-7, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - Pt 3/4. - P1186-1187
Перевод заглавия: Спектральный анализ электрогастрографических сигналов в реальном масштабе времени
Аннотация: Описан метод спектрального анализа сигналов миоэлектрической активности желудка (т. н. электрогастрограмм), регистрируемых с помощью электродов, налагаемых на кожу в абдоминальной обл. Анализ сигналов в реальном масштабе времени основан на использовании авторегрессионной ф-ции со скользящим средним. Приводятся примеры анализа сигналов. Бельгия, Dep. Elect. Eng. and Dep. Med. Res. Katholieke Univ. Leuven Kard. Mercierlaan 94, 3030 Leuven. Ил. 3. Библ. 5.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09 + 341.05.17.07
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ЭМГ

ЭЛЕКТРОГАСТРОГРАММЫ


Доп.точки доступа:
Chen, J.; Vandewalle, J.; Sansen, W.; Vantrappen, G.; Janssens, J.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 89.10-04М2.229

    Kumar, Vinod V.

    A novel approach to pattern recognition in real-time arrhythmia detection [Text] / Vinod V. Kumar // Proc. 10th Annu. Int. Conf., IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., New Orleans, La, Nov. 4-7, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - Pt 1/4. - P7-8
Перевод заглавия: Новый подход в распознавании видов аритмий в реальном масштабе времени
Аннотация: Используя метод быстрого преобразования Хартли (Hurtley) спектра ЭКГ по данным вычисления 2 кривых и сопоставления 10 последовательных отсчетов дискретного спектра, выполнено эффективное сопоставление 256 точек, отражающих полный кардиоцикл. Отмечено, что метод Хартли позволяет вычислять спектральную плотность мощности быстрее, чем метод быстрого преобразования Фурье и м. б. использован для работы в реальном масштабе времени. Показана возможность успешного воспроизведения и распознавания нормы и различных видов желудочковой экстрасистолии. Индия, Qr. No. 2078-A Type 4, BHEL Township. Hyderabad - 500 032. Библ. 3.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.29.11.31.17
Рубрики: АРИТМИИ СЕРДЦА
ДИАГНОСТИКА

МЕТОДЫ

ЭКГ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ХАРТЛИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

ФУРЬЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

РЕАЛЬНЫЙ МАСШТАБ ВРЕМЕНИ

ЧЕЛОВЕК


18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 89.10-04М2.231

    Hung, Biing-Nan.

    Spectrum analysis for ventricular tachyarrhythmias [Text] / Biing-Nan Hung, Feng-Jen Young // Proc. 10th Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., New Orleans, La, Nov. 4-7, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - Pt 1/4. - P9-10
Перевод заглавия: Спектральный анализ желудочковых тахиаритмий
Аннотация: Методом быстрого преобразования Фурье проанализирован спектр ЭКГ в норме, при желудочковой тахикардии и фибрилляции желудочков. Из 14 параметров, классифицирующих распределение энергии в спектре выделено 5 наиболее информативных: амплитуда макс. пика; разница амплитуд макс. и следующего по величине пика; суммарное значение макс. пика и близлежащего спектра, разница между суммарными значениями макс. пика и близлежащего спектра и следующего по величине пика и близлежащего спектра, ЧСС. Чувствительность распознавания желудочковой тахикардии/фибрилляции желудочков при использовании первого критерия составила - 90,32%, специфичность - 87,9%, эффективность распознавания - 89,26%. Отмечена возможность практического использования результатов работы. КНР, Dep. of Biomed. Engineering Chung Yuan Univ. ChungLi, 32023 Taiwan, R. O. C. Библ. 4.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.29.11.31.17
Рубрики: АРИТМИИ СЕРДЦА
ТАХИКАРДИЯ

ФИБРИЛЛЯЦИЯ

ДИАГНОСТИКА

МЕТОДЫ

ЭКГ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ

БОЛЬНЫЕ


Доп.точки доступа:
Young, Feng-Jen

19.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 89.12-04А3.181

    Chatterjea, Amit.

    Investigation on the information content of a pressure pulse [Text] / Amit Chatterjea, Josue Njock Libii, Dennis Harris // Proc. 10th Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., New Orleans, La, Nov. 4-7, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - Pt 3/4. - P1140-1141
Перевод заглавия: Исследование информационного содержания [кривой] пульсового давления
Аннотация: Исследовано информационное содержание кривой пульсового давления для целей диагностики. Пульсовое давление регистрировалось на восходящей дуге аорты. Численное дифференцирование позволило выявить типичные картины изменений давления в норме и при сердечно-сосудистых заболеваниях. Подвергнут также анализу Фурье амплитудный и фазовый спектр. Приведенные графики показывают, что сердечно-сосудистые патологии вызывают существенное изменение рассмотренных спектров. Дальнейшая работа должна вестись совместно с врачами-клиницистами, чтобы на основе качеств. изменений спектров выработать диагностические алгоритмы для распознавания сердечнососудистых заболеваний. США, Eng. Dep. Indiana Univ.- Purdue Univ., Fort Wayne, IN 46805. Ил. 4. Библ. 2.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТАЯ СИСТЕМА
ЗАБОЛЕВАНИЯ

ДИАГНОСТИКА

КРОВОТОК

ПУЛЬСОВАЯ КРИВАЯ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ


Доп.точки доступа:
Libii, Josue Njock; Harris, Dennis

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.807

    Burr, R. L.

    Minimum cross-entropy spectral analysis of time-varying biological signals [Text] / R. L. Burr, D. W. Lytle // IEEE Trans. Syst., Mar., and Cybern. - 1988. - Vol. 18, N 5. - P802-807 . - ISSN 0018-9472
Перевод заглавия: Спектральный анализ переменных во времени биологических сигналов на основе метода минимума кроссэнтропии
Аннотация: Приводится теор. обоснование применения косвенного метода спектрального анализа (СА) нестационарных биол. сигналов (НБС) на основе подхода, опирающегося на метод минимума кросс-энтропии (МКЭ), для к-рого характерно включение в спектральное оценивание частичных априорных знаний о неизвестной величине. При этом сначала производится оценивание значений автокорреляций, а после этого происходит преобразование их в частотную обл. В рамках данного метода предполагается, что каждый конечный блок данных представляется конечным набором корреляционных моментов. Априорная информация вводится в анализ в форме априорного спектра, к-рый строится на основе опыта работы с аналогичными системами или по данным о поведении данной системы в прошлом или относительно нек-рых теор. моделей. Для НБС предлагается в кач-ве априорной информации использовать оценку текущего спектра на основе ближайших оценок спектров изучаемой системы по предшествующим блокам. Использование МКЭ позволяет защищить от иерархического повышения приоритета роли измеренных значений автокорреляционной ф-ции для текущего блока по отношению к фоновой информации. Преимущества данного подхода на основе использования гауссовских априорных плотностей демонстрируются применительно к данным эксперим. анализа кровотока в аорте человека с применением УЗ-допплерографии и эл. активности головного мозга по НЧ сигналам ЭЭГ. США Center of Quantitative Sci in Fisheries, Forestry, and Wildlife at the Univ., of Washington, Seattle, WA 98195. Ил. 3. Библ. 12.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.99 + 341.05.17.07
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ПЕРЕМЕННЫЕ ВО ВРЕМЕНИ СИГНАЛЫ

КРОСС-ЭНТРОПИЯ


Доп.точки доступа:
Lytle, D.W.

 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)