СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Pedersen, J. Boiden$<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI48) 95.01-04Т1.078

Pedersen, J. Boiden
Interpretation and analysis of receptor binding experiments which yield non linear Scatchard plots and binding constants dependent upon receptor concentration [Text] / J.Boiden Pedersen, W.Edward Lindup // Biochem. Pharmacol. - 1994. - Vol. 47, N 2. - P179-185 . - ISSN 0006-2952
Перевод заглавия: Интерпретация и анализ экспериментов по рецепторному связыванию, дающих нелинейные графики Скетчарда и константы связывания, зависящие от концентрации рецептора
Аннотация: Проведен анализ ур-ния Скетчарда, описывающего связывание лиганда с идентичными и независимыми участками связывания. Проведен анализ влияния разведения биологического препарата, содержащего рецепторы связывания лиганда, на корректность определения значения равновесной константы К[d]. Обсуждено также влияние присутствия в препарате рецептора конкурентного ингибитора на точность определения К[d] и В[м][а][к][с] . Дания, Odense Univ., DK-5230 Odense M. Библ. 24.

ГРНТИ	34.45.21

ВИНИТИ 341.45.21.23.02
Рубрики: РЕЦЕПТОРЫ
ЛИГАНДЫ
СВЯЗЫВАНИЕ
ГРАФИК СКЕТЧАРДА
КОНСТАНТЫ СВЯЗЫВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Lindup, W.Edward

РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 96.12-04М2.388

Jorgensen, Jorgen.
Use of neural networks to diagnose acute myocardial infarction [Text]. I. Methodology / Jorgen Jorgensen, J.Boiden Pedersen, Susanne M. Pedersen // Clin. Chem. - 1996. - Vol. 42, N 4. - P604-612 . - ISSN 0009-9147
Перевод заглавия: Применение нейронных сетей для диагностики острого инфаркта миокарда. I. Методология
Аннотация: We investigated several aspects of using neural networks as a diagnostic tool: the design of an optimal network, the amount of patients' data needed to train the network, the question of training the network optimally while avoiding overfitting, and the influence of redundant variables. The specific clinical problem chosen for illustration was the diagnosis of acute myocardial infarction, given only the electrocardiogram and the concentration of potassium in serum at the time of admission. We found that, in contrast to usual practice, the termination of the training process should be based on the generalization performance and not on the training performance. We also found that a principal component analysis can be used to eliminate redundant variables, thereby reducing the data space. The diagnostic performance of the neural network we used was 78% - superior to that of linear discriminant function analysis but similar to that of quadratic discriminant function analysis. Библ. 16

ГРНТИ	34.39.29

ВИНИТИ 341.39.29.11.63.05
Рубрики: ИНФАРКТ МИОКАРДА
ДИАГНОСТИКА
МЕТОДЫ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Pedersen, J.Boiden; Pedersen, Susanne M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 96.12-04М2.389

Pedersen, Susanne M.
Use of neural networks to diagnose acute myocardial infarction [Text]. II. A clinical application / Susanne M. Pedersen, Jorgen S. Jorgensen, J.Boiden Pedersen // Clin. Chem. - 1996. - Vol. 42, N 4. - P613-617 . - ISSN 0009-9147
Перевод заглавия: Применение нервных сетей для диагностики острого инфаркта миокарда. II. Клиническое применение
Аннотация: We investigated the ability of neural networks to diagnose acute myocardial infarction (AMI) from laboratory data only. Several networks were trained with different combinations of data obtained at admission and within the first 12 h and 24 h after admission. The data used included the electrocardiogram (ECG) and the concentrations in serum of potassium, creatine kinase B-subunit (CKB), and lactate dehydrogenase isoenzyme 1 for 250 patients with suspected AMI. Based on admission data, the correct diagnosis was predicted for 76% of the patients in the test group from the ECG data only, and the best combination of ECG results with other variables yielded correct diagnoses for 85% of the test group. Using all of the data available within 24 h, the network predicted the correct diagnosis for 99% of the test data. Neural networks and quadratic discriminant analysis performed similarly, but the neural networks were more robust for combinations with many laboratory data. Библ. 16

ГРНТИ	34.39.29

ВИНИТИ 341.39.29.11.63.05
Рубрики: ИНФАРКТ МИОКАРДА
МЕТОДЫ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕРВНАЯ СЕТЬ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Jorgensen, Jorgen S.; Pedersen, J.Boiden

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 97.01-04А3.63

Jorgensen, Jorgen.
Use of neural networks to diagnose acute myocardial infarction [Text]. I. Methodology / Jorgen Jorgensen, J.Boiden Pedersen, Susanne M. Pedersen // Clin. Chem. - 1996. - Vol. 42, N 4. - P604-612 . - ISSN 0009-9147
Перевод заглавия: Применение нейронных сетей для диагностики острого инфаркта миокарда. I. Методология
Аннотация: We investigated several aspects of using neural networks as a diagnostic tool: the design of an optimal network, the amount of patients' data needed to train the network, the question of training the network optimally while avoiding overfitting, and the influence of redundant variables. The specific clinical problem chosen for illustration was the diagnosis of acute myocardial infarction, given only the electrocardiogram and the concentration of potassium in serum at the time of admission. We found that, in contrast to usual practice, the termination of the training process should be based on the generalization performance and not on the training performance. We also found that a principal component analysis can be used to eliminate redundant variables, thereby reducing the data space. The diagnostic performance of the neural network we used was 78% - superior to that of linear discriminant function analysis but similar to that of quadratic discriminant function analysis. Библ. 16

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: ИНФАРКТ МИОКАРДА
ДИАГНОСТИКА
МЕТОДЫ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Pedersen, J.Boiden; Pedersen, Susanne M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI52) 90.07-04Т6.248

Pedersen, J. Boiden
Contamination by a competitive ligand as an explanation for the inverse dependence of HABA binding parameters upon the proteintration [Text] / J.Boiden Pedersen, Susanne Moller Pedersen, W.Edward Lindup // Biochem. Pharmacol. - 1989. - Vol. 38, N 20. - P3485-3490 . - ISSN 0006-2952
Перевод заглавия: Примесь конкурирующего лиганда как объяснение обратной зависимости параметров связывания ГАМК от концентрации белка
Аннотация: Методом равновесного диализа изучали связывание 2-(4'гидроксибензолазо)бензойной к-ты (ГАБК, I) с альбумином Св человека (СА). В подтверждение ранее получ. данных показано, что значение константы ассоциации I и СА находится в обратной зависимости от конц-ии последнего в интервале 0,25-2%. Разработана модель, объясняющая эту зависимость, исходя из допущения о сущестовании в препарате СА примесного в-ва, конкурирующего с I за участки высокоаффинного связывания в структуре СА. Обсуждена возможность применения этой модели для описания взаимодействия лекарственных средств и гормонов с соотв. рецепторами. Дания, Odense Univ., DK-5230 Odense M. Библ. 41.

ГРНТИ	34.45.25

ВИНИТИ 341.45.25.23.33
Рубрики: ГАМК
РЕЦЕПТОРНОЕ СВЯЗЫВАНИЕ
ПРИМЕСНЫЕ ВЕЩЕСТВА
КОНКУРИРУЮЩИЙ ЛИГАНД

Доп.точки доступа:
Pedersen, Susanne Moller; Lindup, W.Edward

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска