Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 60
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60  
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.401

    McCullagh, Peter.
    Exponential mixtures and quadratic exponential families [Text] / Peter McCullagh // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 4. - P721-729 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Экспоненциальные смеси и квадратичные экспоненциальные семейства
Аннотация: Conditions are derived under which quadratic and polynomial exponential models can be generated as mixtures of linear exponential models. The conditions are highly restrictive for continuous sample spaces, but less restrictive in the discrete case. Some properties of binary quadratic exponential models are explored with a view towards finding models that have properties suitable for epidemiological applications. США, Dep. of Statistics, Univ. of Chicago, 5734 Univ. Avenue, Chicago, IL 60637. Библ. 7
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
КВАДРАТИЧНЫЕ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
КЛАСТЕРНАЯ ВЫБОРКА
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.479

    Little, Roderick J. A.
    A classe of pattern-mixture models for normal incomplete data [Text] / Roderick J. A. Little // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 3. - P471-483 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Класс моделей со смешанными образцами для нормальных неполных данных
Аннотация: Likelihood-based methods are developed for analyzing a random sample on two continuous variables when values of one of the variables are missing. Normal maximum likelihood estimates when values are missing completely at random were derived by Anderson (1957). They are also maximum likelihood providing the missing-data mechanism is ignorable, in Rubin's (1976) sense that the mechanism depends only on observed data. A new class of pattern-mixture models (Little, 1993) is described for the situation where missingness is assumed to depend on an arbitrary unspecified function of a linear combination of the two variables. Maximum likelihood for models in this class is straightforward, and yields the estimates of Anderson (1957) when missingness depends solely on the completely observed variable, and the estimates of Brown (1990) when missingness depends solely on the incompletely observed variable. Another choice of linear combination yields estimates from complete-case analysis. Large-sample and Bayesion methods are described for this model. The data do not supply information about the ratio of the coefficients of the linear combination that controls missingness. If this ratio is not welldetermined based on prior knowledge, a prior distribution can be specified, and Bayesian inference is then readily accomplished. Alternatively, sensitivity of inferences can be displayed for a variety of choices of the ratio. США, Dep. of Biostatistics, Univ. of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109-2029. Ил. 2. Библ. 18
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
НОРМАЛЬНЫЕ НЕПОЛНЫЕ ДАННЫЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.631

    Natarajan, Ranjini.
    A note on the existence of the posterior distribution for a class of mixed models for binomial responses [Text] / Ranjini Natarajan, Charles E. McCulloch // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 3. - P639-643 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: О существовании постериорного распределения для класса смешанных моделей с биномиальными откликами
Аннотация: Necessary and sufficient conditions are given for the existence of the posterior distribution of the variance components in a class of mixed models for binomial responses. The implications of our results are illustrated through an example. США, School of Operations Res. and Industrial Eng., 206 Eng. and Theory Center, Cornell Univ., Ithaca, New York 14853. Библ. 10
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ПРОБИТ-АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
McCulloch, Charles E.
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.684

    Hyanek, J.
    Estimation of parameters in linear model with the presence of selection [Text] / J. Hyanek, K. Molinski, T. Szwaczkowski // Listy biometr. - 1995. - Vol. 32, N 2. - P51-60 . - ISSN 0458-0036
Перевод заглавия: Оценивание параметров в линейной модели с эффектом отбора
Аннотация: The paper contains the theoretical considerations on an estimation of parameters in linear model when original data are selected by given truncated point, but the selection intensity is not known. The maximum likelihood estimators in truncated normal distribution are determined. In the next part of the study, the estimation of parameters in mixed model (under truncated normal distribution) is discussed. Чехия, Research Inst. of Animal Production, 10400 Praha-Uhrineves. Библ. 12
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОТБОР

Доп.точки доступа:
Molinski, K.; Szwaczkowski, T.
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.11-04А3.24

    Piepho, Hans-Peter.
    Tests for pairwise comparisons of variances in a two-way layout for the analysis of phenotypic stability [Text] / Hans-Peter Piepho // Inf., Biom. und Epidemiol. Med. und Biol. - 1994. - Vol. 25, N 3. - P172-180 . - ISSN 0943-5581
Перевод заглавия: Критерии попарных сравнений дисперсий в двумерном представлении для анализа фенотипической устойчивости
Аннотация: The stability variance is a measure to assess the phenotypic stability of crop genotypes in multilocation trials. This paper compares three different tests for pairwise comparisons of the stability variance of two genotypes. A simple procedure is suggested for choosing the test that may be expected to have best power in a given data set. Германия, Universitat-Gesamthochschule Kassel, SteinstraSSe 19, 37213 Witzenhausen. Табл. 2. Библ. 23
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
МОЩНОСТЬ
ФЕНОТИПИЧЕСКАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.04-04А3.305

   
    Mixture models for eye-tracking data: A case study [Text] / Donna K. Pauler [et al.] // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 13. - P1365-1376 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Смешанные модели данных о прослеживающих движениях глаз. Описание случая
Аннотация: Heterogeneity in biomedical data is often a source of great scientific interest and mixture models provide a general framework for modelling the various types that arise in practice. Finite mixture models model discrete subgroups within populations while continuous mixture models inflate the variance to account for over-dispersed data. A potential problem with the application of finite mixture models in practice is that these models may drastically overestimate the number of component densities when there is a lack of model fit. This can have severe consequences, leading the data analyst to attach substantive interpretations to spurious subgroups. For this reason, we propose using the continuous mixture model as an alternative when fitting finite mixture models with an arbitrary number of components. In the context of an example examining a specific oculomotor component of eye-tracking dysfunction in schizophrenia, we demonstrate why the continuous mixture model provides a viable alternative to the finite mixture model for small sample sizes. We present methods for fitting and comparing both models using the parametric bootstrap and EM algorithm, and show that the distinction between the models decreases as the number of component densities in the finite mixture model increases. США, Dep. of Statistics, Carnegie Mellon Univ., Pittsburgh, PA 15213. Табл. 6. Библ. 18
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БИОМЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ
НЕОДНОРОДНОСТЬ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ШИЗОФРЕНИЯ
ПРОСЛЕЖИВАЮЩИЕ ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ
НАРУШЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Pauler, Donna K.; Escobar, Michael D.; Sweeney, John A.; Greenhouse, Joel
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.07-04А3.506

    Goffinet, Bruno.
    Optimised importance sampling quantile estimation [Text] / Bruno Goffinet, Daniel Wallach // Biometrika. - 1996. - Vol. 83, N 4. - P791-800 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: [Оптимизированное оценивание выборочного квантования]
Аннотация: This paper considers the use of an auxiliary variable X{*} to estimate quantiles of a test statistic X; X{*} may be an asymptotic expansion of X, or a simplified version which ignores some of the covariance structure. The proposed estimator involves three stages. First a large sample is drawn, and X{*} is evaluated. Then a first subsample is drawn, X and X{*} are evaluated and the conditional distribution of X given X{*} is estimated. Then a second subsample is drawn with weighting which is optimised for this conditional distribution, and for a particular quantile. From this subsample, an importance sampling estimator of the quantile is obtained. The resulting estimator is shown to have substantially lower mean squared error than the conventional estimator, and to be reasonably robust both to errors in the model for the conditional distribution and to the quantile assumed for the optimisation. An example in genetics is given. Франция, Station de Biometrie et Intelligence Artificielle, Inst. Nat. de la Richerche Agronomique, Castanet-Tolosan 31326. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 16
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
МЕТОД МОНТЕ КАРЛО
СМЕШАННОЕ КВАНТОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Wallach, Daniel
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.866

    Matsuyama, Yutaka.
    Mixed models for bivariate response repeated measures data using Gibbs sampling [Text] / Yutaka Matsuyama, Yasuo Ohashi // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 14. - P1587-1601 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Смешанные модели для данных двумерных измерений повторных откликов с использованием выборок Гиббса
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ПОВТОРНЫЕ ОТКЛИКИ
ДВУМЕРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ
ВЫБОРКИ ГИББСА

Доп.точки доступа:
Ohashi, Yasuo
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.07-04А3.731

   
    Mixture models for cancer survival analysis: Application to population-based data with covariates [Text] / Angelis R. De [et al.] // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 4. - P441-454 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Смешанные модели для анализа выживания при раке. Применение к данным с ковариатами, основанным на исследовании популяции
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ВЫЖИВАНИЕ
АНАЛИЗ
ЗАБОЛЕВАНИЕ
РАК

Доп.точки доступа:
De, Angelis R.; Capocaccia, R.; Hakulinen, T.; Soderman, B.; Verdecchia, A.
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.154

    Utsugi, Akio.
    Density estimation by mixture models with smoothing priors [Text] / Akio Utsugi // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 8. - P2115-2135 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Оценка плотности с помощью смешанных моделей с априорным сглаживанием
Аннотация: Предложена интерпретация обучения самоорганизующихся нейросетевых карт в терминах оценки смеси нормальных распределений со сглаживанием на основе параметров центроида. Особое внимание уделено искажениям системы координат и их роли в оценке гладкости. Описана обобщенная модель самоорганизации, в которой вероятности выбора компонент различаются. Предложен алгоритм выбора параметров и гиперпараметров с помощью байесовских оценок. Результаты проведенных экспериментов показывают возможность получения оценок с очень высокой точностью и пути построения смешанных моделей для различных практических задач. Япония, Nat. Inst. for Biosci. And Human Technology, Tsukuba 305-8566. Ил. 6. Библ. 16
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
АПРИОРНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI05) 99.10-04И8.177

    Togashi, Kenji.
    An iterative procedure for analyzing a combination of censored and uncensored traits in mixed models: Estimation of location parameters [Text] / Kenji Togashi, J. E.O. Rege // JIRCAS J. - 1997. - N 5. - P51-63 . - ISSN 1340-7686
Перевод заглавия: Итеративная процедура для анализа комбинации цензурированных и нецензурированных признаков в смешанных моделях. Оценивание параметров локализации гена [при разведении крупного рогатого скота с учетом молочной и мясной продуктивности]
ГРНТИ  
34.23.59
ВИНИТИ 341.23.59.02.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ЦЕНЗУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ
КРУПНЫЙ РОГАТЫЙ СКОТ
РАЗВЕДЕНИЕ
МОЛОЧНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Rege, J.E.O.
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.10-04А3.738

    Togashi, Kenji.
    An iterative procedure for analyzing a combination of censored and uncensored traits in mixed models: Estimation of location parameters [Text] / Kenji Togashi, J. E.O. Rege // JIRCAS J. - 1997. - N 5. - P51-63 . - ISSN 1340-7686
Перевод заглавия: Итеративная процедура для анализа комбинации цензурированных и нецензурированных признаков в смешанных моделях. Оценивание параметров локализации гена [при разведении крупного рогатого скота с учетом молочной и мясной продуктивности]
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ЦЕНЗУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ
КРУПНЫЙ РОГАТЫЙ СКОТ
РАЗВЕДЕНИЕ
МОЛОЧНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Rege, J.E.O.
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.10-04А3.753

   
    A mixture model for sucking patterns of breast-fed infants [Text] / Amanda G. Chetwynd [et al.] // Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 4. - P395-405 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Смешанная модель параметров сосания у младенцев, вскармливаемых грудью
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
МЛАДЕНЦЫ
ПАРАМЕТРЫ СОСАНИЯ
ГРУДНОЕ ВСКАРМЛИВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Chetwynd, Amanda G.; Diggle, Peter J.; Drewett, Robert F.; Young, Bridget
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.11-04А3.719

   
    Analysis of data from group-randomized trials with repeat observations on the same groups [Text] / David M. Murray [et al.] // Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 14. - P1581-1600 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ данных, полученных в клинических испытаниях с рандомизированными группами с повторным наблюдением тех же самых групп
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
РАНДОМИЗИРОВАННЫЕ ГРУППЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ANOVA

Доп.точки доступа:
Murray, David M.; Hannan, Peter J.; Wolfinger, Russell D.; Baker, William L.; Dwyer, James H.
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.01-04А3.659

    Tomasko, Lisa.
    A discriminant analysis extension to mixed models [Text] / Lisa Tomasko, Ronald W. Helms, Steven M. Snapinn // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 10. - P1249-1260 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Расширение дискриминантного анализа на смешанные модели
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Helms, Ronald W.; Snapinn, Steven M.
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI48) 01.05-04Т1.67

    Obenchain, Robert L.
    Mixed-model imputation of cost data for early discontinuers from a randomized clinical trial [Text] / Robert L. Obenchain, Bryan M. Johnstone // Drug Inf. J. - 1999. - Vol. 33, N 1. - P191-209 . - ISSN 0092-8615
Перевод заглавия: Роль смешанной модели затрат для лиц, несвоевременно прекративших [прием лекарств] при рандомизированном клиническом испытании
Аннотация: Обсуждены подходы к унификации методов расчета затрат на проведение клинических испытаний лекарственных средств с учетом возможности досрочного их прекращения. США, Lilly Res. Lab., Lilly Corporate Center, Indianapolis, IN 46285-1850. Библ. 24
ГРНТИ  
34.45.05
ВИНИТИ 341.45.05.09
Рубрики: КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
РАНДОМИЗИРОВАННЫЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
УЧЕТ ЗАТРАТ

Доп.точки доступа:
Johnstone, Bryan M.
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.39

    Cook, Richard J.
    A mixed model for two-state Markov processes under panel observation [Text] / Richard J. Cook // Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 3. - P915-920 . - ISSN 0006-341X
Перевод заглавия: Смешанная модель для марковских процессов с двумя стадиями при панельных наблюдениях
Аннотация: В мед. исследованиях хронических заболеваний здоровье пациента часто характеризуется конечным числом состояний (С). Когда наблюдение пациентов происходит неоднократно с течением времени, моделирование течения заболевания можно изучать в терминах скоростей переходов между С. В частности, для этих целей широко использовались марковские модели. Нередко интерес представляют только 2 С или выбор только 2 С диктуется экономическими соображениями. Переходы между данными С наблюдаются в дискретные моменты времени, разделенные интервалами нерегулярной длины, возможно уникальными для каждого индивидуума. Данные таких наблюдений называют панельными, и методы их анализа базируются на марковских предположениях. Представлена условная марковская модель, учитывающая изменчивость от индивидуума к индивидууму в параметрах путем включения случайных эффектов. Рассматривается частный случай таких эффектов, допускающий замкнутые выражения для маргинального правдоподобия. Предложенная методология иллюстрируется на примере данных по паразитическим инфекциям. Канада, Dep. of Statistics and Actuarial Sci., Univ. of Waterloo, Ontario N2L 3G1. E-mail: rjcook@uwaterloo.ca. Табл. 1. Библ. 18
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
БИОМЕТРИЯ
СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ
ПЕРЕХОДЫ
МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ
ДВУХСТАДИЙНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
МАРГИНАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.826

