СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 54
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-54

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.826

A methodology for evaluating image segmentation algorithms [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 1] / J. K. Udupa [et al.] // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P266-277 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Методика оценки алгоритмов сегментации изображений
Аннотация: Проведена оценка влияния 3 факторов: а) точности настройки и воспроизводимости, б) согласования с истинными значениями и в) вычислительной эффективности, - на распознавание объектов и делинеаризацию в алгоритмах сегментации изображений. Определены основные параметры алгоритмов, влияющие на эти факторы. Предложена мера для построения количественных оценок. Приведены примеры использования предложенной меры в оценке нескольких известных алгоритмов сегментации медицинских изображений. Полученные результаты свидетельствуют, что получаемые оценки достаточно хорошо соответствуют интуитивным представлениям о качестве проведенной сегментации даже в сложных случаях. США, Med. Image Processing Group, Dep. of Radiology, Univ. of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104-6021. Ил. 4. Библ. 28

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
АЛГОРИТМЫ
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ

Доп.точки доступа:
Udupa, J.K.; LeBlanc, V.R.; Schmidt, H.; Imielinska, C.; Saha, P.K.; Grevera, G.J.; Zhuge, Y.; Currie, L.M.; Molholt, P.; Jin, Y.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.01-04А4.157

A methodology for evaluating image segmentation algorithms [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 1] / J. K. Udupa [et al.] // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P266-277 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Методика оценки алгоритмов сегментации изображений
Аннотация: Проведена оценка влияния 3 факторов: а) точности настройки и воспроизводимости, б) согласования с истинными значениями и в) вычислительной эффективности, - на распознавание объектов и делинеаризацию в алгоритмах сегментации изображений. Определены основные параметры алгоритмов, влияющие на эти факторы. Предложена мера для построения количественных оценок. Приведены примеры использования предложенной меры в оценке нескольких известных алгоритмов сегментации медицинских изображений. Полученные результаты свидетельствуют, что получаемые оценки достаточно хорошо соответствуют интуитивным представлениям о качестве проведенной сегментации даже в сложных случаях. США, Med. Image Processing Group, Dep. of Radiology, Univ. of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104-6021. Ил. 4. Библ. 28

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.02
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
АЛГОРИТМЫ
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ

Доп.точки доступа:
Udupa, J.K.; LeBlanc, V.R.; Schmidt, H.; Imielinska, C.; Saha, P.K.; Grevera, G.J.; Zhuge, Y.; Currie, L.M.; Molholt, P.; Jin, Y.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.824

Pohle, Regina.
A three-level evaluation process for segmentation methods in medical imaging [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 1] / Regina Pohle, Klaus D. Toennies // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P287-298 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Процесс трехуровневой оценки для методов сегментации на медицинских изображениях
Аннотация: Предложенный подход основан на использовании преобразований изображений с целью анализа работы методов сегментации на разных уровнях детализации и объединении оценок. Достоинство подхода заключается в том, что он позволяет выполнять занимающие значительное время шаги только для тех методов, которые выглядят перспективными. Описаны 3 основных уровня оценок. Приведены результаты оценки нескольких известных алгоритмов сегментации медицинских изображений. Германия, Otto-von-Guericke Univ. Magdeburg, Dep. Of simulation and Graphics. Ил. 11. Библ. 15

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ТРЕХУРОВНЕВАЯ ОЦЕНКА
КТ

Доп.точки доступа:
Toennies, Klaus D.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.01-04А4.182

Pohle, Regina.
A three-level evaluation process for segmentation methods in medical imaging [Text] : докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 1] / Regina Pohle, Klaus D. Toennies // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P287-298 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Процесс трехуровневой оценки для методов сегментации на медицинских изображениях
Аннотация: Предложенный подход основан на использовании преобразований изображений с целью анализа работы методов сегментации на разных уровнях детализации и объединении оценок. Достоинство подхода заключается в том, что он позволяет выполнять занимающие значительное время шаги только для тех методов, которые выглядят перспективными. Описаны 3 основных уровня оценок. Приведены результаты оценки нескольких известных алгоритмов сегментации медицинских изображений. Германия, Otto-von-Guericke Univ. Magdeburg, Dep. Of simulation and Graphics. Ил. 11. Библ. 15

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ТРЕХУРОВНЕВАЯ ОЦЕНКА
КТ

Доп.точки доступа:
Toennies, Klaus D.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.10-04А3.037

Tianxu, Zhang.
An adaptive approach to edge etection based on visual perception [Text] / Zhang Tianxu // Proc. Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Orlando, Fla, Oct. 31 - Nov. 3, 1991. - New York (N. Y.), 1991. - Vol. 13. - P1928-1929 . - ISBN 0-7803-0216-8
Перевод заглавия: Адаптивный подход к выделению краев, основанный на зрительном восприятии
Аннотация: Описана процедура нелинейного локального выделения перепадов яркости на Из, напоминающая по результатам обработки работу зрительной системы человека при рассматривании полутоновых Из. Авт. предположил, что в зрительном восприятии процесс сегментации Из сцен на однородные по яркости обл. и процесс выделения перепадов яркости идут параллельно, и что информация о сегментированных обл. может использоваться для отбора нужных контуров при выделении границ. Полученный сложный оператор выделения границ сравнивался с известным локальным оператором R. Nevatia и сотр. Показано, что в отличие от обычных локальных нелинейных операторов выделения краев (в т. ч. и указанного выше оператора) новая процедура дает картину, довольно близкую к той, к-рую выделяет на исходном сложном Из человек. КНР, Inst. of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, Wuhan 430074. Ил. 2. Библ. 8.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.11
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЦЕНЫ
ВЫДЕЛЕНИЕ ГРАНИЦ
ЛОКАЛЬНЫЙ ОПЕРАТОР
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 08.09-04М2.235

An algorithm for segmentation of blood vessels in images [Text] / M. Paulinas [et al.] // Elektron. ir elektrotech. - 2008. - N 3. - P25-28 . - ISSN 1392-1215
Перевод заглавия: Алгоритм сегментации изображений кровеносных сосудов
Аннотация: Предлагается алгоритм сегментирования изображений кровеносных сосудов, который объединяет конвертирование пикселей в бинарный код и наращивание области. Литва, Vilnius Gediminas Technical Univ. Библ. 5

ГРНТИ	34.39.29

ВИНИТИ 341.39.29.15.05
Рубрики: КРОВЕНОСНЫЕ СОСУДЫ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Paulinas, M.; Miniotas, D.; Meilunas, M.; Usinskas, A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.12-04А3.498

Laptik, R.
Application of ant colony optimization for image segmentation [Text] / R. Laptik, D. Navakauskas // Elektron. ir elektrotech. - 2007. - N 8. - P13-18 . - ISSN 1392-1215
Перевод заглавия: Приложение оптимизации [методом] муравьиной колонии к сегментации изображений
Аннотация: Указанная модель оптимизации основывается на аналогии с поведением муравьев (М). М располагаются на двумерной решетке и передвигаются по ее клеткам в дискретные моменты времени. Направление движения определяется предшествующим направлением, наличием пустых соседних клеток и конц-ией феромонов, оставляемых М на каждом шагу. М привлекаются феромонами собственной колонии и отталкиваются феромонами др. колоний, что используется при обработке данных типа изображений для их сегментации. Кроме того, М характеризуются уровнем энергии. Задается также вероятность репродукции. Рассматривается сегментация изображений, получаемых при электрофорезе белков. Предложена последовательность шагов предварительной обработки данных и получения сегментирования по слившимся пятнам и расстояниям между их центрами. Результаты показывают пригодность модели для сегментирования изображений. Литва, Dep of Electronic Systems, Vilnus Gedeminas Technical Univ., LT-03227, Vilnus. Ил. 6. Табл. 2. Библ. 12

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ОПТИМИЗАЦИЯ
МЕТОД МУРАВЬИНОЙ КОЛОНИИ

Доп.точки доступа:
Navakauskas, D.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.12-04М3.52

Mondal, Tanmoy.
Automatic craniofacial structure detection on cephalometric images [Text] / Tanmoy Mondal, Ashish Jain, H. K. Sardana // IEEE Trans. Image Process. - 2011. - Vol. 20, N 9. - P2606-2614 . - ISSN 1057-7149
Перевод заглавия: Автоматическое детектирование кранио-фасциальной структуры на цефалометрических изображениях
Аннотация: Разработана и испытана новая методика автоматической локализации краниофасциальных структур (КФС), основанная на детектировании краев этих КФС в выбранной области интереса на рентгеновских изображениях головы с предварительной нелокальной их фильтрацией для подавления шума на восстанавливаемых контурах КФС. Для сегментации КФС использован модифицированный алгоритм Canny. Эффективность предложенной методики продемонстрирована на нескольких клинических примерах. Индия, Computational Instrumentation Unit, Central Scientific Instruments Organization. Chandigarh, 160030. Библ. 16

ГРНТИ	34.39.15

ВИНИТИ 341.39.15.23.05
Рубрики: ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЧЕРЕП
КРАНИО-ФАСЦИАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ

Доп.точки доступа:
Jain, Ashish; Sardana, H.K.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 13.01-04А4.188

Mondal, Tanmoy.
Automatic craniofacial structure detection on cephalometric images [Text] / Tanmoy Mondal, Ashish Jain, H. K. Sardana // IEEE Trans. Image Process. - 2011. - Vol. 20, N 9. - P2606-2614 . - ISSN 1057-7149
Перевод заглавия: Автоматическое детектирование кранио-фасциальной структуры на цефалометрических изображениях
Аннотация: Разработана и испытана новая методика автоматической локализации краниофасциальных структур (КФС), основанная на детектировании краев этих КФС в выбранной области интереса на рентгеновских изображениях головы с предварительной нелокальной их фильтрацией для подавления шума на восстанавливаемых контурах КФС. Для сегментации КФС использован модифицированный алгоритм Canny. Эффективность предложенной методики продемонстрирована на нескольких клинических примерах. Индия, Computational Instrumentation Unit, Central Scientific Instruments Organization. Chandigarh, 160030. Библ. 16

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19.33
Рубрики: ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЧЕРЕП
КРАНИО-ФАСЦИАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ

Доп.точки доступа:
Jain, Ashish; Sardana, H.K.

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 92.06-04А4.374

Suzuki, H.
Automatic segmentation of head MRI images by knowledge guided ihresholding [Text] / H. Suzuki, J. -I. Toriwaki // Comput. Med. Imag. and Graph. - 1991. - Vol. 15, N 4. - P233-240 . - ISSN 0895-6111
Перевод заглавия: Автоматическое сегментирование магнитнорезонансных изображений головы посредством управления порогом по предварительной информации
Аннотация: Представлены результаты исследования методики автоматич. выделения мягких тканей на многосрезовых МРТ-изображениях головы с целью их трехмерной визуализации. В процедуре используется знание глобальных геометрич. х-к мягких тканей головы (подкожного жира, желудочков, белого и серого вещества мозга). В качестве критерия для итерационного процесса выбора порога при разделении этих элементов использовался критерий "пригодности", учитывающий достоверность разделения в отдельных срезах мозга подкожного жира и желудочков. Процедура апробировалась на многосрезовых наборах двумерных изображений, полученных с помощью SE- и IR-сканирующих последовательностей. Япония, Fac. of Eng. Nagoya Univ., Furo-cho, Chikusa-Ku, Nagoya, 464. Ил. 10. Табл. 1. Библ. 9.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ТОМОГРФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
УПРАВЛЕНИЕ ПОРОГОМ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ВЫДЕЛЕНИЕ СТРУКТУР

Доп.точки доступа:
Toriwaki, J.-I.

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 16.09-04А4.294

Automatic tissue segmentation of head and neck MR images for hyperthermia treatment planning [Text] / Valerio Fortunati [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2015. - Vol. 60, N 16. - P6547-6562 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Автоматическая сегментация тканей головы и шеи по данным МРТ для планирования лечения гипертермией
Аннотация: Разработан метод, сочетающий мультиатлас локального взвешенного слияния с моделированием интенсивности, для автоматической сегментации тканей головы и шеи. Метод предназначен для планирования лечения гипертермией. Нидерланды, Erasmus MC Univ. Medical Center, Rotterdam

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17.05
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ГОЛОВА И ШЕЯ

Доп.точки доступа:
Fortunati, Valerio; Verhaart, Rene F.; Niessen, Wiro J.; Veenland, Jifke F.; Paulides, Margarethus M.; van, Walsum Theo

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.01-04А3.077

Yamamoto, Akio.
Brightness information processing based on a human visual model [Text] / Akio Yamamoto, Mikio akagi // J. Inf. Process. - 1991. - Vol. 14, N 3. - P335-343 . - ISSN 0387-6101
Перевод заглавия: Обработка яркостной информации на основе модели зрения человека
Аннотация: Предложен алгоритм обработки полутоновых Из, основные операции в к-ром аналогичны известным операциям в зрительной системе. Модель имеет 2 иерархических уровня. 1-й соответствует уровню сетчатки и обеспечивает механизм латерального торможения посредством круглых рецептивных полей (РП) с антагонизмом центра и периферии. Профиль этих РП описывается как разность 2-х гауссиан. Получившиеся разрывы в контурных линиях после первого этапа обработки соединяются с помощью РП с On- и off-центром посредством логической операции "И". Далее выполняется операция "заполнения" - яркость равномерной обл. Из устанавливается в зависимости от значения яркости на границе с областью др. яркости. Необходимые пороговые сравнения обеспечены анализом гистограмм яркостей анализируемого Из. Последние 2 операции позволили авт. промоделировать явление "одновременного контраста". Модель позволяет демонстрировать и ряд др. зрительных иллюзий. Эффективность модели продемонстрирована на примерах обработки соотв. программой Из китайской живописи. Япония, Hewlett-Packard Lab. Japan, 100-3 Sakado, Kanagawa 213. Ил. 11. Библ. 30.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
МОДЕЛИ
РЕЦЕПТИВНЫЕ ПОЛЯ
ВОСПРИЯТИЕ ЯРКОСТИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗРИТЕЛЬНЫХ ИЛЛЮЗИЙ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ВЫДЕЛЕНИЕ КОНТУРОВ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
akagi, Mikio

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.12-04А3.91

MeLean, G. F.
Contextual filters for image processing [Text] / G. F. MeLean, M. E. Jernigan // Proc. IEEE Int. Conf. Syst., Man, and Cybern., Atlanta, Ga, Oct. 14-17, 1986. - New York (N. Y.), 1986. - Vol. 1. - P525-529
Перевод заглавия: Контекстные фильтры для обработки изображений
Аннотация: Предложен новый подход к выделению перепадов яркости на Из сцен с целью сегментации по выделенным линиям без учета шума. Для этого предлагаются цифровые фильтры (локальные операторы) особого вида, в к-рых учитывается пространственное расположение выделяемых перепадов яркости. В результате фильтры позволяют при обработке Из отфильтровать те "краевые" элементы, к-рые возникли благодаря случайным факторам (шумовые "краевые элементы"). Помимо фильтров, выделяющих одиночные линии, предложены фильтры для подавления текстурного шума. Описаны результаты машинного эксперимента с квадратным Из из 100 пискселов, разбитым на 5 зон, в соответствии с к-рыми проводилась последующая контекстная фильтрация шума. Подавление шумовых фрагментов осуществлялось только за счет латерального взаимодействия. Канада, Univ. of Waterloo, Ont. N2L 391. Ил. 7. Библ. 7.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ВЫДЕЛЕНИЕ КРАЕВ
ФИЛЬТРАЦИЯ ШУМА
КОНТЕКСТНЫЕ ФИЛЬТРЫ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Доп.точки доступа:
Jernigan, M.E.

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.11-04А3.125

Conners, Richard W.
Developing a quantitative model of human preattentive vision [Text] / Richard W. Conners, Chong T. ng // IEEE Trans. Syst., Man., and Cybern. - 1989. - Vol. 19, N 6. - P1384-1407 . - ISSN 0018-9472
Перевод заглавия: Разработка количественной модели зрительного предвнимания человека
Аннотация: Предложена мат. модель основных процессов, лежащих в основе механизмов "предвнимания" человека (или т. наз. "зрения нижнего уровня"), заключающегося, гл. обр., в сегментации входного сетчаточного Из по яркости и текстуре и выделении границ между полученными однородными обл. В основе алгоритма сегментации "матрицы одновременного появления в Из одинаковых уровней яркости". Приводятся результаты реализации модели в виде программы для обработки Из с текстурами, в т. ч. реальных аэрофотоснимков городов. Обсуждается также возможность включения в модель таких механизмов зрительного анализа, как гештальт-группировка сходных элементов и выделение по распределению полутонов на Из 3-мерных х-к поверхностей объектов. США, Virginia Polytechnic Inst., Blacksburg, VA 24061. Ил. 18. Библ. 108.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.11
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
ЗРЕНИЕ НИЖНЕГО УРОВНЯ
ЗРИТЕЛЬНОЕ ПРЕДВНИМАНИЕ
ТЕКСТУРНЫЙ АНАЛИЗ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
ng, Chong T.

15.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 06.03-04А3.69

Diaphragm dome surface segmentation in CT data sets: A 3D active appearance model approach [Text] : докл.[Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 1] / Reinhard Beichel [et al.] // Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - P475-484 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Сегментация куполообразной поверхности диафрагмы в наборе данных компьютерной томографии: подход, основанный на трехмерной активной модели восприятия
Аннотация: Рассмотрена задача точного определения поверхности диафрагмы, отделяющей область сердца и легких от области желудка, например, в анализе дыхательного цикла. Предложен метод сегментации изображений в компьютерной томографии, основанный на использовании трехмерной активной модели восприятия. Метод дает возможность учитывать информацию о замкнутых контурах, интенсивности изображения, геометрической форме и текстуре слоев. Представлены результаты проведенных численных экспериментов на фантомах, показывающие высокую точность сегментации. Австрия, Inst. for Computer Graphics and Vision, Graz Univ. of Technology, Inffeldgasse 16/2, A-8010 Graz. Ил. 6. Библ. 11

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ДИАФРАГМА
КУПОЛООБРАЗНАЯ ПОВЕРХНОСТЬ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА

Доп.точки доступа:
Beichel, Reinhard; Gotschuli, Georg; Soranti, In Erich; Leberl, Franz; Sonka, Milan

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 02.03-04А4.729

Evaluation of respiratory gated magnetic resonance imaging of the coronary arteries with a volume rendering technique [Text] : abstr. 11th European Congress of Radiology, Vienna, March 7-12, 1999 / Geuns R. J.M. van [et al.] // Eur. Radiol. - 1999. - Vol. 9, прил. N 1. - S107 . - ISSN 0938-7994
Перевод заглавия: Оценка магнитно-резонансной визуализации коронарных артерий с респираторной синхронизацией и объемным выделением сегментов сосудов
Аннотация: 26 пациентам были проведены как конвенциальная рентгеноконтрастная ангиография коронарных артерий, так и МРТ с использованием эхо-градиентной импульсной последовательности при ретроспективной синхронизации по респираторным экскурсам, что обеспечивало пространственное разрешение 1,9*1,2*2,0 мм. Клиническая интерпретация полученных результатов производилась после сегментации изображений по методике выделения выбранных объемов. Показано, что левая главная коронарная артерия была верифицирована с хорошим диагностическим качеством у 96%, а ее различные ветви - у 50% - 96% больных. Чувствительность и специфичность составили 52% (25%-75%) и 93% (89%-97%) соотв. Сделан вывод, что предложенная технология обеспечивает хорошую визуализацию проксимальных и серединных участков коронарной артерии

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
РЕСПИРАТОРНАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
АРТЕРИИ
КОРОНАРНЫЕ
КАЧЕСТВО ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Доп.точки доступа:
van, Geuns R.J.M.; Wielopolski, P.A.; Rensing, B.J.W.M.; de, Bruin H.G.; van, Ooijen P.M.A.; de, Feyter P.J.; Oudkerk, M.

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 94.02-04А4.314

Extraction of quantitative information from dynamic renal studies using factor analysis [Text] : [Pap.] Eur. Assoc. Nucl. Med. Congr., 10-14 Oct., 1993, Lausanne, Switz. / M. Samal [et al.] // Eur. J. Nucl. Med. - 1993. - Vol. 20, N 10. - P849 . - ISSN 0340-6997
Перевод заглавия: Получение количественной информации методом факторного анализа из результатов динамической сцинтиграфии почек
Аннотация: Проведен сравнительный анализ точности и информативности колич. параметров, получаемых при обработке результатов динамич. сцинтиграфии почек 23 пациентов и 25 лабораторных животных как непосредственно из кривых (Кр) время - активность от различных областей интереса методом Patlak, как и методом факторного анализа последовательной серии зарегистрированных изображений. Графики по Patlak были построены путем подгонки сегментов Кр клиренса крови и накопления РФП в почечной паренхиме для изображений почек в целом, а также для зон интереса их коркового слоя. Для тех же зон интереса формировались и соотв. факторные Кр. Показано, что коэф. корреляции этих Кр и Кр с большеразмерных зон интереса был достоверно выше (r= =0,997), чем для стандартных Кр (r=0,991). Сделан вывод, что метод факторного анализа обеспечивает более высокие показатели точности и воспроизводимости, чем традиционные методы обработки гамма-хронограмм. Великобритания, Hosp. for Sick Children, London WC1 3JH.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.11.17
Рубрики: СЦИНТИГРАФИЯ
ДИНАМИЧЕСКАЯ
ПОЧКИ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ

Доп.точки доступа:
Samal, M.; Todd-Pokropek, A.; Anderson, P.; Gordon, L.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.08-04А3.540

Lupascu, Carmen Alina.
FABC: Retinal vessel segmentation using AdaBoost [Text] / Carmen Alina Lupascu, Domenico Tegolo, Emanuele Trucco // IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. - 2010. - Vol. 14, N 5. - P1267-1274 . - ISSN 1089-7771
Перевод заглавия: Алгоритм классификации AdaBoost на основе признаков (FABC) для сегментации изображений сосудов сетчатки
Аннотация: Предложенный метод сегментации использует 41 признак. Совокупность этих признаков описывает структуру интенсивности в отдельных окрестностях, пространственные свойства и геометрию при многих масштабах. Для настройки классификатора AdaBoost использован набор из 789914 образцов. Италия, Dipartimento di Matenatica e Informatica, Universita deqli Studi di Palermo, 90123 Palermo. Библ. 40

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОРГАН ЗРЕНИЯ
СЕТЧАТКА
СОСУДЫ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Tegolo, Domenico; Trucco, Emanuele

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.863

Feasibility studies of virtual laryngoscopy by CT and MRI-from data acquisition, image segmentation, to interactive visualization [Text] / Dongqing Chen [et al.] // IEEE Trans. Nucl. Sci. - 2001. - Vol. 48, N 1. - P51-57 . - ISSN 0018-9499
Перевод заглавия: Исследование осуществимости виртуальной ларингоскопии методами КТ и МРТ - от накопления данных и сегментации изображений до интерактивной визуализации
Аннотация: Указанная осуществимость была оценена путем анализа действующих протоколов КТ- и МРТ-визуализации гортани, разработки алгоритма и программы автоматической сегментации изображений (выделения контуров различных автоматических структур) и формирования компьютеризированной процедуры виртуальной ларингоскопии по данным КТ- или МРТ-сканирования. Показано, что при однократной задержке дыхания весь объем тканей гортани может быть визуализирован с пространственным разрешением 0,3 мм на основе данных спиральной КТ, а при использовании МРТ-фа с полем 1,5 Тл разрешение составляет 1,0 мм при накоплении данных за несколько минут. При сегментации учитываются артефакты движения. В интерактивном режиме система позволяет последовательно инспектировать все участки гортани с хорошим качеством визуализации. США, Dep. of Radiol., State Univ. of New York, Stony Brook, NY 11794. Ил. 8. Табл. 2. Библ. 18

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
СПИРАЛЬНАЯ КТ
ВИРТУАЛЬНАЯ ЛАРИНГОСКОПИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ИНТЕРАКТИВНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Chen, Dongqing; Li, Bin; Roche, Patricia; Huang, Wei; Roque, Clemente; Liang, Zhengrong

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 02.03-04А4.818

Feasibility studies of virtual laryngoscopy by CT and MRI-from data acquisition, image segmentation, to interactive visualization [Text] / Dongqing Chen [et al.] // IEEE Trans. Nucl. Sci. - 2001. - Vol. 48, N 1. - P51-57 . - ISSN 0018-9499
Перевод заглавия: Исследование осуществимости виртуальной ларингоскопии методами КТ и МРТ - от накопления данных и сегментации изображений до интерактивной визуализации
Аннотация: Указанная осуществимость была оценена путем анализа действующих протоколов КТ- и МРТ-визуализации гортани, разработки алгоритма и программы автоматической сегментации изображений (выделения контуров различных автоматических структур) и формирования компьютеризированной процедуры виртуальной ларингоскопии по данным КТ- или МРТ-сканирования. Показано, что при однократной задержке дыхания весь объем тканей гортани может быть визуализирован с пространственным разрешением 0,3 мм на основе данных спиральной КТ, а при использовании МРТ-фа с полем 1,5 Тл разрешение составляет 1,0 мм при накоплении данных за несколько минут. При сегментации учитываются артефакты движения. В интерактивном режиме система позволяет последовательно инспектировать все участки гортани с хорошим качеством визуализации. США, Dep. of Radiol., State Univ. of New York, Stony Brook, NY 11794. Ил. 8. Табл. 2. Библ. 18

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
СПИРАЛЬНАЯ КТ
ВИРТУАЛЬНАЯ ЛАРИНГОСКОПИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ИНТЕРАКТИВНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Chen, Dongqing; Li, Bin; Roche, Patricia; Huang, Wei; Roque, Clemente; Liang, Zhengrong

1-20 21-40 41-54

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска