Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ<.>)
Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 14
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.014

    Doya, Kenji.
    Dimension reduction of biological neuron models by artificial neural networks [Text] / Kenji Doya, Allen I. Silverston // Neurol Comput. - 1994. - Vol. 6, N 4. - P696-717 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Снижение размерности моделей биологического нейрона с помощью искусственных нейронных сетей
Аннотация: Предложен подход к использованию искусственных нейронных сетей для снижения размерности динамических систем. Подход был применен для построения модели (М) нейрона, основанной на проводимости. Показано, что нейронная сеть с малыми скрытыми уровнями, выполняющая роль "узкого места", может строить 2-мерные М по траекториям в М Ходжкина - Хаксли и 3-мерные М - по траекториям в 6-мерной М нитрона с пачечной активностью. Проведен теор. и численный анализ разработанных М. Обнаружены точки бифуркации. Приведена сводка результатов эксперим. испытаний. США, Dep. of Biology, Univ. of California, San Diego, La Jolla, CA 92093-0322. Ил. 9. Библ. 45.
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.09.09 + 341.53.19.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
НЕЙРОНЫ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Silverston, Allen I.

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.09-04А4.351

    Hermansen, Flemming.
    Linear dimension reduction of sequence of medical images [Text]. I. Optimal inner products / Flemming Hermansen, Adriaan A. Lammertsma // Phys. Med. and Biol. - 1995. - Vol. 40, N 11. - P1909-1920 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Уменьшение линейной размерности последовательности медицинских изображений. I. Оптимальные собственные произведения
Аннотация: При обработке серии ЭКТ-изображений (Из), последовательно зарегистрированных при динамических исследованиях, часто используются методы факторного анализа и взвешенного интегрирования. Оба эти метода основаны на снижении линейной размерности (СЛР) последовательности Из, причем на качество получаемых параметрических Из существенно влияет уровень статистических шумов. Разработана статистическая теория СЛР Из, позволяющая минимизировать влияние зашумленности и пригодная для обоих указанных методов. Показано, что СЛР будет оптимальным при условии, когда все диагональные элементы ковариационной матрицы минимизированы в факторном пространстве. Это происходит, если шумы в этом пространстве некоррелированы, а шумы в последовательности исходных Из коррелированы. Отмечается существование оптимальных собственных произведений элементов матрицы, приводящих к одинаковому эффекту оптимального СЛР Из. Великобритания, PET Methodology and Cardiol. Gr., Cyclotron Unit, MRC Clin. Sci. Cent., Roy. Postgraduate Med. Sch., Hammersmith Hosp., London. Ил. 1. Библ. 12
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.02
Рубрики: ЭКГ
ДИНАМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ИЗОБРАЖЕНИЙ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУРЫ

Доп.точки доступа:
Lammertsma, Adriaan A.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.10-04А3.475

    Hermansen, Flemming.
    Linear dimension reduction of sequence of medical images [Text]. I. Optimal inner products / Flemming Hermansen, Adriaan A. Lammertsma // Phys. Med. and Biol. - 1995. - Vol. 40, N 11. - P1909-1920 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Уменьшение линейной размерности последовательности медицинских изображений. I. Оптимальные собственные произведения
Аннотация: При обработке серии ЭКТ-изображений (Из), последовательно зарегистрированных при динамических исследованиях, часто используются методы факторного анализа и взвешенного интегрирования. Оба эти метода основаны на снижении линейной размерности (СЛР) последовательности Из, причем на качество получаемых параметрических Из существенно влияет уровень статистических шумов. Разработана статистическая теория СЛР Из, позволяющая минимизировать влияние зашумленности и пригодная для обоих указанных методов. Показано, что СЛР будет оптимальным при условии, когда все диагональные элементы ковариационной матрицы минимизированы в факторном пространстве. Это происходит, если шумы в этом пространстве некоррелированы, а шумы в последовательности исходных Из коррелированы. Отмечается существование оптимальных собственных произведений элементов матрицы, приводящих к одинаковому эффекту оптимального СЛР Из. Великобритания, PET Methodology and Cardiol. Gr., Cyclotron Unit, MRC Clin. Sci. Cent., Roy. Postgraduate Med. Sch., Hammersmith Hosp., London. Ил. 1. Библ. 12
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ЭКГ
ДИНАМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ИЗОБРАЖЕНИЙ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУРЫ

Доп.точки доступа:
Lammertsma, Adriaan A.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.05-04А3.91

    Kambhatla, Nandakishore.
    Dimension reduction by local principal component analysis [Text] / Nandakishore Kambhatla, Todd K. Leen // Neural Comput. - 1997. - Vol. 9, N 7. - P1493-1516 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Снижение размерности методом локального анализа главных компонент
Аннотация: Рассмотрена задача уменьшения или исключения статистической избыточности без потери полезной информации для компонент вектора данных с высокой размерностью. Изучена эффективность работы нелинейных вариантов анализа главных компонент, удобных для реализации на нейронных сетях. Разработан новый вариант такого подхода, основанный на локально-линейном подходе. Описана нейронная сеть для ее реализации. Представлены результаты, полученные в ходе проведенных экспериментальных сравнений с другими методами снижения размерности. США, Dep. of Computer Sci. and Eng., Oregon Graduate Institute of Sci. and Technology, Portland, OR 97291-1000. Ил. 4. Табл. 5. Библ. 41
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
МНОГОМЕРНЫЕ ДАННЫЕ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Leen, Todd K.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.811

    Schott, James R.
    Partial common principal component subspaces [Text] / James R. Schott // Biometrika. - 1999. - Vol. 86, N 4. - P899-908 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Неполностью общие подпространства главных компонент
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.910

    Huang, Zhangcan.
    Снижение порядка передаточной функции в модели на основе генетических алгоритмов [Text] / Zhangcan Huang, Siduo Chen, Tingzhi Jin // Wihan qiche gongue daxue xuebao = J. Wihan Automot. Polytechn. Univ. - 2000. - Vol. 22, N 2. - С. 26-29 . - ISSN 1007-144X
Аннотация: Предложена схема, основанная на генетических алгоритмах, позволяющая снижать порядок передаточной функции в системах высокого порядка. Описаны реализованные методы отбора равномерно распределенной выборки в логарифмическом масштабе, анализа амплитуды и фазы. Ил. 2. Библ. 8
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: АЛГОРИТМЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
СИСТЕМЫ ВЫСОКОГО ПОРЯДКА
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ПЕРЕДАТОЧНЫЕ ФУНКЦИИ
ОЦЕНИВАНИЕ
НЕЛИНЕЙНЫЕ ПАРАМЕТРЫ

Доп.точки доступа:
Chen, Siduo; Jin, Tingzhi

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 03.08-04М3.8

    Tenenbaum, Joshua B.
    A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction [Text] / Joshua B. Tenenbaum, Silva Vin de, John C. Langford // Science. - 2000. - Vol. 290, N 5500. - P2319-2323 . - ISSN 0036-8075
Перевод заглавия: Глобальная геометрическая сеть для нелинейного снижения размерности
Аннотация: Задача снижения размерности поступающей информации играет важную роль как в научных исследованиях (при изучении сложных объектов с большим числом характеристик, таких как климат, спектральные характеристики звезд, полиморфизм генома человека), так и в практической деятельности головного мозга (при обработке поступающей зрительной или аудиоинформации). Авторами предложен метод снижения размерности поступающей информации, который основан на анализе характеристик геометрических сетей поступающей информации. Выявление метрических характеристик этих сетей позволяет анализировать наиболее значимые для всего массива данных элементы и тем самым дает возможность снизить размерность анализируемых данных с минимальной потерей информации. США, Dep. of Psychology Stanford Univ., Stanford, CA 94305. Библ. 44
ГРНТИ  
34.39.15
ВИНИТИ 341.39.15.05
Рубрики: ИНФОРМАЦИЯ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ СЕТИ
ХАРАКТЕРИСТИКИ
АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
de, Silva Vin; Langford, John C.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.08-04А3.76

    Tenenbaum, Joshua B.
    A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction [Text] / Joshua B. Tenenbaum, Silva Vin de, John C. Langford // Science. - 2000. - Vol. 290, N 5500. - P2319-2323 . - ISSN 0036-8075
Перевод заглавия: Глобальная геометрическая сеть для нелинейного снижения размерности
Аннотация: Задача снижения размерности поступающей информации играет важную роль как в научных исследованиях (при изучении сложных объектов с большим числом характеристик, таких как климат, спектральные характеристики звезд, полиморфизм генома человека), так и в практической деятельности головного мозга (при обработке поступающей зрительной или аудиоинформации). Авторами предложен метод снижения размерности поступающей информации, который основан на анализе характеристик геометрических сетей поступающей информации. Выявление метрических характеристик этих сетей позволяет анализировать наиболее значимые для всего массива данных элементы и тем самым дает возможность снизить размерность анализируемых данных с минимальной потерей информации. США, Dep. of Psychology Stanford Univ., Stanford, CA 94305. Библ. 44
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.09 + 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ИНФОРМАЦИЯ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ СЕТИ
ХАРАКТЕРИСТИКИ
АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
de, Silva Vin; Langford, John C.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.01-04А3.838

    Федорков, Е. Д.
    Применение статистических процедур для снижения размерности исследуемых параметров [Текст] / Е. Д. Федорков, А. С. Кольцов // Вестн. Воронеж. гос. техн. ун-та. [сер.] 2. Проблемно-ориентир. системы упр. - 2002. - N 2. - С. 57-59
Аннотация: Рассматриваются вопросы применения процедур кластерного анализа и метода корреляционных плеяд для снижения размерности исследуемых параметров клинического и диагностического обследований больных с различной урологической патологией. Россия, Воронежский гос. технич. университет. Библ. 3
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
КЛИНИКО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ
ИССЛЕДУЕМЫЕ ПАРАМЕТРЫ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
МЕТОД КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ПЛЕЯД

Доп.точки доступа:
Кольцов, А.С.

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.06-04А3.841

   
    Dimensionality reduction oriented toward the feature visualization for ischemia detection [Text] / Edilson Delgado-Trejos [et al.] // IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. - 2009. - Vol. 13, N 4. - P590-598 . - ISSN 1089-7771
Перевод заглавия: Снижение размерности, ориентированное на визуализацию признаков для обнаружения ишемии
Аннотация: Предложенная схема снижения размерности включает 3 уровня: проекции, интерпретации и визуализации. Описаны реализованные алгоритмы проецирования в пространство меньшей размерности, определения признаков с примерно одинаковым вкладом при ковариационной реконструкции, отбора минимального необходимого набора признаков и визуализации. Приведены примеры использования предложенной схемы в анализе ЭКГ. В испытаниях на образцах из базы данных European ST-T при использовании схемы в сочетании с методом ближайшего соседа достигнута точность 99%. Колумбия, Machine Intelligence and Pattern Recoginition Group, Res. Center, Instituto Tecnologico Metropolitano, Medellin 57. E-mail:edilsondelgado@itm.edu.co. Ил.4. Табл.4. Библ. 35
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММА
АНАЛИЗ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Delgado-Trejos, Edilson; Perera-Lluna, Alexandre; Vallverd'-'u-Ferrer, Montserrat; Caminal-Magans, Pere; Castellanos-Dominguez, German

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 12.11-04А4.212

    Hamarneh, Ghassan.
    Perception-based visualization of manifold-valued medical images using distance-preserving dimensionality reduction [Text] / Ghassan Hamarneh, Chris McIntosh, Mark S. Drew // IEEE Trans. Med. Imag. - 2011. - Vol. 30, N 7. - P1314-1327 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Визуализация на основе восприятия многократно оцененных медицинских изображений с использованием редукции размерности при сохранении расстояния
Аннотация: Предложен метод обработки медицинских изображений, в к-рых каждый пиксел формируется на многообразной основе с целью улучшения их восприятия. Эффективность метода продемонстирирована на примерах динамической ПЭТ, динамической ОФЭКТ и диффузионно-тензорной МРТ. Канада, Sch. of Computing Sci., Simon Fraser Univ., Burnaby, BC. Библ. 70
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.02
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ТОМОГРАФИЧЕСКИЕ
ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
УЛУЧШЕНИЕ ВОСПРИЯТИЯ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 70

Доп.точки доступа:
McIntosh, Chris; Drew, Mark S.

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.12-04А3.765

    Hamarneh, Ghassan.
    Perception-based visualization of manifold-valued medical images using distance-preserving dimensionality reduction [Text] / Ghassan Hamarneh, Chris McIntosh, Mark S. Drew // IEEE Trans. Med. Imag. - 2011. - Vol. 30, N 7. - P1314-1327 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Визуализация на основе восприятия многократно оцененных медицинских изображений с использованием редукции размерности при сохранении расстояния
Аннотация: Предложен метод обработки медицинских изображений, в к-рых каждый пиксел формируется на многообразной основе с целью улучшения их восприятия. Эффективность метода продемонстирирована на примерах динамической ПЭТ, динамической ОФЭКТ и диффузионно-тензорной МРТ. Канада, Sch. of Computing Sci., Simon Fraser Univ., Burnaby, BC. Библ. 70
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ТОМОГРАФИЧЕСКИЕ
ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
УЛУЧШЕНИЕ ВОСПРИЯТИЯ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 70

Доп.точки доступа:
McIntosh, Chris; Drew, Mark S.

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.10-04А3.345

   
    Sufficient dimension reduction through discretization-expectation estimation [Text] / Liping Zhu [et al.] // Biometrika. - 2010. - Vol. 97, N 2. - P295-304 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Достаточное снижение размерности с помощью оценки на основе дискретизации математического ожидания
Аннотация: Рассмотрена задача восстановления центрального подпространства в регрессионной модели для эффективного снижения размерности модели. Предложен метод, основанный на дискретизации математического ожидания, позволяющий устранить этап выбора числа слоев. Показано, что он обеспечивает непротиворечивость и асимптотическую нормальность для многих методом обратной регрессии. Проведено имитационное моделирование. КНР, School of Finance and Statistics, East China Normal Univ., Changhai 20041. E-mail:lpzhu@stat.ecnu.edu.cn
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Zhu, Liping; Wang, Tao; Zhu, Lixing; Ferre, Louis

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.02-04А3.482

    Nabet, P.
    Le biologiste face aux choix d'un analyseur multiparametrique: Actualites et perspectives [Text] / P. Nabet // Feuill. biol. - 1992. - N 186. - P49-51
Перевод заглавия: Биологи перед выбором в многопараметрических задачах анализа данных
Аннотация: Рассматривается задача выбора критериев при многомерном анализе данных в биологии. Изучены след. основные вопросы: в какой мере возникающие задачи являются на самом деле многопараметрическими и нельзя ли каким-либо образом значительно понизить размерность; какое необходимо оборудование для сбора данных; необходимый уровень качества выходных результатов; экономические критерии при выборе тех или иных тех. решений; состояние рынка в рассматриваемой обл. в настоящее время; возможность точного прогнозирование его изменений на ближайшие годы; оценка перспектив научно-техн. прогресса и его роли. Франция, CHRU, Lab. central de chimie, 29, avenue du Marechal de Lattre de Tassigny, 54035 Nancy Cedex.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ
КРИТЕРИИ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ПЕРСПЕКТИВЫ
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)