    Heagerty, Patrick J.
    Marginally specified logistic-normal models for longitudinal binary data [Text] / Patrick J. Heagerty // Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 3. - P688-698 . - ISSN 0006-341X
Перевод заглавия: Маргинально специфицированные логистические-нормальные модели для продольных бинарных данных
Аннотация: В ряде мед. исследований, напр., при изучении шизофрении важным является описание характера лечения и влияющих факторов во времени. Ковариатами при этом м. б. как зависящие от времени переменные (скажем, указатели получения фармакотерапии), так и независящие (возраст наступления заболевания). В случае единственного симптома переменная отклика является бинарной. Рассматриваются выводы на основе правдоподобия для подобных продольных бинарных данных с использованием обобщенных линейных смешанных моделей. Предложена параметризация логистических-нормальных случайных эффектов, исследованы подходы к оцениванию параметров как на основе правдоподобия, так и с помощью оценивающих ур-ний. Ключевым моментом предлагаемого подхода является использование маргинальных регрессионных параметров, допускающее предсказания на индивидуальном уровне. Приведен пример, в к-ром интерес представляют одновременно средний отклик и ковариации между повторными измерениями. США, Dep. of Biostatistics, Univ. of Washington, Seattle, WA 98185. E-mail: heagerty@biostat.washington.edu. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 30
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПРАВДОПОДОБИЕ
ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
МАРГИНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
БИНОМИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.846

    Ofversten, Jukka.
    Statistical quality control of variety trial data [Text] / Jukka Ofversten // Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 3. - P846-852 . - ISSN 0006-341X
Перевод заглавия: Статистический контроль качества данных испытания разновидности
Аннотация: Перед коммерческим использованием новой разновидности ее св-ва оцениваются в полевых испытаниях, организованных независимо. Здесь при интенсивных исследованиях могут встречаться ошибочные или аномальные данные. Поэтому требуется предварительное начальное изучение прежде чем производить объединение данных по новой разновидности с существующими опытными данными. Предложены критерии обнаружения аномальных данных по испытаниям одной разновидности в длинном ряду испытаний. Используются схема смешанной модели. Критерии основаны на линейных эффектах, оцениваемых отдельно для каждого испытания, но используют глобальные компоненты дисперсии для всего ряда испытания разновидностей. Рассматриваются 3 независимых статистики критериев: квадратичная форма от оцениваемых фиксированных эффектов, квадратичная форма от оцениваемых реализованных линейных случайных эффектов и квадратичная форма от оцениваемых реализованных остаточных эффектов. При нулевой гипотезе все они имеют независимые хи-квадрат распределения, а при естественных альтернативах их распределения будут нецентральными. Использование данных критериев оправдано разложением общей изменчивости данных на квадратичные формы различных типов. Рассмотрены вычислительные процедуры, позволяющие обходиться без априорного оценивания линейных эффектов. Финляндия, Agricultural Res. Centre, Fin-31600 Jokioinen. Табл. 1. Библ. 13
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИТЕРИИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
АНОМАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
СТАТИСТИКИ КВАДРАТИЧНЫХ ФОРМ
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.07-04А3.34

    Rodriguez-Zas, Sandra L.
    Analysis of nucleotide sequence data using mixed model methodology [Text] : докл. [12 Genetic Analysis Workshop "Analysis of Complex Genetic Traits: Applications to Asthma and Simulated Data", San Antonio, Tex., Oct. 23-26, 2000] / Sandra L. Rodriguez-Zas, Bruce R. Southey // Genet. Epidemiol. - 2001. - Vol. 21, прил. N 1. - P638-642 . - ISSN 0741-0395
Перевод заглавия: Анализ данных по последовательности нуклеотидов с использованием методологии смешанной модели
Аннотация: На массиве смоделированных данных показано, что использование смешанной методологии с одновременным использованием линейной регрессии, логистической регрессии и мультивариантной модели позволяет с высокой эффективностью выявлять варианты первичной структуры ДНК, связанные с количественными и качественными признаками. США [Sandra Rodriguez-Zas], Univ. of Illinois, 1207 W. Gregory Drive., Urbana, IL 61801. Библ. 3
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: ГЕНЕТИКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ
ПДРФ
ДНК-МАРКЕРЫ
ВАРИАНТЫ СТРУКТУРЫ НУКЛЕОТИДОВ
МЕТОДЫ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Southey, Bruce R.
 1-20    21-40   41-60  
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)