СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Колентьев, С. В.$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 04.07-04А4.259

Булдакова, Т. И.
Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа [Текст] / Т. И. Булдакова, С. В. Колентьев, С. И. Суятинов // Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 1-2. - С. 6-8 . - ISSN 1609-2163
Аннотация: Достоинством вейвлет-обработки является то, что она позволяет производить локальную обработку изображения по локализованному частотно-пространственному спектру. Обработка состоит из трех шагов: вейвлет-анализ изображения; обработка коэффициентов разложения; обратное преобразование обработанных коэффициентов. Вейвлет-анализ изображения - это процесс разложения сигнала на размномасштабные составляющие, из которых потом можно его восстановить. В данном случае сигналом служит матрица, составленная из яркостей соответствующих точек оцифрованного снимка. Получить эти составляющие можно, обработав снимок двумя взаимодополняющими фильтрами: низкочастотным и высокочастотным. Низкочастотный фильтр дает изображение, уменьшенное в два раза по высоте и в два раза по ширине. Процесс анализа - итерационный. Изначально анализируется матрица исходного изображения, на каждой последующей итерации производится рекурсивный анализ уменьшенной в 4 раза версии изображения. Процесс анализа продолжается, пока площадь изображения 1. Анализ изображения на разных масштабах позволяет повысить его контрастность не в пределах взятых его точек, а в области иерархически связанных его разномасштабных участков. Ил. 3. Библ. 5

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЛОТНОСТЬ ТКАНЕЙ
АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Колентьев, С.В.; Суятинов, С.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.07-04А3.578

Булдакова, Т. И.
Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа [Текст] / Т. И. Булдакова, С. В. Колентьев, С. И. Суятинов // Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 1-2. - С. 6-8 . - ISSN 1609-2163
Аннотация: Достоинством вейвлет-обработки является то, что она позволяет производить локальную обработку изображения по локализованному частотно-пространственному спектру. Обработка состоит из трех шагов: вейвлет-анализ изображения; обработка коэффициентов разложения; обратное преобразование обработанных коэффициентов. Вейвлет-анализ изображения - это процесс разложения сигнала на размномасштабные составляющие, из которых потом можно его восстановить. В данном случае сигналом служит матрица, составленная из яркостей соответствующих точек оцифрованного снимка. Получить эти составляющие можно, обработав снимок двумя взаимодополняющими фильтрами: низкочастотным и высокочастотным. Низкочастотный фильтр дает изображение, уменьшенное в два раза по высоте и в два раза по ширине. Процесс анализа - итерационный. Изначально анализируется матрица исходного изображения, на каждой последующей итерации производится рекурсивный анализ уменьшенной в 4 раза версии изображения. Процесс анализа продолжается, пока площадь изображения 1. Анализ изображения на разных масштабах позволяет повысить его контрастность не в пределах взятых его точек, а в области иерархически связанных его разномасштабных участков. Ил. 3. Библ. 5

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЛОТНОСТЬ ТКАНЕЙ
АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Колентьев, С.В.; Суятинов, С.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.10-04А4.145Д

Колентьев, С. В.
Информационно-измерительная система идентификации патологических структур по флюорограммам [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / С. В. Колентьев ; Сарат. гос. техн. ун-т, Саратов. - Саратов, 2004. - 19 с. : ил.
Аннотация: Проведен анализ существующих методов и средств идентификации патологических структур. Обоснована необходимость разработки комплекса аппаратно-программных средств для автоматизации идентификации патологических структур по рентгеновским снимкам в медицинской диагностике. Получены расчетные соотношения, позволяющие количественно оценивать характеристики патологических структур на цифровых снимках. Разработана архитектура нейросетевой модели для идентификации патологических структур на цифровых рентгеновских снимках. Выбран вектор признаков для распознавания патологий с помощью данной нейросети. Разработаны алгоритмы обучения каждого слоя. Разработана методика нейросетевой идентификации образов. Программно реализовано автоматизированное распознавание патологических структур на снимке. Разработано программное обеспечение для анализа и обработки рентгеновских снимков с целью идентификации структуры тканей, получено свидетельство о регистрации данного продукта. Показана возможность применения разработанных методик и алгоритмов идентификации структур для технической диагностики, в частности для выявления брака подшипниковых изделий. Ил. 6. Библ. 17

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.13
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ФЛЮОРОГРАММЫ
ПАТОЛОГИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА

Доп.точки доступа:
Сарат. гос. техн. ун-т, Саратов
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 05.10-04А3.35Д

Колентьев, С. В.
Информационно-измерительная система идентификации патологических структур по флюорограммам [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / С. В. Колентьев ; Сарат. гос. техн. ун-т, Саратов. - Саратов, 2004. - 19 с. : ил.
Аннотация: Проведен анализ существующих методов и средств идентификации патологических структур. Обоснована необходимость разработки комплекса аппаратно-программных средств для автоматизации идентификации патологических структур по рентгеновским снимкам в медицинской диагностике. Получены расчетные соотношения, позволяющие количественно оценивать характеристики патологических структур на цифровых снимках. Разработана архитектура нейросетевой модели для идентификации патологических структур на цифровых рентгеновских снимках. Выбран вектор признаков для распознавания патологий с помощью данной нейросети. Разработаны алгоритмы обучения каждого слоя. Разработана методика нейросетевой идентификации образов. Программно реализовано автоматизированное распознавание патологических структур на снимке. Разработано программное обеспечение для анализа и обработки рентгеновских снимков с целью идентификации структуры тканей, получено свидетельство о регистрации данного продукта. Показана возможность применения разработанных методик и алгоритмов идентификации структур для технической диагностики, в частности для выявления брака подшипниковых изделий. Ил. 6. Библ. 17

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ФЛЮОРОГРАММЫ
ПАТОЛОГИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА

Доп.точки доступа:
Сарат. гос. техн. ун-т, Саратов
Свободных экз. нет

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска