СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Mondal, Tanmoy$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 13.01-04А4.188

Mondal, Tanmoy.
Automatic craniofacial structure detection on cephalometric images [Text] / Tanmoy Mondal, Ashish Jain, H. K. Sardana // IEEE Trans. Image Process. - 2011. - Vol. 20, N 9. - P2606-2614 . - ISSN 1057-7149
Перевод заглавия: Автоматическое детектирование кранио-фасциальной структуры на цефалометрических изображениях
Аннотация: Разработана и испытана новая методика автоматической локализации краниофасциальных структур (КФС), основанная на детектировании краев этих КФС в выбранной области интереса на рентгеновских изображениях головы с предварительной нелокальной их фильтрацией для подавления шума на восстанавливаемых контурах КФС. Для сегментации КФС использован модифицированный алгоритм Canny. Эффективность предложенной методики продемонстрирована на нескольких клинических примерах. Индия, Computational Instrumentation Unit, Central Scientific Instruments Organization. Chandigarh, 160030. Библ. 16

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.19.33
Рубрики: ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЧЕРЕП
КРАНИО-ФАСЦИАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ

Доп.точки доступа:
Jain, Ashish; Sardana, H.K.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.12-04М3.52

Mondal, Tanmoy.
Automatic craniofacial structure detection on cephalometric images [Text] / Tanmoy Mondal, Ashish Jain, H. K. Sardana // IEEE Trans. Image Process. - 2011. - Vol. 20, N 9. - P2606-2614 . - ISSN 1057-7149
Перевод заглавия: Автоматическое детектирование кранио-фасциальной структуры на цефалометрических изображениях
Аннотация: Разработана и испытана новая методика автоматической локализации краниофасциальных структур (КФС), основанная на детектировании краев этих КФС в выбранной области интереса на рентгеновских изображениях головы с предварительной нелокальной их фильтрацией для подавления шума на восстанавливаемых контурах КФС. Для сегментации КФС использован модифицированный алгоритм Canny. Эффективность предложенной методики продемонстрирована на нескольких клинических примерах. Индия, Computational Instrumentation Unit, Central Scientific Instruments Organization. Chandigarh, 160030. Библ. 16

ГРНТИ	34.39.15

ВИНИТИ 341.39.15.23.05
Рубрики: ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЧЕРЕП
КРАНИО-ФАСЦИАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ

Доп.точки доступа:
Jain, Ashish; Sardana, H.K.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска