СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДА<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 34 (BI45) 03.12-04И5.5

Peterson, A. Townsend
Predicting species' geographic distributions based on ecological niche modeling [Text] / A.Townsend Peterson // Condor. - 2001. - Vol. 103, N 3. - P599-605 . - ISSN 0010-5422
Перевод заглавия: Прогнозирование географического распространения видов на основе моделирования экологических ниш
Аннотация: Продемонстрированы возможности применения процедуры принятия решений GARP для моделирования комплекса природных условий и факторов, формирующих экологические ниши тех или иных видов животных. Процедура оперирует алгоритмами, почерпнутыми из исследований искусственного интеллекта, и обладает существенно лучшими прогностическими свойствами, чем традиционно используемые методы типа логистической регрессии или BIOCLIM. В сочетании с географической информационной системой (ГИС) процедура GARP позволяет достаточно точно определять области распространения различных видов. Тестирование метода проведено на данных североамериканской программы учета гнездовых птиц. Все модельные предсказания, касающиеся потенциальной встречаемости 34-х тестовых видов птиц в тех или иных районах, оказываются состоятельными с высокой степенью статистической достоверности. США, Nat. Hist. Mus., Univ. of Kansas, Lawrence, Kansas 66045; e-mail: town@ukans.edu. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 19

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.15.21
Рубрики: ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ НИШИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СИСТЕМА ГИС
ПРОЦЕДУРА GARP
ПТИЦЫ
ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДА

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 03.12-04И6.1

Peterson, A. Townsend
Predicting species' geographic distributions based on ecological niche modeling [Text] / A.Townsend Peterson // Condor. - 2001. - Vol. 103, N 3. - P599-605 . - ISSN 0010-5422
Перевод заглавия: Прогнозирование географического распространения видов на основе моделирования экологических ниш
Аннотация: Продемонстрированы возможности применения процедуры принятия решений GARP для моделирования комплекса природных условий и факторов, формирующих экологические ниши тех или иных видов животных. Процедура оперирует алгоритмами, почерпнутыми из исследований искусственного интеллекта, и обладает существенно лучшими прогностическими свойствами, чем традиционно используемые методы типа логистической регрессии или BIOCLIM. В сочетании с географической информационной системой (ГИС) процедура GARP позволяет достаточно точно определять области распространения различных видов. Тестирование метода проведено на данных североамериканской программы учета гнездовых птиц. Все модельные предсказания, касающиеся потенциальной встречаемости 34-х тестовых видов птиц в тех или иных районах, оказываются состоятельными с высокой степенью статистической достоверности. США, Nat. Hist. Mus., Univ. of Kansas, Lawrence, Kansas 66045; e-mail: town@ukans.edu. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 19

ГРНТИ	34.33.27

РЖ ВИНИТИ 34 (BI47) 04.01-04И7.4

Peterson, A. Townsend
Predicting species' geographic distributions based on ecological niche modeling [Text] / A.Townsend Peterson // Condor. - 2001. - Vol. 103, N 3. - P599-605 . - ISSN 0010-5422
Перевод заглавия: Прогнозирование географического распространения видов на основе моделирования экологических ниш
Аннотация: Продемонстрированы возможности применения процедуры принятия решений GARP для моделирования комплекса природных условий и факторов, формирующих экологические ниши тех или иных видов животных. Процедура оперирует алгоритмами, почерпнутыми из исследований искусственного интеллекта, и обладает существенно лучшими прогностическими свойствами, чем традиционно используемые методы типа логистической регрессии или BIOCLIM. В сочетании с географической информационной системой (ГИС) процедура GARP позволяет достаточно точно определять области распространения различных видов. Тестирование метода проведено на данных североамериканской программы учета гнездовых птиц. Все модельные предсказания, касающиеся потенциальной встречаемости 34-х тестовых видов птиц в тех или иных районах, оказываются состоятельными с высокой степенью статистической достоверности. США, Nat. Hist. Mus., Univ. of Kansas, Lawrence, Kansas 66045; e-mail: town@ukans.edu. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 19

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.15.23
Рубрики: ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ НИШИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СИСТЕМА ГИС
ПРОЦЕДУРА GARP
ПТИЦЫ
ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДА

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.08-04А3.130

Automatic feature extraction and classification of crossbill (Loxia spp.) flight calls [Text] / Juha T. Tanttu [et al.] // Bioacoustics. - 2006. - Vol. 15, N 3. - P251-269 . - ISSN 0952-4622
Перевод заглавия: Автоматическое выделение особенностей и классификация криков клестов (Loxia spp.), издаваемых в полете
Аннотация: Представлен новый метод автоматической классификации песни у птиц. Метод опробован на клестах (Loxia curvirostra, L. leucoptera, L. pytyopsittacus, L. scotica различных популяций Европы) и дал приемлемые результаты. Финляндия, Tampere Univ. of Technol., Pori, P. O. Box 300, FIN-21601 Pori. E-mai: juha.tanttu@tut.fi. Ил. 9. Табл. 2. Библ. 21

ГРНТИ	34.53.17

ВИНИТИ 341.53.17
Рубрики: ПЕСНЯ
ПТИЦЫ
АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
НОВЫЙ МЕТОД
КЛЕСТЫ
LOXIA SPP. (AVES)
ВОКАЛИЗАЦИЯ
ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДА
РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Tanttu, Juha T.; Turunen, Jari; Selin, Arja; Ojanen, Mikko

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 08.08-04И6.21

Automatic feature extraction and classification of crossbill (Loxia spp.) flight calls [Text] / Juha T. Tanttu [et al.] // Bioacoustics. - 2006. - Vol. 15, N 3. - P251-269 . - ISSN 0952-4622
Перевод заглавия: Автоматическое выделение особенностей и классификация криков клестов (Loxia spp.), издаваемых в полете
Аннотация: Представлен новый метод автоматической классификации песни у птиц. Метод опробован на клестах (Loxia curvirostra, L. leucoptera, L. pytyopsittacus, L. scotica различных популяций Европы) и дал приемлемые результаты. Финляндия, Tampere Univ. of Technol., Pori, P. O. Box 300, FIN-21601 Pori. E-mai: juha.tanttu@tut.fi. Ил. 9. Табл. 2. Библ. 21

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.19.05.99 + 341.33.27.19.25.29
Рубрики: ПЕСНЯ
ПТИЦЫ
АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
НОВЫЙ МЕТОД
КЛЕСТЫ
LOXIA SPP. (AVES)
ВОКАЛИЗАЦИЯ
ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДА
РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Tanttu, Juha T.; Turunen, Jari; Selin, Arja; Ojanen, Mikko

РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 16.10-04А2.87

A method test of the use of electric shock treatment to control invasive signal crayfish in streams [Text] / S. Peay [et al.] // Aquat. Conserv.: Mar. and Freshwater Ecosyst. - 2015. - Vol. 25, N 6. - P874-880 . - ISSN 1052-7613
Перевод заглавия: Тестирование использования электрического шока для контроля инвазивного вида рака [в верховьях малого] водотока

ГРНТИ	34.35.33

ВИНИТИ 341.35.33.57.37.37.02
Рубрики: ВОДНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ
ВОДОТОКИ
ВИДЫ-ВСЕЛЕНЦЫ
РАКИ
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ
ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ ШОК
ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДА

Доп.точки доступа:
Peay, S.; Dunn, A.M.; Kunin, W.E.; Mckimm, R.; Harrod, C.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска