СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Holthausen, Klaus$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.01-04А3.28

Holthausen, Klaus.
Self-organized feature maps and information theory [Text] / Klaus Holthausen, Olaf Breidbach // Network: Comput. Neur. Syst. - 1997. - Vol. 8, N 2. - P215-227 . - ISSN 0954-898X
Перевод заглавия: Самоорганизующиеся карты признаков и теория информации
Аннотация: Предложен принцип реализации самоорганизующихся карт признаков, основанный на методах теории информации. Адаптация синаптических весов в новой системе производится на основании чисто внутренних параметров, которые сами определяются характером пространства обрабатываемых сигналов. Приведены примеры эффективного применения новой системы в задаче векторного квантования. Рассмотрены также возможности использования в моделировании биологических нейронных сетей. Германия, Inst. fur Geschichte der Medizin, Naturwissen schaft und Technik, Biologisch - Pharma - Zeutische Fakultat, Fridrich - Schiller - Univ. Jena, Ernst - Haeckel - Haus, Berggasse 7, 07745 Jena. Ил. 11. Библ. 20

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ СЕТИ
САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ КАРТЫ ПРИЗНАКОВ
АЛГОРИТМ
ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ

Доп.точки доступа:
Breidbach, Olaf

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.04-04А3.52

Holthausen, Klaus.
Information theory and topology: New learning mechanisms [Text] / Klaus Holthausen, Olaf Breidbach // Gottingen Neurobiol. Rept, 1996. - Stuttgart, New York, 1996. - Vol. 2. - P813
Перевод заглавия: Теория информации и топология. Новые механизмы обучения
Аннотация: Представлен альтернативный алгоритм самоорганизующихся карт признаков, который описывает оптимизацию конфигурации клеток, которые представляли сенсорную информацию. Обучение определено как процесс, в котором субъективная энтропия системы увеличивается во времени. "Силы", действующие на нейрон, могут быть определены по функции потенциала. Ил. 2. Библ. 3

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.51
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
НЕЙРОНЫ
ОБУЧЕНИЕ
МЕХАНИЗМЫ
ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ
КАРТИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Breidbach, Olaf

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.12-04А3.96

Khaikine, Maxim.
A general probability estimation approach for neural computation [Text] / Maxim Khaikine, Klaus Holthausen // Neural Comput. - 2000. - Vol. 12, N 2. - P433-450 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Обобщенный подход к нейросетевым вычислениям, основанный на оценке вероятности
Аннотация: Предложен аналитический подход к адаптации нейросетевых систем на основе изменения их внутренней структуры, управляемой субъективными вероятностями, вычисленными на генерированных случайным образом входных сигналах. Разработана вероятностная модель, позволяющая изучать сходимость процесса адаптации. Описаны применения подхода при аппроксимации, оценке плотности вероятности и регрессионном анализе. Показано, что он легко обобщается на многомерные задачи. Доказано, что к данной модели сводятся ассоциативные нейронные сети и карты топологических признаков. Германия, Friedrich-Schiller-Univ. Jena, Ernst-Haeckel-Haus, D-07745 Jena. Ил. 3. Библ. 9

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ВЕРОЯТНОСТЬ
ОЦЕНИВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Holthausen, Klaus

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска