Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ХЕББОВСКАЯ ПЛАСТИЧНОСТЬ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 02.04-04М3.127

   

    Networks of integrate-and-fire neuron using rank order coding A: How to implement spike time dependent Hebbian plasticity [Text] / L. Perrinet [et al.] // Neurocomputing. - 2001. - Vol. 38-40. - P817-822 . - ISSN 0925-2312
Перевод заглавия: Сети из нейронов типа интеграции и разряда с использованием кодирования ранговыми порядками. 1. Как реализовать хеббовскую пластичность с зависимостью от времени
Аннотация: Предложен обобщенный вариант модели хеббовской пластичности синапсов в спайковых нейронных сетях, в которой изменения параметров синапсов зависят от временных характеристик последовательностей спайков. Описан упрощенный вариант динамики нейронной сети с таким обучением. Для ее анализа использован метод, основанный на ранговых статистиках. Проведено сравнение предсказаний модели с экспериментальными данными о биологических сетях. Рассмотрены возможности дальнейшего обобщения за счет кодирования информации ранговыми порядками. Франция, ONERA-DTIM, 2 Av. E. Bein, BP 4025, Toulouse 31055. Ил. 2. Библ. 9
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.15.25.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СПАЙКОВЫЕ

ХЕББОВСКАЯ ПЛАСТИЧНОСТЬ

КИНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

РАНГОВЫЕ СТАТИСТИКИ


Доп.точки доступа:
Perrinet, L.; Delorme, A.; Samuelides, M.; Thorpe, S.J.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.04-04А3.68

   

    Networks of integrate-and-fire neuron using rank order coding A: How to implement spike time dependent Hebbian plasticity [Text] / L. Perrinet [et al.] // Neurocomputing. - 2001. - Vol. 38-40. - P817-822 . - ISSN 0925-2312
Перевод заглавия: Сети из нейронов типа интеграции и разряда с использованием кодирования ранговыми порядками. 1. Как реализовать хеббовскую пластичность с зависимостью от времени
Аннотация: Предложен обобщенный вариант модели хеббовской пластичности синапсов в спайковых нейронных сетях, в которой изменения параметров синапсов зависят от временных характеристик последовательностей спайков. Описан упрощенный вариант динамики нейронной сети с таким обучением. Для ее анализа использован метод, основанный на ранговых статистиках. Проведено сравнение предсказаний модели с экспериментальными данными о биологических сетях. Рассмотрены возможности дальнейшего обобщения за счет кодирования информации ранговыми порядками. Франция, ONERA-DTIM, 2 Av. E. Bein, BP 4025, Toulouse 31055. Ил. 2. Библ. 9
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СПАЙКОВЫЕ

ХЕББОВСКАЯ ПЛАСТИЧНОСТЬ

КИНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

РАНГОВЫЕ СТАТИСТИКИ


Доп.точки доступа:
Perrinet, L.; Delorme, A.; Samuelides, M.; Thorpe, S.J.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.05-04А3.151

    Frolov, A. A.

    Informational characteristics of neural networks capable of associative learning based on Hebbian plasticity [Text] / A. A. Frolov, I. P. Murav'ev // Network. - 1993. - Vol. 4, N 4. - P495-536
Перевод заглавия: Информационные характеристики нейронных сетей, способных к ассоциативному обучению на основе хеббовской пластичности
Аннотация: В ходе проведенного исследования информационных характеристик нейронных сетей, обучающихся с помощью гибких правил Хебба, реализована методика разбиения процесса построения ассоциаций на 2 этапа: распознавания и коррекции ошибок. Выделены следующие основные причины потери информации: неоднозначность процедуры декодирования; произвол в случае нулевого суммарного входа нейрона; статистическая зависимость между различными состояниями синапсов. Рассмотрен широкий круг различных процедур запоминания и декодирования; проведена оценка их возможностей в терминах приближения к пределу, заданному теоремой Шеннона. Россия, Ин-т ВНД и нейрофизиологии РАН, 117485, Москва, ул. Бутлерова, 5А. Ил. 7. Библ. 48.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АССОЦИАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ

ХЕББОВСКАЯ ПЛАСТИЧНОСТЬ


Доп.точки доступа:
Murav'ev, I.P.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)