СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.10-04А3.474

Carrascal, Luis M.
Partial least squares regression as an alternative to current regression methods used in ecology [Text] / Luis M. Carrascal, Ismael Galvan, Oscar Gordo // Oikos. - 2009. - Vol. 118, N 5. - P681-690 . - ISSN 0030-1299
Перевод заглавия: Регрессия частных наименьших квадратов как альтернатива современным методам регрессии, используемым в экологии
Аннотация: Кратко излагаются цели, требования и результаты частных наименьших квадратов регрессионного анализа и потенциал этого подхода в экологических исследованиях. Анализируется соответствующая техника анализа больших массивов переменных, когда размер выборок не велик по сравнению с числом независимых переменных. Проведены имитационные эксперименты для сравнения предлагаемого подхода с множественной регрессией и комбинацией анализа главных компонент с множественной регрессией при изменении количества переменных-предикторов и размера выборки. Результаты применения частных наименьших квадратов более надежны по сравнению с другими техниками при идентификации важных переменных и степени их влияния. Дан иллюстративный экологический пример. Испания, Museo Nacional de Ciencias Naturales, CSIC, ES-28006 Madrid, e-mail: imcarrascal@mncn.csic.es

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ
КОЛИЧЕСТВО ПРЕДИКТОРОВ И РАЗМЕР ВЫБОРКИ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Galvan, Ismael; Gordo, Oscar

РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 11.11-04А2.3

Carrascal, Luis M.
Partial least squares regression as an alternative to current regression methods used in ecology [Text] / Luis M. Carrascal, Ismael Galvan, Oscar Gordo // Oikos. - 2009. - Vol. 118, N 5. - P681-690 . - ISSN 0030-1299
Перевод заглавия: Регрессия частных наименьших квадратов как альтернатива современным методам регрессии, используемым в экологии
Аннотация: Кратко излагаются цели, требования и результаты частных наименьших квадратов регрессионного анализа и потенциал этого подхода в экологических исследованиях. Анализируется соответствующая техника анализа больших массивов переменных, когда размер выборок невелик по сравнению с числом независимых переменных. Проведены имитационные эксперименты для сравнения предлагаемого подхода с множественной регрессией и комбинацией анализа главных компонент с множественной регрессией при изменении количества переменных-предикторов и размера выборки. Результаты применения частных наименьших квадратов более надежны по сравнению с другими техниками при идентификации важных переменных и степени их влияния. Дан иллюстративный экологический пример. Испания, Museo Nacional de Ciencias Naturales, CSIC, ES-28006 Madrid, e-mail: imcarrascal@mncn.csic.es

ГРНТИ	34.35.01

ВИНИТИ 341.35.01.05
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ
КОЛИЧЕСТВО ПРЕДИКТОРОВ И РАЗМЕР ВЫБОРКИ
ЭКОЛОГИЯ

Доп.точки доступа:
Galvan, Ismael; Gordo, Oscar

РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 13.03-04А2.131

Hyperspectral determination of eutrophication for a water supply source via genetic algorithm-partial least squares (GA-PLS) modeling [Text] / Kaishan Song [et al.] // Sci. Total Environ. - 2012. - Vol. 426. - P220-232 . - ISSN 0048-9697
Перевод заглавия: Гиперспектральное определение эвтрофикации источника водоснабжения с помощью моделирования с применением генетического (статистического) алгоритма - метода частых наименьших квадратов
Аннотация: Разработана модель слежения за опасностью цветения цианобактерий на водохраналище Морзе (Индианаполис, США). Данные гиперспектрального дистанционного слежения in situ и с воздуха были обработаны с применением генетического (статистического) алгоритма. Спектральный сигнал сопоставлялся с параметрами эвтрофикации воды. Измерялось содержание хлорофилла а, фикоцианина, суспендированных частиц и прозрачности (метод диска Секки). Было показано, что сенсор отражает в спектрах все 4 параметра, давая низкую среднюю квадратичную ошибку между дистанционными и данными in situ. Заключается, что метод позволяет получать качественные и количественные данные о распределении и плотности цианобактерий, суспендированных частиц и прозрачности вод в водохранилище Морзе

ГРНТИ	34.35.33

ВИНИТИ 341.35.33.67.41.21
Рубрики: ЦИАНОБАКТЕРИИ
ВОДОХРАНИЛИЩЕ
ЭВТРОФИКАЦИЯ
ДИСТАНЦИОННОЕ СЛЕЖЕНИЕ
ХЛОРОФИЛЛ А
ФИКОЦИАНИН
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ (СТАТИСТИЧЕСКИЙ) АЛГОРИТМ
ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ

Доп.точки доступа:
Song, Kaishan; Li, Lin; Tedesco, Lenore P.; Li, Shuai; Clercin, Nicolas A.; Hall, Bob E.; Li, Zuchuan; Shi, Kun

РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 13.03-04Б2.1

Hyperspectral determination of eutrophication for a water supply source via genetic algorithm-partial least squares (GA-PLS) modeling [Text] / Kaishan Song [et al.] // Sci. Total Environ. - 2012. - Vol. 426. - P220-232 . - ISSN 0048-9697
Перевод заглавия: Гиперспектральное определение эвтрофикации источника водоснабжения с помощью моделирования с применением генетического (статистического) алгоритма - частых наименьших квадратов
Аннотация: Разработана модель слежения за опасностью цветения цианобактерий на водохраналище Морзе (Индианаполис, США). Данные гиперспектрального дистанционного слежения in situ и с воздуха были обработаны с применением генетического (статистического) алгоритма. Спектральный сигнал сопоставлялся с параметрами эвтрофикации воды. Измерялось содержание хлорофилла а, фикоцианина, суспендированных частиц и прозрачности (метод диска Секки). Было показано, что сенсор отражает в спектрах все 4 параметра, давая низкую среднюю квадратичную ошибку между дистанционными и данными in situ. Заключается, что метод позволяет получать качественные и количественные данные о распределении и плотности цианобактерий, суспендированных частиц и прозрачности вод в водохранилище Морзе

ГРНТИ	34.27.05

ВИНИТИ 341.27.05.07
Рубрики: ЦИАНОБАКТЕРИИ
ВОДОХРАНИЛИЩЕ
ЭВТРОФИКАЦИЯ
ДИСТАНЦИОННОЕ СЛЕЖЕНИЕ
ХЛОРОФИЛЛ А
ФИКОЦИАНИН
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ (СТАТИСТИЧЕСКИЙ) АЛГОРИТМ
ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ

Доп.точки доступа:
Song, Kaishan; Li, Lin; Tedesco, Lenore P.; Li, Shuai; Clercin, Nicolas A.; Hall, Bob E.; Li, Zuchuan; Shi, Kun

РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 13.06-04Б3.7

Hyperspectral determination of eutrophication for a water supply source via genetic algorithm-partial least squares (GA-PLS) modeling [Text] / Kaishan Song [et al.] // Sci. Total Environ. - 2012. - Vol. 426. - P220-232 . - ISSN 0048-9697
Перевод заглавия: Гиперспектральное определение эвтрофикации источника водоснабжения с помощью моделирования с применением генетического (статистического) алгоритма - частых наименьших квадратов
Аннотация: Разработана модель слежения за опасностью цветения цианобактерий на водохраналище Морзе (Индианаполис, США). Данные гиперспектрального дистанционного слежения in situ и с воздуха были обработаны с применением генетического (статистического) алгоритма. Спектральный сигнал сопоставлялся с параметрами эвтрофикации воды. Измерялось содержание хлорофилла а, фикоцианина, суспендированных частиц и прозрачности (метод диска Секки). Было показано, что сенсор отражает в спектрах все 4 параметра, давая низкую среднюю квадратичную ошибку между дистанционными и данными in situ. Заключается, что метод позволяет получать качественные и количественные данные о распределении и плотности цианобактерий, суспендированных частиц и прозрачности вод в водохранилище Морзе

ГРНТИ	34.27.39

ВИНИТИ 341.27.39.07.07
Рубрики: ЦИАНОБАКТЕРИИ
ВОДОХРАНИЛИЩЕ
ЭВТРОФИКАЦИЯ
ДИСТАНЦИОННОЕ СЛЕЖЕНИЕ
ХЛОРОФИЛЛ А
ФИКОЦИАНИН
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ (СТАТИСТИЧЕСКИЙ) АЛГОРИТМ
ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ

Доп.точки доступа:
Song, Kaishan; Li, Lin; Tedesco, Lenore P.; Li, Shuai; Clercin, Nicolas A.; Hall, Bob E.; Li, Zuchuan; Shi, Kun

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска