Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Deneve, Sophie$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.01-04А3.37

    Pouget, Alexandre.

    Statistically efficient estimation using population coding [Text] / Alexandre Pouget, Kechen Zhang, Sophie Deneve // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 2. - P373-401 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Статистически эффективное оценивание с помощью популяционного кодирования
Аннотация: Проведено исследование различных предполагаемых механизмов кодирования сенсорных и двигательных переменных в головном мозге. Разработана модель рекуррентной нейронной сети, реализующей популяционные коды, обеспечивающие эффективность как скалярного, так и векторного кодирования. Для удаления некоррелированных шумов используются латеральные связи. Проведена статистическая оценка эффективности разработанной рекуррентной нейронной сети. США, Georgetouz Inst. for Computational and Cognitive Sci., Georgetown Univ., Washington, DC 200007-2197. Ил. 10. Библ. 37
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.09.13 + 341.53.19.09
Рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
СЕНСОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

ДВИГАТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

ПОПУЛЯЦИОННОЕ КОДИРОВАНИЕ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ


Доп.точки доступа:
Zhang, Kechen; Deneve, Sophie


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.07-04А3.50

   

    Narrow versus wide tuning curves: What's best for a population code? [Text] / Alexandre Pouget [et al.] // Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 1. - P85-90 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Сравнение острых и тупых кривых настройки. Что лучше для популяционного кода?
Аннотация: Изучена задача о выборе кода для сенсорных или моторных переменных при выполнении животным простых задач на различение или сравнение кодов на различных стадиях при прохождении стимулов по нервным путям. Показано, что распространенное убеждение в том, что качество кода повышается при обострении кривой настройки, хотя до определенного предела, основано на не всегда обоснованных предположениях о характере шума. При фиксированном распределении шума сужение увеличивает информацию Фишера. При сравнении тупых и острых кривых настройки следует принимать во внимание ковариацию шума. Предложены эвристические правила выбора ширины кривой настройки. США, Georgetown Inst. for Computational and Cognitive Sci., Georgetown Univ., Washington, DC 20007-2197. Ил. 1. Библ. 13
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.09.09
Рубрики: КОРА БОЛЬШИХ ПОЛУШАРИЙ
НЕЙРОНЫ

ПОПУЛЯЦИОННЫЕ КОДЫ

КРИВЫЕ НАСТРОЙКИ

ШУМ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ


Доп.точки доступа:
Pouget, Alexandre; Deneve, Sophie; Ducom, Jean-Christophe; Latham, Peter E.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.07-04А3.123

    Deneve, Sophie.

    Reading population codes: A neural implementation of ideal observers [Text] / Sophie Deneve, Peter E. Latham, Alexandre Pouget // Nature Neurosci. - 1999. - Vol. 2, N 8. - P740-745 . - ISSN 1097-6256
Перевод заглавия: Чтение популяционных кодов: нейронная реализация идеальных наблюдателей
Аннотация: Рассмотрена задача извлечения информации из популяционных кодов нейронов с колоколообразной кривой настройки. Трудность этой задачи связана с высоким уровнем шума в выходах нейронов. Изучены границы применимости метода максимального правдоподобия и степень его близости к идеальному наблюдателю. Полученные результаты пригодны для широкого класса нелинейных функций активации, в частности, для тех, которые наблюдаются в различных областях коры. США, Brain and Cognitive Sci. Dep., Univ. of Rochester, Rochester, NY 14627. Ил. 4. Библ. 27
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.21.09
Рубрики: НЕЙРОНЫ
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ

МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ


Доп.точки доступа:
Latham, Peter E.; Pouget, Alexandre


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)