СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Huberman, B. A.$<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.07-04А3.183

Stornetta, W. Scott
An improved three-layer, back propagation algorithm [Text] / W.Scott Stornetta, B. A. Huberman // IEEE 1st Int. Conf. Neurol Networks, San Diego, Calif., June, 21-24, 1987. - San Diego (Calif.), 1987. - Vol. 2. - P637-643
Перевод заглавия: Улучшенный алгоритм обратного распространения для трехслойной сети
Аннотация: Описана модификация алгоритма обратного распространения ошибки для 3-слойной нейронной сети. Динамический диапазон входных, внутренних и выходных элементов сделан симметричным относительно 0 (веса связей меняются от -1/2 до 1/2) в отличие от обычной схемы (изменения весов от 0 до 1). Показано, что такая сеть дает увеличение качества облучения и ускорение времени обучения. США, Stanford Univ. Ил. 3. Библ. 8.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОШИБКИ
ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
АЛГОРИТМ
МОДИФИКАЦИЯ
ТРЕХСЛОЙНЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Huberman, B.A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.10-04А3.114

Stornetta, W. Scott.
A dynamical approach to temporal pattern processing [Text] / W. Scott. Stornetta, Tad Hogg, B. A. Huberman // NeuraI. Inf. Process. Syst. - New York, 1988. - P750-759 . - ISBN 0-88318-569-5
Перевод заглавия: Динамический подход к обработке временных образов
Аннотация: Предлагается архитектура для анализа временных образов, где время кодируется состоянием узлов. Обработка временных образов означает, что выход зависит не только от текущего входа, но и от предыдущих или последующих значений. Отсюда следует, что 2 идентичных входа в разные моменты времени выдают различные выходы в зависимости от образов, предшествовавших или следовавших за ним. Рассмотрены след. вопросы: 1) как представить время состоянием сети; 2) как обучить сеть на промежуточных временных шагах до завершения временного образа; 3) как интерпретировать выходы при распознавании. На модели обратного распространения ошибки реализована архитектура с входами, служащими детекторами признака времени. Эксперименты проводились на задачах обнаружения движения и разбора слов. Обсуждаются возможности расширения архитектуры. США, Stanford Univ., Physics Dep., Stanford, СА 94305. Ил. 4. Библ. 15.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
МОДЕЛИ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Hogg, Tad; Huberman, B.A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.06-04А3.69

Kephart, J. O.
Dynamics of computational ecosystems [Text] / J. O. Kephart, T. Hogg, B. A. Huberman // Phys Rev. A. - 1989. - Vol. 40, N 1. - P404-421 . - ISSN 0556-2791
Перевод заглавия: Динамика вычислительных экосистем
Аннотация: Вычислительные сети, состоящие из ЭВМ различных марок, рассматриваются как своеообразные экосистемы, в к-рых происходит конкуренция за информационные ресурсы. Для исследования поведения вычислительных экосистем предложена мат. модель вида: dP/dt-'альфа'MP(t), где P-вектор, i-й элемент к-рого равен вероятности того, что i компонент сети (КС) используют ресурс 1 в момент времени t; 'альфа'-скорость, с к-рой каждый КС переоценивает свой выбор; M - трехдиагональная м-ца; M[i][j]=(A-j)'ро'(j) при j=i-1, M[i][j]=-[A-j)'ро'(j)+j(1-'ро'(j))] при j=i, M[i][j]=j(1-'ро'(j)) при j=i+1; 'ро'(i) - вероятность того, что нек-рый КС выберет ресурс 1, если i КС уже используют его, A - число КС. Рассматриваются различные модификации модели, включая запаздывание и множественность ресурса. Делается вывод, что сложное поведение (колебания, хаос), наблюдаемое во многих физ. системах, может возникать и в вычислительных системах как результат взаимодействия между программами. США, Xerox Palo Alto Res. Center, Palo Alto, CA 94304. Библ. 22.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.09 + 341.03.23.13.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ДИНАМИКА СООБЩИТЬ
СЕТИ ЭВМ КАК ЭКОСИСТЕМА
ИНФОРМАЦИЯ
КОНКУРЕНЦИЯ
КОЛЕБАНИЯ
ХАОС

Доп.точки доступа:
Hogg, T.; Huberman, B.A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 90.07-04А2.28

Hogg, T.
The stability of ecosystems [Text] / T. Hogg, B. A. Huberman, Jacqueline M. McGlade // Proc. Roy. Soc. London. B. - 1989. - Vol. 237, N 1286. - P43-51 . - ISSN 0080-4649
Перевод заглавия: Устойчивость экосистем
Аннотация: В продолжение дискуссии о соотношении между сложностью структуры и устойчивостью равновесия в моделях динамики n-видовых сообществ исследуются условия устойчивости случайно конструируемых матриц, интерпртируемых как матрицы сообществ. Для симметричной матрицы, все элементы к-рой случайно распределены возле ср. 'мю'0 с дисперсией 'сигма'{2}, неустойчивость наступает, когда n1+ +('мю'-'сигма'{2}/'мю'{2}). Этот порог снижается, когда любые 2 вида взаимодействуют меду собой лишь с некоторой вероятностью, а сила взаимодействия случайна с одним и тем же средним и дисперсией. Обобщение результатов на случай иерархически организованных структур показывает большую вероятность устойчивости, чем у структур без иерархии. Библ. 41.

ГРНТИ	34.35.25

ВИНИТИ 341.35.25.09
Рубрики: СТАБИЛЬНОСТЬ ЭКОСИСТЕМ
ИЕРАРХИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 41
ДИСКУССИЯ

Доп.точки доступа:
Huberman, B.A.; McGlade, Jacqueline M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.05-04А3.22

Huberman, B. A.
Computing with attractors: from self-repairing computers, to ultradiffusion, and the application of dynamical systems to human behavior [Text] / B. A. Huberman // Emerg. Synth. Sci. - Redwood City (Calif.), 1988. - Vol. 1. - P167-174 . - ISBN 0-201-15677-6
Перевод заглавия: Вычисления с применением аттракторов. От самовосстановления ЭВМ к ультрадиффузии и приложение динамических систем к поведению человека
Аннотация: Обзорно-методологический докл., посвященный перечисленным в заглавии проблемам. Под ультрадиффузией авт. понимает специфическую алгебраическую зависимость, описывающую универсальным образом убывание автокорреляций при ренормализации и одномерной модели иерархической структуры со св-вами диффузионных процессов на каждом уровне. С т. зр. биол. приложений приводятся рассуждения о возможности описания сложных форм поведения на основе пространсвенно-временных структур возбуждения в коре головного мозга и о возможностях их сопоставления в проблемах психопатологии. США, Xerrox Palo Alto Research Center, Palo Alto, CA 94304. Библ. 12.

ГРНТИ	34.55.15

ВИНИТИ 341.55.15.33
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
АТТРАКТОРЫ
УЛЬТРАДИФФУЗИЯ
ПОВЕДЕНИЕ ЧЕЛОВЕКА

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска