Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ<.>)
Общее количество найденных документов : 43
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-43 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 00.02-04М2.185

    Седов, С. С.
    Плотности распределения вероятностей амплитуды вектора ЭДС сердца и их применение пр диагностике поздних потенциалов желудочков сердца [Текст] / С. С. Седов, Н. А. Цибулькин, Т. Ф. Щербакова // Биомед. радиоэлектрон. - 1998. - N 4. - С. 34-39 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Рассмотрены выделение и анализ поздних потенциалов желудочков сердца на электрокардиосигнале с помощью метода Симсона; предложено включить алгоритм проверки статистических гипотез о временном положении точки Т[k] конца QRS-комплекса, к-рый позволяет значительно уменьшить ошибку определения временного положения точки Т[ki] для реализации алгоритма определены вид и оптимальные параметры плотностей распределения вероятностей амплитуды вектора ЭДС сердца в области точки Т[k] для случаев наличия и отсутствия полезного сигнала
ГРНТИ  
34.39.29
ВИНИТИ 341.39.29.11.05
Рубрики: СЕРДЦЕ
ПОЗДНИЕ ПОТЕНЦИАЛЫ ЖЕЛУДОЧКОВ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ВЕКТОР ЭДС
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Цибулькин, Н.А.; Щербакова, Т.Ф.

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.03-04А3.378

    Седов, С. С.
    Плотности распределения вероятностей амплитуды вектора ЭДС сердца и их применение пр диагностике поздних потенциалов желудочков сердца [Текст] / С. С. Седов, Н. А. Цибулькин, Т. Ф. Щербакова // Биомед. радиоэлектрон. - 1998. - N 4. - С. 34-39 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Рассмотрены выделение и анализ поздних потенциалов желудочков сердца на электрокардиосигнале с помощью метода Симсона; предложено включить алгоритм проверки статистических гипотез о временном положении точки Т[k] конца QRS-комплекса, к-рый позволяет значительно уменьшить ошибку определения временного положения точки Т[ki] для реализации алгоритма определены вид и оптимальные параметры плотностей распределения вероятностей амплитуды вектора ЭДС сердца в области точки Т[k] для случаев наличия и отсутствия полезного сигнала
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: СЕРДЦЕ
ПОЗДНИЕ ПОТЕНЦИАЛЫ ЖЕЛУДОЧКОВ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ВЕКТОР ЭДС
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Цибулькин, Н.А.; Щербакова, Т.Ф.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 01.09-04М2.235

    Беркутов, А. М.
    Сегментарная регистрация ЭКС для Холтеровских кардиомониторов на основе условных средних [Текст] / А. М. Беркутов, О. В. Лобан // Сб. тез.: посвящ. 70-летию Моск. обл., 10-летию Моск. обл. кардиол. центра, 60-летию Жуков. гор. больницы. - М., 1999. - С. 37-40 . - ISBN 5-8040-0017-9
Аннотация: Рассматриваются проведенные исследования в области разработки методов сжатия, основанных на обнаружении и регистрации существенных изменений параметров электрокардиосигнала (ЭКС). В процессе регистрации ЭКС возможны специфические искажения, вызванные несоответствием объемов процесса и регистратора. При несогласованности объемов возможна потеря части информации, причем ограничение длительности процесса регистрации приводит к ее полной потере. Задачу согласования можно решить путем перераспределения ресурсов регистратора, однако нередко возникают ситуации, когда любые сочетания параметров не могут обеспечить необходимого согласования. Показано, что предлагаемые в таких случаях способы решения, а именно: регистрация части интервала длительности реализации процесса, предварительная фильтрация, снижение точности и т. п. - не дают ощутимого эффекта. Более значимые результаты достигаются путем использования различных способов сжатия данных. Проанализированы методы сжатия данных показавшие, что для сжатия ЭКС целесообразно использовать разностное кодирование, аппроксимацию с адаптацией по степени полинома и интервалу и ряд других способов. Установлено, что при всех достоинствах рассматриваемых методов они обеспечивают сжатие в 10-12 раз, что явно недостаточно для исследуемых систем регистрации. Необходимы методы, обеспечивающие большие коэф. сжатия. Определено, что такими методами являются методы предельного сжатого описания сообщений, основанные на структурных способах распознавания образов. При этом общая задача формулируется как оценивание моментов изменения состояний объекта исследований путем сегментации процесса на некотором интервале и классификации каждого сегмента, что подразумевает наличие некоторого набора классов, который предварительно должен быть сформирован. Для осуществления эффективной цифровой регистрации ЭКС найден компромисс между предельно компактной записью и возможностью практической реализации при минимуме объема регистратора. Так как основная проблема заключается в сложности процедуры обучения, рассматривается модифицированный вариант данного метода, использующий только два класса ("нет отличий" "есть отличия") и исключающий процедуру обучения. Данный метод регистрации основан на сравнении текущего сегмента с эталонным и на регистрации его при наличии диагностически значимых отличий. В качестве эталона в данном случае выступает или первый сегмент, отличный от предыдущих по заданному критерию, или усредненный на заданном интервале. На основе проведенных исследований синтезирована система, в которой реализован метод сегментарной цифровой регистрации ЭКС. Дальнейшие исследования показали эффективность использования в качестве методов для анализа тождественности кардиоциклов теорию условных вероятностей, в частности, условных средних
ГРНТИ  
34.39.29
ВИНИТИ 341.39.29.11.05
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
СЕГМЕНТАРНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
АППАРАТУРА
ХОЛТЕРОВСКИЕ КАРДИОМОНИТОРЫ

Доп.точки доступа:
Лобан, О.В.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.269

    Жилина, К. В.
    Использование корреляционной функции клиппированного электрокардиосигнала для диагностики ишемической болезни сердца [Текст] / К. В. Жилина, С. А. Филист // Сб. матер. 4-й Междунар. конф. "Распознавание-99", Курск, 20-22 окт., 1999. - Курск, 1999. - С. 171-174 . - ISBN 5-7681-0056-3
Аннотация: При использовании современных кардиомониторов с мощными средствами аппаратной обработки электрокардиосигналов представляет интерес использовать для дальнейшей цифровой обработки клиппированный электрокардиосигнал. Сущность клиппирования заключается в том, что непрерывный сигнал заменяется последовательностью двуполярных импульсов одинаковой амплитуды. Спектры исходного и клиппированного сигнала на большей части частотного диапазона отличаются незначительно. На тех интервалах времени, где сигнал положительный, помещается положительный импульс, где сигнал отрицательный - отрицательный импульс. Россия, Курский гос. тех. ун-т, Курск. Ил. 3
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11 + 341.03.59.09.15
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
СЕРДЦЕ
ИШЕМИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛЫ
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА
КЛИППИРОВАННЫЙ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ

Доп.точки доступа:
Филист, С.А.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.479

    Беркутов, А. М.
    Сегментарная регистрация ЭКС для Холтеровских кардиомониторов на основе условных средних [Текст] / А. М. Беркутов, О. В. Лобан // Сб. тез.: посвящ. 70-летию Моск. обл., 10-летию Моск. обл. кардиол. центра, 60-летию Жуков. гор. больницы. - М., 1999. - С. 37-40 . - ISBN 5-8040-0017-9
Аннотация: Рассматриваются проведенные исследования в области разработки методов сжатия, основанных на обнаружении и регистрации существенных изменений параметров электрокардиосигнала (ЭКС). В процессе регистрации ЭКС возможны специфические искажения, вызванные несоответствием объемов процесса и регистратора. При несогласованности объемов возможна потеря части информации, причем ограничение длительности процесса регистрации приводит к ее полной потере. Задачу согласования можно решить путем перераспределения ресурсов регистратора, однако нередко возникают ситуации, когда любые сочетания параметров не могут обеспечить необходимого согласования. Показано, что предлагаемые в таких случаях способы решения, а именно: регистрация части интервала длительности реализации процесса, предварительная фильтрация, снижение точности и т. п. - не дают ощутимого эффекта. Более значимые результаты достигаются путем использования различных способов сжатия данных. Проанализированы методы сжатия данных показавшие, что для сжатия ЭКС целесообразно использовать разностное кодирование, аппроксимацию с адаптацией по степени полинома и интервалу и ряд других способов. Установлено, что при всех достоинствах рассматриваемых методов они обеспечивают сжатие в 10-12 раз, что явно недостаточно для исследуемых систем регистрации. Необходимы методы, обеспечивающие большие коэф. сжатия. Определено, что такими методами являются методы предельного сжатого описания сообщений, основанные на структурных способах распознавания образов. При этом общая задача формулируется как оценивание моментов изменения состояний объекта исследований путем сегментации процесса на некотором интервале и классификации каждого сегмента, что подразумевает наличие некоторого набора классов, который предварительно должен быть сформирован. Для осуществления эффективной цифровой регистрации ЭКС найден компромисс между предельно компактной записью и возможностью практической реализации при минимуме объема регистратора. Так как основная проблема заключается в сложности процедуры обучения, рассматривается модифицированный вариант данного метода, использующий только два класса ("нет отличий" "есть отличия") и исключающий процедуру обучения. Данный метод регистрации основан на сравнении текущего сегмента с эталонным и на регистрации его при наличии диагностически значимых отличий. В качестве эталона в данном случае выступает или первый сегмент, отличный от предыдущих по заданному критерию, или усредненный на заданном интервале. На основе проведенных исследований синтезирована система, в которой реализован метод сегментарной цифровой регистрации ЭКС. Дальнейшие исследования показали эффективность использования в качестве методов для анализа тождественности кардиоциклов теорию условных вероятностей, в частности, условных средних
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
СЕГМЕНТАРНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
АППАРАТУРА
ХОЛТЕРОВСКИЕ КАРДИОМОНИТОРЫ

Доп.точки доступа:
Лобан, О.В.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.02-04А3.235

    Калакутский, В. Л.
    Метод обнаружения фетального сигнала [Текст] / В. Л. Калакутский // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы. - Рязань, 1998. - С. 68 . - ISBN 5-7722-0097-6
Аннотация: Предложен метод вариационной пульсометрии, который с помощью анализа R-R интервалов абдоминальной ЭКГ позволяет оценивать активность вегетативной нервной системы с достаточной точностью на протяжении долгого времени без вмешательства в организм матери и плода. Метод реализуется путем распознавания фетального электрокардиосигнала (ЭКС) в ЭКГ матери в условиях наличия сильных помех от материнских ЭКС. Первый способ регистрации ЭКГ матери и плода заключается в снятии многоканальной ЭКГ матери в различных отведениях и в дальнейшем вычитании сигналов, содержащих образцовый ритм матери и смешанный ритм матери и плода, второй способ использует частотный анализ ЭКС, снятого в одном отведении (абдоминальная ЭКГ). Целью снятия ЭКГ является распознавание R-зубцов и дальнейшая обработка R-R интервалов. Для решения этой задачи была создана система регистрации ЭКС, которая представляет собой кардиоусилитель, выполненный с учетом необходимых медико-технических требований, два согласованных фильтра на 16 и 45 Гц, аналого-цифровой преобразователь и контроллер ввода данных в ПЭВМ. На выходе системы получают две кривых, каждая из которых представляет собой отклик соответствующего фильтра на ЭКС. Так как спектр материнского R-зубца имеет максимум на частоте 16 Гц, а спектр фетального R-зубца - на частоте 45 Гц, то отклик низкочастотного фильтра будет представлять собой пики в момент регистрации усилителем R-зубца матери, а высокочастотный фильтр будет повторять R-зубцы и матери, и плода. При совпадении R-зубцов матери и плода наблюдаемые пики на частоте 45 Гц будут по амплитуде выше, зарегистрированных на частоте 16 Гц, и, введя пороговое сравнение, легко распознать моменты совпадения и реконструировать амплитуду R-зубца плода путем усреднения. После вышеперечисленных операций R-зубцы могут быть эффективно обнаружены после вычисления корреляционной функции с помощью порогового метода. Подобный метод регистрации R-зубцов плода позволяет удешевить диагностику состояния плода в утробе матери и вычислить с высокой степенью достоверности необходимые показатели стресса в процессе мониторинга. Россия, Самарский гос. аэрокосмич. ун-т, Самара
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ДИАГНОСТИКА
ФЕТАЛЬНЫЙ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
МЕТОД
ЭКГ
БЕРЕМЕННОСТЬ
ПЛОД

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.06-04А3.924

   
    Повышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осциллографии [Текст] / А. М. Беркутов [и др.] // Биомед. технол. и радиоэлектрон. - 2002. - N 7. - С. 7-13 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Рассмотрены вопросы, связанные с повышением точности регистрации формы электрокардиосигнала методами корреляционной синхронизации накопления кардиоциклов. Ил. 3. Библ. 6
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЯ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ОБРАБОТКА
ЦИФРОВАЯ ОСЦИЛЛОГРАФИЯ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Доп.точки доступа:
Беркутов, А.М.; Гуржин, С.Г.; Дунаев, А.А.; Прошин, Е.М.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.07-04А3.561

    Мельник, О. В.
    Интегральный подход к оценке параметров ST-сегмента электрокардиосигнала [Текст] / О. В. Мельник, А. А. Михеев // Биомед. технол. и радиоэлектрон. - 2003. - N 5. - С. 8-11 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Изложен новый подход к оценке параметров ST-сегмента электрокардиосигнала, основывающийся на его спектральном представлении в базисе функций Уолша. Выявлена взаимосвязь между клинически значимыми признаками формы ST-сегмента и его спектральным составом. Предложены методики оценки основных признаков формы ST-сегмента на основе вычисления трех спектральных амплитуд и полиномиального восстановления на их основе временной формы сигнала. Приведены результаты оценки помехозащищенности предложенных методик. Россия, Рязанский гос. радиотехнич. акад. (РГРТА), Рязань. Ил. 2. Библ. 5
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ПАРАМЕТРЫ ST-СЕГМЕНТА
ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА

Доп.точки доступа:
Михеев, А.А.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.08-04А3.572

    Мельник, О. В.
    Оценка типа формы ST-сегмента электрокардиосигнала с помощью функций Уолша [Текст] / О. В. Мельник // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Биомедсистемы-2001". - Рязань, 2001. - С. 16-17 . - ISBN 5-7722-0181-6
Аннотация: Выявлена возможность произведения автоматической классификации типов формы ST-сегмента на основе вычисления трех спектральных составляющих электрокардиосигнала в базисе функций Уолша. Данный подход к анализу ST-сегмента достаточно прост в реализации как аппаратным, так и программным путем, и может быть использован при разработке аппаратуры автоматической диагностики нарушений сердечной деятельности. Россия, Рязанская гос. технич. акад., Рязань. Библ. 2
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛА
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ФОРМА ST-СЕГМЕНТА
ОЦЕНКА ТИПА
ФУНКЦИИ УОЛША

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.05-04А3.732

    Калакутский, Л. И.
    Первичный преобразователь электрокардиосигнала для систем фетального мониторинга [Текст] / Л. И. Калакутский, Ф. А. Белянин // Изв. ТРТУ. - 2006. - N 11. - С. 85-88
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 761.03.59.09.15
Рубрики: ДИАГНОСТИКА
ПЛОД
ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЯ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ФОРМИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Белянин, Ф.А.

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.09-04А3.349

    Варнавский, А. Н.
    Энергетический подход к выявлению аритмии электрокардиосигнала [Текст] / А. Н. Варнавский, О. В. Мельник // Мед. техн. - 2007. - N 6. - С. 12-15 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Установили, что используя интегральный критерий - энергию электрокардиосигнала (ЭКС) во временном окне и анализируя ее временную динамику, можно определять величину отклонения текущей длительности кардиоцикла от среднего значения и тем самым сделать вывод о наличии аритмии. Предложенный подход позволяет более достоверно выявить наличие аритмии ЭКС для широкого класса электрокардиограмм с различными модификациями формы элементов в условиях действия шумов и присутствия экстрасистолических комплексов. Библ. 4
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЯ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ЭНЕРГИЯ
АРИТМИЯ

Доп.точки доступа:
Мельник, О.В.

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 09.11-04М2.119

    Исаков, Р. В.
    Оптимизация структуры нейронных сетей для обработки электрокардиосигнала [Текст] / Р. В. Исаков, Ю. А. Лукьянова, Л. Т. Сушкова // Биомед. радиоэлектрон. - 2008. - N 6. - С. 9-14 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Рассматриваются вопросы целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированных системах диагностики патологических изменений электрокардиосигнала. Приводится описание одного из вариантов построения и обучения нейронной сети применительно к бытовым системам контроля состояния сердечно-сосудистой системы человека. Россия, ВлГУ, Владимир. Библ. 9
ГРНТИ  
34.39.29
ВИНИТИ 341.39.29.11.05
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Лукьянова, Ю.А.; Сушкова, Л.Т.

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.11-04А3.487

    Исаков, Р. В.
    Оптимизация структуры нейронных сетей для обработки электрокардиосигнала [Текст] / Р. В. Исаков, Ю. А. Лукьянова, Л. Т. Сушкова // Биомед. радиоэлектрон. - 2008. - N 6. - С. 9-14 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Рассматриваются вопросы целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированных системах диагностики патологических изменений электрокардиосигнала. Приводится описание одного из вариантов построения и обучения нейронной сети применительно к бытовым системам контроля состояния сердечно-сосудистой системы человека. Россия, ВлГУ, Владимир. Библ. 9
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Лукьянова, Ю.А.; Сушкова, Л.Т.

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.12-04А3.309

    Бодин, О. Н.
    Адаптация структуры нейронной сети LVQ для анализа электрокардиосигнала [Текст] / О. Н. Бодин, Д. С. Логинов // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. - 2008. - N 5-6. - С. 88-92 . - ISSN 0869-5350
Аннотация: Предложена структура нейронной сети LVQ и усовершенствованный алгоритм ее обучения, основанный на методе выпуклой комбинации. В результате тестирования обученной нейронной сети LVQ установлено, что ее чувствительность и специфичность к ЭКС-признакам инфаркта миокарда на 10% выше, чем у методов амплитудно-временного анализа ЭКС. Россия, Пензенский ГУ. Библ. 11
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Логинов, Д.С.

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 10.02-04М2.123

    Бодин, О. Н.
    Адаптация структуры нейронной сети LVQ для анализа электрокардиосигнала [Текст] / О. Н. Бодин, Д. С. Логинов // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. - 2008. - N 5-6. - С. 88-92 . - ISSN 0869-5350
Аннотация: Предложена структура нейронной сети LVQ и усовершенствованный алгоритм ее обучения, основанный на методе выпуклой комбинации. В результате тестирования обученной нейронной сети LVQ установлено, что ее чувствительность и специфичность к ЭКС-признакам инфаркта миокарда на 10% выше, чем у методов амплитудно-временного анализа ЭКС. Россия, Пензенский ГУ. Библ. 11
ГРНТИ  
34.39.29
ВИНИТИ 341.39.29.11.05
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Логинов, Д.С.

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.05-04А3.270

   
    Аналоговый выделитель R-зубца электрокардиосигнала [Текст] / А. В. Белов [и др.] // Биомед. радиоэлектрон. - 2009. - N 11. - С. 67-72 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Рассмотрена структура аппаратной части аналогового выделителя R-зубцов электрокардиосигнала (ЭКС) в режиме реального времени, разработанного на основе анализа патентованных отечественных и зарубежных схем известных технических решений обнаружения временного положения R-зубцов ЭКС. Приведены результаты компьютерного моделирования в программе MicroCap 8 предложенных вариантов структур аппаратной части на модели реальной ЭКС. Библ. 5
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ВЫДЕЛИТЕЛЬ R-ЗУБЦА
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Белов, А.В.; Букарев, Д.В.; Пуликов, Д.Г.; Сергеев, Т.В.; Суворов, Н.Б.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.11-04А3.367

    Красичков, А. С.
    Оценка точности воспроизведения кардиосигнала в процессе синхронного накопления [Текст] / А. С. Красичков, А. А. Соколова // Изв. вузов России. Радиэлектрон. - 2010. - N 3. - С. 48-53 . - ISSN 1993-8985
Аннотация: Рассмотрен метод накопления электрокардиосигнала с использованием многоуровневой селекции кардиокомплексов. Приведена аналитическая оценка эффективности накопления кардиокомплексов в зависимости от функции распределения временного положения характерных точек кардиосигнала
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ТОЧНОСТЬ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Соколова, А.А.

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 10.12-04М2.261

    Красичков, А. С.
    Оценка точности воспроизведения кардиосигнала в процессе синхронного накопления [Текст] / А. С. Красичков, А. А. Соколова // Изв. вузов России. Радиэлектрон. - 2010. - N 3. - С. 48-53 . - ISSN 1993-8985
Аннотация: Рассмотрен метод накопления электрокардиосигнала с использованием многоуровневой селекции кардиокомплексов. Приведена аналитическая оценка эффективности накопления кардиокомплексов в зависимости от функции распределения временного положения характерных точек кардиосигнала
ГРНТИ  
34.39.29
ВИНИТИ 341.39.29.11.05
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ТОЧНОСТЬ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Соколова, А.А.

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 10.12-04М2.283

    Кривоногов, Л. Ю.
    Концепция помехоустойчивой обработки электрокардиосигнала [Текст] / Л. Ю. Кривоногов // Изв. ЮФУ. Техн. н. - 2009. - N 10. - С. 58-61
ГРНТИ  
34.39.29
ВИНИТИ 341.39.29.11.05
Рубрики: СЕРДЦЕ
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ПОМЕХОУСТОЙЧИВАЯ ОБРАБОТКА
МОДЕЛИ

20.
Патент 2383295 Российская Федерация, МКИ A61B 5/00.

   
    Способ обработки электрокардиосигнала для диагностики инфаркта миокарда [Текст] / О. Н. Бодин [и др.] ; Кардиовид. - № 2008135937/14 ; Заявл. 08.09.2008 ; Опубл. 10.03.2010
ГРНТИ  
34.39.29
ВИНИТИ 341.39.29.11.63.05
Рубрики: ИНФАРКТ МИОКАРДА
ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
ДИАГНОСТИКА

Доп.точки доступа:
Бодин, О.Н.; Зайцева, О.А.; Логинов, Д.С.; Моисеев, А.Е.; Кардиовид
Свободных экз. нет
 1-20    21-40   41-43 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)