СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.08-04А4.405

Segmentation of ventricles in short axis NMR black blood images [Text] / A. Apicella [et al.] // Proc. Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Orlando, Fla, Oct. 31 - Nov. 3, 1991. - New York (N. Y.), 1991. - Vol. 13. - P99-100 . - ISBN 0-7803-0216-8
Перевод заглавия: Выделение желудочков по короткой оси на МР-изображениях типа "черная кровь"
Аннотация: Эксперименты с получением МР-изображений сердца связаны со столь большими массивами данных, что практически исключается их ручная обработка. Представлен новый быстрый и надежный статистический алгоритм автоматического выделения на таких МР-изображениях объемов левого и правого желудочков (Ж). На первом этапе определяется наличие обоих Ж на части изображения. Далее следует анализ гистограмм с целью определения приемлемого диапазона интенсивности МР-сигнала для крови и тканей, после чего следует этап расширения исследуемой площади до величины, включающей оба Ж. Центр масс движущегося изображения, лежащий на границе правого и левого Ж, принимается за центр зоны интереса. Процедура повторяется для всех анатомических срезов и всех фаз движения сердца. США, Vistar Development Gr., NMR Div., Picker International, 5500 Avion Park Drive, Highland Heights. OH. Библ. 1.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
СЕРДЦЕ
ЖЕЛУДОЧКИ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ВЫДЕЛЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Apicella, A.; Wood, C.; NessAiver, M.; Hajjar, F.; Masri, W.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 97.02-04Н2.246

Development of a multivariate statistical algorithm to analyze human cervival tissue fluorescence spectra acquired in vivo [Text] / Nirmala Ramanujam [et al.] // Lasers Surg. and Med. - 1996. - Vol. 19, N 1. - P46-62 . - ISSN 0196-8092
Перевод заглавия: Разработка многомерного статистического алгоритма для анализа спектров флуоресценции ткани шейки матки, полученных in vivo
Аннотация: Разработан алгоритм многомерного статистического анализа спектров флуоресценции ткани шейки матки при диагностике рака в условиях in vivo. Основные шаги алгоритма: предварительная обработка данных для снижения различий между больными и между различными пробами у одной больной, сокращение размерности задачи за счет отбрасывания несущественных переменных с минимальной потерей информации, построение вероятностных количественных оценок диагноза. Проведены испытания алгоритма на реальных данных, полученных in vivo. Получены оценки точности распознавания и чувствительности к различным факторам. США, Univ. of Texas, Austin, TX 78705. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 22

ГРНТИ	76.29.49

ВИНИТИ 761.29.49.51.09.43.17
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
КЛЕТКИ
ШЕЙКА МАТКИ
ИССЛЕДОВАНИЯ IN VIVO
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ТКАНИ
СПЕКТР ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАК ШЕЙКИ МАТКИ
ДИАГНОСТИКА
СКРИНИНГ

Доп.точки доступа:
Ramanujam, Nirmala; Mitchell, Michele Follen; Mahadevan, Anita; Thomsen, Sharon; Malpica, Anais; Wright, Thomas; Atkinson, Neely; Richards-Kortum, Rebecca

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 97.03-04А3.98

Development of a multivariate statistical algorithm to analyze human cervival tissue fluorescence spectra acquired in vivo [Text] / Nirmala Ramanujam [et al.] // Lasers Surg. and Med. - 1996. - Vol. 19, N 1. - P46-62 . - ISSN 0196-8092
Перевод заглавия: Разработка многомерного статистического алгоритма для анализа спектров флуоресценции ткани шейки матки, полученных in vivo
Аннотация: Разработан алгоритм многомерного статистического анализа спектров флуоресценции ткани шейки матки при диагностике рака в условиях in vivo. Основные шаги алгоритма: предварительная обработка данных для снижения различий между больными и между различными пробами у одной больной, сокращение размерности задачи за счет отбрасывания несущественных переменных с минимальной потерей информации, построение вероятностных количественных оценок диагноза. Проведены испытания алгоритма на реальных данных, полученных in vivo. Получены оценки точности распознавания и чувствительности к различным факторам. США, Univ. of Texas, Austin, TX 78705. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 22

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
КЛЕТКИ
ШЕЙКА МАТКИ
ИССЛЕДОВАНИЯ IN VIVO
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ТКАНИ
СПЕКТР ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАК ШЕЙКИ МАТКИ
ДИАГНОСТИКА
СКРИНИНГ

Доп.точки доступа:
Ramanujam, Nirmala; Mitchell, Michele Follen; Mahadevan, Anita; Thomsen, Sharon; Malpica, Anais; Wright, Thomas; Atkinson, Neely; Richards-Kortum, Rebecca

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.07-04А3.44

Truncated product method for combining P-values [Text] / D. V. Zaykin [et al.] // Genet. Epidemiol. - 2002. - Vol. 22, N 2. - P170-185 . - ISSN 0741-0395
Перевод заглавия: Метод укорочения продукта для комбинирования значений P [вероятностей]
Аннотация: При тестировании большого числа статистических гипотез возникает большое число значений P (вероятностей) и при комбинировании разных гипотез возникает проблема комбинирования значений P. В связи с этим авторы предложили новый алгоритм комбинирования 3 значений, который основан на непараметрическом анализе и дает наиболее точные результаты при большом числе анализируемых статистических гипотез. Этот метод укорочения продукта (truncated product method) может быть использован при мета-анализе различных данных и при широкомасштабном сканировании генома. США [B. S. Weir], Program in Statistical Genetics, Dep. of Statistics, North Carolina State Univ., Raleigh, NC 27695-7566. E-mail: weir@stat.ncsu.edu. Библ. 34

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
МЕТА-АНАЛИЗ
КОМБИНИРОВАНИЕ ДАННЫХ
ОЦЕНКА P
МЕТОДЫ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
МЕТОД УКОРОЧЕНИЯ ПРОДУКТА
ЧЕЛОВЕК
БИБЛ. 34

Доп.точки доступа:
Zaykin, D.V.; Zhivotovsky, Lev A.; Westfall, P.H.; Weir, B.S.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска